Автоматизированная система распознавания печатных символов нейронными сетями Хемминга и Хопфилда
Автор: Лзина Ирина Викторовна, Мазаев Алексей Викторович
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Перспективные информационные технологии
Статья в выпуске: 2-5 т.17, 2015 года.
Бесплатный доступ
В статье описана разработанная авторами автоматизированная система распознавания печатных символов. В системе используются рекуррентные нейронные сети Хемминга и Хопфилда. Первая обучается стандартным алгоритмом обучения, вторая - по правилу Хебба и методом delta-проекций. В статье проводится анализ результатов распознавания печатных символов.
Автоматизированная система, нейронная сеть, сеть хемминга, сеть хопфилда, распознавание, печатный символ, правило хебба, метод delta-проекций
Короткий адрес: https://sciup.org/148203700
IDR: 148203700
Список литературы Автоматизированная система распознавания печатных символов нейронными сетями Хемминга и Хопфилда
- Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание . М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. 1104 с.
- Осовский С. Нейронные сети для обработки информации . М.: Финансы и статистика, 2002. 344с.
- Лезина И.В., Мазаев А.В. Автоматизированная система распознавания печатных символов нейронной сетью Хопфилда//Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014): труды международной научно-технической конференции . Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2014. С. 58 -61.
- Лёзина И.В., Мазаев А.В. Распознавание печатных символов нейронной сетью Хемминга,//Перспективные информационные технологии (ПИТ 2015): труды Международной научно-технической конференции . Самара: Издательство Самарского научного цента РАН, 2015. С.85-88.
