Цифровая оценка влияния удобрений на урожайность сельскохозяйственных растений
Автор: Григулецкий В.Г.
Рубрика: Общее земледелие, растениеводство
Статья в выпуске: 1 (197), 2024 года.
Бесплатный доступ
На основе ранее опубликованных работ проведена цифровая оценка влияния удобрений на урожайность разных сельскохозяйственных растений. Новая методика предполагает использование коэффициента действия фактора роста , который численно равен относительной скорости прибавки урожая при увеличении количества удобрений (питательных веществ) в почве. Проведены расчеты для разных природно-климатических условий и разных видов растений. Установлено, что азотные удобрения оказывают более сильное влияние на урожай, чем фосфорные и калийные. Новую методику оценки влияния удобрений на урожайность сельскохозяйственных растений можно использовать для расчета оптимальных доз разных удобрений для разных растений; предлагаемый метод приемлем для определения доз удобрений на основе лабораторных, вегетационных или полевых опытов по величине урожая (роста) конкретного растения в определенных почвенно-климатических условиях. Известные методы расчета доз удобрений для конкретных растений и почвенно-климатических условий, такие как « расчет доз удобрений по выносу питательных веществ, с учетом свойств почвы », не учитывающий содержание подвижных форм элементов удобрений в почве и растениях, а также изменения запаса питательных веществ в почве и др., « определение доз удобрений на основе данных полевых опытов » , являются по существу «эвристическими», т. к. опускают физиологические особенности влияния удобрений и других факторов на рост и продуктивность растений. Предлагаемые при этом формулы учитывают только приближенные функциональные связи, полученные из опытных данных. В отличие от известных метода элементарного баланса определения доз удобрений или метода расчета доз удобрений по количеству питательных веществ, необходимых для увеличения урожая на 1 ц и др., в предлагаемом методе, во-первых , принимается в расчет значение урожая, полученное без удобрения почвы, во-вторых , определяется и учитывается максимальное потенциальное значение урожая и, наконец, - запас питательных веществ в почве.
Удобрения, урожай, растения, факторы роста, коэффициент действия, азот, калий, фосфор, почва, максимальный урожай, минимальный урожай, дифференциальное уравнение, начальные условия, частное решение, общее решение
Короткий адрес: https://sciup.org/142241303
IDR: 142241303 | DOI: 10.25230/2412-608X-2024-1-197-83-93
Текст научной статьи Цифровая оценка влияния удобрений на урожайность сельскохозяйственных растений
Введение. В работах Э.А. Митчерлиха [1; 2; 3] показано эффективное применение « закона совокупного действия факторов роста » для оценки действия на урожайность разных сельскохозяйственных растений; в монографии [4], в частности, приведены результаты полевых и вегетационных опытов применения фосфорной кислоты (§ 52, С. 267–273, [4]), действия калийных удобрений на урожай растений (§ 53, С. 273–281, [4]) и т. д.
Изменение прироста урожая ( dy ) с повышением фактора роста ( dx ) в «законе совокупного действия факторов роста» описывается уравнением:
dy = C 1 ( A - y ) (1)
dx
(уравнение (1), стр. 21, [2]; уравнение (1), стр. 243, [4]), где y – величина урожая;
х – фактор роста;
A – наивысший урожай;
с 1 – коэффициент действия фактора роста ( должен быть величиной постоянной , стр. 25, [2]).
На основе большого количества опытов в сосудах (более 3000 опытов) по методике Э.А. Митчерлиха определены следующие значения разных удобрений для азота, калия и фосфорной кислоты: азот, с = 0,122; калий без натрия, с = 0,33;
калий с натрием, с = 0,93; фосфорная кислота, с = 0,60 (стр. 29, [2]).
Решение уравнения (1) принимается в виде:
lg ( A - y ) = 1g A - ex (2)
(соотношение (7), стр. 25, [2]; формула (5), стр. 215, [4]), или:
y = A [1-10-cx ] (3)
(соотношение (6), стр. 215, [4]).
В монографии [4] отмечается, что при значении с = 0,301 и х = 1 всегда достигается половина высшего урожая ([4], стр. 215). По мнению профессора А.Т. Кирсанова [5], «нет другого более ценного метода для определения потребности почвы в удобрениях, чем методика Э.А. Митчерлиха» [1; 2; 3]. В Бюллетене Отдела земледелия Государственного института опытной агрономии ([5], стр. 149–150) отмечается, что при рассмотрении 54 случаев удобрений овса в 51 опыте получили совпадение теоретического урожая с фактическим, на ячмене из 48 случаев полное согласие результатов получено для 45 опытов. В большинстве результаты лабораторных опытов в сосудах соответствовали данным полевых опытов; наименьшее согласование результатов получено на бедных почвах. Проверяя основные положения теории Митчерлиха на опытах в сосудах для овса, А.Т. Кирсанов отмечает следующее: для этой проверки необходимо установить фактические запасы питательных веществ, эквивалентных вносимому удобрению; трудности установления запасов состоят в недостаточно точной обоснованности выбора коэффициентов для перехода от запасов питательных веществ в сосуде к запасам в самой почве. Мит-черлих берет в качестве такого множителя число «2», а для азота он устанавливает широкие пределы этого множителя – от значения 0,5 до значения 4,0, в зависимости от гигроскопичности почвы и ее механического состава; для почв бедных, песчанистых используется низкий коэффициент, для почв глинистых принимается высокое значение; неопределенность коэффициентов перехода от опытов в сосудах к результатам полевых опытов для реальной почвы определяет необходимость уточнения и развития теории Э.А. Митчерлиха [1; 2; 3; 4]. В ранее опубликованных нами работах [6; 7; 8] получено обобщение «закона совокупного действия фактора роста» путем учета особенностей роста и развития растений при низких (малых) урожаях (продуктивности).
Новая цифровая модель роста и урожайности сельскохозяйственных растений. Принимаем справедливость следующего утверждения: урожайность (у) и ее прибавка возрастают при увеличении количества фактора роста (х) пропорционально количеству урожая (А – у), не достигшего до максимального предельного значения (А), и возможному значению урожая (В + у), выше некоторого минимального значения (В) урожая, и поэтому можно записать основное уравнение:

dy dx
( A - У ) k ,
где k – коэффициент пропорциональности, который можно назвать « относительным коэффициентом действия фактора роста ».
При разделении переменных [9] можно записать для неопределенного интеграла:
f 7-----dy-----\ = kfdx.
J(B + yIA-y)J
Можно найти соотношение:
1=f ■ ■■
( B + y )( A - y ) I A + B Д B + y 1 t A - У )
и вычислить интеграл (5) в виде:
h|B+y| - h|A - y| = k(A+B)x + C, где С – постоянная интегрирования, определяемая по начальным условиям:
y(x0) = y0,(8)
где х 0 , у 0 – постоянные значения, определяющие начальное количество фактора роста ( х 0 ) и соответствующий урожай ( у 0 ).
Частное решение уравнения (4), удовлетворяющее начальным условиям (8), можно записать в виде:
ln
B + y b + у о
- In
A - У
A - y 0
= k ( A + B )( x - x 0 ) , (9)
или:
= A ( B + У о ) exp [ k ( A + B )( x - x о )] - B ( A - У о ) (10)
( B + У 0 ) exp [ k ( A + B X x - x 0 )] + ( A - У 0 )
Коэффициент действия фактора роста ( с ) можно найти из соотношения (9) в виде:
c = k ( A + B ) = h[( A - y о X B + y ) ]~ h[( B + y оX A - y ) ] . (11) X - x 0
Значение максимального урожая ( А ) можно найти по фактическим опытным данным или из соотношения:
l j]= 2 ( У 1 + B )( У 2 + B )( У 3 + B )-( У 2 + B X ( У 1 + У 3 + 2 B ) (12)
(У1 + B \ У 3 + B)-(У 2 + B)2 , где y1, y2, y3 – экспериментальные (опытные) значения урожая (у), установленные через равные интервалы изменения фактора роста (х), т. е. х3 – х2 = х2 – х1 и соответственно y1 = y(х1), y2 = y(х2), y3 = y(х3).
В практических расчетах целесообразно определять значение коэффициента действия фактора роста ( с ) на интервале изменения фактора роста ( х ) от значения х = x i , где у = у i = у ( x i ) до значения х = x i +1 , где у = у i +1 = у ( x i +1 ):
c = c = k (A+в ) = ln[(A - y-i)(B+y)]- ln[(B+y-i)(A - y)]
i x,- xi-i, и величину урожая соответственно:
y = y = A(B + y,-i )exp[c(xi- x-i)]- B(A - y,-i)
i ( B + y - i ) exp [ c i ( x - x i - 1 )]+( A - y , - i ) .
Если планируется (прогнозируется) получить урожай ( у ) в количестве ( у = у пр ), то необходимое значение удобрения ( х ) или фактора роста ( х = х пр ) можно определить по формуле:
Пример 1. Влияние азота на урожай. Рассмотрим результаты вегетационных опытов Е. Вольфа-Хоэнхейма (E. Wolf-Hohenheim), описанные в монографии Э.А. Митчерлиха ([4], стр. 265, табл. 106) (табл.) 1.
X™ = xn + \ пр 0 k (A + B)
к B+y Л (A— у h II-h II
I B + y 0 J I A - y 0 J
Количество питательных веществ в почве ( х 0 ) при значении урожая ( у = у 0 ) можно определить по формуле:
i I’d A W B I
= ln I |- ln | I
0 k ( A + B ) [ ^ A - y 0 J ^ B + y 0 1
или:
k ( A + B )
, ( A I .I B + y 01 ln I------------I + In II
I A - y 0 J I B J
Соотношения (13)–(17) являются основными, которые можно использовать при внедрении «цифровых» технологий и выполнении подпрограммы «Цифровое земледелие» [10; 11; 12; 13; 14] в отраслевой программе «Цифровое сельское хозяйство» [15; 16].
Применение новой цифровой методики оценки влияния разных удобрений на урожайность сельскохозяйственных растений
По формуле (12) находим значение максимального урожая ( А ) по данным:
у1 = у(0,156) = 17,43; у2 = у(0,208) = 19,78; у3 = у(0,260) = 21,19, для которых выполняется условие:
х 3 – х 2 = х 2 – х 1 , или: 0,260 – 0,208 = 0,208 – 0,156,
2 ( 3,36 + 17,43 )( 3,36 + 19,78 )( 3,36 + 21,19 ) - ( 23,14 ) 2 ( 45,34 )
+ ’ ( 20,79 )( 24,55 ) - ( 23,14 ) 2
или:
A + 3,36 = 26,028; А = 22,668; В = 3,36.
По формуле (13) находим коэффициент действия ( с = с 1 ) на интервале от х = х 0 = 0,000, где у 0 = 3,36, до значения х = х 1 = 0,052, где у 1 = 9,31:
ln [(22,668 - 3,36)(3,36 + 9,31)] - ln [(3,36 + 3,36)(22,668 - 9,31)] c1 =----------------------0(052-0(000----------------------, или:
с 1 = 19,279.
Таблица 1
Результаты опытов Е. Вольфа-Хоэнхейма по влиянию азота на урожай водных культур
№ п/п |
Доза азота ( х i ), г |
Урожай, опыт ( у i ), г |
Урожай, расчет ( у i ), г |
Коэффициент действия ( c i ) |
Урожай, расчет ( ȳ i ), г |
1 |
0,000 |
3,36 |
3,360 |
– |
3,36 |
2 |
0,052 |
9,31 |
9,310 |
19,279 |
9,37 |
3 |
0,104 |
13,99 |
15,407 |
14,340 |
13,86 |
4 |
0,156 |
17,43 |
17,676 |
13,187 |
17,20 |
5 |
0,208 |
19,78 |
19,736 |
13,509 |
19,69 |
6 |
0,260 |
21,19 |
21,152 |
14,020 |
21,55 |
По формуле (14) находим формулу для урожая:
x 0
19,279
( 22,668 ) . (3,36 + 3,36 j hl-------------1 + lnl —-------— I
( 22,668 - 3,36 J ( 3,36 J
= 0,044 г .
, x 22,668 ( 3,36 + 3,36 ) exp [ 19,279 ( x ) ] - 3,36 ( 22,668 - 3,36 )
y 1 x = ( 3,36 + 3,36 ) exp [ 19,279 ( x ) ] + 19,308 ’
По формуле (15) определим количество азотного удобрения ( х = х пр ) для получения, например, урожая у = у пр = 15,0 г:
и соответственно значения:
87,454
P ( 0 )_------- = 3,360 ,
1 26,028
x пр
= 0,044 +
19,279
( 3,36 +15 ) , ( 22,668 -15 j lnl--------------------I - lnl-------------------------I
( 3,36 + 3,36 J ( 22,668 - 3,36 J
= 0,144 г .
P '°°5’ ' 350,238 = 9’3‘° ’
37,621
прогнозное значение урожая для х = 0,104 равно:
У 1 ( 0,104 ) = 1066’352 = 15,407,
69,212
и т. д.
Расчетные (прогнозные) количества урожая ( у i ) и значения коэффициента действия факторов роста ( c i ) приведены в таблице 1 (в последнем столбце таблицы даны значения урожая (ȳ i ) по методике Э.А. Митчерлиха [4]). Данные таблицы показывают хорошее соответствие опытных и расчетных (прогнозных) значений урожая водных культур по новой методике расчета (из шести опытных значений четыре совпали с опытными данными, а по методике Э.А. Митчерлиха получено только два совпадения). Вычисленные значения по методике Э.А. Митчерлиха определены по уравнению:
lg (27 – y ) = lg (27 – 3,36) – 2,45 x .
Среднее значение коэффициента действия ( с ) по новой цифровой модели равно c̄ = 19,279, а по методике Э.А. Митчерлиха с = 2,45, т. е. в 8 раз меньше.
По формуле (17) определим запас питательных веществ в почве ( х = х 0 ) для опытных данных (контроль), когда не использовали удобрения, а получили урожай у 0 = 3,36 г:
Таким образом, запас азотных питательных веществ в почве равен х 0 = 0,044 г, и для получения урожая у пр = 15,0 г необходимо всего использовать х пр = 0,144 г азота, т. е. для значения фактора роста ( х ) можно найти: х = 0,144 – 0,044, или х = 0,100 г, и для урожая у (0,100) по формуле (14) получить:
/ x _ 22,668 ( 3,36 + 3,36 ) exp ( 19,279 - 0,100 ) - 3,36 - 19,308
y ’ = (3,36 + 3,36)exp(19,279- 0,100) +19,308 ’ или:
y ( 0,100 ) =
982,396 = 14,997 « 15,0 г , 65,508
как и прогнозировалось.
Пример 2. Влияние азота на урожай картофеля. Рассмотрим результаты полевых опытов А. Бидербека (A. Biederbeck), описанные в монографии Э.А. Митчер-лиха ([4], стр. 266, табл. 107) (табл. 2).
Таблица 2
Результаты опытов А. Бидербека по влиянию азота на урожай картофеля
№ п/п |
Доза азота ( х i ), ц/га |
Урожай, опыт ( у i ), ц/га |
Урожай, расчет ( у i ), ц/га |
Коэффициент действия ( c i ) |
Урожай, расчет ( ȳ i ), ц/га |
1 |
0,00 |
210 |
210,00 |
– |
210 |
2 |
0,40 |
246 |
246,00 |
1,089 |
246 |
3 |
0,60 |
263 |
260,05 |
1,299 |
262 |
4 |
0,80 |
277 |
276,99 |
1,299 |
276 |
По формуле (12) находим значение максимального урожая ( А ) по данным:
у1 = у(0,40) = 246; у2 = у(0,60) = 263; у3 = у(0,80) = 277, для которых выполняется условие: х3 – х2 = х2 – х1, или: 0,8 – 0,6 = 0,6 – 0,4,
2 ( 210 + 246 )( 210 + 263 )( 210 + 277 ) - ( 473 ) 2 ( 943 )
+ ~ ( 456 )( 487 ) - ( 473 ) 2
или:
A + 210 = 540,938; А = 330,938; В = 210.
По формуле (13) находим коэффициент действия ( с = с 1 ) на интервале от х = х 0 = 0,00, где у 0 = 210, до значения х = х 1 = 0,40, где у 1 = 246:
ln[(330,938 - 210)(210 + 246)] - ln[(210 + 210)(330,938 - 246)] c1 =-----------------й-000-----------------’ или:
с 1 = 1,089.
ствия факторов роста ( c i ) показаны в таблице 2 (в последнем столбце таблицы приведены значения урожая (ȳ i ) по методике Э.А. Митчерлиха [4]). Вычисленные значения по методике Э.А. Митчерлиха определены по уравнению:
lg (425 – y ) = lg (425) – 0,20( x + 1,48).
Среднее значение коэффициента действия ( с ) по новой цифровой модели равно c̄ = 1,229, а по методике
Э.А. Митчерлиха с = 0,20, т. е. в 6 раз меньше.
По формуле (17) определим запас питательных веществ в почве ( х = х 0 ) для опытных данных (контроль), когда не использовали удобрения, а получили урожай у 0 = 210 ц/га:
x 0
1 1,089
) 330,938 )
ln l----------------------------I
^ 330,938 - 210 )
+ ln
210 + 210 \
210 J
= 1,561 ц / га .
По формуле (14) находим формулу для урожая:
По формуле (15) определим количество азотного удобрения ( х = х пр ) для получения урожая у = у пр = 250 ц/га:
/ х_ 330,938 ( 210 + 210 ) exp [ 1,089 ( х )] -210 ( 330,938-210 )
y 1 Х = ( 210 + 210 ) exp [ 1,089 ( х )] + 120,938 ,
x пр
= 1,561 + —
, 1,089
1 210 + 250 3 J330,938 - 250 \ ln |I - ln |I
) 210 + 210 J ) 330,938 - 210 J
= 2,013 ц / га .
и соответственно значения:
113596,98
у ( 0,00 ) =----------= 210,00,
1 540,938
у ( 0,40 ) = 189472,4366 = 246,00,
1 , 770,212 , , прогнозное значение урожая для х = 0,60 равно:
у ( 0,60 ) = 241758,4113 = 260,05,
1 928,205
и т. д.
Расчетный (прогнозный) урожай картофеля ( у i ) и значения коэффициента дей-
Таким образом, запас азотных питательных веществ в почве равен х 0 = 1,561 ц/га, и для получения урожая у пр = 250 ц/га необходимо всего использовать х пр = 2,013 ц/га азота, т. е. для значения фактора роста ( х ) можно найти: х = 2,013 – 1,561, или х = 0,452 ц/га, и для урожая у (0,452) по формуле (14) получить:
, . _ 330,938 ( 210 + 210 ) exp ( 1,089 - 0,452 ) - 210 - ( 330,938 - 210 )
y ’ ^= (210+210)exp(1,089-0,452)+120,938 ’ или:
201991,172
у ( 0,452 ) =----------- = 249,977 « 250 ц / га ,
808,040
как и прогнозировалось.
Пример 3. Влияние фосфора на урожай. Рассмотрим результаты 3045 опытов Герике, описанные в монографии Э.А. Митчерлиха ([4], стр. 272, табл. 112) по применению фосфорной кислоты на урожай зерновых (табл. 3).
x пр
= 1,638 + —
, 1,221
. ( 22,8 + 27 V . ( 31,265 - 27 V lnl---------------I- ln|------------------I
^ 22,8 + 22,8 J ^ 31,265 - 22,8 J
= 2,272
ц / га .
Таблица 3
Результаты опытов Герике по влиянию фосфора на урожай зерновых (3045 опытов)
№ п/п |
Доза Р 2 О 5 ( х i ), ц/га |
Урожай, опыт ( у i ), ц/га |
Урожай, расчет ( у i ), ц/га |
Коэффициент действия ( c i ) |
Урожай, расчет ( ȳ i ), ц/га |
1 |
0,00 |
22,8 |
22,80 |
– |
22,8 |
2 |
0,30 |
25,1 |
25,10 |
1,221 |
25,1 |
3 |
0,60 |
26,1 |
26,83 |
0,659 |
26,5 |
4 |
0,90 |
27,8 |
26,95 |
1,445 |
27,9 |
5 |
1,20 |
28,2 |
28,97 |
0,435 |
28,2 |
Таким образом, запас фосфорных питательных веществ в почве равен х 0 = 1,638 ц/га, и для получения урожая у пр = 27,0 ц/га необходимо всего использовать х пр = 2,272 ц/га фосфора, т. е. для значения фактора роста ( х ) можно найти: х = 2,272 – 1,638, или х = 0,634 ц/га, и для урожая у (0,634) по формуле (14) получить:
/ a _ 31,265 ( 22,8 + 22,8 ) exp ( 1,221 ■ 0,634 ) - 22,8 ■ 8,465 y , = ( 22,8 + 22,8 ) exp ( 1,221 - 0,634 ) + 8,465 ,
или:
По формуле (12) находим значение максимального урожая: А = 31,265 ц/га ( В = 22,8 ц/га). По формуле (13) находим значения коэффициентов действия ( с i ) на разных интервалах изменения дозы удобрений (0,00–0,30), (0,30–0,60), (0,60–0,90), (0,90–1,20) и соответствующие количества урожая по формуле (14); результаты расчетов приведены в таблице 3, где в последнем столбце даны значения урожая зерновых по методике Э.А. Митчерлиха, которые определены по уравнению:
lg (29,4 – y ) = lg (29,4) – 0,6( x + 1,09).
Среднее значение коэффициента действия ( с ) по новой цифровой модели равно c̄ = 0,940, а по методике Э.А. Митчерлиха с = 0,60, т. е. в 1,6 раз меньше.
По формуле (17) определим запас питательных веществ в почве ( х = х 0 ) для опытных данных (контроль), когда не использовали удобрения, а получили урожай у 0 = 22,8 ц/га:
У ( 0,634 ) =
2898,825
107,356
= 27,001 ц / га ,
как и прогнозировалось.
Пример 4. Влияние фосфора на урожай. Рассмотрим результаты 1642 опытов Герике, описанные в монографии Э.А. Митчерлиха ([4], стр. 272, табл. 112) по применению фосфорной кислоты на урожай картофеля (табл. 4).
Таблица 4
Результаты опытов Герике по влиянию фосфора на урожай картофеля (1642 опыта)
№ п/п |
Доза Р 2 О 5 ( х i ), ц/га |
Урожай, опыт ( у i ), ц/га |
Урожай, расчет ( у i ), ц/га |
Коэффициент действия ( c i ) |
Урожай, расчет ( ȳ i ), ц/га |
1 |
0,00 |
237 |
237,00 |
– |
237 |
2 |
0,30 |
251 |
251,00 |
1,066 |
253 |
3 |
0,60 |
261 |
261,69 |
0,987 |
263 |
4 |
0,90 |
269 |
268,71 |
1,031 |
270 |
5 |
1,20 |
275 |
275,04 |
1,023 |
274 |
x
1,221
\ ( 31,265 ^ ,2 22,8 + 22,8V ln|-------,---------I + ln| —,---------- I
^ 31,265 - 22,8 J ^ 22,8 J
= 1,638
ц / га .
По формуле (15) определим количество фосфорного удобрения ( х пр ) для получения, например, урожая у = у пр = 27,0 ц/га:
По формуле (12) находим значение максимального урожая картофеля:
А = 292,476 ц/га ( В = 237 ц/га). По формуле (13) находим значения коэффициентов действия ( с i ) на разных интервалах изменения дозы фосфорных удобрений (0,00– 0,30), (0,30–0,60), (0,60–0,90), (0,90–1,20) и соответствующие расчетные количества 89
урожая картофеля по формуле (14); результаты расчетов приведены в таблице 4, где в последнем столбце приведены значения урожая картофеля по методике Э.А. Митчерлиха, которые определены по уравнению:
lg (283 – y ) = lg (283) – 0,6( x + 1,34).
Среднее значение коэффициента действия фактора роста ( с ) для фосфорных удобрений по новой цифровой модели равно c̄ = 1,027, а по методике Э.А. Митчерлиха с = 0,60, т. е. в 1,7 раз меньше.
По формуле (17) определим запас питательных веществ в почве ( х = х 0 ) для опытных данных (контроль), когда не использовали удобрения, а получили урожай у 0 = 237 ц/га:
x
1 1,066
\ ( 292,476 \ , ( 237 + 237 4
Inl-------------------1 + In ------------- t292,476 - 237 J ( 237 )
= 2,210 ц / га .
По формуле (15) определим количество фосфорного удобрения ( х пр ) для получения, например, урожая у = у пр = 255 ц/га:
x^ = 2,210 + — пр , 1,066
\ ( 237 + 255 4 J292,476 - 255 4
ln l--------------I- ln l-------------------I
1 237 + 237 ) ( 292,476 - 237 )
= 2,613 ц / га .
Таким образом, запас фосфорных питательных веществ в почве равен х 0 = 2,210 ц/га, и для получения урожая у = у пр = 255 ц/га необходимо всего использовать х пр = 2,613 ц/га фосфора, т. е. для значения фактора роста ( х ) можно найти: х = 2,613 – 2,210, или х = 0,403 ц/га, и для урожая у (0,403) по формуле (14) получить:
/ x _ 292,476 ( 237 + 237 ) exp ( 1,066 - 0,403 ) - 237 - 55,476
y , = (237 + 237)exp(1,066 - 0,403) + 55,476 , или:
199882,055
y ( 0,403 ) =----------= 255,002 ц / га ,
783,843
как и прогнозировалось.
Пример 5. Влияние калия на урожай. Рассмотрим результаты вегетационных опытов Э.А. Митчерлиха, описанные в монографии [4] (стр. 274, табл. 115) по применению калийных удобрений на урожай красного клевера (табл. 5).
Таблица 5
Результаты опытов Э.А. Митчерлиха по влиянию калия на урожай красного клевера
№ п/п |
Доза К 2 О ( х i ), г |
Урожай, опыт ( у i ), г |
Урожай, расчет ( у i ), г |
Коэффициент действия ( c i ) |
Урожай, расчет ( ȳ i ), г |
1 |
0,00 |
32,8 |
32,80 |
– |
32,8 |
2 |
0,10 |
37,1 |
37,10 |
1,753 |
37,1 |
3 |
0,25 |
52,7 |
43,10 |
5,079 |
51,6 |
4 |
0,60 |
56,5 |
69,27 |
0,702 |
62,4 |
5 |
1,50 |
66,4 |
63,71 |
1,091 |
67,6 |
6 |
2,50 |
70,7 |
70,98 |
0,981 |
68,0 |
По формуле (12) находим значение максимального урожая красного клевера: А = 73,461 ( В = 32,8). По формуле (13)
находим значения коэффициентов действия ( с i ) на разных интервалах изменения дозы калийных удобрений (0,00– 0,10), (0,10–0,25), (0,25–0,60), (0,60–1,50), (1,50–2,50) и соответствующие расчетные (прогнозные) количества урожая красного клевера по формуле (14); результаты расчетов приведены в таблице 5, где в последнем столбце приведены значения урожая красного клевера по методике Э.А. Митчерлиха, которые определены по уравнению:
lg (А – y) = lg (А – а) – 1,33x, где А – наибольший урожай;
а – наименьший урожай;
с = 1,33 – коэффициент действия фактора роста для калийных удобрений К 2 О).
Среднее значение коэффициента действия фактора роста ( с ) для калийных удобрений по новой цифровой модели равно c̄ = 1,921, а по методике Э.А. Митчерлиха с = 1,33, т. е. в 1,4 раза меньше.
По формуле (17) определим запас питательных веществ в почве (х = х0) для опытных данных (контроль), когда не использовали удобрения, а получили урожай у0 = 32,8 г:
Хо = “ ln| 0 1,753
73,461 ] . ( 32,8 + 32,8
1 + In |
73,461 - 32,8 J ( 32,8
= 0,733 г .
По формуле (15) определим количество калийного удобрения ( х пр ) для получения, например, урожая у пр = 50 г:
x = 0,733 + — пр 1,753
( 32,8 + 50 Л . ( 73,461 - 50 V lnl---------------I- lnl-------------------I
( 32,8 + 32,8 J ( 73,461 - 32,8 J
= 1,179 г .
Таким образом, запас калийных питательных веществ в почве равен х 0 = 0,733 г, и для получения урожая у = у пр = 50 г необходимо всего использовать х пр = 1,179 г калия, т. е. для значения фактора роста ( х ) можно найти: х = 1,179 – 0,733, или х = 0,446 г, и для урожая у (0,446) по формуле (14) получить:
y ( 0,446 ) =
73,461 ( 32,8 + 32,8 ) exp ( 1,753 ■ 0,446 ) - 32,8 ■ 40,661 ( 32,8 + 32,8 ) exp ( 1,753 ■ 0,446 ) + 40,661
или:
y ( 0,446 ) = 9198,265 = 49,983 г , 184,029
как и прогнозировалось.
Пример 6. Влияние калия на урожай овса. Рассмотрим результаты опытов, описанные в монографии Э.А. Митчер-лиха [4] (стр. 276, табл. 118), на разных почвах Восточной Пруссии (табл. 6).
Таблица 6
Результаты вегетационных опытов Э.А. Митчерлиха по влиянию калия на урожайность овса на почвах Шенбаллена
№ п/п |
Доза К 2 О ( х i ), г |
Урожай, опыт ( у i ), г |
Урожай, расчет ( у i ), г |
Коэффициент действия ( c i ) |
Урожай, расчет ( ȳ i ), г |
1 |
0,000 |
17,8 |
17,80 |
– |
16,5 |
2 |
0,108 |
38,0 |
38,00 |
6,659 |
39,5 |
3 |
0,216 |
58,8 |
59,32 |
6,489 |
56,0 |
4 |
0,432 |
76,5 |
88,11 |
3,315 |
76,4 |
5 |
0,648 |
85,8 |
88,50 |
2,415 |
86,8 |
6 |
1,080 |
97,6 |
96,46 |
2,865 |
95,0 |
По формуле (12) находим значение максимального урожая овса: А = 103,233 г/со-суд ( В = 17,8). По формуле (13) находим значения коэффициентов действия ( с i ) на разных интервалах изменения дозы калийных удобрений (0,00 – 0,108), (0,108 – 0,216), (0,216 – 0,432), (0,432 – 0,648), (0,648 – 1,080) и соответствующие прогнозные количества урожая овса по формуле (14); результаты приведены в таблице 6, где в последнем столбце приведены расчетные значения урожая овса по методике Э.А. Митчерлиха, которые определены по уравнению:
lg (98 – y ) = lg (98) – 1,33( x + 0,06).
Среднее значение коэффициента действия фактора роста ( с ) для калийных удобрений по новой цифровой модели равно c̄ = 4,349, а по методике Э.А. Митчерлиха с = 1,33, т. е. в 3,3 раза меньше.
По формуле (17) определим запас питательных веществ в почве ( х = х 0 ) для опытных данных (контроль), когда не использовали удобрения, а получили урожай у 0 = 20,7 г:
x » =----- 0 5,825
' ( 103,233 V 1 ( 20,7 + 20,7'
ln |--------------|+ ln | — ------—
( 103,233 - 20,7 J ( 20,7
= 0,157 г .
По формуле (15) определим количество калийного удобрения ( х пр ) для получения, например, урожая у пр = 50 г:
x пр
= 0,157 + '
5,825
( 20,7 + 50 V , ( 103,233 - 50 ' ln |-----------------I - ln |----------------------
( 20,7 + 20,7 J ( 103,233 - 20,7,
= 0,324 г .
Таким образом, запас калийных питательных веществ в почве равен х0 = 0,157 г, и для получения урожая у = упр = 50 г необходимо всего использовать хпр = 0,324 г калия, т. е. для значения фактора роста (х) можно найти: х = 0,324 – 0,157, или х = 0,167 г, и для урожая у(0,167) по формуле (14) получить:
/ . _ 103,233 ( 20,7 + 20,7 ) exp ( 5,825 ■ 0,167 ) - 20,7 ■ 82,533
^ ’ ’~ (20,7 + 20,7)exp(5,825 ■ 0,167)+82,533 ’ или:
9597,065
y ( 0,446 ) =----- ’---- = 49,972 г ,
192,047
как и прогнозировалось.
Заключение. В качестве основных выводов можно отметить следующие положения.
-
1. Для оценки степени влияния разных удобрений на урожай сельскохозяйственных растений предложено использовать значение коэффициента действия фактора роста , который численно равен относительной скорости прибавки урожая при равнозначном увеличении количества удобрений (питательных веществ) в почве.
-
2. Рассмотрены примеры расчетов, иллюстрирующие применение новой цифровой модели роста растений для определения коэффициента действия фактора роста.
-
3. Проведено определение степени влияния удобрений на урожайность разных сельскохозяйственных растений и установлено, что азотные удобрения оказывают более сильное действие на урожай, чем фосфорные и калийные.
-
4. Значение коэффициента действия фактора роста зависит от других факторов, потому что рост и развитие растений происходит в разных почвенных и природно-климатических условиях.
Список литературы Цифровая оценка влияния удобрений на урожайность сельскохозяйственных растений
- Mitscherlich E. A., Merrec E. Eine guantitatire Stiekstoftanalyse für sehr geringe Mengen // Landwirtchaftliche Jahrbücher. Zeitschrift für wissenschaftliche Landwirtschaft. – 1909. – Bd. XXXVIII. – Vol. 7. – S. 537–552.
- Митчерлих Э.А. Потребность почвы в удобрении. Практическое применение в земледелии закона действия факторов роста. – М.-Л.: Госиздат, 1928. – 70 с.
- Митчерлих Э.А. Определение потребности почвы в удобрении. – М.-Л.: Госиздат, 1931. – 104 с.
- Митчерлих Э.А. Почвоведение / Перевод с немецкого Э.И. Шконде; под ред. Ф.В. Турчина. – М.: ИЛ, 1957. – 416 с.
- Кирсанов А.Т. Теория Митчерлиха, ее анализ и практическое применение // Государственный институт опытной агрономии. Бюллетень отдела земледелия. – 1929. – № 23. – 167 с.
- Григулецкий В.Г. Обобщение закона действия факторов роста и продуктивности растений Э.А. Митчерлиха // Масличные культуры. – 2022. – Вып. 2 (190). – С. 18–29.
- Григулецкий В.Г. Приближенные цифровые модели роста и продуктивности растений (обзор) // Масличные культуры. – 2022. – Вып. 3 (191). – С. 79–108.
- Григулецкий В.Г. Приближенные цифровые модели роста и продуктивности сельскохозяйственных растений: монография. – Краснодар: КубГАУ. – 2023. – 294 с.
- Григулецкий В.Г., Ященко З.В. Высшая математика для экономистов. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2004. – 640 с.
- Кирюшин В.И., Иванов А.Л., Козубенко И.С., Савин И.Ю. Цифровое земледелие // Вестник российской сельскохозяйственной науки. – 2018. – № 5. – С. 4–9.
- Санду И.С., Рыженкова Н.Е., Афонина В.Е., Дощанова А.И. Цифровизация как инструмент инновационного развития АПК // АПК: экономика, управление. – 2018. – № 8. – С. 12–18.
- Огнивцев С.Б. Цифровизация экономики и экономика цифровизации АПК // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2019. – № 2. – С. 77–80.
- Миронова Н.А. Цифровая экономика и цифровые платформы в АПК // Московский экономический журнал. – 2019. – № 7. – С. 19–20.
- Ушачев И.Г., Колесников А.В. Развитие цифровых технологий в сельском хозяйстве как составная часть аграрной политики // АПК: экономика, управление. – 2020. – № 10. – С. 4–16.
- Меденников В.И. Моделирование формирования цифровой платформы управления АПК // Экономика сельского хозяйства Рос-сии. – 2022. – № 7. – С. 83–90.
- Ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство»: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://mcx.gov.ru/upload/ iblock/900/900863fae06c026826a9ee43e124d058.pdf.