Автокорреляционная модель высокотехнологичного экспорта регионов Российской Федерации
Автор: Красных Сергей Сергеевич
Рубрика: Региональная экономика
Статья в выпуске: 4 т.14, 2020 года.
Бесплатный доступ
В статье на базе данных Федеральной таможенной службы и Российского экспортного центра анализируется экспорт высокотехнологической продукции регионов Российской Федерации. С помощью методов пространственной эконометрики - глобального и локального индекса Морана - выделены территориальные кластеры концентрации высоких и низких значений высокотехнологичного экспорта, обнаружены полюса роста, которые могут выступать катализатором роста для соседних регионов.
Высокотехнологичный экспорт, регионы России, локальный индекс морана, глобальный индекс морана, пространственная автокорреляция
Короткий адрес: https://sciup.org/147232476
IDR: 147232476 | DOI: 10.14529/em200405
Список литературы Автокорреляционная модель высокотехнологичного экспорта регионов Российской Федерации
- Peneder, M. Industrial structure and aggregate growth, Structural Change and Economic Dynamics. 2002. V. 14. P. 427-48.
- Anselin, L. Local Indicators of Spatial Association - LISA. Geographic Analysis. 1995. V. 27. P. 93-115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x
- Songchitruksa P., Zeng X. Getis-Ord Spatial Statistics to Identify Hot Spots by Using Incident Management Data. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. 2010. Vol. 2165. P. 42-51. DOI: 10.3141/2165-05
- Красных С.С. Автокорреляционный анализ межрегиональных взаимосвязей в процессах добычи полезных ископаемых в Уральском федеральном округе // Материалы VII Информационной школы молодого ученого. 2019. С. 285-291.
- Павлов Ю.В., Королева Е.Н. Пространственные взаимодействия: оценка на основе глобального и локального индексов Морана // Пространственная экономика. 2014. № 3. С. 95-110.
- Anselin L. The Moran Scatterplot as an ESDA Tool to Assess Local Instability in Spatial Association // In Spatial Analytical Perspectives on Gis in Environmental and Socio-Economic Sciences. 1996. P. 111-125.
