Цифровая трансформация промышленности на основе искусственного интеллекта

Автор: Курушина Е.В., Шевелева Н.П.

Журнал: Общество: политика, экономика, право @society-pel

Рубрика: Экономика

Статья в выпуске: 7, 2023 года.

Бесплатный доступ

В статье исследована практическая значимость развития искусственного интеллекта для отраслей промышленности России в контексте принятой Национальной стратегии. Для раскрытия сущности понятия искусственного интеллекта систематизированы подходы к определению, включая системный, функциональный, процессный, управленческий, технологический, ресурсный, поведенческий. Рассмотрены отечественные и зарубежные методы оценки, обоснована целесообразность применения глобального индекса искусственного интеллекта для анализа его влияния на экономическое развитие. Визуализирована зависимость валового внутреннего продукта на одного занятого по странам мира от развития искусственного интеллекта. Выявлены зависимости повышения объемов промышленного производства от этого индекса на примере отдельных отраслей в добывающем и обрабатывающем секторах экономики. В добыче нефти более четко прослеживается зависимость объемов производства, чем в производстве легковых автомобилей.

Еще

Искусственный интеллект, классификация подходов, методы измерения, глобальный индекс, влияние на производительность труда, повышение объемов производства

Короткий адрес: https://sciup.org/149143405

IDR: 149143405   |   DOI: 10.24158/pep.2023.7.8

Список литературы Цифровая трансформация промышленности на основе искусственного интеллекта

  • Блануца В.И. Стратегия развития искусственного интеллекта: перспективы достижения Россией лидирующих позиций в мире // Вестник Поволжского института управления. 2020. Т. 20, № 4. С. 86-94. DOI: 10.22394/1682-2358-2020-4-86-94 EDN: HTVVWW
  • Ивановский Б.Г. Экономические эффекты от внедрения технологий "Искусственного интеллекта" // Социальные новации и социальные науки. 2021. № 2 (4). С. 8-25. DOI: 10.31249/snsn/2021.02.01 EDN: VISNBS
  • Курушина Е.В., Петров М.Б. Цифровизация экономики на уровне макрорегиона // Журнал экономической теории. 2020. Т. 17, № 1. С. 101-116. DOI: 10.31063/2073-6517/2020.17-1.8 EDN: VHJKCK
Статья научная