Автоматизация тестирования веб-приложения, используя классификатор типов элементов машинного обучения

Бесплатный доступ

Процессы тестирования программного обеспечения пытаются проверить способность программной системы соответствовать ее требуемым атрибутам и функциональности. По мере усложнения программных систем возникает необходимость в автоматизированных методах тестирования программного обеспечения. Методы машинного обучения показали себя весьма полезными для этого процесса автоматизации. В этой статье представлен классификатор, который может находить элементы Selenium, используя семантическую метку (например, «корзина», «микрофон» или «стрелка») вместо того, чтобы копаться в иерархии приложения.

Тестирование программного обеспечения, машинное обучение, машинное обучение в тестирование, классификатор

Короткий адрес: https://sciup.org/170190824

IDR: 170190824   |   DOI: 10.24411/2500-1000-2020-10699

Список литературы Автоматизация тестирования веб-приложения, используя классификатор типов элементов машинного обучения

  • Roper M. Using Machine Learning to Classify Test Outcomes, 2019 IEEE International Conference on Artificial Intelligence Testing (AITest), 2019.
  • Hourani H., Hammad A., Lafi M. The Impact of Artificial Intelligence on Software Testing, 2019 IEEE Jordan International Joint Conference on Electrical Engineering and Information Technology (JEEIT), 2019.
  • King T.M., Arbon J., Santiago D., Chin W., Adamo D., Shanmugam R. AI for Testing Today and Tomorrow: Industry Perspectives, 2019 IEEE International Conference on Artificial Intelligence Testing (AITest), 2019.
  • Arbon J. AI for Software Testing, in Pacific NW Software Quality Conference. PNSQC, 2017.
  • Test.ai Classifier and Appium Plugin. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://github.com/testdotai/appium-classifier-plugin (дата: 2.04.2020).
Статья научная