Искусственный интеллект как основа инновационного управления в туризме
Автор: Муминова Светлана Рашидовна, Томашевская Наталья Геннадьевна
Журнал: Сервис в России и за рубежом @service-rusjournal
Рубрика: Актуальные вопросы государственного, муниципального и корпоративного управления в сфере услуг
Статья в выпуске: 2 (99), 2022 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются теоретические исследования и практические разработки, затрагивающие вопросы внедрения технологии искусственного интеллекта (ИИ) в туризм. В последнее время все больше внимания уделяется алгоритмам машинного обучения, нейросетям и компьютерному зрению как перспективным инструментам цифровой трансформации туриндустрии. Построенные с помощью этих инструментов прогностические и классификационные модели, позволят всем участникам туриндустрии выйти на новый уровень в принятии решений и тем самым улучшить качество сервиса. В частности, внедрение ИИ позволит органам государственной власти не только измерять антропогенную нагрузку, проводить экологический мониторинг рекреационных территорий и моделировать их устойчивое развитие, но также повышать уровень безопасности туристов. Транспортные компании смогут оптимизировать туристические маршруты и изучать поведенческие модели клиентов при покупке билетов, а отельеры и рестораторы получат более эффективные средства изучения предпочтений потребителей, степень их удовлетворенности услугами, а значит выстраивать более эффективные взаимоотношения с ними. Что немаловажно - нейросети способны решить проблему ложных отзывов, что положительно скажется на качестве информации, доступной пользователям интернета. Таким образом, ИИ оформляется в новую технологическую парадигму, лежащую в основе процессов управления в том числе и туризма.
Инновации, нейронная сеть, машинное обучение, туризм, компьютерное зрение, анализ больших данных
Короткий адрес: https://sciup.org/140293618
IDR: 140293618