Цифровая оценка влияния удобрений на урожайность сельскохозяйственных растений

Бесплатный доступ

На основе ранее опубликованных работ проведена цифровая оценка влияния удобрений на урожайность разных сельскохозяйственных растений. Новая методика предполагает использование коэффициента действия фактора роста , который численно равен относительной скорости прибавки урожая при увеличении количества удобрений (питательных веществ) в почве. Проведены расчеты для разных природно-климатических условий и разных видов растений. Установлено, что азотные удобрения оказывают более сильное влияние на урожай, чем фосфорные и калийные. Новую методику оценки влияния удобрений на урожайность сельскохозяйственных растений можно использовать для расчета оптимальных доз разных удобрений для разных растений; предлагаемый метод приемлем для определения доз удобрений на основе лабораторных, вегетационных или полевых опытов по величине урожая (роста) конкретного растения в определенных почвенно-климатических условиях. Известные методы расчета доз удобрений для конкретных растений и почвенно-климатических условий, такие как « расчет доз удобрений по выносу питательных веществ, с учетом свойств почвы », не учитывающий содержание подвижных форм элементов удобрений в почве и растениях, а также изменения запаса питательных веществ в почве и др., « определение доз удобрений на основе данных полевых опытов » , являются по существу «эвристическими», т. к. опускают физиологические особенности влияния удобрений и других факторов на рост и продуктивность растений. Предлагаемые при этом формулы учитывают только приближенные функциональные связи, полученные из опытных данных. В отличие от известных метода элементарного баланса определения доз удобрений или метода расчета доз удобрений по количеству питательных веществ, необходимых для увеличения урожая на 1 ц и др., в предлагаемом методе, во-первых , принимается в расчет значение урожая, полученное без удобрения почвы, во-вторых , определяется и учитывается максимальное потенциальное значение урожая и, наконец, - запас питательных веществ в почве.

Еще

Удобрения, урожай, растения, факторы роста, коэффициент действия, азот, калий, фосфор, почва, максимальный урожай, минимальный урожай, дифференциальное уравнение, начальные условия, частное решение, общее решение

Короткий адрес: https://sciup.org/142241303

IDR: 142241303   |   DOI: 10.25230/2412-608X-2024-1-197-83-93

Текст научной статьи Цифровая оценка влияния удобрений на урожайность сельскохозяйственных растений

Введение. В работах Э.А. Митчерлиха [1; 2; 3] показано эффективное применение « закона совокупного действия факторов роста » для оценки действия на урожайность разных сельскохозяйственных растений; в монографии [4], в частности, приведены результаты полевых и вегетационных опытов применения фосфорной кислоты (§ 52, С. 267–273, [4]), действия калийных удобрений на урожай растений (§ 53, С. 273–281, [4]) и т. д.

Изменение прироста урожая ( dy ) с повышением фактора роста ( dx ) в «законе совокупного действия факторов роста» описывается уравнением:

dy = C 1 ( A - y ) (1)

dx

(уравнение (1), стр. 21, [2]; уравнение (1), стр. 243, [4]), где y – величина урожая;

х – фактор роста;

A – наивысший урожай;

с 1 – коэффициент действия фактора роста ( должен быть величиной постоянной , стр. 25, [2]).

На основе большого количества опытов в сосудах (более 3000 опытов) по методике Э.А. Митчерлиха определены следующие значения разных удобрений для азота, калия и фосфорной кислоты: азот, с = 0,122; калий без натрия, с = 0,33;

калий с натрием, с = 0,93; фосфорная кислота, с = 0,60 (стр. 29, [2]).

Решение уравнения (1) принимается в виде:

lg ( A - y ) = 1g A - ex          (2)

(соотношение (7), стр. 25, [2]; формула (5), стр. 215, [4]), или:

y = A [1-10-cx ]                (3)

(соотношение (6), стр. 215, [4]).

В монографии [4] отмечается, что при значении с = 0,301 и х = 1 всегда достигается половина высшего урожая ([4], стр. 215). По мнению профессора А.Т. Кирсанова [5], «нет другого более ценного метода для определения потребности почвы в удобрениях, чем методика Э.А. Митчерлиха» [1; 2; 3]. В Бюллетене Отдела земледелия Государственного института опытной агрономии ([5], стр. 149–150) отмечается, что при рассмотрении 54 случаев удобрений овса в 51 опыте получили совпадение теоретического урожая с фактическим, на ячмене из 48 случаев полное согласие результатов получено для 45 опытов. В большинстве результаты лабораторных опытов в сосудах соответствовали данным полевых опытов; наименьшее согласование результатов получено на бедных почвах. Проверяя основные положения теории Митчерлиха на опытах в сосудах для овса, А.Т. Кирсанов отмечает следующее: для этой проверки необходимо установить фактические запасы питательных веществ, эквивалентных вносимому удобрению; трудности установления запасов состоят в недостаточно точной обоснованности выбора коэффициентов для перехода от запасов питательных веществ в сосуде к запасам в самой почве. Мит-черлих берет в качестве такого множителя число «2», а для азота он устанавливает широкие пределы этого множителя – от значения 0,5 до значения 4,0, в зависимости от гигроскопичности почвы и ее механического состава; для почв бедных, песчанистых используется низкий коэффициент, для почв глинистых принимается высокое значение; неопределенность коэффициентов перехода от опытов в сосудах к результатам полевых опытов для реальной почвы определяет необходимость уточнения и развития теории Э.А. Митчерлиха [1; 2; 3; 4]. В ранее опубликованных нами работах [6; 7; 8] получено обобщение «закона совокупного действия фактора роста» путем учета особенностей роста и развития растений при низких (малых) урожаях (продуктивности).

Новая цифровая модель роста и урожайности сельскохозяйственных растений. Принимаем справедливость следующего утверждения: урожайность (у) и ее прибавка возрастают при увеличении количества фактора роста (х) пропорционально количеству урожая (А у), не достигшего до максимального предельного значения (А), и возможному значению урожая (В + у), выше некоторого минимального значения (В) урожая, и поэтому можно записать основное уравнение:

dy dx

( A - У ) k ,

где k – коэффициент пропорциональности, который можно назвать « относительным коэффициентом действия фактора роста ».

При разделении переменных [9] можно записать для неопределенного интеграла:

f 7-----dy-----\ = kfdx.

J(B + yIA-y)J

Можно найти соотношение:

1=f ■         ■■

( B + y )( A - y ) I A + B Д B + y 1 t A - У )

и вычислить интеграл (5) в виде:

h|B+y| - h|A - y| = k(A+B)x + C, где С – постоянная интегрирования, определяемая по начальным условиям:

y(x0) = y0,(8)

где х 0 , у 0 – постоянные значения, определяющие начальное количество фактора роста ( х 0 ) и соответствующий урожай ( у 0 ).

Частное решение уравнения (4), удовлетворяющее начальным условиям (8), можно записать в виде:

ln

B + y b + у о

- In

A - У

A - y 0

= k ( A + B )( x - x 0 ) ,    (9)

или:

= A ( B + У о ) exp [ k ( A + B )( x - x о )] - B ( A - У о )    (10)

( B + У 0 ) exp [ k ( A + B X x - x 0 )] + ( A - У 0 )

Коэффициент действия фактора роста ( с ) можно найти из соотношения (9) в виде:

c = k ( A + B ) = h[( A - y о X B + y ) ]~ h[( B + y оX A - y ) ] . (11) X - x 0

Значение максимального урожая ( А ) можно найти по фактическим опытным данным или из соотношения:

l j]= 2 ( У 1 + B )( У 2 + B )( У 3 + B )-( У 2 + B X ( У 1 + У 3 + 2 B )       (12)

(У1 + B \ У 3 + B)-(У 2 + B)2            , где y1, y2, y3 – экспериментальные (опытные) значения урожая (у), установленные через равные интервалы изменения фактора роста (х), т. е. х3 – х2 = х2 – х1 и соответственно y1 = y(х1), y2 = y(х2), y3 = y(х3).

В практических расчетах целесообразно определять значение коэффициента действия фактора роста ( с ) на интервале изменения фактора роста ( х ) от значения х = x i , где у = у i = у ( x i ) до значения х = x i +1 , где у = у i +1 = у ( x i +1 ):

c = c = k (A+в ) = ln[(A - y-i)(B+y)]- ln[(B+y-i)(A - y)]

i                                              x,- xi-i, и величину урожая соответственно:

y = y = A(B + y,-i )exp[c(xi- x-i)]- B(A - y,-i)

i     ( B + y - i ) exp [ c i ( x - x i - 1 )]+( A - y , - i ) .

Если планируется (прогнозируется) получить урожай ( у ) в количестве ( у = у пр ), то необходимое значение удобрения ( х ) или фактора роста ( х = х пр ) можно определить по формуле:

Пример 1. Влияние азота на урожай. Рассмотрим результаты вегетационных опытов Е. Вольфа-Хоэнхейма (E. Wolf-Hohenheim), описанные в монографии Э.А. Митчерлиха ([4], стр. 265, табл. 106) (табл.) 1.

X™ = xn +       \ пр 0  k (A + B)

к B+y Л (A— у h II-h II

I B + y 0 J I A - y 0 J

Количество питательных веществ в почве ( х 0 ) при значении урожая ( у = у 0 ) можно определить по формуле:

i I’d A W B I

=                ln I            |- ln |            I

0   k ( A + B ) [ ^ A - y 0 J   ^ B + y 0 1

или:

k ( A + B )

, ( A I .I B + y 01 ln I------------I + In II

I A - y 0 J I B J

Соотношения (13)–(17) являются основными, которые можно использовать при внедрении «цифровых» технологий и выполнении подпрограммы «Цифровое земледелие» [10; 11; 12; 13; 14] в отраслевой программе «Цифровое сельское хозяйство» [15; 16].

Применение новой цифровой методики оценки влияния разных удобрений на урожайность сельскохозяйственных растений

По формуле (12) находим значение максимального урожая ( А ) по данным:

у1 = у(0,156) = 17,43; у2 = у(0,208) = 19,78; у3 = у(0,260) = 21,19, для которых выполняется условие:

х 3 х 2 = х 2 х 1 , или: 0,260 – 0,208 = 0,208 – 0,156,

2 ( 3,36 + 17,43 )( 3,36 + 19,78 )( 3,36 + 21,19 ) - ( 23,14 ) 2 ( 45,34 )

+ ’                           ( 20,79 )( 24,55 ) - ( 23,14 ) 2

или:

A + 3,36 = 26,028; А = 22,668; В = 3,36.

По формуле (13) находим коэффициент действия ( с = с 1 ) на интервале от х = х 0 = 0,000, где у 0 = 3,36, до значения х = х 1 = 0,052, где у 1 = 9,31:

ln [(22,668 - 3,36)(3,36 + 9,31)] - ln [(3,36 + 3,36)(22,668 - 9,31)] c1 =----------------------0(052-0(000----------------------, или:

с 1 = 19,279.

Таблица 1

Результаты опытов Е. Вольфа-Хоэнхейма по влиянию азота на урожай водных культур

№ п/п

Доза азота ( х i ), г

Урожай, опыт ( у i ), г

Урожай, расчет ( у i ), г

Коэффициент действия ( c i )

Урожай, расчет ( ȳ i ), г

1

0,000

3,36

3,360

3,36

2

0,052

9,31

9,310

19,279

9,37

3

0,104

13,99

15,407

14,340

13,86

4

0,156

17,43

17,676

13,187

17,20

5

0,208

19,78

19,736

13,509

19,69

6

0,260

21,19

21,152

14,020

21,55

По формуле (14) находим формулу для урожая:

x 0

19,279

(   22,668   ) . (3,36 + 3,36 j hl-------------1 + lnl —-------— I

( 22,668 - 3,36 J    (    3,36    J

= 0,044 г .

, x 22,668 ( 3,36 + 3,36 ) exp [ 19,279 ( x ) ] - 3,36 ( 22,668 - 3,36 )

y 1 x =          ( 3,36 + 3,36 ) exp [ 19,279 ( x ) ] + 19,308         ’

По формуле (15) определим количество азотного удобрения ( х = х пр ) для получения, например, урожая у = у пр = 15,0 г:

и соответственно значения:

87,454

P ( 0 )_------- = 3,360 ,

1       26,028

x пр

= 0,044 +

19,279

( 3,36 +15 )  , ( 22,668 -15 j lnl--------------------I - lnl-------------------------I

( 3,36 + 3,36 J    ( 22,668 - 3,36 J

= 0,144 г .

P '°°5’ '   350,238 = 9’3‘°

37,621

прогнозное значение урожая для х = 0,104 равно:

У 1 ( 0,104 ) = 1066’352 = 15,407,

69,212

и т. д.

Расчетные (прогнозные) количества урожая ( у i ) и значения коэффициента действия факторов роста ( c i ) приведены в таблице 1 (в последнем столбце таблицы даны значения урожая (ȳ i ) по методике Э.А. Митчерлиха [4]). Данные таблицы показывают хорошее соответствие опытных и расчетных (прогнозных) значений урожая водных культур по новой методике расчета (из шести опытных значений четыре совпали с опытными данными, а по методике Э.А. Митчерлиха получено только два совпадения). Вычисленные значения по методике Э.А. Митчерлиха определены по уравнению:

lg (27 – y ) = lg (27 – 3,36) – 2,45 x .

Среднее значение коэффициента действия ( с ) по новой цифровой модели равно = 19,279, а по методике Э.А. Митчерлиха с = 2,45, т. е. в 8 раз меньше.

По формуле (17) определим запас питательных веществ в почве ( х = х 0 ) для опытных данных (контроль), когда не использовали удобрения, а получили урожай у 0 = 3,36 г:

Таким образом, запас азотных питательных веществ в почве равен х 0 = 0,044 г, и для получения урожая у пр = 15,0 г необходимо всего использовать х пр = 0,144 г азота, т. е. для значения фактора роста ( х ) можно найти: х = 0,144 – 0,044, или х = 0,100 г, и для урожая у (0,100) по формуле (14) получить:

/     x _ 22,668 ( 3,36 + 3,36 ) exp ( 19,279 - 0,100 ) - 3,36 - 19,308

y ’    =      (3,36 + 3,36)exp(19,279- 0,100) +19,308      ’ или:

y ( 0,100 ) =

982,396 = 14,997 « 15,0 г , 65,508

как и прогнозировалось.

Пример 2. Влияние азота на урожай картофеля. Рассмотрим результаты полевых опытов А. Бидербека (A. Biederbeck), описанные в монографии Э.А. Митчер-лиха ([4], стр. 266, табл. 107) (табл. 2).

Таблица 2

Результаты опытов А. Бидербека по влиянию азота на урожай картофеля

№ п/п

Доза азота ( х i ), ц/га

Урожай, опыт ( у i ), ц/га

Урожай, расчет ( у i ), ц/га

Коэффициент действия ( c i )

Урожай, расчет ( ȳ i ), ц/га

1

0,00

210

210,00

210

2

0,40

246

246,00

1,089

246

3

0,60

263

260,05

1,299

262

4

0,80

277

276,99

1,299

276

По формуле (12) находим значение максимального урожая ( А ) по данным:

у1 = у(0,40) = 246; у2 = у(0,60) = 263; у3 = у(0,80) = 277, для которых выполняется условие: х3 – х2 = х2 – х1, или: 0,8 – 0,6 = 0,6 – 0,4,

2 ( 210 + 246 )( 210 + 263 )( 210 + 277 ) - ( 473 ) 2 ( 943 )

+    ~              ( 456 )( 487 ) - ( 473 ) 2

или:

A + 210 = 540,938; А = 330,938; В = 210.

По формуле (13) находим коэффициент действия ( с = с 1 ) на интервале от х = х 0 = 0,00, где у 0 = 210, до значения х = х 1 = 0,40, где у 1 = 246:

ln[(330,938 - 210)(210 + 246)] - ln[(210 + 210)(330,938 - 246)] c1 =-----------------й-000-----------------’ или:

с 1 = 1,089.

ствия факторов роста ( c i ) показаны в таблице 2 (в последнем столбце таблицы приведены значения урожая (ȳ i ) по методике Э.А. Митчерлиха [4]). Вычисленные значения по методике Э.А. Митчерлиха определены по уравнению:

lg (425 – y ) = lg (425) – 0,20( x + 1,48).

Среднее значение коэффициента действия ( с ) по новой цифровой модели равно = 1,229, а по методике

Э.А. Митчерлиха с = 0,20, т. е. в 6 раз меньше.

По формуле (17) определим запас питательных веществ в почве ( х = х 0 ) для опытных данных (контроль), когда не использовали удобрения, а получили урожай у 0 = 210 ц/га:

x 0

1 1,089

)    330,938    )

ln l----------------------------I

^ 330,938 - 210 )

+ ln

210 + 210 \

210 J

= 1,561 ц / га .

По формуле (14) находим формулу для урожая:

По формуле (15) определим количество азотного удобрения ( х = х пр ) для получения урожая у = у пр = 250 ц/га:

/ х_ 330,938 ( 210 + 210 ) exp [ 1,089 ( х )] -210 ( 330,938-210 )

y 1 Х =          ( 210 + 210 ) exp [ 1,089 ( х )] + 120,938         ,

x пр

= 1,561 + —

,        1,089

1 210 + 250 3 J330,938 - 250 \ ln |I - ln |I

) 210 + 210 J ) 330,938 - 210 J

= 2,013 ц / га .

и соответственно значения:

113596,98

у ( 0,00 ) =----------= 210,00,

1           540,938

у ( 0,40 ) = 189472,4366 = 246,00,

1  ,         770,212          ,   , прогнозное значение урожая для х = 0,60 равно:

у ( 0,60 ) = 241758,4113 = 260,05,

1           928,205

и т. д.

Расчетный (прогнозный) урожай картофеля ( у i ) и значения коэффициента дей-

Таким образом, запас азотных питательных веществ в почве равен х 0 = 1,561 ц/га, и для получения урожая у пр = 250 ц/га необходимо всего использовать х пр = 2,013 ц/га азота, т. е. для значения фактора роста ( х ) можно найти: х = 2,013 – 1,561, или х = 0,452 ц/га, и для урожая у (0,452) по формуле (14) получить:

,     . _ 330,938 ( 210 + 210 ) exp ( 1,089 - 0,452 ) - 210 - ( 330,938 - 210 )

y ’   ^=          (210+210)exp(1,089-0,452)+120,938          ’ или:

201991,172

у ( 0,452 ) =----------- = 249,977 « 250 ц / га ,

808,040

как и прогнозировалось.

Пример 3. Влияние фосфора на урожай. Рассмотрим результаты 3045 опытов Герике, описанные в монографии Э.А. Митчерлиха ([4], стр. 272, табл. 112) по применению фосфорной кислоты на урожай зерновых (табл. 3).

x пр

= 1,638 + —

,        1,221

. ( 22,8 + 27 V . ( 31,265 - 27 V lnl---------------I- ln|------------------I

^ 22,8 + 22,8 J ^ 31,265 - 22,8 J

= 2,272

ц / га .

Таблица 3

Результаты опытов Герике по влиянию фосфора на урожай зерновых (3045 опытов)

№ п/п

Доза Р 2 О 5 ( х i ), ц/га

Урожай, опыт ( у i ), ц/га

Урожай, расчет ( у i ), ц/га

Коэффициент действия ( c i )

Урожай, расчет ( ȳ i ), ц/га

1

0,00

22,8

22,80

22,8

2

0,30

25,1

25,10

1,221

25,1

3

0,60

26,1

26,83

0,659

26,5

4

0,90

27,8

26,95

1,445

27,9

5

1,20

28,2

28,97

0,435

28,2

Таким образом, запас фосфорных питательных веществ в почве равен х 0 = 1,638 ц/га, и для получения урожая у пр = 27,0 ц/га необходимо всего использовать х пр = 2,272 ц/га фосфора, т. е. для значения фактора роста ( х ) можно найти: х = 2,272 – 1,638, или х = 0,634 ц/га, и для урожая у (0,634) по формуле (14) получить:

/ a _ 31,265 ( 22,8 + 22,8 ) exp ( 1,221 0,634 ) - 22,8 8,465 y ,      =       ( 22,8 + 22,8 ) exp ( 1,221 - 0,634 ) + 8,465       ,

или:

По формуле (12) находим значение максимального урожая: А = 31,265 ц/га ( В = 22,8 ц/га). По формуле (13) находим значения коэффициентов действия ( с i ) на разных интервалах изменения дозы удобрений (0,00–0,30), (0,30–0,60), (0,60–0,90), (0,90–1,20) и соответствующие количества урожая по формуле (14); результаты расчетов приведены в таблице 3, где в последнем столбце даны значения урожая зерновых по методике Э.А. Митчерлиха, которые определены по уравнению:

lg (29,4 – y ) = lg (29,4) – 0,6( x + 1,09).

Среднее значение коэффициента действия ( с ) по новой цифровой модели равно = 0,940, а по методике Э.А. Митчерлиха с = 0,60, т. е. в 1,6 раз меньше.

По формуле (17) определим запас питательных веществ в почве ( х = х 0 ) для опытных данных (контроль), когда не использовали удобрения, а получили урожай у 0 = 22,8 ц/га:

У ( 0,634 ) =

2898,825

107,356

= 27,001 ц / га ,

как и прогнозировалось.

Пример 4. Влияние фосфора на урожай. Рассмотрим результаты 1642 опытов Герике, описанные в монографии Э.А. Митчерлиха ([4], стр. 272, табл. 112) по применению фосфорной кислоты на урожай картофеля (табл. 4).

Таблица 4

Результаты опытов Герике по влиянию фосфора на урожай картофеля (1642 опыта)

№ п/п

Доза Р 2 О 5 ( х i ), ц/га

Урожай, опыт ( у i ), ц/га

Урожай, расчет ( у i ), ц/га

Коэффициент действия ( c i )

Урожай, расчет ( ȳ i ), ц/га

1

0,00

237

237,00

237

2

0,30

251

251,00

1,066

253

3

0,60

261

261,69

0,987

263

4

0,90

269

268,71

1,031

270

5

1,20

275

275,04

1,023

274

x

1,221

\ ( 31,265   ^ ,2 22,8 + 22,8V ln|-------,---------I + ln| —,---------- I

^ 31,265 - 22,8 J    ^    22,8 J

= 1,638

ц / га .

По формуле (15) определим количество фосфорного удобрения ( х пр ) для получения, например, урожая у = у пр = 27,0 ц/га:

По формуле (12) находим значение максимального    урожая картофеля:

А = 292,476 ц/га ( В = 237 ц/га). По формуле (13) находим значения коэффициентов действия ( с i ) на разных интервалах изменения дозы фосфорных удобрений (0,00– 0,30), (0,30–0,60), (0,60–0,90), (0,90–1,20) и соответствующие расчетные количества 89

урожая картофеля по формуле (14); результаты расчетов приведены в таблице 4, где в последнем столбце приведены значения урожая картофеля по методике Э.А. Митчерлиха, которые определены по уравнению:

lg (283 – y ) = lg (283) – 0,6( x + 1,34).

Среднее значение коэффициента действия фактора роста ( с ) для фосфорных удобрений по новой цифровой модели равно = 1,027, а по методике Э.А. Митчерлиха с = 0,60, т. е. в 1,7 раз меньше.

По формуле (17) определим запас питательных веществ в почве ( х = х 0 ) для опытных данных (контроль), когда не использовали удобрения, а получили урожай у 0 = 237 ц/га:

x

1 1,066

\ (   292,476   \ , ( 237 + 237 4

Inl-------------------1 + In ------------- t292,476 - 237 J   (   237   )

= 2,210 ц / га .

По формуле (15) определим количество фосфорного удобрения ( х пр ) для получения, например, урожая у = у пр = 255 ц/га:

x^ = 2,210 + — пр ,       1,066

\ ( 237 + 255 4 J292,476 - 255 4

ln l--------------I- ln l-------------------I

1 237 + 237 )   ( 292,476 - 237 )

= 2,613 ц / га .

Таким образом, запас фосфорных питательных веществ в почве равен х 0 = 2,210 ц/га, и для получения урожая у = у пр = 255 ц/га необходимо всего использовать х пр = 2,613 ц/га фосфора, т. е. для значения фактора роста ( х ) можно найти: х = 2,613 – 2,210, или х = 0,403 ц/га, и для урожая у (0,403) по формуле (14) получить:

/     x _ 292,476 ( 237 + 237 ) exp ( 1,066 - 0,403 ) - 237 - 55,476

y ,     =       (237 + 237)exp(1,066 - 0,403) + 55,476       , или:

199882,055

y ( 0,403 ) =----------= 255,002 ц / га ,

783,843

как и прогнозировалось.

Пример 5. Влияние калия на урожай. Рассмотрим результаты вегетационных опытов Э.А. Митчерлиха, описанные в монографии [4] (стр. 274, табл. 115) по применению калийных удобрений на урожай красного клевера (табл. 5).

Таблица 5

Результаты опытов Э.А. Митчерлиха по влиянию калия на урожай красного клевера

№ п/п

Доза К 2 О ( х i ), г

Урожай, опыт ( у i ), г

Урожай, расчет ( у i ), г

Коэффициент действия ( c i )

Урожай, расчет ( ȳ i ), г

1

0,00

32,8

32,80

32,8

2

0,10

37,1

37,10

1,753

37,1

3

0,25

52,7

43,10

5,079

51,6

4

0,60

56,5

69,27

0,702

62,4

5

1,50

66,4

63,71

1,091

67,6

6

2,50

70,7

70,98

0,981

68,0

По формуле (12) находим значение максимального урожая красного клевера: А = 73,461 ( В = 32,8). По формуле (13)

находим значения коэффициентов действия ( с i ) на разных интервалах изменения дозы калийных удобрений (0,00– 0,10), (0,10–0,25), (0,25–0,60), (0,60–1,50), (1,50–2,50) и соответствующие расчетные (прогнозные) количества урожая красного клевера по формуле (14); результаты расчетов приведены в таблице 5, где в последнем столбце приведены значения урожая красного клевера по методике Э.А. Митчерлиха, которые определены по уравнению:

lg (А – y) = lg (А – а) – 1,33x, где А – наибольший урожай;

а – наименьший урожай;

с = 1,33 – коэффициент действия фактора роста для калийных удобрений К 2 О).

Среднее значение коэффициента действия фактора роста ( с ) для калийных удобрений по новой цифровой модели равно = 1,921, а по методике Э.А. Митчерлиха с = 1,33, т. е. в 1,4 раза меньше.

По формуле (17) определим запас питательных веществ в почве (х = х0) для опытных данных (контроль), когда не использовали удобрения, а получили урожай у0 = 32,8 г:

Хо = “ ln| 0    1,753

73,461     ] . ( 32,8 + 32,8

1 + In |

73,461 - 32,8 J (    32,8

= 0,733 г .

По формуле (15) определим количество калийного удобрения ( х пр ) для получения, например, урожая у пр = 50 г:

x = 0,733 + — пр           1,753

( 32,8 + 50 Л . ( 73,461 - 50 V lnl---------------I- lnl-------------------I

( 32,8 + 32,8 J ( 73,461 - 32,8 J

= 1,179 г .

Таким образом, запас калийных питательных веществ в почве равен х 0 = 0,733 г, и для получения урожая у = у пр = 50 г необходимо всего использовать х пр = 1,179 г калия, т. е. для значения фактора роста ( х ) можно найти: х = 1,179 – 0,733, или х = 0,446 г, и для урожая у (0,446) по формуле (14) получить:

y ( 0,446 ) =

73,461 ( 32,8 + 32,8 ) exp ( 1,753 0,446 ) - 32,8 40,661 ( 32,8 + 32,8 ) exp ( 1,753 0,446 ) + 40,661

или:

y ( 0,446 ) = 9198,265 = 49,983 г , 184,029

как и прогнозировалось.

Пример 6. Влияние калия на урожай овса. Рассмотрим результаты опытов, описанные в монографии Э.А. Митчер-лиха [4] (стр. 276, табл. 118), на разных почвах Восточной Пруссии (табл. 6).

Таблица 6

Результаты вегетационных опытов Э.А. Митчерлиха по влиянию калия на урожайность овса на почвах Шенбаллена

№ п/п

Доза К 2 О ( х i ), г

Урожай, опыт ( у i ), г

Урожай, расчет ( у i ), г

Коэффициент действия ( c i )

Урожай, расчет ( ȳ i ), г

1

0,000

17,8

17,80

16,5

2

0,108

38,0

38,00

6,659

39,5

3

0,216

58,8

59,32

6,489

56,0

4

0,432

76,5

88,11

3,315

76,4

5

0,648

85,8

88,50

2,415

86,8

6

1,080

97,6

96,46

2,865

95,0

По формуле (12) находим значение максимального урожая овса: А = 103,233 г/со-суд ( В = 17,8). По формуле (13) находим значения коэффициентов действия ( с i ) на разных интервалах изменения дозы калийных удобрений (0,00 – 0,108), (0,108 – 0,216), (0,216 – 0,432), (0,432 – 0,648), (0,648 – 1,080) и соответствующие прогнозные количества урожая овса по формуле (14); результаты приведены в таблице 6, где в последнем столбце приведены расчетные значения урожая овса по методике Э.А. Митчерлиха, которые определены по уравнению:

lg (98 – y ) = lg (98) – 1,33( x + 0,06).

Среднее значение коэффициента действия фактора роста ( с ) для калийных удобрений по новой цифровой модели равно = 4,349, а по методике Э.А. Митчерлиха с = 1,33, т. е. в 3,3 раза меньше.

По формуле (17) определим запас питательных веществ в почве ( х = х 0 ) для опытных данных (контроль), когда не использовали удобрения, а получили урожай у 0 = 20,7 г:

x » =----- 0   5,825

'  (    103,233 V 1 ( 20,7 + 20,7'

ln |--------------|+ ln | — ------—

( 103,233 - 20,7 J    (    20,7

= 0,157 г .

По формуле (15) определим количество калийного удобрения ( х пр ) для получения, например, урожая у пр = 50 г:

x пр

= 0,157 +    '

5,825

( 20,7 + 50 V , ( 103,233 - 50 ' ln |-----------------I - ln |----------------------

( 20,7 + 20,7 J    ( 103,233 - 20,7,

= 0,324 г .

Таким образом, запас калийных питательных веществ в почве равен х0 = 0,157 г, и для получения урожая у = упр = 50 г необходимо всего использовать хпр = 0,324 г калия, т. е. для значения фактора роста (х) можно найти: х = 0,324 – 0,157, или х = 0,167 г, и для урожая у(0,167) по формуле (14) получить:

/    . _ 103,233 ( 20,7 + 20,7 ) exp ( 5,825 0,167 ) - 20,7 82,533

^ ’   ’~       (20,7 + 20,7)exp(5,825 ■ 0,167)+82,533      ’ или:

9597,065

y ( 0,446 ) =----- ’---- = 49,972 г ,

192,047

как и прогнозировалось.

Заключение. В качестве основных выводов можно отметить следующие положения.

  • 1.    Для оценки степени влияния разных удобрений на урожай сельскохозяйственных растений предложено использовать значение коэффициента действия фактора роста , который численно равен относительной скорости прибавки урожая при равнозначном увеличении количества удобрений (питательных веществ) в почве.

  • 2.    Рассмотрены примеры расчетов, иллюстрирующие применение новой цифровой модели роста растений для определения коэффициента действия фактора роста.

  • 3.    Проведено определение степени влияния удобрений на урожайность разных сельскохозяйственных растений и установлено, что азотные удобрения оказывают более сильное действие на урожай, чем фосфорные и калийные.

  • 4.    Значение коэффициента действия фактора роста зависит от других факторов, потому что рост и развитие растений происходит в разных почвенных и природно-климатических условиях.

Список литературы Цифровая оценка влияния удобрений на урожайность сельскохозяйственных растений

  • Mitscherlich E. A., Merrec E. Eine guantitatire Stiekstoftanalyse für sehr geringe Mengen // Landwirtchaftliche Jahrbücher. Zeitschrift für wissenschaftliche Landwirtschaft. – 1909. – Bd. XXXVIII. – Vol. 7. – S. 537–552.
  • Митчерлих Э.А. Потребность почвы в удобрении. Практическое применение в земледелии закона действия факторов роста. – М.-Л.: Госиздат, 1928. – 70 с.
  • Митчерлих Э.А. Определение потребности почвы в удобрении. – М.-Л.: Госиздат, 1931. – 104 с.
  • Митчерлих Э.А. Почвоведение / Перевод с немецкого Э.И. Шконде; под ред. Ф.В. Турчина. – М.: ИЛ, 1957. – 416 с.
  • Кирсанов А.Т. Теория Митчерлиха, ее анализ и практическое применение // Государственный институт опытной агрономии. Бюллетень отдела земледелия. – 1929. – № 23. – 167 с.
  • Григулецкий В.Г. Обобщение закона действия факторов роста и продуктивности растений Э.А. Митчерлиха // Масличные культуры. – 2022. – Вып. 2 (190). – С. 18–29.
  • Григулецкий В.Г. Приближенные цифровые модели роста и продуктивности растений (обзор) // Масличные культуры. – 2022. – Вып. 3 (191). – С. 79–108.
  • Григулецкий В.Г. Приближенные цифровые модели роста и продуктивности сельскохозяйственных растений: монография. – Краснодар: КубГАУ. – 2023. – 294 с.
  • Григулецкий В.Г., Ященко З.В. Высшая математика для экономистов. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2004. – 640 с.
  • Кирюшин В.И., Иванов А.Л., Козубенко И.С., Савин И.Ю. Цифровое земледелие // Вестник российской сельскохозяйственной науки. – 2018. – № 5. – С. 4–9.
  • Санду И.С., Рыженкова Н.Е., Афонина В.Е., Дощанова А.И. Цифровизация как инструмент инновационного развития АПК // АПК: экономика, управление. – 2018. – № 8. – С. 12–18.
  • Огнивцев С.Б. Цифровизация экономики и экономика цифровизации АПК // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2019. – № 2. – С. 77–80.
  • Миронова Н.А. Цифровая экономика и цифровые платформы в АПК // Московский экономический журнал. – 2019. – № 7. – С. 19–20.
  • Ушачев И.Г., Колесников А.В. Развитие цифровых технологий в сельском хозяйстве как составная часть аграрной политики // АПК: экономика, управление. – 2020. – № 10. – С. 4–16.
  • Меденников В.И. Моделирование формирования цифровой платформы управления АПК // Экономика сельского хозяйства Рос-сии. – 2022. – № 7. – С. 83–90.
  • Ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство»: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://mcx.gov.ru/upload/ iblock/900/900863fae06c026826a9ee43e124d058.pdf.
Еще
Статья научная