Цифровая трансформация как фактор изменения парадигмы качества дополнительного профессионального образования

Глобальный переход к цифровой экономике формирует спрос на новые компетенции, что резко увеличивает роль дополнительного профессионального образования (ДПО). Цифровая трансформация, по-

ГРНТИ 14.37.27

EDN IMENOW

Анастасия Владимировна Маслюк – аспирант программы Санкт-Петербургского государственного экономического университета. SPIN-код 5136-2010, РИНЦ AuthorID 1288021

нимаемая как стратегический пересмотр деятельности организации с целью создания новой ценности [1], выступает ключевым фактором смены парадигм в образовании. Традиционные системы оценки качества, ориентированные на формальные критерии (наличие программ, квалификация преподавателей), более не отвечают современным вызовам. Возникает необходимость в новой парадигме, сфокусированной на измеримом результате и ценности для обучающегося, работодателя и общества. Целью данной работы является анализ влияния цифровой трансформации на эволюцию парадигмы качества в ДПО и разработка на этой основе концептуальной модели цифровой зрелости.

Материалы и методы

В исследовании применялись общенаучные методы теоретического познания: анализ, синтез, сравнение и систематизация научных публикаций по проблемам цифровой трансформации образования и управления качеством. Для анализа эволюции парадигм качества использовался историко-генетический метод. Метод моделирования был применен для разработки авторской концептуальной модели «Ценностно-ориентированной цифровой зрелости для обеспечения качества в ДПО». Эмпирическую базу исследования составили работы отечественных и зарубежных авторов, посвященные цифровизации образования, оценке его эффективности и новым образовательным технологиям.

Результаты и обсуждение

Цифровая трансформация представляет собой стратегический пересмотр всей деятельности организации, нацеленный на кардинальное изменение ее операционной модели, продуктов, сервисов и взаимоотношений с клиентами посредством комплексного внедрения цифровых технологий. Этот процесс создает новую ценность и обеспечивает конкурентные преимущества, выступая ответом на вызовы современной экономики.

В сфере дополнительного профессионального образования необходимость трансформации обусловлена комплексом внешних и внутренних факторов. Ключевым драйвером становятся требования рынка труда: стремительное появление новых профессий и трансформация существующих формируют спрос на непрерывное обучение и быстрое приобретение узкоспециализированных навыков. Одновременно меняется поведение потребителей образовательных услуг – новая генерация обучающихся ожидает простоты, доступности и персонализации, аналогичных тем, что предлагают цифровые сервисы в других сферах. Важным фактором выступает глобальная конкуренция: международные EdTech-платформы стирают географические барьеры, вынуждая локальных провайдеров конкурировать за внимание обучающегося на глобальном уровне. Демократизация технологий искусственного интеллекта, больших данных и облачных вычислений создает технологическую основу для этих изменений.

Внутренние стимулы включают потребность в повышении операционной эффективности через оптимизацию затрат на администрирование и масштабирование успешных образовательных продуктов. Организации стремятся к повышению качества и доказательности результатов, получая возможность количественно измерять эффективность обучения и вовлеченность слушателей. Развитие новых образовательных методик – адаптивного обучения, микрообучения, геймификации — находит естественную среду для реализации в цифровой среде.

Цифровая трансформация в образовании является многогранным социотехническим феноменом, выходящим далеко за рамки технического обновления. Она предполагает фундаментальный пересмотр того, как создается, доставляется и измеряется ценность образовательного продукта, что создает предпосылки для кардинального пересмотра парадигмы качества в ДПО.

Исторически понимание качества в дополнительном профессиональном образовании эволюционировало от парадигмы контроля и соответствия, основанной на принципах промышленного производства, через парадигму гарантии качества, ориентированную на процессы непрерывного улучшения, к современной парадигме создания ценности. Последняя радикально пересматривает цель образования, приравнивая качество к способности создавать измеримую, релевантную ценность для всех заинтересованных сторон. В этой парадигме ключевым вопросом становится не соответствие стандартам, а практический результат: карьерный рост слушателя, рост его доходов, повышение производительности труда для работодателя, развитие кадрового потенциала для общества.

Цифровая трансформация выступает одновременно катализатором и необходимым условием реализации этой новой парадигмы. Технологии позволяют перейти от лозунгов о персонализации и результате к их объективному измерению и управлению на основе данных. Благодаря им качество образования начинает определяться не сертификатами, а реальными изменениями в профессиональной жизни человека и эффективности бизнеса.

Глубокие изменения затрагивают ролевые функции ключевых участников образовательного процесса. Классическая дихотомия «преподаватель-студент» уступает место модели сетевого взаимодействия. Обучающийся превращается из пассивного получателя знаний в активного создателя собственного образовательного пути, организатора своего обучения и соучастника создания образовательного опыта. Его деятельность оставляет цифровой след, служащий источником данных для постоянного улучшения образовательного продукта.

Роль преподавателя претерпевает не менее значительную трансформацию. Из единоличного носителя знаний он превращается в многофункционального помощника: проводника в мире информации, организатора учебного процесса, наставника-мотиватора, аналитика данных и соавтора образовательного опыта. Это приводит к становлению новой модели отношений «обучающийся-наставник», характеризующейся равноправным сотрудничеством, фокусом на практическое применение знаний и постоянным обменом обратной связью.

Завершающим элементом трансформации является эволюция системы оценки. Традиционные финальные экзамены уступают место инструментам, которые являются непрерывными, формирующими и основанными на анализе реального поведения. Адаптивное тестирование обеспечивает персонализированное измерение уровня знаний, подстраивая сложность заданий под способности тестируемого. Анализ цифрового следа и образовательная аналитика превращают весь процесс обучения в непрерывный акт оценивания, позволяя измерять вовлеченность, социальные взаимодействия и академическую успеваемость в реальном времени. Анализ компетенций на основе данных смещает фокус с теоретических знаний на практические умения через оценку выполненных проектов, работу в виртуальных средах и психодиагностику.

Внедрение этих инструментов знаменует переход от эпизодического контроля к системе непрерывного измерения образовательного прогресса. Они обеспечивают обратную связь, необходимую для функционирования парадигмы создания ценности, позволяя измерять не факт прохождения программы, а достигнутые результаты. На основе этой парадигмы формируется новая концепция качества, рассматривающая его как способность образовательной организации постоянно создавать измеримую ценность. Предлагается (см. табл.) трехуровневая модель оценки, включающая уровень цифровых возможностей (зрелость технологических решений), уровень образовательного опыта (способность генерировать вовлеченность и компетенции) и уровень результата и ценности (конечный эффект обучения). Эта система позволяет перейти от соответствия стандартам к оценке эффективности создания ценности.

Таблица

Уровни зрелости модели

Уровень зрелости	Ключевая характеристика	Критерии и фокус оценки
Уровень 1: Стандартизированный	Фокус на соответствии. Организация обеспечивает базовое качество через стандартизацию и контроль процессов. Цифровые технологии используются для автоматизации существующих практик	Соответствие формальным требованиям, наличие документации, квалификация штатных преподавателей, стабильность работы LMS, уровень удовлетворенности по итоговым анкетам
Уровень 2: Адаптивный	Фокус на опыте и эффективности. Организация использует данные и технологии для персонализации, повышения вовлеченности и оперативного улучшения образовательного опыта	Внедрение LXP, использование аналитики обучения для выявления групп риска, уровень персонализации траекторий, метрики вовлеченности (время на платформе, активность), NPS обучающихся
Уровень 3: Ценностноориентированный	Фокус на воздействие и результате. Организация доказывает создание измеримой ценности для всех стейкхолдеров. Данные и технологии используются для управления исходами	Карьерный рост выпускников, ROI для работодателей, интеграция с цифровыми полномочия, скорость обновления контента в ответ на запросы рынка, признание на рынке EdTech

Интеграцией этих элементов служит ценностно-ориентированная модель цифровой зрелости, базирующаяся на принципах совместного создания ценности, цифровой зрелости организации и непрерывного улучшения на основе данных. Модель предполагает рассмотрение качества как пути развития через уровни зрелости – от стандартизированного через адаптивный к ценностно-ориентированному. Она служит инструментом диагностики, стратегической картой для трансформации и основой для диалога между стейкхолдерами, признавая качество не статическим сертификатом, а способностью к адаптации и созданию измеримой ценности в цифровую эпоху.

Заключение

На основе проведенного исследования можно сделать вывод, что цифровая трансформация выступает ключевым катализатором смены парадигмы качества в системе дополнительного профессионального образования. Традиционные подходы, ориентированные на формальное соответствие нормативам и процессуальные показатели, уступают место ценностно-ориентированной модели, в основе которой лежит создание измеримых образовательных результатов и практической пользы для обучающихся, работодателей и общества в целом.

Цифровые технологии – такие как адаптивное тестирование, анализ цифрового следа, образовательная аналитика и оценка компетенций на основе данных – позволяют перейти от эпизодического и субъективного контроля к системе непрерывного, объективного и персонализированного оценивания. Это обеспечивает возможность гибко управлять образовательным процессом, оперативно реагировать на изменения запросов рынка труда и достоверно измерять реальное воздействие обучения на профессиональное развитие слушателей. Предложенная авторская модель «Ценностно-ориентированной цифровой зрелости» интегрирует эти изменения в целостную систему критериев и практик, позволяющих образовательным организациям поэтапно выстраивать процессы управления качеством в соответствии с современными требованиями.

Предложенная модель подчёркивает важность совместного создания ценности, цифровой зрелости и использования данных для непрерывного улучшения образовательных программ. Таким образом, новая парадигма качества ДПО, сформированная под влиянием цифровой трансформации, ориентирована не на формальные показатели, а на измеримые результаты и ценность для всех участников образовательного процесса. Дальнейшее развитие системы ДПО должно быть связано с внедрением предложенных подходов и инструментов, что позволит обеспечить его соответствие вызовам цифровой экономики и потребностям общества.