Частотное разделение сигнала в задачах размытия изображений
Автор: Алексеев В.В.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 2-1 (101), 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается, решение задач с удалением размытия изображения, путем разделения их на высокочастотные и низкочастотные компоненты, где больший упор делается на высокочастотные компоненты, представляющие большинство в размытом изображений. Проводится анализ эффективности различных алгоритмов при устранении различных типов размытия и в условиях различного уровня шума. Результатом является готовое изображение, очищенное от различных эффектов размытия, при помощи сверточной нейронной сети и блока обработки частот.
Сверточная нейронная сеть, частотное разделение, высокочастотные компоненты, низкочастотные компоненты, преобразование фурье, размытие
Короткий адрес: https://sciup.org/170209863
IDR: 170209863 | DOI: 10.24412/2500-1000-2025-2-1-199-202