Автоматическое распознавание структур феррито-перлитных сталей по изображениям, полученным методом атомно-силовой микроскопии
Автор: Горбенко Ольга Марковна, Фельштын М.Л., Усачев Д.Ю., Ульянов П.Г., Сеньковский Б.В., Адамчук В.К., Голубок А.О.
Журнал: Научное приборостроение @nauchnoe-priborostroenie
Рубрика: Поверхность
Статья в выпуске: 4 т.22, 2012 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается проблема автоматического распознавания структур изображений образцов феррито-перлитных сталей, полученных методом атомно-силовой микроскопии. Для ее решения предложен алгоритм, который включает предварительную обработку, сегментацию изображения, вычисление параметров изображения и определение по полученным параметрам наиболее вероятного состояния исследуемого образца при помощи метода опорных векторов. Рассматривается возможность повышения точности классификации путем определения оптимального набора параметров изображений. Описанный в статье алгоритм реализован в виде программного модуля. Приведены примеры обработки экспериментальных данных.
Атомно-силовая микроскопия, феррито-перлитные стали, анализ изображений, мультиклассовая классификация, метод опорных векторов
Короткий адрес: https://sciup.org/14264829
IDR: 14264829