Цифровая оценка содержания питательных веществ в почве и потребность растений в удобрении при депрессии роста

Бесплатный доступ

Изложена новая приближенная цифровая методика расчета содержания питательных веществ в почве. Цифровая модель определения потребности удобрений для сельскохозяйственных растений и содержания питательных веществ в почве определена на основе следующего утверждения: урожайность и ее прибавка возрастают при увеличении количества факторов роста пропорционально количеству урожая, не достигшего предельной потенциальной урожайности, и возможному значению урожая выше некоторого минимального (начального) значения. Впервые изучено (приближенно) влияние депрессии на рост и развитие растений; при этом установлено, что известное решение этого вопроса относительно второго приближения закона действия факторов роста (теория Бауле-Митчерлиха) являются ошибочными. Рассмотрены примеры расчетов, показывающие соответствие опытных и расчетных значений урожайности для разных условий.

Еще

Почва, удобрения, урожайность, коэффициент действия фактора роста, предельно возможный урожай, опытные данные, расчетные значения, дифференциальное уравнение, начальные условия, частное решение

Короткий адрес: https://sciup.org/142239669

IDR: 142239669   |   DOI: 10.25230/2412-608X-2023-4-196-25-40

Список литературы Цифровая оценка содержания питательных веществ в почве и потребность растений в удобрении при депрессии роста

  • Цифровая экономика Российской Федерации. Программа утверждена Распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июня 2017. № 1632-р.
  • Огнивцев С.Б. Концепция цифровой платформы агропромышленного комплекса // Международный сельскохозяйственный журнал. - 2018. - Т. 61. - № 2. - С. 16-22.
  • Огнивцев С.Б. Актуальные вопросы современной агропродовольственной политики // Международный сельскохозяйственный журнал. - 2018. - Т. 61. - № 4 (364). -С. 67-70.
  • Огнивцев С.Б. Цифровизация экономики и экономика цифровизации АПК // Международный сельскохозяйственный журнал. - 2019. - Т. 62. - № 2 (368). -С. 77-80.
  • Ерешко Ф.И., Кульба В.В., Меденников В.И. Интеграция цифровой платформы АПК с цифровыми платформами смежных отраслей // АПК: экономика, управление. -2018. - № 10. - С. 34-46.
  • Меденников В.И. Цифровая экосистема АПК: Научный подход // Международный сельскохозяйственный журнал. - 2022. -Т. 65. - № 2 (386). - С. 116-119.
  • Эльдиева Т.М. Цифровые технологии -надежный спутник современного сельского хозяйства региона // Международный сельскохозяйственный журнал. - 2019. - Т. 62. -№ 5 (371). - С. 55-57.
  • Сологуб Н.Н., Уланова О.И., Остро-бородова Н.И., Остробородова Д.А. Проблемы и перспективы цифровых технологий в сельском хозяйстве // Международный сельскохозяйственный журнал. - 2021. - Т. 64. - № 4 (382). - С. 28-30.
  • Григулецкий В.Г. Обобщение закона действия факторов роста и продуктивности растений Э.А. Митчерлиха // Масличные культуры. - 2022. - Вып. 2 (190). - С. 1829.
  • Григулецкий В.Г. Приближенные цифровые модели роста и продуктивности растений (обзор) // Масличные культуры. - 2022. - Вып. 3 (l91). - С. 79-108.
  • Mitscherlich E.A., Merrec E. Eine guantitatire Stiekstoftanalyse für sehr geringe Mengen // Landwirtchaftliche Jahrbücher. Zeitschrift für wissenschaftliche Landwirtschaft. - 1909. - Bd. XXXVIII. - Vol. 7. - St. 537-552.
  • Митчерлих Э.А. Потребность почвы в удобрении. Практическое применение в земледелии закона действия факторов роста. - М.-Л.: Госиздат, 1928. - 70 с.
  • Митчерлих Э.А. Определение потребности почвы в удобрении. - Госиздат сельскохозяйственной и колхозно-кооперативной литературы, 1931. - 104 с.
  • Митчерлих Э.А. Почвоведение. - М.: ИЛ, 1957. - 416 с.
  • Перегудов В.Н. Совместное действие нескольких факторов, теория Митчерлиха и правило Риппеля // Труды Научного Института по Удобрениям имени Я.В. Самойлова. -1933. - Вып. 93. - С. 258-305.
  • КирсановА.Т. Теория Митчерлиха, ее анализ и практическое применение. 2-е пе-рераб. и доп. издание. - М.-Л.: Сельхозгиз, 1930. - 200 с.
  • Очкас Н.А., Брагина О.А., Гончарова Ю.К. Разработка агротехники сортов риса при возделывании в условиях Краснодарского края // Труды Кубанского государственного университета имени И.Т. Тру-билина. - 2020. - № 4 (85). - С. 172-177.
  • Рэссель Э.Дж. Почвенные условия и рост растений. - М.: Сельхозгиз, 1931. - 440 с.
  • Григулецкий В.Г., Ященко З.В. Высшая математика для экономистов. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2004. - 640 с.
Еще
Статья научная