Антропометрические индексы и биоимпедансометрические показатели как онтогенетические индикаторы риска формирования ожирения
Автор: Алшина О.О., Аверьянова И.В.
Журнал: Анализ риска здоровью @journal-fcrisk
Рубрика: Оценка риска в здравоохранении
Статья в выпуске: 1 (45), 2024 года.
Бесплатный доступ
Индекс массы тела (ИМТ) не отличает жировую массу тела от обезжиренной и не определяет изменения этих параметров. Целью данной работы явилось установление связи антропометрических индексов и биоимпедансометрических показателей с формированием ожирения в возрастном аспекте на примере мужского населения Магаданской области. Для поставленной цели было обследовано 586 мужчин Магаданской области стандартными методами оценки физического развития. Проведен ROC-анализ и вычислена площадь под ROC-кривой (AUC). Анализ полученных данных позволил установить, что в ряду от юношей к группе лиц пожилого возраста отмечается значимое снижение величин FFMI на фоне возрастания FMI, FMI/FFMI, общего содержания жира в организме и отношения окружности талии к бедрам. Для определения оптимальной величины ИМТ как диагностического критерия ожирения была построена ROC-кривая зависимости ИМТ от значения FMI/FFMI 2 до 25,0 кг/м2 отмечаются величины компонентного состава тела, соответствующие нормативному диапазону; в группе мужчин 1-го зрелого возраста оптимальной точкой отсечения ИМТ для определения ожирения явилось значение 26,5 кг/м2, а в выборке мужчин 2-го зрелого возраста оптимальный диапазон ИМТ составил 24,0-27,5 кг/м2. Следует отметить, что в группе мужчин пожилого возраста прогностической значимости ROC-анализ не показал, что свидетельствует об ограничении по применению в качестве маркера риска ожирения ИМТ в данном периоде онтогенеза. У мужчин Магаданской области классические диапазоны ИМТ не являются четким параметром для определения ожирения в популяции, в то время как показатели биоимпедансометрии (соотношения FMI/FFMI) могут выступать в качестве индикаторов риска формирования ожирения и саркопенических тенденций.
Имт, биоимпедансный анализ, антропометрические индексы, возрастная динамика, физическое развитие, мужское население, ожирение, roc-анализ
Короткий адрес: https://sciup.org/142240713
IDR: 142240713 | DOI: 10.21668/health.risk/2024.1.11
Текст научной статьи Антропометрические индексы и биоимпедансометрические показатели как онтогенетические индикаторы риска формирования ожирения
В современном мире распространенность ожирения возросла до эпидемических масштабов, что представляет угрозу для развитых и развивающихся стран [1]. Избыточная масса тела и ожирение по значимости причин смертности занимают пятое место в мире, при этом важно учитывать, что при жизни они приводят к развитию проблем со здоровьем и различных хронических заболеваний, в частности таких, как метаболический синдром и сахарный диабет 2-го типа, сердечно-сосудистые заболевания, гиперхолестеринемия, проблемы с опор- но-двигательным аппаратом, а также различные виды онкологии [2–4]. Следовательно, ожирение и его последствия оказывают негативное влияние на качество жизни человека, снижают производительность труда, а также повышают расходы на сферу здравоохранения [5].
На данный момент в клинической практике широкое распространение имеет индекс массы тела (ИМТ), особенно для определения избыточной массы тела и ожирения [6, 7]. Хотя ИМТ и считается достаточно информативным показателем, его недос-
Алёшина Ольга Олеговна – инженер-исследователь лаборатории физиологии экстремальных состояний (e-mail: ; тел.: 8 (963) 236-71-62; ORCID: .
Аверьянова Инесса Владиславовна – доктор биологических наук, заведующий лабораторией, ведущий научный сотрудник лаборатории физиологии экстремальных состояний (e-mail: ; тел.: 8 (924) 691-11-46; ORCID: .
татком является то, что, хотя ИМТ в высокой степени коррелирует с увеличением жировой массы, он не проводит точного дифференцирования между жировой и мышечной массой, а также не учитывает компонентный состав тела и локализацию жировой ткани. Кроме того, известно, что существует значительная вариация в относительных пропорциях общего жира и мышечной массы среди людей, не различающихся по величине ИМТ [8, 9]. Следствием подобной низкой диагностической чувствительности ИМТ является невозможность определения компонентного состава тела, и, как следствие, выявления лиц со скрытым ожирением, которое определяется как высокое процентное содержание жира в организме при значениях ИМТ, соответствующих нормативному диапазону [10], что, в свою очередь, может явиться риском развития заболеваний, ассоциированных с «обычным» ожирением [11, 12].
Предыдущие исследования показали, что различные компоненты состава тела могут играть противоположную роль в качестве факторов риска снижения здоровья: так, жировая масса в основном увеличивает риск сердечно-сосудистых заболеваний, тогда как мышечная масса, напротив, обладает про-тективной функцией относительно хронических неинфекционных заболеваний [13]. Показано, что большая величина мышечной массы может оказывать защитное воздействие на высокий уровень триглицеридов, высокий уровень холестерина ЛПНП, гипергликемию и резистентность к инсулину. Эти результаты позволяют предположить, что «парадокс ожирения» может быть частично объяснен высокой мышечной массой [14]. Показано, что хронические заболевания, связанные с кардиометаболической дисфункцией (инсулинорезистентность, метаболический синдром, диабет 2-го типа, гипертония, дислипидемия и ишемическая болезнь сердца), часто поддаются модификации с помощью изменений в рационе питания и образе жизни. При этом одним из основных модифицируемых факторов риска является достижение оптимального состава тела, главным образом – за счет снижения ожирения и поддержания соответствующего соотношения мышечной массы и жировой [15].
Таким образом, для диагностики рисков ожирения и метаболических нарушений необходимо использовать методики, альтернативные оценке ИМТ. К ним относится биоимпедансный анализ, используемый для оценки состава тела в клинической диагностике. Он является простым, недорогим, неинвазивным и эффективным методом, который позволяет оценить уровень физического развития, а также широкий спектр физиологических и морфологических характеристик организма человека [16, 17]. Кроме того, существуют индексы, такие как отношение жировой массы тела к тощей, индекс окружности «талия – бедра», и другие, которые рекомендуются для оценки риска ожирения, саркопении и саркопенического или абдоминального ожирения.
Введение широкого использования данных методов и индексов в клиническую практику должно привести к установлению новых критериев диагностики ожирения, которые также будут зависеть от пола взрослого населения. Измерение содержания жира в организме должно стать общепринятым показателем для эффективной диагностики, а также для скрининга ожирения [18].
Таким образом, целью данной работы явилась оценка информативности индекса массы тела в онтогенетическом аспекте среди мужского населения Магаданской области на основе изучения комбинированного сочетания ИМТ и индексов обезжиренной (FFMI) и жировой массы (FMI), а также их соотношения с показателями общего содержания жира в организме и индекса «талия – бедра».
Материалы и методы. На основании данных, полученных из ГБУЗ «Магаданский областной Центр медицинской профилактики», проанализировано 586 карт мужчин, проживающих на территории Магаданской области. Перед включением в исследование у каждого человека было получено информированное добровольное согласие, работа проводилась с деперсонализированными данными.
Анализируемая выборка разделена на четыре группы согласно возрастной периодизации 1965 г.: 1-я – юноши ( n = 158), 2-я – мужчины 1-го зрелого возраста ( n = 154), 3-я – мужчины 2-го зрелого возраста ( n = 163), и в 4-ю группу вошли мужчины пожилого возраста ( n = 111). В дальнейшем каждая группа была разделена согласно классическим критериям ИМТ, где значение < 18,5 кг/м2 определялось как дефицит массы тела, 18,5–24,9 кг/м2 – нормальная масса тела, 25–29,9 кг/м2 – избыточная масса тела и ИМТ > 30 кг/м2 – ожирение [19].
В общую базу данных также вносились следующие показатели: длина тела (см), масса тела (кг), тощая масса тела по методу Durnin – Womersley (кг), жировая масса тела по методу Durnin – Womersley (кг), жировая масса (%) (анализатор биоимпеданс-ный обменных процессов и состава тела АВС-02 «МЕДАСС», Россия), а также индекс соотношения «талия – бедра» (ОТ/ОБ, усл. ед.). Результаты измерения жировой и обезжиренной массы были использованы для расчета индекса массы жира (FMI = жировая масса тела, кг/ДТ (м)2, кг/м2) и индекса безжировой массы (FFMI = тощая масса тела, кг/ДТ (м)2, кг/м2). Результаты FMI ≥ 8,3 усл. ед. были классифицированы как высокая жировая масса, а FFMI ≤ 17,4 усл. ед. – как низкая мышечная масса [20].
Также было рассчитано соотношение FMI/FFMI, которое при значении < 0,4 усл. ед. классифицируется как метаболическое здоровье, 0,4–0,8 усл. ед. – как ожирение, а > 0,8 усл. ед. – как саркопеническое ожирение [20]. При интерпретации индекса «талия – бедра» (ОТ/ОБ) критерием абдоминального ожирения у мужчин принималось значение > 0,90 усл. ед.
Процентное содержание жира в организме, превышающее нормативный диапазон, классифицирова- лось, согласно рекомендациям ВОЗ, по следующим критериям: для юношей – более 19 %, для мужчин 1-го и 2-го зрелого возраста – более 21 % и для мужчин пожилого возраста – больше 24 % [21, 22].
Результаты подвергнуты статистической обработке с применением пакета прикладных программ Statistica 7.0. Проверка на нормальность распределения измеренных переменных осуществлялась на основе теста Шапиро – Уилка. Результаты исследования представлены как среднее значение и его ошибка ( М ± m ). При множественном сравнении для выборок с нормальным распределением был использован параметрический однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA), затем для выявления статистически значимых различий между конкретными группами нами был использован апостериорный анализ с помощью теста для множественных сравнений Scheffe. Проведен ROC-анализ и вычислена площадь под ROC-кривой (area under curve – AUC). Анализ кривой характеристик (ROC) использовался для оценки возможности ИМТ и FMI/FFMI идентифицировать присутствие ожирения в различных возрастных группах. Прогностическая способность определялась количественно через площадь под кривой ROC (AUC), причем большие значения указывали на большую прогностическую способность1. Критический уровень значимости ( p ) в работе принимался равным 0,05; 0,01; 0,001.
Результаты и их обсуждение. Изучаемые показатели, расчетные индексы, а также статистические различия внутри возрастных групп представлены в табл. 1. Таблица 2 отражает статистически значимые различия между анализируемыми возрастными группами. Приведенное процентное соотношение людей с различными значениями ИМТ свидетельствует о снижении количества лиц с дефицитом и нормальной массой тела от группы юношей к мужчинам пожилого возраста, следовательно, в онтогенетическом аспекте мужского населения Магаданской области выявлен рост процента людей с избыточной массой тела и ожирением. Следует отметить, что группа лиц с избыточной массой тела преобладает над ожирением в 1-м и 2-м зрелом возрасте, тогда как среди мужчин пожилого возраста избыток массы тела (МТ) и ожирение встречаются практически в равных соотношениях. Для юношеского периода характерна встречаемость лиц с дефицитом МТ, нормальной и избыточной МТ, а также с ожирением в соотношении 9 / 72 / 13 / 6 %, с выраженным преобладанием доли лиц с нормальной МТ. В 1-м зрелом возрасте зафиксировано практически равное соотношение лиц с нормальной и избыточной МТ (3 / 42 / 43 / 12 %), 2-й зрелый возраст характеризуется ростом количества людей с ожирением (0 / 26 / 38 / 36 %), среди мужчин пожилого возраста выявлено наибольшее количество людей с избыточной МТ и ожирением (0 / 15 / 45 / 40 %).
Таблица 1
Анализируемые показатели, их расчетные индексы и статистические различия внутри анализируемых групп, M ± m
Параметр |
Дефицит МТ (1) |
Нормальная МТ (2) |
Избыточная МТ (3) |
Ожирение (4) |
1–2 |
2–3 |
3–4 |
1–3 |
2–4 |
1–4 |
Юноши |
||||||||||
N , абс. |
15 (9 %) |
113 (72 %) |
21 (13 %) |
9 (6 %) |
||||||
ИМТ, кг/м2 |
17,7 ± 0,2 |
21,7 ± 0,2 |
26,9 ± 0,3 |
33,4 ± 0,7 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
FFMI, кг/м2 |
15,3 ± 0,3 |
18,9 ± 0,8 |
20,7 ± 0,3 |
25,3 ± 0,3 |
p < 0,001 |
p < 0,05 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
FMI, кг/м2 |
2,4 ± 0,2 |
3,9 ± 0,2 |
6,1 ± 0,3 |
7,3 ± 0,7 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p = 0,13 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
FM/FFM, кг/м2 |
0,16 ± 0,02 |
0,21 ± 0,01 |
0,30 ± 0,02 |
0,29 ± 0,03 |
p < 0,05 |
p < 0,001 |
p = 0,76 |
p < 0,001 |
p < 0,01 |
p < 0,001 |
ОТ/ОБ, усл. ед. |
0,76 ± 0,02 |
0,79 ± 0,00 |
0,82 ± 0,01 |
0,84 ± 0,03 |
p = 0,23 |
p < 0,01 |
p = 0,59 |
p < 0,01 |
p < 0,05 |
p < 0,05 |
Общий жир, % |
13,5 ± 1,4 |
17,2 ± 0,6 |
22,8 ± 0,9 |
22,1 ± 1,6 |
p < 0,05 |
p < 0,001 |
p = 0,73 |
p < 0,01 |
p < 0,01 |
p < 0,001 |
1-й зрелый возраст |
||||||||||
N , абс. |
5 (3 %) |
64 (42 %) |
66 (43 %) |
19 (12 %) |
||||||
ИМТ, кг/м2 |
17,6 ± 0,3 |
22,4 ± 0,2 |
27,3 ± 0,2 |
33,0 ± 0,6 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
FFMI, кг/м2 |
15,3 ± 0,7 |
17,6 ± 0,2 |
19,5 ± 0,2 |
22,4 ± 0,5 |
p < 0,01 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
FMI, кг/м2 |
2,2 ± 0,5 |
4,9 ± 0,2 |
7,7 ± 0,2 |
10,7 ± 0,5 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
FM/FFM, кг/м2 |
0,15 ± 0,04 |
0,28 ± 0,01 |
0,40 ± 0,01 |
0,48 ± 0,02 |
p < 0,01 |
p < 0,001 |
p < 0,01 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
ОТ/ОБ, усл. ед. |
0,80 ± 0,03 |
0,80 ± 0,01 |
0,86 ± 0,01 |
0,92 ± 0,01 |
p = 0,93 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p = 0,09 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
Общий жир, % |
12,9 ± 2,9 |
21,2 ± 0,8 |
28,0 ± 0,7 |
32,2 ± 1,1 |
p < 0,01 |
p < 0,001 |
p < 0,01 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
2-й зрелый возраст |
||||||||||
N , абс. |
0 (0 %) |
44 (26 %) |
60 (38 %) |
59 (36 %) |
||||||
ИМТ, кг/м2 |
̶ |
22,9 ± 0,2 |
27,1 ± 0,2 |
34,4 ± 0,5 |
̶ |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
̶ |
p < 0,001 |
̶ |
FFMI, кг/м2 |
̶ |
16,5 ± 0,2 |
18,3 ± 0,2 |
20,9 ± 0,4 |
̶ |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
̶ |
p < 0,001 |
̶ |
10.1126/science.3287615
Окончание табл. 1
Параметр |
Дефицит МТ (1) |
Нормальная МТ (2) |
Избыточная МТ (3) |
Ожирение (4) |
1–2 |
2–3 |
3–4 |
1–3 |
2–4 |
1–4 |
FMI, кг/м2 |
̶ |
6,4 ± 0,3 |
9,1 ± 0,4 |
12,7 ± 0,4 |
̶ |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
̶ |
p < 0,001 |
̶ |
FM/FFM, кг/м2 |
̶ |
0,39 ± 0,02 |
0,50 ± 0,02 |
0,62 ± 0,02 |
̶ |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
̶ |
p < 0,001 |
̶ |
ОТ/ОБ, усл. ед. |
̶ |
0,85 ± 0,01 |
0,91 ± 0,01 |
0,97 ± 0,01 |
̶ |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
̶ |
p < 0,001 |
̶ |
Общий жир, % |
̶ |
27,5 ± 1,0 |
33,5 ± 1,2 |
36,5 ± 1,0 |
̶ |
p < 0,001 |
p < 0,05 |
̶ |
p < 0,001 |
̶ |
Пожилой возраст |
||||||||||
N , абс. |
0 (0 %) |
17 (15 %) |
50 (45 %) |
44 (40 %) |
||||||
ИМТ (кг/м^2) |
̶ |
22,7 ± 0,5 |
27,4 ± 0,2 |
33,7 ± 0,6 |
̶ |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
̶ |
p < 0,001 |
̶ |
FFMI, кг/м2 |
̶ |
16,2 ± 0,3 |
17,7 ± 0,2 |
21,2 ± 0,5 |
̶ |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
̶ |
p < 0,001 |
̶ |
FMI, кг/м2 |
̶ |
6,6 ± 0,4 |
9,6 ± 0,2 |
12,6 ± 0,3 |
̶ |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
̶ |
p < 0,001 |
̶ |
FM/FFM, кг/м2 |
̶ |
0,41 ± 0,03 |
0,55 ± 0,02 |
0,61 ± 0,02 |
̶ |
p < 0,001 |
p < 0,05 |
̶ |
p < 0,001 |
̶ |
ОТ/ОБ, усл. ед. |
̶ |
0,87 ± 0,01 |
0,93 ± 0,01 |
0,98 ± 0,01 |
̶ |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
̶ |
p < 0,001 |
̶ |
Общий жир, % |
̶ |
28,7 ± 1,4 |
35,2 ± 0,7 |
37,4 ± 0,8 |
̶ |
p < 0,001 |
p < 0,05 |
̶ |
p < 0,001 |
̶ |
Таблица 2
Статистические различия между анализируемыми возрастными группами
Параметр |
Юноши – 1-й зрелый возраст |
1-й зрелый – 2-й зрелый возраст |
2-й зрелый – пожилой возраст |
Юноши – пожилой возраст |
Дефицит МТ |
||||
ИМТ, кг/м2 |
p = 0,69 |
̶ |
̶ |
̶ |
FFMI, кг/м2 |
p = 1,00 |
̶ |
̶ |
̶ |
FMI, кг/м2 |
p = 0,76 |
̶ |
̶ |
̶ |
FM/FFM, кг/м2 |
p = 0,84 |
̶ |
̶ |
̶ |
ОТ/ОБ, усл. ед. |
p = 0,32 |
̶ |
̶ |
̶ |
Общий жир, % |
p = 0,84 |
̶ |
̶ |
̶ |
Нормальная МТ |
||||
ИМТ, кг/м2 |
p < 0,05 |
p = 0,11 |
p = 0,76 |
p < 0,05 |
FFMI, кг/м2 |
p = 0,09 |
p < 0,001 |
p = 0,43 |
p < 0,01 |
FMI, кг/м2 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p = 0,62 |
p < 0,001 |
FM/FFM, кг/м2 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p = 0,62 |
p < 0,001 |
ОТ/ОБ, усл. ед. |
p < 0,05 |
p < 0,001 |
p = 0,11 |
p < 0,001 |
Общий жир, % |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p = 0,49 |
p < 0,001 |
Избыточная МТ |
||||
ИМТ, кг/м2 |
p = 0,23 |
p = 0,49 |
p = 0,32 |
p = 0,16 |
FFMI, кг/м2 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p < 0,05 |
p < 0,001 |
FMI, кг/м2 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p = 0,23 |
p < 0,001 |
FM/FFM, кг/м2 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p < 0,05 |
p < 0,001 |
ОТ/ОБ, усл. ед. |
p < 0,05 |
p < 0,001 |
p < 0,05 |
p < 0,001 |
Общий жир, % |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p = 0,23 |
p < 0,001 |
Ожирение |
||||
ИМТ, кг/м2 |
p = 0,69 |
p < 0,05 |
p = 0,32 |
p = 0,76 |
FFMI, кг/м2 |
p < 0,001 |
p < 0,05 |
p = 0,62 |
p < 0,001 |
FMI, кг/м2 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p = 0,76 |
p < 0,001 |
FM/FFM, кг/м2 |
p < 0,001 |
p < 0,001 |
p = 0,62 |
p < 0,001 |
ОТ/ОБ, усл. ед. |
p < 0,01 |
p < 0,001 |
p = 0,62 |
p < 0,001 |
Общий жир, % |
p < 0,001 |
p < 0,01 |
p = 0,49 |
p < 0,001 |
В группе юношей с дефицитом МТ, а также мужчин 1-го зрелого возраста низкие значения показателя FFMI свидетельствуют о дефиците мышечной массы, данные группы характеризуются отсутствием статистически значимых различий по всем анализируемым показателям. Во 2-м зрелом и пожилом возрастах аналогичная ситуация отмечена уже среди людей с нормальной МТ, при этом мужчины 2-го зрелого возраста характеризовались избыточным содержанием жировой ткани в организме, а среди пожилого населения высокие значения индекса FMI/FFMI свидетельствуют об ожирении уже при ИМТ, соответствующем норме.
Следует отметить, что юношеский период онтогенеза при избыточной МТ и ожирении характеризуется содержанием жира в организме, превышающим нормативный диапазон. Мужчины 1-го зрелого возраста при избытке МТ имеют высокие значения показателей FMI/FFMI и процента жировой массы, при ожирении зафиксировано наличие

Рис. 1. Распределение обследуемой выборки по частоте встречаемости нормальных величин, избыточной массы тела и ожирения в различных возрастных группах абдоминального ожирения на фоне показателей FMI, FMI/FFMI и общего жира, превышающих норму, что подтверждает ожирение в данной группе.
Мужчины 2-го зрелого и пожилого возраста, как в группе с ИМТ, соответствующим избытку МТ, так и с ожирением, характеризуются высокими значениями FMI, FMI/FFMI, ОТ/ОБ и общего содержания жира, что свидетельствует о выраженном ожирении в каждой из групп. Стоит отметить, что статистические различия между двумя данными возрастными группами по всем изучаемым показателям при нормальной МТ и ожирении отсутствуют.
На рис. 1 представлен график динамики процентного распределения доли лиц с нормальными величинами МТ, а также избыточной массы тела и ожирения (процент встречаемости дефицитных проявлений ИМТ исключен из графика ввиду отсутствия случаев во 2-м зрелом и пожилом возрасте).
Учитывая тот факт, что ИМТ в наших исследованиях недостаточно корректно отражал наличие ожирения, для оценки оптимального порога ИМТ, характеризующего отсутствие ожирения в соответствии с нормативными величинами FMI/FFMI, была построена серия ROC-кривых для обследуемых групп мужчин различных возрастных групп (рис. 2).
Анализ полученных данных позволил установить, что в ряду от юношей к группе лиц пожилого возраста отмечается значимое снижение величин FFMI на фоне возрастания FMI, FMI/FFMI, общего содержания жира в организме и отношения окружности талии к бедрам в группах с ИМТ, соответствующим нормальным величинам массы тела, в выборке с избыточной массой тела, а также с ожирением, что согласуется с результатами других авторов [23]. Также стратификация мужчин по ИМТ позволила установить значимую динамику возрастания анализируемых переменных по мере увеличения значений ИМТ в каждой возрастной группе. Более высокие значения мышечного компонента в группе лиц с наличием избыточной массы тела и ожирением сопоставимы с результатами других авторов,

Рис. 2. ROC-анализ в группе юношей ( а ), мужчин 1-го зрелого возраста ( б ), мужчин 2-го зрелого возраста ( в ), мужчин пожилого возраста ( г )
которые объясняют данный факт анаболической активностью из-за нагрузки избыточной массы тела на опорно-двигательный аппарат [24]. Необходимо указать, что в возрастном аспекте нами было отмечено изменение диапазонов размаха ИМТ от минимального к максимальному значению: так, в группе юношей размах ИМТ составил 16,15–36,33 кг/м2, у представителей 1-го зрелого возраста – 16,36–41,4 кг/м2, в выборке 2-го зрелого возраста – 19,02–48,52 кг/м2 со значительным смещением нижнего порога у мужчин пожилого возраста с 25,03 кг/м2 при максимальном пороге, равном 49,69 кг/м2.
Из рис. 1 следует, что для группы обследуемых, относящихся к юношеской периоду онтогенеза, отмечается преобладание лиц, характеризующихся нормальными величинами МТ (72 %), в 1-м зрелом возрасте было зафиксировано превалирование доли лиц с избыточной массой тела (43 %) над долей лиц с нормальной массой тела (42 %), тогда как во 2-м зрелом возрасте наблюдалась достаточно высокая частота встречаемости как мужчин с ожирением (36 %), так и с избыточной массой тела (38 %) против обследуемых, характеризующихся величинами массы тела, соответствующими нормативному диапазону (26 %). В выборке представителей пожилого возраста нами зафиксировано значительное снижение доли лиц с нормальными величинами МТ (15 %), с возрастанием избыточной массы тела (45 %) и ожирения (40 %). Данные, представленные на рис. 1, свидетельствуют о достаточно неблагоприятных проявлениях в формировании физического статуса мужчин, выражающихся в двух перекрестах кривых графика в возрастном аспекте: в 1-м зрелом возрасте (1-й перекрест) – характеризуется преобладанием доли лиц с избыточной массой тела над величинами МТ в пределах нормы, а в периоде 2-го зрелого возраста (2-й перекрест) – отмечается превалирование лиц с ожирением над частотой случаев с нормальными величинами МТ с одновременно высокой частотой обследуемых с избыточной массой тела.
Анализируя полученные данные, следует констатировать факт, что в юношеском периоде онтогенеза дефицит массы тела обусловлен сниженной мышечной массой. Все анализируемые показатели в группе лиц с нормативными величинам ИМТ соответствовали референсному диапазону, а в группах молодых людей с избыточной массой тела и ожирением на фоне оптимальных значений FMI, FFMI, соотношения FMI/FFMI и ОТ/ОБ отмечались высокие величины общего содержания жира в организме, что дает нам основание сделать вывод о возможности использования ИМТ для данной возрастной группы.
У мужчин 1-го зрелого возраста также в группе «дефицит МТ» было зафиксировано снижение мышечного компонента, тогда как уже в группе ИМТ от 18,5 до 24,9 кг/м2 (нормальная масса тела) было выявлено избыточное содержание общего жира в организме, что также было отмечено и у мужчин
2-го зрелого и пожилого возраста, при этом данные изменения в этих выборках сочетались со сниженными величинами индекса безжировой массы (мышечного компонента), что ставит под сомнение использование показателя ИМТ как классификатора нормальных величин массы тела в данных периодах онтогенеза. В нескольких исследованиях было обнаружено, что как высокие, так и низкие значения ИМТ были связаны с риском хронических неинфекционных заболеваний и смертности от всех причин [25]. Показано, что риск заболеваемости по ИМТ образует U - или J -образную кривую – низкий или высокий ИМТ увеличивал этот риск по сравнению со значениями ИМТ близкими к средним [26]. Наши результаты также подтверждают U -образную кривую для ИМТ в группах юношей и мужчин 1-го зрелого возраста, где при низких величинах ИМТ мы отметили снижение мышечного компонента, а при ИМТ более 30 кг/м2 – излишнее содержание жирового компонента.
Следует подчеркнуть, что в группе «избыточная масса тела» начиная с периода 2-го зрелого возраста и старше мы отметили сочетанный комплекс негативных проявлений относительно физического статуса, что отражалось в наличии ожирения (высокие показатели FMI/FFMI), избыточной величины общего содержания жира в организме и индекса массы жира, а также признаков абдоминального ожирения (соотношение талия – бедра > 0,90 усл. ед.) с усугублением данных тенденций в группе с ожирением.
В целом полученные нами данные указывают, что классические диапазоны ИМТ, определяющие критерии ожирения / недостаточной массы тела, не являются четким параметром для определения как ожирения, так и недостаточности массы тела с точки зрения дефицита мышечного компонента и высокого процентного содержания общего жира в организме в популяции мужчин, особенно в возрастном аспекте. Для решения вопроса о том, какие величины ИМТ могут служить маркерами оптимального соотношения FMI/FFMI, исключающего наличие ожирения и саркопенических тенденций в указанных группах мужчин, полученные данные были подвергнуты анализу на прогностическую значимость на основе построения ROC-кривой с расчетом величины AUC. Следует указать, что показатель FMI/FFMI имел значимые и достаточно сильные корреляционные связи с FMI и с процентом содержания жира в организме (юноши – 0,86 (p < 0,001) и 0,98 (p < 0,001); 1-й зрелый возраст – 0,95 (p < 0,001) и 0,95 (p < 0,001); 2-й зрелый возраст – 0,86 (p < 0,001) и 0,86 (p < 0,001); пожилые – 0,79 (p < 0,001) и 0,98 (p < 0,001) соответственно), но не с показателем FFMI, который не имел значимых ассоциаций с показателем FMI/FFMI в группе юношей (r = -0,07, p = 0,98), мужчин 1-го зрелого возраста (r = 0,13, p = 0,47), обследуемых 2-го зрелого возраста (r = 0,06, p = 0,84), тогда как в группе мужчин пожилого возраста мы отметили обратную корреляционную связь FMI/FFMI и FMI, равную r = -0,48 (p < 0,01), которая, по нашему мнению, является отражением саркопенических тенденций в данном возрастном периоде.
На рис. 2 представлены ROC-кривые для определения маркерной величины ИМТ при значении FMI/FFMI > 0,4 усл. ед., отражающей наличие ожирения. Показано, что в группе юношей ИМТ, превышающий 25 кг/м2, имеет высокую прогностическую ценность относительно выявления ожирения, о чем свидетельствует величина AUC, равная 0,88 ( p < 0,001). Необходимо отметить, что нами был зафиксирован еще один маркер, установленный на данной кривой, – это величина ИМТ, равная 22,0 кг/м2. При этом интересным оказался тот факт, что средняя величина FFMI в выборке юношей со значением ниже вышеуказанного порога ИМТ составила 14,8 ± 0,12 кг/м2, что свидетельствует о снижении мышечного компонента и может отражать проявление саркопенической тенденции в формировании физического статуса. Следует также отметить, что в группе юношей полученные данные ROC-анализа подтверждаются достаточно высокой величиной коэффициента корреляции между показателями ИМТ и FMI/FFMI ( r = 0,50; p < 0,001), наблюдаемой на фоне низкой доли лиц с показателем FMI/FFMI, превышающим нормативный диапазон, частота встречаемости которых в группе юношей составила лишь 4 %.
В группе мужчин 1-го зрелого возраста ИМТ с отсечкой, равной 26,5 кг/м2, показал высокую диагностическую ценность относительно определения ожирения (AUC = 0,829; p < 0,001) с высоким значением коэффициента корреляции между ИМТ и FMI/FFMI, который составил 0,68 ( p < 0,001) при доле лиц, равной 41 %, со значением, превышающим порог метаболического здоровья по значениям FMI/FFMI.
В группе мужчин 2-го зрелого возраста оптимальный диапазон ИМТ, варьирующийся от 24,0 до 27,5 кг/м2, также имел высокую прогностическую значимость, что определялось величиной AUC, равной 0,837 ( p < 0,001), где у мужчин с величиной ИМТ ниже представленного минимального порога было зафиксировано снижение FFMI до 16,9 ± 0,07 кг/м2 (при норме более 17,4 кг/м2), тогда как для мужчин с ИМТ выше 27,5 кг/м2 было характерно возрастание числовой величины FMI до 12,2 ± 0,9 кг/м2 при норме менее 8,3 кг/м2. Следует также отметить, что мужчины с показателями ИМТ в диапазоне от 24,0 до 27,5 кг/м2 характеризовались оптимальными значениями FMI (7,98 ± 0,06 кг/м2) и FFMI (17,8 ± 0,16 кг/м2), в полной мере соответствующими нормативным показателям. Также необходимо указать на высокое значение коэффициента корреляции между величинами ИМТ и FMI/FFMI ( r = 0,60; p < 0,001) с возрастанием доли лиц с FMI/FFMI, отражающим наличие ожирения до 78 % в периоде онтогенеза 2-го зрелого возраста.
Стоит обратить внимание, что в группе мужчин пожилого возраста прогностической значимости
ROC-анализ не показал (AUC = 0,562). Это свидетельствует об ограничении применения в качестве маркеров риска ожирения ИМТ в данном периоде онтогенеза, что подтверждается отсутствием корреляционной связи ИМТ и FMI/FFMI ( r = 0,008; p = 0,54) и выраженной частой встречаемости мужчин с FMI/FFMI > 0,4 усл. ед., равной 91 %. Полученные данные согласуются с результатами других исследователей, в которых указано, что пожилые люди, как правило, имеют более высокий процент жира в организме при определенном ИМТ, именно поэтому установленные пороговые значения ИМТ также могут быть менее точными у пожилых людей (≥ 65 лет) [23].
Выводы. Стратификация мужчин по ИМТ позволила установить значимую положительную динамику анализируемых переменных по мере увеличения ИМТ в каждом анализируемом периоде онтогенеза при возрастном снижении от группы юношей к выборке мужчин пожилого возраста величин FFMI на фоне возрастания FMI, FMI/FFMI, общего содержания жира в организме и отношения окружности талии к бедрам в группах ИМТ «норма», «избыточная масса тела» и «ожирение».
Полученные результаты позволили сделать заключение, что у мужчин Магаданской области классические диапазоны ИМТ не являются четким параметром для определения ожирения в популяции, в то время как показатели биоимпедансомет-рии (соотношения FMI/FFMI) могут выступать в качестве индикаторов риска формирования ожирения и саркопенических тенденций, что подтверждается высокозначимыми коэффициентами корреляции данного показателя с общим процентным содержанием жира и индексом жировой массы в каждой возрастной группе.
В целом результаты исследования подтверждают мнение, что при оценке физического статуса на предмет наличия ожирения следует учитывать антропометрические параметры и индексы, ориентированные не только на массу тела, соотнесенную с длиной тела (ИМТ), но и учитывать величину мышечной массы (FFMI), жировой массы (FMI), а также их соотношения – FMI/FFMI. Учитывая тот факт, что в настоящее время метод биоимпедансометрии широко доступен ввиду низкой стоимости и простоты выполнения исследования, было бы целесообразно внедрить оценку данных индикаторов в скрининговую профилактическую и клиническую практику с целью анализа как абсолютных (кг), так и относительных (%) величин мышечной и жировой массы тела для эффективной ранней диагностики и профилактики ожирения.
Ограничение. Данное исследование имело некоторые ограничения: основным является участие в исследованиях лишь лиц мужского пола, что не позволяет в полной мере описать популяцию жителей-северян. Также применение данных результатов может быть ограничено только европеоидной этнической принадлежностью. Насколько известно, это первое исследование лиц мужского пола, проживающих в условиях Северо-Востока России, анализирующее способность антропометрических измерений оценивать ожирение и его типы на основе индекса жировой массы и индекса безжировой массы.
Финансирование. Работа выполнена за счет бюджетного финансирования НИЦ «Арктика» ДВО РАН в рамках разработки темы «Изучение межсистемных и внутрисистемных механизмов реакций в формировании функциональных адаптивных резервов организма человека «северного типа» на разных этапах онтогенеза лиц, проживающих в дискомфортных и экстремальных условиях, с определением интегральных информативных индексов здоровья» (рег. номер АААА-А21-121010690002-2).
Список литературы Антропометрические индексы и биоимпедансометрические показатели как онтогенетические индикаторы риска формирования ожирения
- Comparison of anthropometric indicators as predictors of the percentage of fat mass in young people and older adults in Chile / R. Gómez-Campos, R. Vidal-Espinoza, L.F. Castelli Correia de Campos, J. Sulla-Torres, W. Cossio-Bolaños, M. de Arruda, C.U. Albornoz, M. Cossio-Bolaños // Endocrinol. Diabetes Nutr. (Engl. Ed.). - 2022. - Vol. 69, № 1. - P. 25-33. DOI: 10.1016/j.endien.2022.01.002
- A systematic literature review on obesity: Understanding the causes & consequences of obesity and reviewing various machine learning approaches used to predict obesity / M. Safaei, E.A. Sundararajan, M. Driss, W. Boulila, A. Shapi'i // Comput. Biol. Med. - 2021. - Vol. 136. - P. 104754. DOI: 10.1016/j.compbiomed.2021.104754
- Prevalence of overweight, obesity, abdominal obesity and obesity-related risk factors in southern China / L. Hu, X. Huang, C. You, J. Li, K. Hong, P. Li, Y. Wu, Q. Wu [et al.] // PLoS One. - 2017. - Vol. 12, № 9. - P. e0183934. DOI: 10.1371/journal.pone.0183934
- Obesity: how much does it matter for female pelvic organ prolapse? / N. Young, I.K. Atan, R.G. Rojas, H.P. Dietz // Int. Urogynecol. J. - 2018. - Vol. 29, № 8. - P. 1129-1134. DOI: 10.1007/s00192-017-3455-8
- Chooi Y.C., Ding C., Magkos F. The epidemiology of obesity // Metabolism. - 2019. - Vol. 92. - P. 6-10. DOI: 10.1016/j.metabol.2018.09.005
- Smoking status and abdominal obesity among normal- and overweight/obese adults: Population-based FINRISK study / E.-L. Tuovinen, S.E. Saarni, S. Mannisto, K. Borodulin, K. Patja, T.H. Kinnunen, J. Kaprio, T. Korhonen // Prev. Med. Rep. - 2016. - Vol. 4. - P. 324-330. DOI: 10.1016/j.pmedr.2016.07.003
- Лечение ожирения и коморбидных заболеваний: междисциплинарные клинические рекомендации / И.И. Дедов, М.В. Шестакова, Г.А. Мельниченко, Н.В. Мазурина, Е.Н. Андреева, И.З. Бондаренко, З.Р. Гусова, Ф.Х. Дзгоева [и др.] // Ожирение и метаболизм. - 2021. - Т. 18, № 1. - C. 5-99. DOI: 10.14341/omet12714
- Lean body mass is not beneficial, but may be detrimental for glucose tolerance - Splitting body mass index according to body composition / S.K. Rehunen, H. Kautiainen, P.E. Korhonen, J.G. Eriksson // Prim. Care Diabetes. - 2020. - Vol. 14, № 6. - P. 747-752. DOI: 10.1016/j.pcd.2020.05.003
- Пястолова Н.Б. Индекс Кетле как инструмент оценки физического состояния организма // Физическая культура. Спорт. Туризм. Двигательная рекреация. - 2020. - Т. 5, № 4. - С. 43-48. DOI: 10.24411/2500-0365-2020-15406
- Normal weight obese (NWO) women: an evaluation of a candidate new syndrome / A. De Lorenzo, R. Martinoli, F. Vaia, L. Di Renzo // Nutr. Metab. Cardiovasc. Dis. - 2006. - Vol. 16, № 8. - P. 513-523. DOI: 10.1016/j.numecd.2005.10.010
- Normal weight obesity: a risk factor for cardiometabolic dysregulation and cardiovascular mortality / A. Romero-Corral, V.K. Somers, J. Sierra-Johnson, Y. Korenfeld, S. Boarin, J. Korinek, M.D. Jensen, G. Parati, F. Lopez-Jimenez // Eur. Heart J. - 2010. - Vol. 31, № 6. - P. 737-746. DOI: 10.1093/eurheartj/ehp487
- Место биоимпедансного анализа в эпидемиологической оценке состояния нутритивного статуса взрослых и детей (обзор) / Л.В. Козлова, В.В. Бекезин, Т.В. Дружинина, О.В. Пересецкая // Смоленский медицинский альманах. -2017. - № 4. - С. 13-22.
- Predicted lean body mass, fat mass, and all cause and cause specific mortality in men: prospective US cohort study / D.H. Lee, N. Keum, F.B. Hu, E.J. Orav, E.B. Rimm, W.C. Willett, E.L. Giovannucci // BMJ. - 2018. - Vol. 362. - P. k2575. DOI: 10.1136/bmj.k2575
- High BMI with adequate lean mass is not associated with cardiometabolic risk factors in children and adolescents. / P. Xiao, H. Cheng, Y. Yan, J. Liu, X. Zhao, H. Li, J. Mi // J. Nutr. - 2021. - Vol. 151, № 5. - P. 1213-1221. DOI: 10.1093/jn/nxaa328
- Haldar S., Chia S.C., Henry C.J. Body Composition in Asians and Caucasians: comparative analyses and influences on cardiometabolic outcomes // Adv. Food Nutr. Res. - 2015. - Vol. 75. - P. 97-154. DOI: 10.1016/bs.afnr.2015.07.001
- Биоимпедансный анализ в клинической практике / Н.К. Перевощикова, И.А. Селиверстов, С.А. Дракина, Н.С. Черных // Мать и дитя в Кузбассе. - 2021. - № 3 (86). - C. 11-20. DOI: 10.24412/2686-7338-2021-3-11-20
- Современные методы анализа композиционного состава тела / А.С. Самойлов, А.В. Жолинский, Н.В. Рылова, М.Н. Величко, И.В. Большаков, А.В. Бодров, Р.А. Симонов, П.Д. Чижиков // Практическая медицина. - 2022. - Т. 20, № 1. - С. 21-26. DOI: 10.32000/2072-1757-2022-1-21-26
- Anthropometric indices as predictive screening tools for obesity in adults; the need to define sex-specific cut-off points for anthropometric indices / M. Górnicka, K. Szewczyk, A. Bialkowska, K. Jancichova, M. Habanova, K. Górnicki, J. Hamulka // Appl. Sci. - 2022. - Vol. 12, № 12. - P. 6165. DOI: 10.3390/app12126165
- WHO Expert Consultation. Appropriate body-mass index for Asian populations and its implications for policy and intervention strategies // Lancet. - 2004. - Vol. 363, № 9403. - P. 157-163. DOI: 10.1016/s0140-6736(03)15268-3
- Increased length of hospital stay in underweight and overweight patients at hospital admission: A controlled population study / U.G. Kyle, M. Pirlich, H. Lochs, T. Schuetz, C. Pichard // Clin. Nutr. - 2005. - Vol. 24, № 1. - P. 133-142. DOI: 10.1016/j.clnu.2004.08.012
- WHO European Regional Obesity Report 2022 [Электронный ресурс]. - Denmark, Copenhagen: WHO, 2022. -206 p. - URL: https://apps.who.int/iris/handle/10665/353747.pdf (дата обращения: 05.05.2023).
- Pluta W., Dudzinska W., Lubkowska A. Metabolic Obesity in People with Normal Body Weight (MONW) - Review of Diagnostic Criteria // Int. J. Environ. Res. Public Health. - 2022. - Vol. 19, № 2. - P. 624. DOI: 10.3390/ijerph19020624
- Nimptsch K., Konigorski S., Pischon T. Diagnosis of obesity and use of obesity biomarkers in science and clinical medicine // Metabolism. - 2019. - Vol. 92. - P. 61-70. DOI: 10.1016/j.metabol.2018.12.006
- The Use of Different Anthropometric Indices to Assess the Body Composition of Young Women in Relation to the Incidence of Obesity, Sarcopenia and the Premature Mortality Risk / M. Gazarova, M. Bihari, M. Lorkova, P. Lenartova, M. Habanova // Int. J. Environ. Res. Public Health. - 2022. - Vol. 19, № 19. - P. 12449. DOI: 10.3390/ijerph191912449
- Body Mass Index, Abdominal Fatness, and Heart Failure Incidence and Mortality: a systematic review and dose-response meta-analysis of prospective studies / D. Aune, A. Sen, T. Norat, I. Janszky, P. Romundstad, S. Tonstad, L.J. Vatten // Circulation. - 2016. - Vol. 133, № 7. - P. 639-649. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.016801
- Body mass index and risk of brain tumors: a systematic review and dose-response meta-analysis / D. Zhang, J. Chen, J. Wang, S. Gong, H. Jin, P. Sheng, X. Qi, L. Lv [et al.] // Eur. J. Clin. Nutr. - 2016. - Vol. 70, № 7. - P. 757-765. DOI: 10.1038/ejcn.2016.4