Частотное разделение сигнала в задачах размытия изображений

Бесплатный доступ

В статье рассматривается, решение задач с удалением размытия изображения, путем разделения их на высокочастотные и низкочастотные компоненты, где больший упор делается на высокочастотные компоненты, представляющие большинство в размытом изображений. Проводится анализ эффективности различных алгоритмов при устранении различных типов размытия и в условиях различного уровня шума. Результатом является готовое изображение, очищенное от различных эффектов размытия, при помощи сверточной нейронной сети и блока обработки частот.

Сверточная нейронная сеть, частотное разделение, высокочастотные компоненты, низкочастотные компоненты, преобразование фурье, размытие

Короткий адрес: https://sciup.org/170209863

IDR: 170209863   |   DOI: 10.24412/2500-1000-2025-2-1-199-202

Статья научная