Цифровая оценка влияния удобрений на урожайность сельскохозяйственных растений
Автор: Григулецкий В.Г.
Рубрика: Общее земледелие, растениеводство
Статья в выпуске: 1 (197), 2024 года.
Бесплатный доступ
На основе ранее опубликованных работ проведена цифровая оценка влияния удобрений на урожайность разных сельскохозяйственных растений. Новая методика предполагает использование коэффициента действия фактора роста , который численно равен относительной скорости прибавки урожая при увеличении количества удобрений (питательных веществ) в почве. Проведены расчеты для разных природно-климатических условий и разных видов растений. Установлено, что азотные удобрения оказывают более сильное влияние на урожай, чем фосфорные и калийные. Новую методику оценки влияния удобрений на урожайность сельскохозяйственных растений можно использовать для расчета оптимальных доз разных удобрений для разных растений; предлагаемый метод приемлем для определения доз удобрений на основе лабораторных, вегетационных или полевых опытов по величине урожая (роста) конкретного растения в определенных почвенно-климатических условиях. Известные методы расчета доз удобрений для конкретных растений и почвенно-климатических условий, такие как « расчет доз удобрений по выносу питательных веществ, с учетом свойств почвы », не учитывающий содержание подвижных форм элементов удобрений в почве и растениях, а также изменения запаса питательных веществ в почве и др., « определение доз удобрений на основе данных полевых опытов » , являются по существу «эвристическими», т. к. опускают физиологические особенности влияния удобрений и других факторов на рост и продуктивность растений. Предлагаемые при этом формулы учитывают только приближенные функциональные связи, полученные из опытных данных. В отличие от известных метода элементарного баланса определения доз удобрений или метода расчета доз удобрений по количеству питательных веществ, необходимых для увеличения урожая на 1 ц и др., в предлагаемом методе, во-первых , принимается в расчет значение урожая, полученное без удобрения почвы, во-вторых , определяется и учитывается максимальное потенциальное значение урожая и, наконец, - запас питательных веществ в почве.
Удобрения, урожай, растения, факторы роста, коэффициент действия, азот, калий, фосфор, почва, максимальный урожай, минимальный урожай, дифференциальное уравнение, начальные условия, частное решение, общее решение
Короткий адрес: https://sciup.org/142241303
IDR: 142241303 | DOI: 10.25230/2412-608X-2024-1-197-83-93
Список литературы Цифровая оценка влияния удобрений на урожайность сельскохозяйственных растений
- Mitscherlich E. A., Merrec E. Eine guantitatire Stiekstoftanalyse für sehr geringe Mengen // Landwirtchaftliche Jahrbücher. Zeitschrift für wissenschaftliche Landwirtschaft. – 1909. – Bd. XXXVIII. – Vol. 7. – S. 537–552.
- Митчерлих Э.А. Потребность почвы в удобрении. Практическое применение в земледелии закона действия факторов роста. – М.-Л.: Госиздат, 1928. – 70 с.
- Митчерлих Э.А. Определение потребности почвы в удобрении. – М.-Л.: Госиздат, 1931. – 104 с.
- Митчерлих Э.А. Почвоведение / Перевод с немецкого Э.И. Шконде; под ред. Ф.В. Турчина. – М.: ИЛ, 1957. – 416 с.
- Кирсанов А.Т. Теория Митчерлиха, ее анализ и практическое применение // Государственный институт опытной агрономии. Бюллетень отдела земледелия. – 1929. – № 23. – 167 с.
- Григулецкий В.Г. Обобщение закона действия факторов роста и продуктивности растений Э.А. Митчерлиха // Масличные культуры. – 2022. – Вып. 2 (190). – С. 18–29.
- Григулецкий В.Г. Приближенные цифровые модели роста и продуктивности растений (обзор) // Масличные культуры. – 2022. – Вып. 3 (191). – С. 79–108.
- Григулецкий В.Г. Приближенные цифровые модели роста и продуктивности сельскохозяйственных растений: монография. – Краснодар: КубГАУ. – 2023. – 294 с.
- Григулецкий В.Г., Ященко З.В. Высшая математика для экономистов. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2004. – 640 с.
- Кирюшин В.И., Иванов А.Л., Козубенко И.С., Савин И.Ю. Цифровое земледелие // Вестник российской сельскохозяйственной науки. – 2018. – № 5. – С. 4–9.
- Санду И.С., Рыженкова Н.Е., Афонина В.Е., Дощанова А.И. Цифровизация как инструмент инновационного развития АПК // АПК: экономика, управление. – 2018. – № 8. – С. 12–18.
- Огнивцев С.Б. Цифровизация экономики и экономика цифровизации АПК // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2019. – № 2. – С. 77–80.
- Миронова Н.А. Цифровая экономика и цифровые платформы в АПК // Московский экономический журнал. – 2019. – № 7. – С. 19–20.
- Ушачев И.Г., Колесников А.В. Развитие цифровых технологий в сельском хозяйстве как составная часть аграрной политики // АПК: экономика, управление. – 2020. – № 10. – С. 4–16.
- Меденников В.И. Моделирование формирования цифровой платформы управления АПК // Экономика сельского хозяйства Рос-сии. – 2022. – № 7. – С. 83–90.
- Ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство»: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://mcx.gov.ru/upload/ iblock/900/900863fae06c026826a9ee43e124d058.pdf.
