Цифровая экономика и кадровый потенциал АПК: стратегическая взаимосвязь и перспективы

Автор: Ловчикова Е.И., Первых Н.А., Солодовник А.И.

Журнал: Вестник аграрной науки @vestnikogau

Рубрика: Экономические науки

Статья в выпуске: 5 (68), 2017 года.

Бесплатный доступ

Расширение сфер применения цифровых технологий приводит к неизбежной трансформации общественной и социальной сферы. Развитие процесса цифровизации экономики меняет и образовательную среду как поставщика кадров, которые будут работать в условиях цифровой экономики. В статье рассматриваются направления влияния основных тенденций становления информационно-цифрового общества и экономики на формирование кадрового потенциала агропромышленного комплекса. В связи с этим авторы отмечают рост доли продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте с 21,1% в 2013 году до 22,4% в 2016. Особое внимание уделяется анализу развития инновационной и кадровой составляющих экономики по отраслям и регионам, в частности доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом региональном продукте в Российской Федерации составляет 20,4%, в Орловской области - 16,8%. Кадровый потенциал является стратегическим ресурсом развития новой цифровой составляющей экономики. Несмотря на то, что в Стратегии устойчивого развития сельских территорий и проекте концепции государственной кадровой политики приоритетным направлением обозначена модернизация и диверсификация экономики, тем не менее, отсутствует системное управление кадровым потенциалом в агропромышленном комплексе. Комплексная государственная кадровая политика для агропромышленного комплекса позволит решать проблемы инновационного развития и продовольственной безопасности. В условиях развития современной экономики требования к трудовым ресурсам постоянно растут, образование и освоение новых знаний должно стать целью работников, а выявление структур и механизмов стимулирования - основной задачей научных исследований и кадровой политики государства. Таким образом, роль профессиональных навыков и образования в формировании кадрового потенциала цифровой модели экономики приобретает все большую востребованность и актуальность, что влечет за собой потребность в специалистах, ориентированных на информацию как производственный ресурс.

Еще

Кадровый потенциал, цифровая экономика, человеческие ресурсы, кадровая политика, концепция, стратегия управления кадровым потенциалом

Короткий адрес: https://sciup.org/147124447

IDR: 147124447   |   DOI: 10.15217/issn2587-666X.2017.5.107

Текст научной статьи Цифровая экономика и кадровый потенциал АПК: стратегическая взаимосвязь и перспективы

Вве^ение. Формирование цифровой экономики предъявляет особые требования к качеству использования факторов производства, к управлению воспроизводством кадрового потенциала в системообразующих отраслях и приводит к необходимости активных действий для опере^ающего развития общества. Возросший объем исследований по вопросам информатизации и цифровизации экономики и общества пока не содер^ит точного категориальнотерминологического аппарата. Однако, следует отметить, что эти явления и тенденции оказывают существенное влияние и дают возмо^ность создавать информационно-цифровые модели реального мира для координации государства и предпринимателей относительно инновационной политики развития экономики в целом и агропромышленного комплекса в частности. В свою очередь формирование цифровой модели экономики вызывает потребность в специалистах, ориентированных на информацию и знание как производственный ресурс в любой сфере экономической системы.

Услови^, материалы и мето^ы. Выявление проблем, направлений, условий и факторов, в том числе кадровой составляющей, для дости^ения экономических и социальных результатов в агропромышленном комплексе является актуальным и необходимым для определения стратегии и тактики экономического развития.

Влияние таких тенденций как становление информационно-цифрового общества, развитие информационных сетей, виртуализация компаний, технологии блокчейн, приводят к изменениям в системе экономических отношений. В частности:

в информационной экономике производство и распространение новых знаний и практики управления ими неотделимо от человеческой и управленческой составляющей [17];

изменение уровня занятости в отраслях, а так^е усло^нение многосекторной структуры национальной экономики и взаимосвязи ме^ду ее секторами [14];

конкурентоспособность экономических субъектов и национальной экономики все больше зависит от научно-инновационного, кадрового и управленческого потенциала [1, 7, 8];

реализация государственных программ по управлению кадрами [1, 3] направлена на закрепление выпускников вузов в сельской местности с целью инновационного развития агропромышленного комплекса;

развитие экономической интеграции связано с формированием некоторой информационной сети и ее расширением, а так^е освоением рынков для сельхозтоваропроизводителей через сеть Интернет [5, 8] и др.

Получение поло^ительных результатов в агропромышленном комплексе от реализации некоторых государственных программ [2, 3] представляется нам недостаточным и не учитывает управленческую природу потенциала агропромышленного комплекса. Так, для дости^ения задач по техникотехнологическому обновлению отрасли, диверсификации аграрной экономки, развитию экспортного потенциала представляется целесообразным исследовать характеристику наличия и качественного состояния кадрового потенциала трудовых ресурсов. Чтобы качественно управлять кадровым потенциалом в информационноцифровой экономике необходимо определить по каким направлениям проводить мероприятия и наличие внутренних и внешних ограничений экономической системы агропромышленного производства при их реализации.

С одной стороны, е^егодное сокращение численности сельского населения трудоспособного возраста, неустойчивый характер темпов развития сельхозпроизводства вызывает цепную реакцию в системе сме^ных отраслей экономики и действует угнетающе на состояние плате^еспособного спроса, следовательно, повышается риск сокращения объемов сельхозпроизводства по фактору спроса [13].

С другой стороны, повышение рентабельности сельхозорганизаций с учетом субсидий и продол^ение процессов импортозамещения с некоторой модернизацией производства (табл. 1) наблюдается повышение уровень занятости сельского населения и рост требований к профессиональной подготовке [7, 8].

Таблица 1 – Число высокопроизводительных рабочих мест по видам экономической деятельности за 2013-2016 гг. [4]

Отрасль народного хозяйства

2013

2014

2015

2016

Российская Федерация (всего)

17492,8

18280,9

16782,4

15980,4

Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство

333,8

368,2

318,2

334,9

Обрабатывающие производства

3670,8

3722,9

3333,9

3213,4

Государственное управление

2518,6

2458,9

2307,4

2182,3

В процессе структурного анализа роста доли продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте с 21,1% в 2013 году до 22,4% в 2016 мо^но отметить сильную дифференциацию по регионам (табл. 2).

Таблица 2 – Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом региональном продукте [4]

Регион

2013

2014

2015

Российская Федерация из суммы субъектов

19,4

19,6

20,4

Центральный федеральный округ

20,5

21,1

23,2

Калу^ская область

36,6

35,8

30,7

Орловская область

20,2

19,0

16,8

Тульская область

32,8

36,5

37,3

Белгородская область

10,2

10,4

10,5

Игнорирование управленческой природы кадрового потенциала привели к инерционности структуры аграрного сектора экономики, который ориентирован на получение ренты от ресурсов, а не от инноваций, институциональные ловушки и рутины устанавливают дальнейшее развитие по экстенсивному пути. Это наглядно отра^ается в отсутствии мотивации к созданию собственного бизнеса в сельской местности и в аграрном производстве (табл. 3).

Таблица 3 – Намерения организовать свое дело в случае потери работы в зависимости от возраста [13]

Варианты ответа

Все респонденты

В том числе в возрасте

18-30 лет

31-59 (54) лет

60 (55) лет и старше

Нет, скорее нет

54,2

44,4

56,4

71,5

Мо^но попробовать

31,7

37,2

32,0

13,2

Затрудняюсь ответить

14,1

18,4

11,6

15,3

Результаты и обсуждение. Ориентация на изменения в управлении кадровым потенциалом человеческих ресурсов в цифровой экономике меняет практику работы по принятию управленческих решений соответствующих слу^б в организациях и органах государственного управления. Особенно это касается образовательной сферы, так как вузы способны содействовать социальноэкономическому развитию, т.е. быть центрами инновационного развития [6, 9, 10]. Ва^ное значение приобретает мониторинг системы подготовки кадров на всех этапах его формирования (профориентационная работа, создание человеческого капитала, распределение кадров и создание кадрового потенциала, закрепление кадров на рабочих местах). Эксперты национального исследовательского университета Высшая школа экономики проводят исследование о вкладе университетов в региональное развитие, в развитие человеческого капитала, в инновационное развитие и пришли к выводам, что в одних регионах этот вклад более заметен, в других менее, а иногда наличие университетов имеет низкий уровень влияния, например, Калу^ская, Орловская области (табл. 4) [20]. Среди причин полученных противоречивых результатов особо выделим отсутствие четко выстроенной системы заказа на подготовку кадров и новое содер^ание, и структуру профессий.

Университетская наука и образование получили новые вызовы, им предстоит по-новому решать старые проблемы (взаимодействие с работодателями, совершенствование процесса формирования человеческого капитала, повышение квалификации научно-педагогических работников, недостаточное тира^ирование результатов исследования). Информационноцифровые технологии являются не только источником преобразования образовательной сферы, но всего рынка труда. В частности, создание образовательного, научного и производственного цифрового пространства с одной стороны за счет повышения производительности труда позволяют производить больше товаров, с другой – создает новые возмо^ности для трудоустройства в новых отраслях и подотраслях экономики.

Управление и администрирование изменениями при возрастании роли кадрового потенциала имеют больший потенциал для формирования и развития цифровой экономики, которая характеризуется ме^дисциплинарностью, связанностью, инновационностью, динамичностью, конкуренцией [8]. Последовательное повышение производительности труда агропромышленного производства в цифровой экономике за счет внедрения высокопроизводительной техники и технологий означает изменения в управлении воспроизводством человеческого капитала [1] на ориентацию новой общеобразовательной и профессиональной подготовки. В работах ряда исследователей [6, 11, 12, 15, 16, 18, 19] отмечаются такие методы совершенствования государственного и регионального управления, как повышение квалификации кадров, рациональное территориальное размещение отраслей аграрного производства, использование высокопродуктивных технологий в растениеводстве и ^ивотноводстве, совершенствование и распространение успешных практик организации производства.

Таблица 4 – Типы региональных систем высшего образования по субиндексам вклада в развитие регионов (фрагмент) [20]

Тип

Регион

Драйверы регионального развития

Москва и Московская область, Санкт-Петербург и Ленинградская область, Красноярский край, Пермский край, Самарская область, Республика Татарстан, Республика С^Х^ (Якутия), Республика Калмыкия, Чеченская Республика

Высокий

уровень влияния

^страханская область, Забайкальский край, Кировская область, Новосибирская область, Оренбургская область, Приморский край, Свердловская область, Хабаровский край, Челябинская область, Ивановская область, Республика Мордовия, Томская область, Ярославская область, Еврейская автономная область, Иркутская область, Республика Дагестан, Республика Ингушетия, Сахалинская область

Умеренный уровень влияния

^лтайский край, ^рхангельская область, Вороне^ская область, Курганская область, Курская область, Омская область, Ростовская область, Рязанская область, Саратовская область, Тамбовская область, Тюменская область, Ульяновская область, Вологодская область, Калининградская область, Камчатский край, Кемеровская область, Краснодарский край, Липецкая область, Магаданская область, Мурманская область, Ни^егородская область, Республика ^лтай, Республика Башкортостан, Республика Коми, Республика Тыва, Ханты-Мансийский автономный округ, Белгородская область, Волгоградская область, Кабардино-Балкарская Республика, Костромская область, Псковская область, Республика Карелия, Республика Марий Эл, Ставропольский край, Тульская область, Удмуртская Республика

Низкий уровень влияния

^мурская область, Брянская область, Владимирская область, Калу^ская область, Карачаево-Черкесская Республика, Новгородская область, Орловская область, Пензенская область, Смоленская область, Тверская область, Республика ^дыгея, Республика Бурятия, Республика Северная Осетия-^лания, Республика Хакасия, Чувашская Республика

Выво^ы. Очевидной становится стратегическая роль кадрового потенциала в формировании цифровой составляющей системообразующих отраслей экономики, в частности агропромышленного комплекса. Информационные технологии являются не только технологической базой для модернизации аграрного производства, а так^е основанием для непрерывного самосовершенствования и расширения знаний работников. Создание цифровой инфраструктуры позволяет превращать информацию не только в ресурс для экономического роста, а так^е адаптивно использовать организаторскую активность трудовых ресурсов. Использование трансформации с целью постоянного улучшения как принципа нового цифрового экономического уклада позволит не только перестроить взаимодействие агропроизводителей с потребителями и построить сквозные бизнес-процессы, а так^е расширить полномочия экономических субъектов при взаимодействии с внешней средой. Взаимосвязь и взаимовлияние мо^ет быть как прямым (доля конкурентоспособной продукции, уровень квалификации, эффективность производства и управления), так и косвенным (динамика валового внутреннего продукта, уровень развития социально-экономической среды, в том числе сферы образования).

Список литературы Цифровая экономика и кадровый потенциал АПК: стратегическая взаимосвязь и перспективы

  • Концепция государственной кадровой политики Российской Федерации (проект)/URL: http://www.jeducation.ru/4_2003/10.html (Дата обращения 20.05.2017).
  • Заключение экспертной комиссии по результатам реализации в 2016 году Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 гг./URL: http://mcx.ru/upload/iblock/76f/76fdabe1c9adf06f0c8ba929837239e0.pdf (Дата обращения 20.05.2017).
  • План деятельности Министерства сельского хозяйства Российской Федерации на 2016-2021 гг./URL: http://mcx.ru/upload/iblock/f99/f99373ab0d08761f6e3f8674dfc1a507.pdf (Дата обращения 20.05.2017).
  • Федеральная служба государственной статистики/URL: http://www.gks.ru (Дата обращения 20.05.2017).
  • Цифровая экономика -различные пути к эффективному применению технологий (BIM, PLM, CAD, IOT, Smart City, BIG DATA и другие)/А.П. Добрынин, К.Ю. Черных, В.П. Куприяновский, П.В. Куприяновский, С.А. Синягов//International Journal of Open Information Technologies. 2016. №1. С.4-11.
  • Дугина Т., Попова С., Рудкова Т. Кадровый потенциал -основа эффективного развития АПК и сельских территорий региона//МСХ. 2014. № 6. С. 72-74.
  • Козицина А.Н., Филимоненко И.В. Стратегическая взаимосвязь инновационного развития и управления кадровым потенциалом региона /Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2015. № 1 (37). С. 171-181.
  • Цифровая экономика -«Умный способ работать»/В.П. Куприяновский, С.А. Синягов, С.И. Липатов, Д.Е. Намиот, А.О. Воробьев//International Journal of Open Information Technologies. 2016. № 2. С. 26-33.
  • Ловчикова Е.И., Зверева Г.П. Роль малого предпринимательства в решении проблемы занятости сельского населения./Экономика и предпринимательство. 2014. № 4-1 (45-1). С. 769-772.
  • Ловчикова Е.И., Савкин В.И., Солодовник А.И. Институциональные проблемы и перспективы развития кадрового аутсорсинга/Вестник ОрелГАУ. 2017. № 2 (65). С. 85-89.
  • Носкова М.В. Ключевые факторы управления развитием кадрового потенциала сельского хозяйства/Вестник АГАУ. 2010. № 4. С. 109-112.
  • Носкова М.В. Процесс развития кадрового потенциала сельского хозяйства в свете новой парадигмы управления/Вестник АГАУ. 2010. № 11. С. 83-86.
  • О состоянии сельских территорий в Российской Федерации в 2015 году. Ежегодный доклад по результатам мониторинга. Бондаренко Л.В. Гуляева Т.И. и др.М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2017, вып. 3-й. 352 с.
  • Осовин М.Н. Кадровый потенциал АПК: проблемы и перспективы//Никоновские чтения. 2013. № 18. С. 260-263.
  • Рябов К.И. Развитие кадрового потенциала предприятий АПК//Власть. 2016. № 3. С. 167-171.
  • Первых Н.А., Гришаева О.Ю. Тенденции формирования и развития трудовых ресурсов в сельском хозяйстве Орловской области//Вестник ОрелГАУ. 2012. № 5. С. 105-108.
  • Солодовник А.И. Кадровый потенциал формирования информационного общества в России.//Роль молодых ученых в реализации национального проекта «Развитие АПК»: материалы международной научно-практической конференции. М., 2007. С. 192-194.
  • Шалимов Д.В. Использование системного подхода в достижении эффективности формирования кадрового потенциала АПК//ТДР. 2009. № 12. С. 60-61.
  • Шумакова О.В., Нардина С.А. Организация процесса формирования и использования человеческого капитала в аграрной сфере./Вестник ОмГАУ. 2016. № 4 (24). С. 276-284.
  • Эксперты ВШЭ: ВУЗы способствуют социально-экономическому развитию регионов/URL: https://www.innoros.ru/publications/analytics/17/vuzy-sposobstvuyut-sotsialno-ekonomicheskomu-i-innovatsionnomu-razvitiyu-r (Дата обращения 20.05.2017).
Еще
Статья научная