Цифровизация правовой сферы во времена технологий искусственного интеллекта и этические вопросы
Автор: Мамедов В.Г., Мамедов З.М., Джафарова Л.А.Г.
Журнал: Вестник Института права Башкирского государственного университета @vestnik-ip
Рубрика: Теория и история права и государства, история учений о праве и государстве
Статья в выпуске: 4 (20), 2023 года.
Бесплатный доступ
Цифровизация правовой сферы в эпоху технологий искусственного интеллекта (ИИ) представляет собой преобразующий сдвиг в юридической практике. Инструменты и платформы на основе ИИ совершают революцию в юридическом делопроизводстве, помогая получить более точные результаты, оптимизируя процессы и повышая эффективность. Эти технологии позволяют проводить прогнозную аналитику, помогая юристам с большей точностью прогнозировать результаты судебных разбирательств. Кроме того, виртуальные помощники юристов и чат-боты улучшают взаимодействие с клиентами и мгновенно предоставляют юридическую информацию. Однако эта эволюция вызывает этические и нормативные проблемы, включая конфиденциальность данных и предвзятость в алгоритмах ИИ. Возникающие проблемы требуют поиска баланса между эффективностью и соблюдением прав человека.
Судопроизводство, судебная медицина, искусственный интеллект, цифровизация, права человека, этические принципы
Короткий адрес: https://sciup.org/142239610
IDR: 142239610 | DOI: 10.33184/vest-law-bsu-2023.20.4
Список литературы Цифровизация правовой сферы во времена технологий искусственного интеллекта и этические вопросы
- Насыбуллина Э.Л. Перспективы применения цифровых технологий в судебно-медицинской практике / Э.Л. Насыбуллина, Л.Г. Александрова // Международный форум Kazan Digital Week-2022: сборник материалов Международного форума / под общ. ред. Р.Н. Минниханова. - Казань, 2022. - С. 426-431. EDN: GDYUMD
- Gordon J.S. AI and Law: Ethical, Legal, and Socio-Political Implications /j.S. Gordon // AI & Society. - 2021. - Т. 36. - P. 403-404.
- Bravo C. State of the Art of Artificial Intelligence and Predictive Analytics in the E&P Industry: a Technology Survey / C. Bravo et al. // Spe Journal. - 2014. - Т. 19, № 4. - P. 547-563.
- Nwanga M.E. Predictive Forensic Based - Characterization of Hidden Elements in Criminal Networks Using Baum-Welch Optimization Technique / M.E. Nwanga et al. // Illumination of Artificial Intelligence in Cybersecurity and Forensics. - Cham: Springer International Publishing, 2022. - P. 231-254.
- Vodanovic M. Artificial Intelligence in Forensic Medicine and Forensic Dentistry / M. Vodanovic et al. // The Journal of Forensic Odonto-Stomatology-JFOS. - 2023. - Т. 41, № 2. - P. 30-41.
