Цифровая модель хирургической коррекции сколиотического искривления позвоночника у детей раннего возраста

Автор: Сафронова А.А., Жмайло М.А., Маслов Л.Б., Боровков А.И., Виссарионов С.В.

Журнал: Российский журнал биомеханики @journal-biomech

Статья в выпуске: 2 т.29, 2025 года.

Бесплатный доступ

Коррекция врожденных деформаций позвоночника, включая аномалии формирования позвонков, остается ключевой задачей детской ортопедии. Патологии провоцируют биомеханические нарушения позвоночника, вызывая прогрессирующие искривления, ограничение подвижности и болевой синдром. Неэффективность консервативной терапии требует хирургического вмешательства – удаления аномальных структур, коррекции деформации и стабилизации позвоночника транспедикулярным эндофиксатором. Критическим фактором успеха операции является предоперационное планирование, включая выбор конфигурации фиксатора. В последние годы цифровые модели, активно применяемые в клинической практике, повышают точность хирургического планирования благодаря проведению биомеханического анализа, что позволяет прогнозировать поведение имплантатов и учитывать анатомические особенности пациента. Целью исследования является разработка цифровой модели биомеханической системы «позвонки – эндофиксатор» для оценки напряженно-деформированного состояния структур позвоночника и фиксирующих элементов во время операции. На основе данных компьютерной томографии пациента с деформацией 34° по Коббу разработана конечно-элементная модель системы «позвонки – эндофиксатор». Моделирование позволило провести детализированный анализ распределения напряжений, возникающих в костных тканях и имплантате при коррекции деформации. Результаты показали, что напряжения в костных структурах не превышают предельно допустимых значений. Однако в зонах контакта «винт – стержень» выявлены локальные пластические деформации. Полученные результаты могут быть использованы для улучшения предоперационного планирования и повышения надежности имплантатов при лечении искривлений позвоночника у детей.

Еще

Врожденные деформации позвоночника, транспедикулярная фиксация, биомеханическое моделирование, напряженно-деформированное состояние, цифровое моделирование сколиоза, конечно-элементный анализ, коррекция искривления позвоночника

Короткий адрес: https://sciup.org/146283130

IDR: 146283130   |   УДК: 531/534: [57+61]   |   DOI: 10.15593/RZhBiomeh/2025.2.02

Digital model for surgical correction of scoliotic curvature of the spine in young children

Correction of congenital spinal deformities, including anomalies of vertebral formation, remains a key challenge in paediatric orthopaedics. Pathologies provoke biomechanical abnormalities of the spine, causing progressive curvature, restricted mobility, and pain syndrome. Ineffectiveness of conservative therapy requires surgical intervention, i.e., removal of abnormal structures, correction of deformity, and stabilization of the spine using a transpedicular spinal fixator. A critical factor in the success of surgery is preoperative planning, including the choice of fixator configuration. In recent years, digital models widely implemented in clinical practice have improved the accuracy of surgical planning through biomechanical analysis, allowing to predict implant behaviour and account for the patient’s anatomical features. The goal of the study is to develop a digital model of the biomechanical system comprising the vertebrae and the fixation implant to evaluate the stress-strain behaviour of spinal structures and fixation elements during surgery. A finite element model of the system with the vertebrae and the implant was developed based on computed tomography data from a patient diagnosed with scoliotic deformity with a 34° Cobb angle. Detailed analysis was carried out based on modelling for the stress distribution in bone tissue and the implant during corrective surgery of the deformity. The results show that stresses in bony structures are within acceptable thresholds. However, local plastic strains were detected in the contact zones between the rods and the screws. The results of the analysis can be used to optimize preoperative planning and enhance the reliability of implants used for treatment of spinal deformities in children.

Еще