Аппроксимация двумерных законов распределения зависимых случайных величин
Автор: Кудрявцев Дмитрий Андреевич, Лзин Илья Александрович
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Автоматизированные системы научных исследований
Статья в выпуске: 4-2 т.16, 2014 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена проблеме аппроксимации плотностей вероятности двумерных зависимых случайных величин. В статье приводится способ решения задачи и возможность использования нейронных сетей. Вид распределения определяется многослойным персептроном, а параметры вычисляются с использованием RBF-сети. В результате выводятся итоговые формулы для вычисления параметров плотности двумерных законов распределения. В статье приводится таблица с результатами исследований методов решения.
Двумерная случайная величина, аппроксимация плотности вероятности, параметрическая модель, нейронная сеть
Короткий адрес: https://sciup.org/148203202
IDR: 148203202
Список литературы Аппроксимация двумерных законов распределения зависимых случайных величин
- Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы математико-статистической теории обработки наблюдений. М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1958. с. 337
- Методы нормирования метрологических характеристик, оценки и контроля характеристик погрешностей средств статистических измерений. РТМ 25139-74/Минприбор, 1974. 76 с.
- Лёзин И.А. Автоматизированный комплекс аппроксимативного анализа двумерных законов распределения ортогональными полиномами и нейронными сетями//Информационные технологии в высшем профессиональном образовании: Сборник докладов II межрегиональной научно-практической конференции [под.ред. О.А. Тарабрина, А.В. Очеповского]. Тольятти-Самара: Самарский государственный аэрокосмический университет, 2007. С.84-87.
- Аппроксимация двумерных плотностей вероятности параметрическими моделями/Д.А. Кудрявцев, И.А. Лёзин, С.А. Прохоров//Вестник транспорта Поволжья. Сентябрь-октябрь 2012. №5 (35). С.70.
