Автоматизированная система хранения, обработки и визуализации данных суточной термометрии человека
Автор: Абаев Дмитрий Владимирович, Цыганова Юлия Владимировна
Журнал: Поволжский педагогический поиск @journal-ppp-ulspu
Рубрика: Математическое моделирование и информационные технологии на страже долголетия
Статья в выпуске: 1 (31), 2020 года.
Бесплатный доступ
Вследствие большого объема данных термометрии их ручное исследование представляет собой очень трудоемкую задачу. Вследствие этого появляется потребность в разработке автоматизированной системы обработки данных, настроенной на специфические потребности пользователя-эксперта. Авторами разработана автоматизированная система для хранения, обработки и визуализации данных суточной термометрии человека. Данные термометрии получают с помощью таблетки-термометра (iButton), которая автономно считывает температуру кожного покрова человека каждые 5 минут на протяжение суток. Прикладная программа позволяет анализировать данные температурных кривых с целью извлечения дополнительной информации при постановке клинического диагноза. В частности, полученные от температурных датчиков данные визуализируются, предварительно подвергнувшись специальной предобработке (удаление аномальных измерений), также для них высчитываются статистические характеристики.
Практическая медицина, статистическая обработка медицинских данных, суточная термометрия здорового человека, автоматизированная система обработки данных, аномальные измерения
Короткий адрес: https://sciup.org/142224367
IDR: 142224367 | DOI: 10.33065/2307-1052-2020-1-31-115-121
Список литературы Автоматизированная система хранения, обработки и визуализации данных суточной термометрии человека
- Стентон Г. Медико-биологическая статистика. Пер. с англ. М.: Практика, 1998. 459 с.
- Ланг Т. А., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. М.: Практическая Медицина, 2011. 480 с.
- Методы статистической обработки медицинских данных: Методические рекомендации для ординаторов и аспирантов медицинских учебных заведений, научных работников / сост.: А. Г. Кочетов, О. В. Лянг, В. П. Масенко, И. В. Жиров, С. Н. Наконечников, С. Н. Терещенко. М.: РКНПК, 2012. 42 с.
- Symmetron. [Э лектронный ре с урс]. URL: http: //old.symmetron.ru/ suppliers/maxim/maxim-11.shtml (дата обращения 17.01.2020).
- Maximint e grat ed. [Э лектронный ре с урс]. URL: https: // www. maxim integrated.com/en/products/ibutton/software/1wire/OneWireViewer.cfm (дата обращения 17.01.2020).
- Petrova E. S., Afanasova A. I. Software tools for data modelling and processing of human body temperature circadian dynamics. // 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). Milan. 2015. P. 3287 - 3290.
- Informatics. [Электронный ресурс]. URL: https://web.informatics.ru/works/17-18/web_online/barabanov_n_v/ language_java.html (дата обращения 18.01.2020).
- Серышева И. А. Фильтрация выбросов в задачах статической и динамической обработки данных в эталонах времени частоты. // Вестник ИрГТУ. 2018. Т. 22. № 10. С. 67 - 77.
- Рудницкая Ю. Ю. Методы определения шумов и выбросов в структуре используемых данных на примере длительности обработки судозахода на нефтяном терминал. // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. 2017. № 4(44). C. 866 - 873.
