Антикризисное управление в условиях внедрения технологий анализа больших данных

Цифровизация является одним из базовых трендов развития современной экономики и общества в целом [1, 2, 3]. Следствие внедрения ее достижений – цифровая трансформация различных коммерческих и некоммерческих организаций (включая государство в целом) [4], под которой, в наиболее общем смысле, понимается изменение модели ведения деятельности (бизнеса – для коммерческих организаций) под влиянием все более широкого использования цифровых инструментов управления. Цифровизация и цифровая трансформация базируются на применении широкого спектра технологий, относимых к «циф-

ГРНТИ 82.15.17

Никита Александрович Ушаков – аспирант Санкт-Петербургского университета технологий управления и экономики.

ровым», которые используют научно-технические достижения в области обработки информации, что позволяет генерировать новые знания и, таким образом, повышать эффективность управления различными организациями [5, 6].

Одной из таких технологий является технология обработки т.н. «больших данных» (Big Data). При этом, следует отметить, что само понятие «больших данных», несмотря на его широкое распространение, остается нечетко определенным. Этот термин, как принято считать, «предложил редактор журнала Nature Клиффорд Линч… Он говорил о взрывном росте объемов информации в мире. К большим данным Линч отнес любые массивы неоднородных данных более 150 Гб в сутки, однако единого критерия до сих пор не существует» (цит. по:

Обычно большие данные определяют через их описательные характеристики (объем, скорость возникновения, степень разнообразия и др.). Наиболее подходящим, с практически позиций, по мнению специалистов Интернет-портала , является следующая краткая формулировка: «Большие данные объединяют техники и технологии, которые извлекают смысл из данных на экстремальном пределе практичности» (цит. по: Статья:Большие_данные_(Big_Data)).

Принципиально важным, с позиций практических, является то, что для обработки Big Data возникает необходимость применять специальные техники работы с ними, что требует разработки специализированных программных инструментов, использования быстродействующих и значительных по объему хранилищ данных и даже применения суперкомпьютеров. Постепенно, по мере ускорения инновационного развития в цифровой сфере, обработка Big Data и использование ее результатов для принятия решений получает все более широкое распространение в различных сферах деятельности.

Главный плюс (при очевидном минусе — сложности и дороговизне внедрения) Big Data —это возможность в реальном масштабе времени собирать, хранить и анализировать значительные по объему массивы различной информации, в т.ч. выявлять в них неочевидные зависимости, следствием чего является возможность не только принимать более обоснованные управленческие решения, но и сделать их менее стандартными, что является источником для формирования новых конкурентных преимуществ.

Понятен в этой связи интерес к Big Data и стремление построения на основе использования соответствующего инструментария специализированных систем управления (например, в сфере экономической безопасности) [7]. Предметом авторского интереса явилось возможное использование обработки больших данных в антикризисном управлении, которое в последние годы в России, в связи с чередой шоковых изменений макросреды хозяйствования, приобрело особое значение и актуальность [8, 9, 10].

В своей позиции относительно сути антикризисного управления мы хотели бы обратить внимание на необходимость его превентивного характера [11]. Антикризисное управление, по нашему мнению, должно быть, прежде всего, направлено не на ликвидацию кризисных ситуаций (хотя необходимость этого мы не отрицаем), а на раннее выявление признаков кризисности и предотвращение кризисов. Преимущества использования технологий Big Data в антикризисном управлении состоят в следующем:

• •    появляется возможность в масштабе времени, близком к реальному, собирать и обрабатывать данные из различных как внешних (обзоры рынка, макроэкономическая отчетность и др.), так и внутренних (например, бухгалтерская отчетность, данные о трудовой дисциплине и др.) источников, которые позволяют выявить признаки наступающей кризисной ситуации, как вследствие негативных изменений внешней среды, так и деструктивных процессов в самой организации;

• •    применение инновационных техник анализа больших данных дает возможность извлекать из накопленных информационных массивов новые знания, которые позволяют предсказывать возможные кризисные события, а также проводить сценарный анализ возможностей как их недопущения, так и преодоления;

• •    возможно построение базирующихся на искусственном интеллекте, обучаемом на больших данных, интеллектуальных систем поддержки принятия решений [12], ориентированных на предотвращение кризисов и раннее выявление их признаков, оптимизацию системы процессов организации (по критерию минимизации ущерба от возможного её кризисного состояния), автоматизацию процессов организационного управления.

В качестве возможных областей применения технологий Big Data в антикризисном управлении можно указать следующие:

• •    анализ поведения клиентов, выявление в нем латентных зависимостей, построение прогнозов этого поведения, на основе исследования которых возможно принятие решений об изменении маркетинговой стратегии;

• •    углубленный анализ и прогнозирование финансово-экономических показателей организации с целью недопущения их кризисного ухудшения и наступления банкротства, а также повышения прибыли (снижения убытков);

• •    исследование социальной атмосферы в трудовом коллективе, ориентированное на предотвращение деструктивных конфликтов между работниками, а также между работниками и администрацией, выявление предпосылок снижения мотивации с целью ее восстановления;

• •    стратегический анализ общих тенденций изменения деловой среды (политической ситуации, макроэкономических показателей, отраслевого регулирования, технологического развития и т.д.) с целью своевременной и адекватной корректировки стратегии и политики ее осуществления.

Внедрение технологий анализа больших данных в управление организациями, в частности – в антикризисное управление, требует трансформации используемых технологий и структур управления, что связано с увеличением инвестирования не только в технические решения и информационные системы, но и в персонал. Работники организации не должны испытывать неуверенности и страха из-за внедрения новых технологий, но – напротив – активно использовать их в своей профессиональной деятельности, т.е. они должны быть не только обучены приемам работы с Big Data, но и понимать, как использовать новые возможности максимально эффективно.

По нашему мнению, внедрение технологий анализа больших данных в антикризисное управление организациями позволит на ранних этапах выявлять признаки возможной кризисной ситуации и превентивно принимать меры по ее недопущению. Важно отметить, что ранняя реакция на угрозы кризиса позволяет снизить как вероятность его развертывания, так и возможные негативные последствия в случае его наступления. Также следует отметить, что технологии Big Data обеспечивают более высокую скорость принятия адекватных и ситуативно выдержанных управленческих решений, что в условиях кризиса имеет высокую значимость.

Таким образом, внедрение технологий анализа больших данных в антикризисное управление организациями открывает новые возможности для роста их конкурентоспособности. В то же время, это – значимое изменение бизнес-модели, которое само по себе, при недолжной реализации, способно привести организацию к кризису. В этой связи необходима тщательная проработка такого рода решения, также целесообразным может оказаться обращение к опыту специализированных ИТ- и бизнес-консультантов для минимизации возможных негативных последствий внедрения подобной инновации.