Цифровая культура современного общества

Булгатова Ю. С., Мункуев Э. Д., Игумнова А. С. Цифровая культура современного общества // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. 2021. № 3. С. 34–39.

Нынешняя эпоха развития общества характеризуется повсеместной цифровизацией практически каждой сферы жизнедеятельности человека [7]. В имеющихся условиях мирового прогресса и глобализации значимость информации возрастает многократно, она становится ключевым ресурсом социума, при этом информационное обеспечение определяется как основа всевозможных видов деятельности по причине очевидной эффективности цифровых решений [6].

Все чаще можно услышать о появлении новой культуры цифрового общества, которая неизбежно станет важной частью общей человеческой культуры [5]. Степень того, насколько развита страна, все чаще соотносится с объемами и качеством информационного развития, а также разнообразием способов имплементации технологических достижений. В рамках информационных ресурсов следует отметить следующие составляющие: архивы электронных библиотек, разнообразные базы данных, каталоги и регистры, кадастровые сведения, электронные издания и прочие информационные решения. Большие массивы данных лежат в основе крупных субъектов деятельности, сюда же можно отнести и целые государства [2].

Согласно программе «Цифровая экономика Российской Федерации», утвержденной Правительством РФ 28 июля 2017 г., термин «цифровая экономика» определяется следующим образом: «это хозяйственная деятельность, ключевым фактором производства в которой являются данные в цифровой форме, что способствует формированию информационного пространства с учетом потребностей граждан и общества в получении качественных и достоверных сведений, развитию информационной инфраструктуры Российской Федерации, созданию и применению российских информационно-телекоммуникационных технологий, а также формированию новой технологической основы для социальной и экономической сферы».

В то время как непрерывные процессы развития цифровой экономики охватывают все большие территории земного шара, в странах, где цифровые решения стали необходимой реальностью, необходимо обращать внимание на должный уровень цифровой культуры населения.

Цифровая культура — это прежде всего осознание возможностей современного информационного комплекса технологий, их функциональной составляющей, а также понимание способов грамотного применения данных решений в повседневной реальности. Это имеет отношение не только к смартфонам или «умной» технике, а прежде всего к таким проявлениям, как обработка больших данных, машинное обучение, моделирование, анализ статистического характера, графическая редакция и т. д. [4].

Цифровая культура социума должна основываться на концепции фундаментальности, которая формирует ключевые компетенции, обладание которыми станет необходимостью для всех членов современного общества.

Профессионал, владеющий арсеналом навыков и умений в сфере цифровой культуры, понимает способы применения информационных инструментов, даже без специализированного образования в сфере ИТ. Помимо всего прочего, цифровая культура подразумевает соблюдение общепринятой цифровой этики, которая касается вопросов приватности информации, степени публичности данных, уровня безопасности и защищенности информации степени законодательного регулирования информационной сферы. Другими словами, культурный человек в цифровом аспекте надлежащим образом позиционирует себя в пространстве информации, осознает наличие границ дозволенного и думает о других пользователях.

Обладание знаниями в сфере культуры цифрового развития становится безусловной необходимостью, потому что технологии информационной среды распространяются среди всех сфер деятельности члена современного общества. В будущем ключевое значение будут иметь такие инновации, как интернет ве- щей, блокчейн, распределение сетей, автоматизация работы и робототехника. Объемы информации возрастают, их обработка способствует формированию эффективных социальных платформ, имплементации цифровизации в промышленность, образование и управление. Специалисты в больших данных и системном анализе становятся востребованными, все больше людей осознают это.

Чтобы всесторонне исследовать проявления цифровой культуры, необходимо рассмотреть наиболее характерные и часто упоминаемые результаты цифрового развития [8].

Выявление сущности понятия «Data science» не представляется простой задачей ввиду большого количества смысловых составляющих. Это область науки, где основой являются данные, а задачей — извлечение полезной информации, закономерностей и структуры данных. Однако данный термин не является полноценным без упоминания статистической составляющей.

Впервые понятие «Data science» было упомянуто в конце 1970-х гг., в тот момент, когда возможности компьютеров стремительно возросли и появился шанс скооперировать методы вычислительных процессов и инструменты статистики.

Нужно особо отметить, что эксперт в области больших данных (так называемые «data scientist») в ходе своей работы должен использовать статистические методы. Помимо статистических компетенций данный специалист должен обладать навыками программирования и специализированными знаниями в изучаемой области. Поле деятельности специалиста достаточно широко, его компетенции являются полезными для работы большинства крупных организаций [1].

Для полноценного понимания методов работы «Data science» необходимо разбираться в области машинного обучения. Этот раздел информатики касается способов разработки алгоритмов, имеющих возможность обучения. Иными словами, продукты машинного обучения во многом способны развиваться самостоятельно. Машинное обучение имеет широкое поле применения: составление и расчет прогнозов, вычисление вероятностей, составление порядка документов, оптимизация поисковиков, построение классификаций и многое другое. Выходит, что машинное обучение предоставляет подгонку данных, имеющихся у пользователя. Чаще всего точность работы продуктов машинного обучения зависит от большого числа переменных.

К примеру, в банковском деле «Data science» играют важную роль, так как процесс оценки платежеспособности клиента является ключевым для банка в ходе принятия решения о кредитовании. Для оценки применяются сведения о трудовом положении заемщика, семейном статусе, возрасте и т. д. Наука о данных имеет множественное применение в самых разных областях деятельности общества, где необходимы алгоритмы «Data science».

Кроме того, нельзя не отметить такое интернет-явление, как «мем», которое является неотъемлемой частью интернет-культуры. Мемы представляют собой сложное и комплексное культурное явление, изучать их непросто во многом из-за их свойств. Мемы, по мнению Ричарда Докинза, проявляются как единицы культурной информации, способные к мутации, естественному отбору и группировке. Мемы в разрезе интернет-сферы — это информационный объект, имеющий тенденцию к росту популярности [3].

Мемы обладают некоторыми характерными чертами, например, они носят юмористический оттенок, являются актуальными, зачастую носят вирусный ха- 36

рактер и имеют абсурдное содержание. Однако это лишь минимально необходимый набор особенностей. Установить четкие границы того, что мы называем мемом, не представляется возможным в той же степени, как и выявить границы направлений поэзии. Зачастую вы понимаете, что данное явление считается мемом, когда вы его видите. Мем обладает собственным сроком жизни. Поначалу некоторые интернет-пользователи активно обмениваются данными мемами, затем этот мем распространяется среди других пользователей, мем становится максимально популярным и вскоре постепенно забывается. Однако есть ситуации, когда мем прочно входит в плоскость языка.

Мемы проявляются по-разному: это могут быть как обычные слова, какие -либо иконки, песни, социальные посты и статьи на определённых ресурсах. В данных проявлениях часто можно встретить игру слов, культ ошибки и личностное обращение. По какой причине пользователи сети так активно применяют нелепые слова или постоянно нарушают правила грамотной речи? В соответствии с исследованиями коммуникации в интернете можно сравнить с карнавальной жизнью эпохи средневековья. Виртуальная коммуникация формирует виртуальную личность персоны, которая знает и использует правила игры. Человек не будет общаться в сети по рабочим моментам, он предпочтет использовать интернет для отдыха и игр, кроме того, он попытается обратить на себя внимание. Виртуальная персона нечасто находит выражение в реальной жизни, однако является очень креативной в интернет-сфере.

Существует ряд очень хорошо запоминающихся интернет-выражений, так как с позиции нейрофизиологии каждое явление, которое представляется нам ярким, необычным или абсурдным, проявляет у нас эмоции, что помогает максимально эффективно запоминать данные явления. Наиболее важный интерес для лингвистов в изучении интернет-культуры представляет создание новых языков. Эти языки состоят из лингвистических форм других языков, различных сокращений и интернет-терминов [9].

В настоящее время можно встретить такое явление, как общение лишь с применением интернет-выражений. Все чаще можно отметить, что в процессе какого-либо диалога, например, в комментариях к посту, люди обмениваются сообщениями вперемешку с различными мемами и гифками. Встречаются личности, которые используют лишь язык мемов для общения. Таким образом, мемы становятся неотъемлемой частью человеческой культуры, это позволяет осуществлять современные коммуникации в интернет-пространстве, во многом мемы становятся фольклорными произведениями, которые все чаще цитируются и используются.

Весомая часть коммуникаций сегодня осуществляется в интернете, причем эти коммуникации носят не только личный характер, но и деловой. Почти в каждой сфере деятельности общество сталкивается с необходимостью хранения, обработки, поиска и анализа больших массивов информации.

Чтобы максимально эффективно осуществлять данную деятельность, иными словами, максимально грамотно обращаться с окружающей нас сферой информации и в то же время иметь какие-либо полезные результаты, нужно обращаться к цифровой культуре. Тот человек, который имеет знания в этой сфере, осознает количество и качество необходимых потоков информации, какие алгоритмы соответствуют стандартам обработки и анализа данных, какие задачи представляется возможным решить, какие технологии соответствует данным задачи.

В то же время цифровая культура в данный момент необходима практически всем профессионалам технической и гуманитарной сферы. Так как даже в случае, когда специалист не имеет обязанностей по разработке и внедрению программного обеспечения, он все ещё должен быть в состоянии ставить грамотные задачи перед программистами, надлежащим образом формулируя требования. Статистические методы и анализ больших данных обладают огромным значением во всех сферах, связанных с экономикой. Специалисты в сфере коммуникации должны обладать достаточными навыками работы с графическими редакторами, системами CMS, HTML-разметкой и другими цифровыми инструментами. Филолог должен быть в состоянии выполнить анализ текста, разбираться в биоинформатике и обработке последовательности ДНК текста. Экономика будущего заточена под цифровую экономику, это обусловливает необходимость практически всех специалистов быть в достаточной степени развитыми в плане цифровой культуры [9].

Формирование традиций цифровой культуры должно строиться на базе системного и ценностного подходов, которые коррелируют с ключевыми положениями ЮНЕСКО для общества знаний: принципы всеобщего доступа к сведениям и информации, принципы непрерывности, принципы моделирования реструктуризации обучения, принципы перспектив и комплексного подхода в обучающем процессе. Эти принципы, которые используются в совокупности, могут представлять собой основу для разработки содержательных и организационных моделей обучения, для формирования комплексной цифровой культуры современного социума.