Автоматизированная морфометрия предстательной железы по данным магнитно-резонансной томографии

Обоснование. В рамках внедрения инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения этих технологий в системе здравоохранения города Москвы проведено исследование инструмента на основе искусственного интеллекта (ИИ-сервис) для автоматизации морфометрии предстательной железы по магнитно-резонансным томограммам (МРТ). В отличие от 11 предыдущих систем, ориентированных на ретроспективный анализ, данное решение помогает рентгенологам сократить время описания исследований и повысить их точность. Цель исследования — оценить качество и достоверность автоматической морфометрии предстательной железы на результатах МРТ с помощью технологий искусственного интеллекта в условиях практического здравоохранения. Методы. Проспективное диагностическое исследование в соответствии с методологией репортирования результатов научных исследований диагностических тестов STARD 2015 проведено в период с апреля по октябрь 2024 года. Использованы 560 результатов МРТ, сопоставленных с данными морфометрического ИИ-сервиса. Результаты. Оценена точность ИИ-сервиса для морфометрии предстательной железы. Проведено 7 клинических мониторингов на 560 МРТ с полным соответствием в 71,6%. Ложноотрицательные случаи составили 3,9%, технические дефекты — 3,8%. Интегральная клиническая оценка достигла 88,0–97,0%, подтверждая высокое качество диагностики. Преобладали ошибки в оконтуривании железы (52%) и неправильные измерения (13%), часто связанные с пролабированием верхушки предстательной железы. Заключение. Автоматизация рутинных измерений вносит существенный вклад в стандартизацию процессов описания результатов лучевых методов исследований. Особо важен этот аспект с точки зрения обеспечения преемственности медицинской помощи при обращении пациента в различные медицинские организации. Технологии искусственного интеллекта для автоматизации измерений предстательной железы показали высокую клиническую оценку в 92,0%, что свидетельствует об их точности и качестве. Эти данные могут быть использованы для разработки новых продуктов автоматизированной морфометрии на основе МРТ.