Биоинформационные методы прогнозирования эмоционального состояния у женщин с раком молочной железы

Исследование посвящено разработке и применению биоинформационных методов прогнозирования эмоционального состояния у женщин с раком молочной железы. В исследовании использовались психологические опросники и физиологические показатели, включая вариабельность сердечного ритма и уровень кортизола. Для анализа данных применялись регрессионные модели и алгоритмы машинного обучения. Полученные результаты подтвердили значимую взаимосвязь между физиологическими и эмоциональными параметрами, а также высокую эффективность предложенных моделей прогнозирования. Интеграция данных различных типов в рамках систем поддержки принятия решений обеспечивает персонализированный подход к психологической помощи, повышая качество жизни и эффективность адаптации пациенток.