Часто встречающиеся неточности и ошибки применения статистических методов в почвоведении
Автор: Самсонова В. П., Мешалкина Ю. Л.
Журнал: Бюллетень Почвенного института им. В.В. Докучаева @byulleten-esoil
Рубрика: Статьи
Статья в выпуске: 102, 2020 года.
Бесплатный доступ
Рассматриваются наиболее распространенные неточности и ошибки применения статистических методов, встречающиеся в отечественных публикациях по почвоведению. При обозначении случайных величин и параметров распределений греческими буквами нужно обозначать те, что относятся к генеральным совокупностям, а латинскими - к выборочным. Подробное описание эксперимента и того, к чему относятся повторности, позволяет делать корректные выводы из работы. Необходимо избегать мнимых повторностей, когда результаты в близко расположенных точках опробования рассматриваются как характеристики изменчивости почв на больших расстояниях. Расширение списка описательных статистик позволит использовать конкретное исследование в мета-анализе. Расчет доверительного интервала для среднего с использованием критерия Стьюдента при разных уровнях значимости расширяет рамки возможных значений среднего, однако такой подход оправдан лишь в том случае, если показатель не слишком сильно отличается от нормального распределения...
Обозначения статистик, мнимые повторности, уровень значимости, доверительный интервал, проверка гипотез, мощность критерия, коэффициент корреляции
Короткий адрес: https://sciup.org/143171144
IDR: 143171144 | DOI: 10.19047/0136-1694-2020-102-164-182
Список литературы Часто встречающиеся неточности и ошибки применения статистических методов в почвоведении
- Благовещенский Ю.Н. Тайны корреляционных связей в статистике. М.: ИНФРА-М, 2009. 158 с.
- ГОСТ Р ИСО 5725-6-2002. Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений, М.: Стандартинформ, 2009. 58 с.
- ГОСТ Р 50779.10-2000. Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения, М.: Стандартинформ, 2005. 46 с.
- Дмитриев Е.А. Математическая статистика в почвоведении. М.: МГУ, 1995. 320 с.
- Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2012. 816 с.
- Козлов М.В. Мнимые повторности (pseudoreplication) в экологических исследованиях: проблема, не замеченная российскими учеными // Журнал общей биологии. 2003. Т. 64. № 4. С. 292-307.
- Лемешко Б.Ю., Рогожников А.П. О нормальности погрешностей измерений в классических экспериментах и мощности критериев, применяемых для проверки отклонения от нормального закона // Метрология. 2012. № 5. С. 3-26.
- Кондрашкина М.И. Влияние размера и формы образца на информацию о почвенном объекте: Автореферат дис.... канд. биологических наук: 03.00.27. М., 1991. 24 с.
- ПНД Ф 16.2.2:2.3.71-2011. Количественный химический анализ почв. Методика измерений массовых долей металлов в осадках сточных вод донных отложениях, образцах растительного происхождения спектральными методами.
- Hurlbert S.H. Pseudoreplication and the design of ecological field experiments // Ecological Monographs. Vol. 54 (2). 1984. P. 187-211.
- Gurevitch J., Hedges L.V. Meta-analysis. Combining the results of independent experiments // Design and analysis of ecological experiments / Schneider SM, Gurevitch J (eds). Oxford University Press. Oxford. USA. 2001. P. 347-369.
- Oldfield E.E., Bradford M.A., Wood S.A. Global meta-analysis of the relationship between Soil organic matter and crop yields // Soil. Vol. 5. Iss. 1. 2019. P. 15-32.
- Webster R. Statistics to support soil research and their presentation // European Journal of Soil Science. 2001. Vol. 52. P. 331-340.