Численное моделирование инвазии популяций

Автор: Аброськина А.М., Колпак Е.П.

Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki

Рубрика: Биологические науки

Статья в выпуске: 2 т.10, 2024 года.

Бесплатный доступ

Рассматривается математическая модель заселения биологической популяцией свободной территории. Территория заселения представлена системой зон, последовательно заселяемых особями популяции. Дана оценка устойчивости процесса заселения одной группировкой или двумя группировками. Приведены результаты имитационного моделирования в виде распределения временного интервала заселения последней зоны. Для случая двух группировок построено распределения плотности заселения зон.

Популяция, иммиграция, устойчивость, моделирование окружающей среды, дифференциальные уравнения

Короткий адрес: https://sciup.org/14129862

IDR: 14129862   |   DOI: 10.33619/2414-2948/99/06

Список литературы Численное моделирование инвазии популяций

  • Кривец С. А., Керчев И. А., Бисирова Э. М., Смирнов Н. А., Пац Е. Н. Союзный короед – новый вызов для лесозащиты в Сибири // Сибирский лесной журнал. 2023. №1. С. 43–57. EDN: FXJYVC. https://doi.org/10.15372/SJFS20230105
  • Петросян В. Г., Осипов Ф. А., Фенева И. Ю., Дергунова Н. Н., Хляп Л. А. Моделирование экологических ниш самых опасных инвазионных видов топ-100 России: проверка гипотезы консерватизма экологических ниш // Известия РАН. Серия биологическая 2023. №7. С. S70–S92. EDN: VHADJX. https://doi.org/10.31857/S102634702360022X
  • Будянский А. В. Численное исследование влияния направленной миграции неаборигенных видов на инвазивные сценарии // Вестник Удмуртского университета. математика. механика. компьютерные науки. 2023. Т. 33. Вып. 4. С. 551–562. https://doi.org/10.35634/vm230401
  • Пеpеваpюxа А. Ю., Михайлов В. В., Трофимова И. В. Описательные средства нелинейных эффектов гибридных систем при моделировании агрессивных инвазий // Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем. 2023. Вып. 8. https://doi.org/10.23885/2500-395Х-2023-1-8-39-44
  • Бигон М., Харпер Д., Таунсенд К. Экология. Особи, популяции и сообщества. М.: Мир, 1989. Т. 1. 667 с. Т. 2. 477 с.
  • Вяткин П. С. Динамика корякской популяции лося (Alces Alces Linnaeus, 1758). // Амурский зоологический журнал. 2012. № 5(4). С. 403-410.
  • Глушков В. М., Сафонов В. Г., Сергеев А. А., Шевнина М. С. Анализ динамики популяций лося на Южном Урале // Теоретическая и прикладная экология. 2013. №2. С. 153-160. EDN: QZFFWB.
  • Данилов П. И., Панченко Д. В. Расселение и некоторые особенности экологии кабана за северным пределом его исторического ареала в Европейской части России // Экология. 2012. №1. С. 48-54. EDN: OOWSFL.
  • Громов В. С. Пространственно-этологическая популяция грызунов. М.: КМК. 2008. 581 с.
  • Бабаев Э. А., Яровенко Ю. А., Насруллаев Н. И. Особенности пространственной структуры популяции кавказской серны (Rupicapra Rupicapra Caucasica) в Тляратинском заказнике (Дагестан) // Зоологический журнал. 2016. Т. 95. №9. С. 1108–1116. EDN: WKCZVT. https://doi.org/10.7868/S0044513416070035
  • Гончарова А. Б., Виль М. Ю., Колпак Е. П. Камерная модель новообразования // Наука и бизнес: пути развития. 2022. №8(134). С. 36-40.
  • Хохлова Т. Ю. Черный дрозд (Turdus merula) северо-восточной границы ареала: особенности территориальных связей и миграций в период формирования периферийной популяции // Зоологический журнал. 2010. Т. 89. №2. С. 212-221. EDN: KZYHFD.
  • Кривополенова С. Д., Гончарова А. Б. Первичный анализ данных для построения системы поддержки принятия решений // Процессы управления и устойчивость. 2019. Т. 6. № 1. С. 250-254.
  • Гончарова А. Б., Виль М. Ю. Имитационное моделирование лечения онкологического заболевания с использованием приложения Matlab Simbiology // Моделирование систем и процессов. 2021. Т. 14. №3. С. 90-96. EDN: TMTSTS. https://doi.org/10.12737/2219-0767-2021-14-3-90-96
Еще
Статья научная