Архитектура системы мониторинга и прогнозирования состояния космического аппарата
Автор: Абрамов Николай Сергеевич, Ардентов Андрей Андреевич, Емельянова Юлия Геннадиевна, Талалаев Александр Анатольевич, Фраленко Виталий Петрович, Шишкин Олег Гарриевич
Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy
Рубрика: Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети
Статья в выпуске: 2 (25) т.6, 2015 года.
Бесплатный доступ
В работе предложена общая архитектура экспериментальной программно-аппаратной системы мониторинга и прогнозирования состояния космических аппаратов. Описывается функциональная схема интеллектуальной системы контроля неисправностей, способной решать задачи мониторинга и диагностики состояния бортовых подсистем по телеметрическим данным и осуществлять классификацию обнаруженных неисправностей в режиме, близком к реальному времени.
Архитектура, высокопроизводительные вычисления, когнитивный интерфейс., контроль, космический аппарат, мониторинг, телеметрические данные
Короткий адрес: https://sciup.org/14336154
IDR: 14336154
Список литературы Архитектура системы мониторинга и прогнозирования состояния космического аппарата
- М. Н. Бурдаев, А. Н. Виноградов, В. Ф. Заднепровский, А. В. Захаров, Е. П. Куршев, В. М. Хачумов. Комплекс программно-инструментальных средств для создания интеллектуальных систем контроля и управления объектами аэрокосмического назначения//Авиакосмическое приборостроение, 2006, №8. С. 24-33.
- В. Н. Вагин, А. П. Еремеев. Базовые принципы конструирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени для мониторинга и управления сложными техническими объектами//Труды Третьего расширенного семинара "Использование методов искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений в аэрокосмических исследованиях" (Переславль-Залесский, 2003). С. 79-97.
- Ю. Г. Емельянова. Средства когнитивной графики для отображения и анализа текущего состояния наземных станций командно=-измерительных систем//Труды конференции "Программные системы: теория и приложения". Т. 1 (Переславль-Залесский, 2008). С. 104-114.
- V. Ganchenko, A. Doudkin, A. Inyutin, Y. Marushko. Neural network software diagnosis system of telemetry data//Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS). V. 1 (Berlin, 2013). P. 376-380 (english).
- M. S. Mousavi. Neural network-based fault diagnosis of satellites formation flight, A thesis in The Department of Electrical and Computer Engineering, Canada, 2013 (english), 241 с.
- Ю. Г. Емельянова, А. А. Талалаев, В. П. Фраленко, В. М. Хачумов. Нейросетевой метод обнаружения неисправностей в космических подсистемах//Труды конференции "Программные системы: теория и приложения". Т. 1 (Переславль-Залесский, 2009). С. 133-143.
- Н. С. Абрамов, О. Г. Шишкин. Архитектура системы мониторинга состояния космического аппарата//Сборник тезисов Всероссийской конференции (с международным участием) "Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем" (Москва, РУДН, 2015). С. 122-124.
- Н. С. Абрамов, В. Ф. Заднепровский, А. А. Талалаев, В. П. Фраленко. Применение искусственных нейронных сетей в задачах контроля и диагностики подсистем космических аппаратов//Современные проблемы науки и образования, 2014, №3, URL http://www.science-education.ru/pdf/2014/3/296.pdf.
- А. А. Талалаев. Особенности архитектуры параллельной программной системы распознавания графических образов на основе искусственных нейронных сетей//Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2008, №9. С. 43-52.
- А. О. Блинов, В. И. Гурман, Е. А. Трушкова, В. П. Фраленко. Программный комплекс оптимизации законов управления//"Программные продукты и системы", приложение к международному журналу "Проблемы теории и практики управления", 2 (2009). С. 95-100.
- В. В. Мажуга, В. М. Хачумов. Контроль и диагностика технических и биологических систем на основе метода группового учета аргументов//Искусственный интеллект и принятие решений, 2009, №4. С. 80-87.
- А. А. Талалаев. Организация конвейерно-параллельных вычислений для обработки потоков данных//Информационные технологии и вычислительные системы, 2011, №1. С. 8-13.
- Ю. Г. Емельянова, А. А. Талалаев. Сетевые модели функционирования прикладных параллельных систем обработки потоков данных//Авиакосмическое приборостроение, 2012, №5. С. 10-19.
- А. А. Талалаев, В. П. Фраленко. Архитектура комплекса конвейерно-параллельной обработки данных в гетерогенной вычислительной среде//Вестник РУДН. Серия Математика. Информатика. Физика, 2013, №3. С. 113-117.
- А. А. Талалаев, В. П. Фраленко. Комплекс инструментальных средств для проектирования нейросетевых прикладных систем//Научно-технический вестник Поволжья, 2013, №4. С. 237-243.
