Bi-системы: анализ понятия и функциональных возможностей

Автор: Новотна Инна Александровна, Иванчук Ольга Викторовна

Журнал: Теория и практика общественного развития @teoria-practica

Рубрика: Экономика

Статья в выпуске: 2, 2023 года.

Бесплатный доступ

В настоящее время развитие цифровых инструментов в значительной степени меняет подходы к ведению бизнеса и влияет на экономику в целом. Среди них выделяются системы бизнес-интеллекта, или BI (Business Intelligence), которые становятся доступными широкому кругу пользователей, в том числе руководителям компаний малого и среднего бизнеса, и используются как определённый показатель конкурентоспособности бизнеса. В нашем исследовании с помощью контент-анализа мы выявили содержание понятия «системы бизнес-интеллекта», которое включает в себя такие основные родовидовые признаки, как синергический набор автоматизированных инструментов, поддержка принятия решений, средства быстрого многомерного анализа бизнес-аналитики, инструменты интеллектуального анализа данных для визуализации, элементы экспертных систем. Выявлены функциональные преимущества систем бизнес-интеллекта: возможность оперировать качественными данными, что позволяет организации оперативно менять маркетинговую политику с учетом актуальных данных, полученных из внутренних информационных систем и внешних источников; гибкость, с помощью которой можно вариативно подходить к решению поставленных задач; использование интеграции как обеспечение канала связи с информационными ресурсами.

Еще

Информационные технологии, bi-системы, бизнес-аналитика, информационные технологии в экономике

Короткий адрес: https://sciup.org/149142405

IDR: 149142405   |   DOI: 10.24158/tipor.2023.2.12

Список литературы Bi-системы: анализ понятия и функциональных возможностей

  • Абдуллаева Т.К., Дустова Д.Д. Интеллектуальные системы бизнес-аналитики // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2016. № Т11. С. 1271-1275.
  • Коляденко С.В. Цифровая экономика: условия и этапы становления на Украине и в мире // Экономика. Финансы. Менеджмент: актуальные вопросы науки и практической деятельности. 2016. № 6. С. 105-112.
  • Митрович С. Специфика интеграции технологий бизнес-интеллекта и больших данных в процессы экономического анализа // Бизнес-информатика. 2017. № 4 (42). C. 40-46. https://doi.Org/10.17323/1998-0663.2017.4.40.46.
  • Михненко О.Е. Цифровая трансформация аналитических процессов бизнеса // Учет. Анализ. Аудит. 2021. Т. 8, № 2. С. 62-70. https://doi.org/10.26794/2408-9303-2021-8-2-62-70.
  • Огинская А.В., Морозов Р.И. Оценка эффекта от внедрения информационных технологий белорусским бизнесом // Цифровая трансформация. 2021. № 1. С. 5-14.
  • Потапов С.С. Современные информационные технологии в бизнесе. СПб., 2002. 142 с.
  • Сулимова Е.А., Ермишин М.В. Применение современных цифровых технологий в бизнесе // Экономика строительства. 2022. № 9. С. 131-137.
  • Candiotto R., Gandini S. Strategic Enterprise Management in the Taps and Fittings Sector: Application of the Balanced Scorecard Methodology to Business Intelligence Systems // Lecture Notes in Information Systems and Organisation. Tilburg, 2013. Р. 175-183. https://doi.org/10.1007/978-3-642-35761-9_10.
  • Dhaouadi A., Bousselmi K., Gammoudi M.M., Monnet S., Hammoudi S. Data Warehousing Process Modeling from Classical Approaches to New Trends: Main Features and Comparisons // Data. 2022. Vol. 7, iss. 8. Р. 113. https://doi.org/10.3390/data7080113.
  • Gad-Elrab A.A. Modern Business Intelligence: Big Data Analytics and Artificial Intelligence for Creating the Data-Driven Value // E-Business - Higher Education and Intelligence Applications. L., 2021. Р. 1-23. https://doi.org/10.5772/intechopen.97374.
  • Gebauer J., Schober F. Information System Flexibility and the Cost Efficiency of Business Processes // Journal of the Association for Information Systems. 2006. Vol. 7, iss. 3. Р. 122-147. https://doi.org/10.17705/1jais.00084
  • I§ik Ö., Jones M.C., Sidorova A. Business Intelligence Success: The Roles of BI Capabilities and Decision Environments // Information & Management. 2013. Vol. 50, iss. 1. Р. 13-23. https://doi.org/10.1016/j.im.2012.12.001.
  • Moorthy M.K., Voon O.O., Samsuri C.A.S.B., Gopalan M., Yew K.-T. Application of Information Technology in Management Accounting Decision Making // International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences. 2012. Vol. 2, iss. 3. Р. 22-38.
  • Pape T. Prioritising Data Items for Business Analytics: Framework and Application to Human Resources // European Journal of Operational Research. 2016. Vol. 252, iss. 2. Р. 687-698. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2016.01.052.
  • Ranjan J. Business Intelligence: Concepts, Components, Techniques and Benefits // Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2009. Vol. 9, iss. 1. Р. 60-70.
  • Reis M., Silva R., Romao A., Saias J. BigPicture: An Analytical Platform for Business War Gaming // Intelligent Information Management. 2015. Vol. 7, iss. 6. Р. 303-312. https://doi.org/10.4236/iim.2015.76024.
  • Yurchuk N. Features of Business Intelligence Development in the Conditions of Digital Transformations // The Scientific Heritage. 2020. № 44-3 (44). С. 68-75.
Еще
Статья научная