Автоматизация вызовов web-сервисов на мобильном устройстве
Автор: Воскобойников Михаил Леонтьевич, Федоров Роман Константинович, Ружников Геннадий Михайлович
Журнал: Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика @vestnik-bsu-maths
Рубрика: Математическое моделирование и обработка данных
Статья в выпуске: 2, 2019 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрена задача автоматизации вызовов web-сервисов на мобильном устройстве в зависимости от текущего контекста. Определена постановка задачи классификации контекста для вызова web-сервисов. Выявлено, что для этой задачи наиболее доступной информацией на мобильном устройстве внутри здания являются Wi-Fi точки доступа. Разработан метод классификации контекстов применения web-сервисов на мобильном устройстве, который реализует классификацию на основе обучения с учителем. В процессе обучения пользователь указывает положительные и отрицательные прецеденты вызова сервисов. Для оценки прецедентов по существующим Wi-Fi точкам доступа введена метрика, учитывающая силу сигнала и возможное отсутствие информации от них. Классификатор строится для каждого сочетания сервиса и пользователя. Приведены результаты применения метода, которые подтверждают работоспособность метода и возможность его использования в системах умного дома и умного города.
Контекстно-зависимые вычисления, контекстно-зависимые системы, сервисно-ориентированные системы, android-приложение, обучение на основе прецедентов, wi-fi точка доступа
Короткий адрес: https://sciup.org/148308939
IDR: 148308939 | DOI: 10.18101/2304-5728-2019-2-83-94
Список литературы Автоматизация вызовов web-сервисов на мобильном устройстве
- Dey A. Understanding and Using Context // Personal and Ubiquitous Computing. 2001. Vol. 5, Issue 1. P. 4-7. DOI: 10.1007/s007790170019
- Byun H. E., Cheverst K. Utilizing context history to provide dynamic adaptations // Applied Artificial Intelligence. Vol. 18, No. 6. P. 533-548.
- Jong-yi Hong, Eui-ho Suh, Sung-Jin Kim. Context-aware systems: literature review and classification // Expert Systems with Applications. 2009. Vol. 36, Issue 4. P. 8509-8522.
- Shabani I., Sejdiu B., Jasharaj F. Consuming Web Services on Android Mobile Platform for Finding Parking Lots // International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2015. Vol. 6, No. 2. P. 174-180. DOI: 10.14569/IJACSA.2015.060225
- Namiot D., Sneps-Sneppe M. Wireless networks sensors and social streams // Proceedings of 27th International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops. Barcelona, Spain. IEEE. 2013. P. 413-418. DOI: 10.1109/WAINA.2013.27
- Namiot D. E. Network Proximity on Practice: Context-aware Applications and Wi-Fi Proximity // International Journal of Open Information Technologies. 2013. Т. 1, № 3. С. 1-4.
- Намиот Д. Е., Шнепс-Шнеппе М. А. О модели данных для контекстнозависимых сервисов // Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных: тр. XVII Междунар. конф. DAMDID/RCDL'2015. Обнинск, 2013. С. 71-77.
- Quinlan J. R. Induction of decision trees // Machine Learning. 1986. Vol. 1, Issue 1. P. 81-106.
- Вьюгин В. В. Математические основы теории машинного обучения и прогнозирования. М.: Изд-во МЦНМО, 2013. 387 с.
- Люгер Дж. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. М.: Вильямс, 2005. 864 с.
