База знаний о состоянии здоровья обучающихся и клиентское приложение для взаимодействия с пользователем
Автор: Сосинская С.С., Сивушков И.Д., Дубинин Д.А., Дорофеев А.С.
Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing
Рубрика: Прикладные онтологии проектирования
Статья в выпуске: 3 (45) т.12, 2022 года.
Бесплатный доступ
Мониторинг может быть полезным при контроле состояния физического здоровья студента и проводится с целью получения информации, необходимой для принятия управленческих решений по укреплению здоровья обучающихся, занимающихся физической культурой и спортом. В статье описан процесс обработки данных о состоянии физического здоровья обучающихся для использования в автоматизированной экспертной системе на основе онтологии «Здоровье студента», созданной в редакторе Fluent Editor . Описаны разработанные онтология и клиентское приложение для интерактивного взаимодействия с пользователем. Цель работы - учёт данных о физическом развитии и подготовленности обучающегося, включая организацию автоматизированной подготовки выходных документов. Для написания клиентского приложения использован язык Python и его библиотеки для создания приложения и обеспечения взаимодействия с онтологией. Взаимодействие созданной онтологии с клиентским приложением представляет новизну применяемого подхода.
База знаний, онтология, редактор fluent editor, интерфейс, клиентское приложение
Короткий адрес: https://sciup.org/170195762
IDR: 170195762 | DOI: 10.18287/2223-9537-2022-12-3-325-335
Список литературы База знаний о состоянии здоровья обучающихся и клиентское приложение для взаимодействия с пользователем
- Сайт Всемирной организации здравоохранения. https://www.who.int/ru/about/governance/constitution/.
- КазначеевВ.П. Очерки теории и практики экологии человека. М.: Наука. 1983. 260 с.
- Дюкина Л.А., Игнатьев С.В. Показатели физического развития и физической подготовки студентов. Сборник научных трудов. Проблемы современного педагогического образования. Вып. 63. Ч.2. Ялта: РИО ГПА, 2019. С.157-160.
- Научно-исследовательская лаборатория мониторинга физического здоровья ИРНИТУ. https://www.istu.edu/deyatelnost/nauka/baza/nil/nil_monitoringa_zdorovya/default/.
- Gruber T. Towards Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing. International Workshop on Formal Ontology. Padova, Italy, 1993. P.907-928.
- Горшков С. Введение в онтологическое моделирование. ТриниДата, 2016. 165 с. https://trinidata.ru/fi les/SemanticIntro.pdf.
- Guarino N. Formal ontology, conceptual analysis and knowledge representation. Int. J. of Human Computer Studies. 1995. Vol. 43(5/6). P.625-640.
- Lammari N., du Mouza C., Metais E. POEM: an Ontology Manager based on Existence Constraints. In: S.S. Bhowmick, J. Kung, R. Wagner (eds.): Database and Expert Systems Applications. Proc. 19th Int. Conf. DEXA 2008 (Turin, Italy, September 1-5, 2008). Lecture Notes in Computer Science, vol. 5181. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2008. P.81-88.
- Sertkaya B. A survey on how description logic ontologies benefit from FCA. In: Proc. of the 7th Int. Conf. on Concept Lattices and Their Applications (Sevilla, Spain, October 19-21, 2010). University of Sevilla, 2010. P.2-21.
- Описание редактора Fluent Editor. https://www.cognitum.eu/download/download.aspx?id=1001.
- Хрящёва О.А., Нестеренко М.В. Построение онтологической модели рецептов блюд с использованием редактора Fluent Editor / OPEN INNOVATION: сборник статей IX Международной научно-практической конференции. В 2 ч. Ч.1. Пенза: Наука и Просвещение, 2019. С.117-125.
- Borgest N.M, Orlova A.A. Ontological modeling of the preparation of flight manuals. Przeglad Elektrotechniczny, 2017. Vol.93, No 1. P.105-107.
- Руководство по языку программирования Python. https://metanit.com/python/tutorial/
- Язык программирования Python - обучающие материалы. https://tproger.ru/tag/python/
- Python 3 Documentation. https://docs.python.org/3/
- Qt 5.15 Documentation. https://doc.qt.io/qt-5.15/
- PyQt5 Reference Guide. https://www.riverbankcomputing.com/static/Docs/PyQt5/
- Pandas Documentation. https://pandas.pydata.org/docs/
- CogniPy for Pandas GitHub. https://github.com/cognitum-octopus/cognipy
- CogniPy for Pandas Documentation. https://cognipy.org/index.html.
