Барьеры цифрового мира: нейросети, криптовалюты и вызовы цифрового неравенства

Современный исторический контекст выделяет четыре известные промышленные революции, а также предвестников возможной пятой. Четвертая промышленная революция, также известная как Индустрия 4.0, получила характеристику от Клауса Шваба как эпоха цифровизации [1], в основе которой лежат такие феномены, как всеобщий доступ к интернету, резкое снижение стоимости и миниатюризация производственных устройств, а также искусственный интеллект и технологии обучения машин, способные определить тропу к технологическому и социально-экономическому прогрессу.

Появление и распространение информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) инициировало глубокие и необратимые изме- нения, затрагивающие все аспекты жизни общества, под эгидой формирования глобальной коммуникационной инфраструктуры, включающей в себя как интернет, так и мобильную связь. Уже до широкого внедрения ИКТ Э. Тоффлер предсказывал, что новейшие технологии будут иметь принципиальное влияние на социальную структуру общества, стимулируя появление нового цивилизационного уклада с кардинально новыми подходами к труду, управлению и досугу [4].

Цифровое общество стало возможным благодаря внедрению сложной технологической инфраструктуры, совокупность элементов которой составляет суть цифровизации. Цифровизация меняет общество, практически каждый аспект его преобразуется [2]. Суть цифровизации как движущей силы становления и развития цифрового общества проявляется в процессах сетевизации, датификации, алгоритмизации и платформизации. В настоящее время в социологическом дискурсе активно развивается направление цифровой социологии, где используется целый комплекс подходов, описывающих и объясняющих цифровые социальные объекты, явления и процессы, которые составляют относительно самостоятельную, особую сферу жизни общества.

В ходе изучения цифрового неравенства с позиции трехуровневой модели цифровизации выделяются такие аспекты, как доступ к Интернету, навыки и возможности (выгоды) от использования. В условиях решения в развитых странах проблемы цифрового неравенства, связанной с различием в доступе к интернету, возникает новая проблема цифрового неравенства, вызванная различием в благах, которые могут получить люди от использования интернета.

НЕЙРОСЕТИ:

АНАЛИЗ БАРЬЕРОВ И ВОЗМОЖНОСТЕЙ

Цифровое неравенство — сложное явление, которое затрагивает разные аспекты жизни человека в современном мире. Оно не ограничивается простым доступом к интернету, но также включает в себя неравенство в навыках и возможностях использования цифровых технологий, в том числе искусственного интеллекта и нейросетей. Эти технологии предлагают значительные преимущества в областях работы, учебы и творчества, создавая новые возможности для эффективности и инноваций.

Обоснование использования нейросетей в различных сферах начинается с их способности обрабатывать большие объемы данных быстрее и точнее, чем это мог бы сделать человек. Нейросети можно рассматривать как инструменты, меняющие традиционные методы создания и распространения культурного контента [5]. Примером могут служить нейронные сети, способные создавать художественные произведения или музыку, которые часто визуально или акустически неотличимы от созданных человеком. Это вызывает основополагающие вопросы о природе творчества и авторства в современной культуре, о том, что считается искусством и кто (или что) считается художником.

Нейросети также влияют на культурные практики через их способность обрабатывать и интерпретировать огромные объемы данных. Социальные сети и алгоритмы персонализации влияют на то, как мы находим и употребляем информацию, новости и развлечения, влияя на формирование наших мнений и представлений о мире.

Сфера образования также претерпевает изменения под воздействием нейросетей. Адаптивное обучение, основанное на машинном обучении, предоставляет персонализированные учебные программы и подходы, учитывающие индивидуальные особенности и потребности учащихся. Это позволяет культурным практикам обучения стать более гибкими, а учебный процесс — эффективнее и целенаправленнее [2].

Важным аспектом является влияние нейросетей на медиапространство и журналистику. Способность анализировать большие объемы новостных данных, устанавливать связи и выявлять тенденции позволяет создавать автоматизированные системы, которые могут помочь в обработке и подаче информации, хотя это также может привести к увеличению дезинформации и манипулирования общественным мнением.

В целом в профессиональной сфере использование нейросетей может ускорить процессы анализа данных, принятия решений и разработки новых продуктов.

Однако польза от применения нейросетей доступна не всем равномерно. Основные препятствия — это отсутствие навыков работы с такими технологиями и экономические и информационные барьеры на пути к их использованию [1].

Проблема цифрового неравенства выходит за рамки простого доступа к интернету или умения пользоваться цифровыми технологиями. Одной из важных ее составляющих является недостаток информации среди пользователей об инновационных технологиях, таких как нейросети. Незнание о существовании и возможностях нейросетей становится значительным барьером для их широкого использования и понимания.

В 2023 году ВЦИОМ был проведен опрос «Нейросети и человек: начало пути», направленный на выявление отношения россиян к нейросетям. На 2023 год в России нейросети известны 63 % населения. Из них 51 % лишь немного слышали о данной технологии, тогда как всего 12 % россиян считают себя достаточно осведомленными в вопросе нейросетей, основываясь на собственной оценке. Для 37 % респондентов информация о нейросетях стала новостью в момент проведения опроса.

Отношение к нейросетям различается в зависимости от пола и возраста: 17 % мужчин и 7 % женщин заявили о глубоких знаниях в этом вопросе. Что касается возрастных групп, то среди молодежи в возрасте от 18 до 24 лет каждый третий (35 %) хорошо знаком с нейросетями, в возрастной группе от 25 до 34 лет этот показатель составляет 17 %. С возрастом интерес к нейросетям угасает: лишь 3 % лиц старшего возраста утверждают, что знакомы с нейросетями, и 56 % из этой же категории отметили, что встречаются с этим термином впервые.

Городское население более информировано о нейросетях. Так, в Москве и Санкт-Петербурге 31 % опрошенных осведомлены о нейросетях на хорошем уровне, что в восемь раз превышает показатель сельских жителей (4 %).

Среди аудитории телезрителей всего 1 % выказывает глубокие знания о нейросетях, в то время как среди активных пользователей интернета этот показатель достигает 24 % [7].

Общее отношение российского общества к нейросетям можно охарактеризовать как нейтрально-положительное: 40 % отнеслись к ним без особых эмоций, в то время как 35 % выразили поддержку. Негативно к нейросетям настроены 20 % граждан, при этом, как показало исследование, мнение о нейросетях во многом определяется степенью детальности знаний о технологии. Так, 63 % тех, кто хорошо осведомлен, относятся к ним положительно, чего нельзя сказать о тех, кто мало что знает о нейросетях (21 %). Однако отсутствие знаний чаще всего не вызывает скептицизма, а склоняет к нейтральной позиции (39 % слышавших о нейросетях и 46 % тех, кто об этом ничего не знает).

Типичный россиянин, высказывающий поддержку нейросетям, — это мужчина молодого возраста (42 % мужчин против 28 % женщин в возрастных группах 18—24 и 25—34 лет; их доля составляет 55 и 59 % соответственно), обладающий высшим образованием (42 %), живущий в крупных городах, таких как Москва или Санкт-Петербург (43 %), и активно использующий интернет (48 %).

С другой стороны, негативно к нейросетям настроена женщина старшего возраста (22 % женщин против 17 % мужчин в возрастной группе 45—59 лет), с низким уровнем материального благосостояния (28 % считают материальное положение семьи плохим) и часто смотрящая телевизор (25 %) [7].

Наконец, несмотря на потенциальные прорывы, которые могут предложить нейросети, 69 % россиян скептически смотрят на возможность замены этой технологией творческих специалистов, таких как художники, журналисты и сценаристы. Только 19 % верят в это, но среди тех, кто глубоко погружен в тему, доля оптимистов возрастает до 37 % (по сравнению с 10 % среди неосведомленных). Молодые люди в возрасте 18—24 лет также больше склонны верить в возможности нейросетей; согласно опросу, каждый третий из них (32 %) допускает, что технология может заменить человека в творческих профессиях, тогда как среди лиц старше 60 лет так считают всего 11 %. Активные пользователи интернета также чаще верят в подобную замену (26 %), в отличие от телезрителей (7 %) [7].

Существует половой разрыв в осведомленности о нейросетях: мужчины в среднем более информированы, чем женщины. Это может указывать на более широкое присутствие мужчин в областях, связанных с технологиями и их больший интерес к техническим инновациям. Возрастной фактор также влияет на знание и отношение к нейросетям. Молодые люди чаще знакомы с технологией и относятся к ней более позитивно, что может быть связано с более активным использованием технологий и новшеств в молодежной среде, а также с их образованностью и открытостью к новым идеям.

Общая картина отношения к нейросетям нейтрально-положительная, однако связь между степенью знания и отношением явно прослеживается: те, кто лучше информированы, склонны относиться к технологии более позитивно, в то время как недостаток знаний в большинстве случаев не приводит к отрицательному мнению, а оставляет людей в зоне нейтралитета.

Согласно данным Яндекса на февраль 2024 года, 58 % россиян в возрасте от 18 до 65 лет осведомлены о существовании текстовых нейросетей. При этом активно используют данные технологии всего 26 % опрошенных. Заметно, что мужчины чуть более информированы и активны в использовании текстовых нейросетей по сравнению с женщинами. Особенно примечательно, что молодежь в возрасте от 18 до 24 лет значительно лучше осведомлена об этих технологиях: о них знает три четверти данной возрастной категории, причем опыт использования имеется примерно у 60 % из них. В то же время среди людей старше 45 лет о существовании текстовых нейросетей знают лишь около половины, и доля пользователей среди них в разы ниже [3].

Эти данные показывают, насколько важно не просто обеспечить доступ к цифровым технологиям, но и повышать осведомленность об их существовании и потенциале. Неравенство в информированности ограничивает группы населения, которые могли бы извлечь пользу из использования нейросетей в учебе, творчестве и профессиональной деятельности.

Среди тех, кто активно использует нейросети в своей жизни, есть существенные различия по гендерному и возрастному признаку. Наблюдается несколько важных различий в том, как различные возрастные группы и пользователи разного пола обращаются к этим технологиям.

Практическое применение преобладает среди пользователей текстовых нейросетей. Более 60 % пользователей этих технологий используют их для выполнения конкретных задач, что указывает на высокую ценность нейросетей в работе и учебе. Они в основном используются для написания текстов и ответов на вопросы, что может включать создание контента для сайтов, блогов, подготовку учебных материалов и т. д. [3].

Более половины пользователей карти-ночных нейросетей испытывают затруднения с определением основного сценария использования, что может свидетельствовать о ещё не полностью раскрытом потенциале таких технологий в практическом применении. Оставшиеся пользователи примерно поровну разделились между практическими задачами и развлечениями, что подчеркивает разнооб- разие способов использования картиночных нейросетей.

Возрастные предпочтения различаются. Молодежь (18—24 лет) активнее использует нейросети для образовательных целей, что связано с внедрением цифровых технологий в учебный процесс и возрастной спецификой находить новые инструменты для обучения. Люди в возрасте 25—45 лет чаще обращаются к ним в рабочих целях. Люди старшего возраста ищут в нейросетях помощь для личных дел и развлечений, что говорит о желании облегчить повседневные задачи и внести разнообразие в досуг.

Также информация из поисковых запросов свидетельствует о значительном интересе к нейросетям и желании общества понимать эти технологии, осваивать их и исследовать возможности их применения [3]. Тот факт, что девять из десяти запросов с вопросительными словами касаются основ нейросетей, их функционирования, возможностей использования и создания, а также потенциальной опасности и финансовой выгоды, подчеркивает широкий спектр интересов среди пользователей интернета.

Это индикатор того, что существует запрос на знания в области нейросетей, который не ограничивается лишь техническим сообществом или специалистами в области искусственного интеллекта. Обширный спектр вопросов (от подробностей работы нейросетей до их происхождения и возможностей заработка на этих технологиях), свидетельствует о том, что интерес к этим технологиям исходит от людей с разнообразными интересами и профессиональными возможностями.

С другой стороны, наблюдаемый интерес к новым технологиям, таким как нейросети, поднимает вопрос о цифровом неравенстве. Несмотря на то, что нейросети — это уже не новая технология, часть общества становится все более информированной и профессионально вовлеченной в эту сферу, в то время как другая часть остается менее осведомленной или лишенной доступа к этим технологиям. Это разделение обусловлено множеством факторов, включая экономические ограничения, образовательный фон и доступ к информационным ресурсам.

КРИПТОВАЛЮТЫ КАК ЭЛЕМЕНТ НОВОГО ЦИФРОВОГО РАЗДЕЛЕНИЯ

Еще одним элементом цифрового неравенства является тема криптовалют, которая расширяет понимание этого феномена, подчеркивая многоаспектность проблемы. Как и в случае с нейросетями, цифровые валюты представляют раздел новых технологий, требующих определенного уровня знаний и доступа к цифровым ресурсам для их использования.

Криптовалюта — относительно новое явление. Впервые термин «криптовалюта» был использован в 2011 году для описания биткойна (bitcoin) — новой цифровой валюты, которая использует криптографию для защиты своих транзакций.

Развитие криптовалют можно описать через несколько ключевых этапов.

Следующий этап (2013—2015) отмечен приемом биткойна крупными онлайн-мага-зинами и появлением альтернативных криптовалют, исправляющих недочеты биткойна. В 2014 году прошло первое ICO, что знаменует собой бурный рост рынка криптовалют, увеличившегося с 1 миллиарда до 800 миллиардов долларов к 2017 году, благодаря инвестициям и вниманию СМИ.

Этап 2015—2016 гг. связан с началом регуляции криптовалют, когда некоторые страны стали вводить законы в этой области.

Четвертый этап (2017—2022 гг.) характеризуется снижением рыночной активности из-за регуляторных репрессий, мошенничества и экологических опасностей, однако к 2022 году рынок восстановился до 2 триллионов долларов.

Последний, текущий этап развития криптовалют (с 2022 года) характеризуется массовым внедрением и разработкой новых приложений, включая DeFi и NFT [9].

В данном случае криптовалюты рассматриваются с точки зрения присвоения экономического значения объектам в обществе и влияния денежных систем на социальные отношения. Криптовалюта — это социальный феномен, который развивается в системе, которую мы называем «искусственная социальность», где алгоритмы становятся активными участниками и посредниками социальных взаимодействий. Криптовалюта не материализуется в физическом объекте, не поддерживается каким-либо физическим товаром или государством и имеет ценность только потому, что люди верят, что он обладают ценностью.

Переход к цифровым валютам поднимает вопросы о доверии, власти и доступе к финансовым ресурсам, а также о том, как новые формы денег могут трансформировать и дополнять экономическое и социальное неравенство [10].

Криптовалюты, не имея физического выражения и будучи децентрализованными, могут предоставлять новые возможности для инклюзивного финансового участия. Они способны обходить традиционные банковские системы, делая финансовые операции доступнее для людей в регионах с ограниченным банковским обслуживанием. Тем не менее для использования криптовалюты необходимы определенные технологические средства и знания, например, доступ к интернету, понимание работы криптовалютных кошельков и платформ для торговли. Это значит, что недостаток доступа к вышеупомянутым ресурсам усугубляет уже существующее цифровое неравенство.

Как и в случае с нейросетями, существует недостаток информации среди общественности о том, что такое криптовалюты, как они работают и каковы могут быть их преимущества и риски. Это создает барьеры для вовлечения в криптоэкономику, ограничивая возможности финансового участия и инвестирования.

Исследования ВЦИОМ, проведенные в 2017 и 2022 годах (в опросах приняли участие 1600 россиян в возрасте от 18 лет), показывают, как менялось отношение россиян к криптовалюте, в частности биткоину [6, 8]. В 2017 году 56 % опрошенных знали о биткоине, 14 % слышали термин и 9 % интересовались покупкой цифровой валюты. Большинство (67 %) считали инвестиции в криптовалюты невыгодными, однако 9 % были готовы инвестировать в будущем. Существовали распространенные заблуждения: 27 % думали, что биткоины недоступны для всех; 16 % полагали, что криптовалюта запрещена в РФ; 40 % знали о возможности оплаты биткоинами; 44 % считали, что обналичивать их незаконно [8].

К 2022 году осведомленность о биткоине возросла до 64 %, при этом те, кто хорошо осведомлены, составили 17 % (рост на 4 % по сравнению с 2017 годом). Отношение к возможности закупки криптовалюты также изменилось: 42 % теперь верят, что криптовалюта доступна всем; 15 % по-прежнему думают, что это запрещено в России. Большинство (81 %) не хотели бы покупать биткоины, но 16 % были бы не против, при этом 56 % считают, что это плохая инвестиция, в то время как 22 % видят в этом хорошую возможность [6].

Интерес к криптовалюте как способу заработка остается: 76 % покупателей в 2017 году приобрели ее с этой целью, а общее мнение о безопасности биткоина также улучшилось — 38 % считают, что криптовалюту сложнее украсть, по сравнению с традиционными деньгами [8].

Однако в данных исследованиях респондентам предлагалось ответить на различные вопросы об одной криптовалюте — биткоине, который является одной из самых дорогих криптовалют на рынке, поэтому, вероятно, в данном исследовании не выделяются ключевые моменты в восприятии и доступности цифровых активов среди населения. С другой стороны, биткоин является одной из самых известных валют на данный момент, и, если бы в вопросы были составлены о криптовалютах (которых существует огромное количество) в целом, результаты исследования об осведомленности о них в 2022 году могли бы быть меньше 64 % [6].

Следует констатировать, что взгляд на широкий спектр криптовалют, а не только на биткоин, мог бы расширить восприятие криптовалют и показать более доступные способы участия в цифровой экономике, минимизируя цифровое неравенство. Цифровое неравенство же заключается не только в неравных финансовых возможностях, но и в различиях в знаниях и осведомленности об инновационных технологиях.

Таким образом, технологические инновации, такие как нейросети и цифровые деньги, несут потенциал существенных изменений в самых различных областях жизни. Такие изменения оказывают прямое воздействие не только на экономику и рабочие процессы, но и на культуру, этику и социальные структуры. Польза от использования нейросетей в работе, учебе и творчестве существенна, но для того, чтобы эти преимущества были доступны всем без исключения, требуется активная работа по преодолению цифрового неравенства через образование, доступность ресурсов. Поднимая уровень осведомленности, можно существенно сократить разрыв в цифровом неравенстве, предоставив большему числу людей возможность пользоваться преимуществами современных технологий.

Преодоление цифрового неравенства требует комплексного подхода, включая образовательные инициативы для повышения осведомленности об этих технологиях; освещение основ криптовалют, их потенциала для экономического развития и индивидуального использования; информирование о потенциальных рисках, различных криптовалютах и способах их приобретения, чтобы сделать участие в цифровой экономике более инклюзивным и доступным для широких слоев населения, снижая тем самым барьеры цифрового неравенства; создание доступных и интуитивно понятных инструментов для широкой аудитории, а также разработку программ поддержки для предоставления возможностей использования этих технологий всем слоям общества.