Цифровизация технологий оперативной диагностики функциональных резервов и оценки подготовленности спортсменов
Автор: Эрлих Вадим Викторович, Шибкова Дарья Захаровна, Байгужин Павел Азифович
Журнал: Человек. Спорт. Медицина @hsm-susu
Рубрика: Физиология
Статья в выпуске: 1 т.20, 2020 года.
Бесплатный доступ
Цель: анализ подходов к цифровизации технологий оперативной диагностики функциональных резервов и оценки готовности организма спортсменов к соревновательной деятельности, обоснование модели многомерного анализа динамической структуры мобилизуемых резервов организма. Методология исследования. Использован теоретический анализ научных публикаций отечественных и зарубежных авторов за последние десять лет по разработке и внедрению цифровых технологий в области спортивной физиологии и медицины. Результаты. Аналитический обзор литературы свидетельствует, что в настоящее время разработаны и внедрены сотни технологий оценки функционального состояния и резервов, реализованных во множестве программно-аппаратных диагностических комплексов и дистанционных регистраторов, большая часть которых решает частные задачи и не отражает полипараметрическую интеграцию подготовленности спортсмена к соревновательной деятельности; представлена авторская концептуальная модель многомерного анализа динамической структуры мобилизуемых резервов организма с последующим формированием состояния готовности спортсмена к соревновательной деятельности. Заключение. Концептуальная модель может служить основанием для создания единой цифровой платформы на основе полипараметрической интеграции, которая объединит инновационные достижения в области оперативной оценки функционального состояния, мобилизации резервов и готовности организма спортсменов к эффективной соревновательной деятельности.
Цифровизация, датчики, оперативная оценка, диагностика, функциональное состояние, функциональные резервы, функциональная готовность, спортсмены, спортивная медицина, спортивная физиология
Короткий адрес: https://sciup.org/147233588
IDR: 147233588 | DOI: 10.14529/hsm200107
Текст научной статьи Цифровизация технологий оперативной диагностики функциональных резервов и оценки подготовленности спортсменов
Введение. Цифровизация технологий оперативной диагностики функционального резерва организма и подготовленности (готовности) спортсмена к соревновательной деятельности относится к прикладной области спортивной физиологии и медицины. Однако без фундаментальной разработки [6] очевидна неизбежность кризиса в решении поставленной задачи. Отечественные ученые проблему оценки резервов организма спортсмена рассматривали и рассматривают как фундаментальную, с позиций теории адаптации и в приложении к тренировке [11, 13, 17, 33].
Выявляемая частота нарушений показателей «срочной» адаптации и симптомов дизадаптации организма спортсменов в соревновательный период их подготовки указывает на необходимость совершенствования средств оперативной диагностики функциональных резервов [25]. Одной из причин, приводящих к раннему исчерпанию резервов организма у молодых спортсменов, замедлению роста спортивных результатов, является использо- вание одинаковых по структуре программ тренировки взрослых спортсменов и юниоров высокой квалификации [42], в связи с чем повышается значимость качества контроля реакций систем организма на предлагаемые тренировочные нагрузки и масштаб соревновательной практики [41]. Отсутствие такого оперативного контроля приводит к неадекватному распределению экстремальных нагрузок, преждевременному исчерпанию резервов организма, снижению уровня «профессиональной готовности», нестабильной результативности, сокращению профессионального долголетия.
Из вышесказанного следует, что условием достижения высокого уровня профессиональной готовности является оперативная диагностика и динамическая оценка состояния организма спортсменов на основе современных неинвазивных методов и цифровых технологий, а также адекватная коррекция выявленных нарушений по принципу «здесь и сейчас».
Цель обзора: анализ подходов к цифровизации технологий оперативной диагностики функциональных резервов и оценки готовности организма спортсменов к соревновательной деятельности, обоснование модели многомерного анализа динамической структуры мобилизуемых резервов организма.
Методология исследования. В работе использован теоретический анализ научных исследований, посвященных разработке и внедрению цифровых технологий оперативной диагностики функциональных резервов и оценке готовности организма спортсменов. Анализировались опубликованные за последние десять лет результаты исследований отечественных и зарубежных авторов в области спортивной физиологии и медицины.
Результаты. Подходы к оперативной диагностике функциональных резервов спортсменов. Анализ публикаций, в которых представлены «цифровые» технологии оценки функционального состояния или функционального резерва спортсменов, показал, что смысловое понимание терминов «информационные технологии», «цифровые технологии», «визуализация процессов», «функциональное состояние», «функциональная готовность», «функциональный резерв» и др. до настоящего времени в спортивной науке трактуются многообразно. Целевой «семантический паспорт» ключевых слов настоящей статьи основан на отборе формулировок, используемых современными авторами в рамках системно-информационного подхода и теории адаптации [3, 19, 36, 39].
Авторами настоящей статьи понятие « функциональные резервы организма спортсмена » трактуется следующим образом: это количественно-качественные различия между параметрами физиологических процессов и уровня регуляторных механизмов, выявляемых в системах жизнеобеспечения в условиях «относительного покоя», и теми же параметрами, фиксируемыми в условиях экстремальной деятельности до отказа. Интенсивность и направленность активации исполнительных систем обеспечения экстремальной деятельности выражается количественно-качественным соотношением перестройки внутри- и межсистемных взаимосвязей между «исходным» и «экстремальным» функциональными состояниями. Индивидуальные различия в перестройках связей определяются правилом «исходного состояния».
Сформулированная гипотеза о неспецифическом информационном синдроме дезинтеграции различных функциональных систем при экстремальных воздействиях на человека [39] обосновывает причинно-следственные связи в нарушениях кросс-корреляционных отношений гомеостатических систем организма. Неспецифический синдром дезинтеграции связей функциональных систем рассматривается как первая информационная стадия нарушения физиологических функций , которая в условиях продолжения экстремального воздействия может переходить в патологическую метаболическую стадию.
В 2000-х годах активно разрабатывались информационные технологии оценки функционального состояния и функциональных резервов организма. В данных технологиях важным аспектом явилось определение соотношений параметров как максимально информативный диагностический признак [8].
На современном этапе развития спортивной науки дано физиологическое обоснование формирования и развития следующих функциональных состояний у спортсменов: оперативный покой, работоспособность, нервнопсихическое напряжение, тренированность, монотония, утомление, хроническое утомление и переутомление, перетренированность и перенапряжение [14].
Информация, получаемая в ходе современных методов диагностики функционального состояния, резервов и готовности спортсменов к соревновательной деятельности, в результате цифровой ее обработки максимально визуализируется. Визуализация как отражение конкретного качественного состояния субъекта эффективна в формате, доступном для восприятия не только специалистами группы сопровождения, но и самими спортсменами [7].
Большинство предлагаемых технологий оценки функционального состояния и резервов, реализованных во множестве программно-аппаратных диагностических комплексов [25, 35, 37, 46], не отражают полипараметри-ческую информационную интеграцию именно функциональной готовности спортсмена.
С целью оценки современного состояния диагностического инструментария функциональных резервов организма нами проведен анализ содержания более 90 изобретений, полезных моделей и программ ЭВМ, представленных на официальном сайте федерального института промышленной собственности за период 2005–2019 гг. Все инновационные (оригинальные) подходы к оценке функциональных резервов организма можно условно разделить на четыре группы.
Первая группа способов и технологий реализована на прямом измерении показателей функциональных систем организма в состоянии относительного покоя . В основе таких изобретений представлен результат многофакторного или регрессионного анализа с вычислением показателя (индекса), характеризующего функциональные резервы организма [12, 48].
Во второй группе способов и технологий для определения резервных возможностей обследуемому предъявляется функциональная нагрузка (проба) . Целевая область подобных инноваций – спортивная медицина, в которой объединяются технологии, отражающие динамические характеристики исследуемых показателей с последующей оценкой реакции на специфическую нагрузку, реализованную, как правило, при использовании технических устройств или методических приемов [20, 21].
Третья группа способов отражает оценку резервов отдельных органов функциональных систем и находит свое применение в области функциональной диагностики определенной отрасли медицинской науки. Целевой аудиторией обследованных являются индивидуумы с нарушениями функций вследствие развития у них патологического процесса. Интерпретация результатов иммунофермент-ного, биохимического анализов позволяет оценить, например, функциональный резерв миокардиального кровотока [40].
Четвертая группа технологий диагностики функциональных резервов организма отражает различного рода аналитические системы конфигурации комплекса показателей кардиореспираторной системы, физической работоспособности с последующим их шкалированием, интеграцией и сопоставлением с половозрастной нормой. В данной группе технологий особенную часть представляют способы определения параметров функционального состояния ЦНС. В качестве критериальных показателей используются оценка возбудимости, уравновешенности, силы и лабильность нервных процессов, а также степень проявления психомоторных способностей [30, 34]. Такие способы позволяют повы- сить точность оценки соответствия индивидуально-типологических особенностей индивидуума психофизиологическим требованиям спортивной деятельности. Среди способов оценивания функциональных резервов организма выделяют группу исследований, результаты которых позволяют выявлять предрасположенность к эффективной спортивной деятельности на основе молекулярно-генетического тестирования [1, 26].
Варианты скрининг-оценки уровня психофизиологического и соматического здоровья для определения функциональных и адаптивных резервов организма характеризуются применением полифункциональных датчиков [51, 58], объединенных в аппаратно-программные комплексы [52]. Такого рода комплексы предназначены для диагностики функционального состояния спортсмена при проведении этапного, текущего и оперативного контроля (во время тренировки). Программы оценивают состояние сердечно-сосудистой системы, центральной нервной системы, психоэмоциональный статус и уровень функциональной подготовленности спортсмена. Вычисленные оценки используют для коррекции тренировочных нагрузок и прогноза здоровья спортсмена. Вычисляют также интегральную оценку функциональных резервов организма по специальному нелинейному алгоритму с выявлением «слабого звена» [2].
Применительно к спортивной деятельности современные программные продукты (например, Диамед-Спорт) позволяют дать объективную оценку соматического, психоэмоционального, психосоматического состояния, а также функциональным и адаптационным резервам спортсменов [29].
Последние отечественные технические разработки позволяют проводить регистрацию показателей функциональной готовности (не резервов) в режиме «здесь и сейчас». Так, например, для определения времени инерционности зрительной системы человека применяется аппаратно-программный комплекс (шлем, очки или линзы), формирующий дополненную реальность . Современные аппаратно-программные комплексы реализуют видеоконтроль действий человека и визуализируют контент на поле его действий в реальном времени [18, 44].
Виртуальная реальность (VR) в определенных условиях может быть использована в качестве замещающей технологии, позволяю- щей оперативно оценить физиологическое и психологическое состояния человека, пребывающего в условиях иммерсивной среды, воссоздающей реалистичные ситуации [49, 61]. Разрабатываются аппаратно-программные комплексы, объединяющие в единой среде технологии биоуправления и виртуальной реальности для решения задачи оптимизации психофизиологических состояний спортсменов [37].
Широкое применение мобильных приложений для смартфонов позволяет управлять основными режимными моментами подготовки спортсмена – осуществлять цифровой мониторинг [60]. Носимые датчики дают возможность неинвазивного и непрерывного мониторинга биомаркеров из слюны или потовой жидкости [57, 62], дистанционного мониторинга сердечно-сосудистой пульсовой волны [47] и системы внешнего дыхания спортсменов [56].
Сотрудниками Института спорта, туризма и сервиса (ИСТиС) – образовательно-научного структурного подразделения Южно-Уральского государственного университета (Национального исследовательского университета) – предложена модель цифрового сопровождения спортивной деятельности, в основе которой – интеграция инновационных цифровых технологий в единую систему «Цифровой ИСТиС».
Так, например, в рамках инструментальной цифровой платформы разработан и реализован способ комплексной оценки функционального состояния и уровня функциональной подготовленности хоккеистов. Ресурсы инфраструктурной цифровой платформы (аналитические системы обработки big data) позволяют данные обследования трансформировать в результаты исследования, на основании которых возможно принятие управленческих решений как на уровне тренерского состава, спортивного врача и психолога, так и на уровне менеджера команды. В рамках прикладной цифровой платформы модель медико-биологического сопровождения юных хоккеистов может быть экстраполирована на систему подготовки спортсменов – учащихся детско-юношеских спортивных школ Олимпийского резерва различных спортивных специализаций. В основе деятельности цифровых платформ лежит единый подход к оценке интегральной реактивности организма спортсменов с использованием инновационных разработок научно-исследовательского центра спортивной науки ИСТиС.
С помощью технологии анализа big data и машинного обучения выявлены скрытые закономерности влияния постурального баланса на изменение электрокардиографических показателей единоборцев. В результате создана математическая модель Random Forest для прогнозирования возможных изменений электрической активности сердца.
Результаты биомеханического тестирования нейромышечной регуляции на BIODEX SYSTEM 4PRO юношей-тяжелоатлетов высокой спортивной квалификации позволили совершенствовать технику выполнения соревновательных упражнений за счет оперативной коррекции статокинетической устойчивости, направленности рекрутирования мышц, оптимизации режимов расслабления и напряжения.
Интеграция целого ряда инновационных цифровых технологий в общую цифровую систему «интернет вещей» (IoT) обеспечила возможность сотрудникам НИЦ спортивной науки ИСТиС1 создать действующий концепт – «цифровой двойник спортсмена».
В основе интегральной оперативной оценки резервов организма лежит online-мониторинг состояния функциональных систем тренирующегося спортсмена. Данные, поступающие от датчиков бесконтактной регистрации ЭКГ, от системы нательных датчиков Xsens с инерционной системой захвата движений, а также тепловизора BALTECH TR-01200, на основе многоуровневой нейронной сети формируют цифровую кинематическую 3D-модель техники движения.
Представленные результаты дают основание сделать предварительное заключение о том, что цифровой контроль комплекса параметров – техники движений, восстановительных мероприятий, режимных моментов (питание, сон) – позволяет индивидуализировать программу тренировочного процесса спортсменов, а также решить ряд задач профилактической и спортивной медицины.
За последние пять лет в литературе акцентируется внимание на обязательном включении данных о психофизиологическом состоянии и психодиагностики в общую про- грамму мониторинга динамики физической работоспособности и физиологических реакций спортсменов [50, 55]. Тесная взаимосвязь между физиологическим и психологическим состояниями элитных пловцов в предсоревно-вательный период была выявлена [53] с помощью опросника RESTQ-36-R-Sport.
Однако современный инструментарий психологической диагностики функциональных резервов спортсменов отличается консервативностью подходов к оценке реактивности личности и часто сводится к интерпретации субъективных параметров – самооценок состояний [31, 45]. Следовательно, включение объективных инструментальных методов оценки психофизиологического состояния спортсмена на всех этапах его подготовки к соревновательной деятельности будет обеспечивать профилактику профессионального выгорания и включение своевременных коррекционных мероприятий по снятию эмоциональной неустойчивости. Это одна из актуальных задач спортивной физиологии и психологии.
Критерии оперативной диагностики функциональных резервов и оценки готовности спортсменов. В современной спортивной физиологии и медицине оперативной диагностики функциональных резервов и оценки готовности спортсменов разрабатываются как универсальные критерии оценивания, так и специальные, характерные для конкретных видов спорта.
Согласно классификации [24], резервные возможности организма спортсменов могут проявляться в изменениях интенсивности и скорости: энергетических и пластических процессов обмена на клеточном и тканевом уровнях; физиологических процессов на уровне органов, систем и организма в целом; в увеличении физических и повышении психических качеств; в способности к выработке новых и совершенствованию приобретенных навыков. На основе такой характеристики функциональные резервы могут быть подразделены:
-
- на биохимические, связанные с экономичностью и интенсивностью энергетического и пластического обменов и их регуляций;
-
- физиологические, связанные с интенсивностью, экономичностью и длительностью работы органов и систем органов и их нейро-гуморальной регуляцией, что находит свое выражение в работоспособности организма;
-
- спортивно-технические, связанные со способностью к совершенствованию имеющихся и выработанных навыков двигательных и тактических навыков;
-
- психологические, связанные с готовностью к соревнованию, со способностью превозмочь утомление и неприятные, даже болевые ощущения, с готовностью пойти на риск ради достижения осознанной цели.
В литературе предлагаются разнообразные маркеры оценки биохимических резервов [4, 5, 9, 38]; физиологических резервов [15, 32, 54]; психологических и психофизиологических резервов [16].
Исследуются изменения внутри- и межсистемных связей между функциональными, психофизиологическими и биохимическими процессами в организме спортсменов в ходе спортивной деятельности [17] или после стимуляции различной модуляции [10]. Предлагаются новые подходы и критерии оценки функционального резерва и готовности спортсменов к соревновательной нагрузке [21, 22, 28].
Практическую значимость приобретают результаты исследований, характеризующих проявление идентичных особенностей функциональных состояний у представителей различных профессий, например, у военнослужащих, квалифицированных нейрохирургов и элитных спортсменов. Общими навыками являются: сосредоточенное внимание, контроль над своими эмоциями и реакцией на стресс, особенности визуально-пространственной обработки информации и проявления антиципации. Профессиональная деятельность указанных специалистов осуществляется с обязательным использованием функциональных резервов организма [14, 59].
На основе анализа представленной совокупности критериев оперативной диагностики функциональных резервов организма спортсменов и результатов исследований, проведенных на базе НИЦ ИСТиС ЮУрГУ, авторами предлагается концептуальная модель многомерного анализа динамической структуры мобилизуемых резервов организма, отражающая формирование функциональной готовности спортсмена (см. рисунок).
Предлагаемая модель-схема принципиальная и рассчитана на условия применения цифровых дистанционных технологий оперативной оценки функциональных резервов
Эрлих В.В., Шибкова Д.З., Байгужин П.А.

и готовности спортсмена к эффективной соревновательной деятельности. Схема отражает динамическое развертывание мобилизации функциональных резервов с последующим формированием состояния готовности спортсмена к соревновательной деятельности. Процесс мобилизации рассматривается нами как временной континуум. Мобилизация системы функциональных резервов позволяет определить направленность срочных адаптивнокомпенсаторных сдвигов: конструктивных с точки зрения полезного результата (достижение состояния готовности) или деструктивных, направленных в зону «динамического рассогласования».
Применение современных цифровых технологий обеспечивает оперативность оценки текущего функционального состояния спортсмена в условиях выполнения соревновательной нагрузки. Оперативная оценка функциональных резервов и готовности нацелена на выявление интенсивности и направленности активации исполнительных систем обеспечения экстремальной деятельности, что выражается в характере перестройки внутри- и межсистемных связей между «исходным» и «экстремальным» состояниями.
Качество мобилизации определяется многомерностью изменения корреляционных связей между показателями мобилизуемых функциональных резервов (модулей). Показатели модулей резервов обладают следующими качествами : информативность, не-специфичность, чувствительность и прогно-стичность.
При этом качество всего мобилизационного процесса определяется рядом факторов: полом, возрастом, спортивными специализацией и квалификацией, исходными вегетоти-пом и психотипом спортсмена.
Подход к анализу и интерпретации данных с позиций нелинейности процессов регуляции [23], теории хаоса и синергетики [27, 43], а также применение алгоритмов на основе цифровой технологии big data позволят выявить скрытые закономерности развития деструктивных изменений в организме спортсмена и своевременно принимать целевые корригирующие меры.
Заключение. Развитие спорта с его экстремальными нагрузками функционального и психофизиологического характера обусловливает востребованность новых подходов к диагностике резервов и оценке подготовлен- ности спортсменов к соревновательной деятельности на основе цифровых технологий.
Аналитический обзор тематической литературы позволяет констатировать, что в настоящее время разработаны и внедрены сотни технологий оценки функционального состояния и резервов, реализованных во множестве программно-аппаратных диагностических комплексов, большая часть которых решает частные задачи и не отражает полипарамет-рическую интеграцию подготовленности спортсмена к соревновательной деятельности.
Обеспечение функциональной готовности спортсмена к соревновательной деятельности выходит за рамки компетентности одной науки и требует мультидисциплинарного подхода. Последний определяет перспективность направлений исследования в области оперативной оценки функционального состояния, мобилизации резервов и готовности организма спортсменов к эффективной соревновательной деятельности.
Совокупность технологий оперативной диагностики функциональных резервов организма спортсменов и их цифровизация (НИЦ ИСТиС ЮУрГУ) легли в основу концептуальной модели многомерного анализа динамической структуры мобилизуемых резервов организма, определяющих готовность спортсмена к соревновательной деятельности.
Список литературы Цифровизация технологий оперативной диагностики функциональных резервов и оценки подготовленности спортсменов
- Ассоциация ряда полиморфизмов генов нейромедиаторных систем с психофизиологическими характеристиками спортсменов / К.В. Жур, И.Б. Моссэ, А.В. Кильчевский и др. // Молекулярная и прикладная генетика. - 2019. -Т. 26. - С. 136-144.
- Ачкасов, Е.Е. Обоснование индивидуализации двигательного режима студентов на основании исследования их функционального состояния и адаптационных резервов / Е.Е. Ачкасов, Е. А. Таламбум, О. А. Султанова и др. // Лечебная физкультура и спортивная медицина. - 2012. - № 3 (99). - С. 20-26.
- Баевский, Р.М. Оценка адаптационного риска в системе индивидуального донозоло-гического контроля / Р.М. Баевский, А.Г. Черникова // Рос. физиол. журнал им. И.М. Сеченова. - 2014. - Т. 100, № 10. - С. 1180-1194.
- Байкеев, Р.Ф. Идентификация спортсменов различной квалификации биохимическим методом / Р.Ф. Байкеев, А.В. Мартынов, Г.Г. Янышева, Ю.Е. Сахабутдинов // Спортивная медицина: наука и практика. - 2012. -№ 4. - С. 25-32.
- Будко, А.Н. Взаимосвязь клинико-лабораторных показателей с результативностью соревновательной деятельности у спортивного резерва в конькобежном спорте / А.Н. Будко, Е.А. Мороз, А.И. Нехвядович // Прикладная спортивная наука. - 2017. - № 2 (6). -С. 99-105.
- Давиденко, Д.Н. Проблема резервов адаптации организма к экстремальной деятельности: состояние и перспективы развития / Д.Н. Давиденко // Вестник Балтийской пед. академии. - 2005. - № 61. - С. 117-120.
- Диагностика физиологических процессов в живых тканях методом оптической визуализации пульсаций крови / А.В. Белавен-цева, Ю.Н. Кульчин, Р.В. Ромашко и др. // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. - 2019. - Т. 62, № 3. - С. 266-271. В01: 10.17586/0021-3454-2019-62-3-266-271
- Дмитриева, Н.В. Полипараметрическая диагностика в медико-биологических исследованиях /Н.В. Дмитриева //Программные продукты и системы. - 2002. - № 3. - С. 9.
- Значимость биохимических и гематологических показателей лыжников-гонщиков в процессе адаптации к тренировочным нагрузкам / А.С. Бахарева, В.И. Заляпин, Е.В. Харитонова, Г. В. Буданов // Человек. Спорт. Медицина. - 2018. - Т. 18, № 3. - С. 30-36. В01: 10.14529/Ъ8Ш180303
- Интеграция функциональных, психофизиологических и биохимических процессов в организме спортсменов после аудиовизуальной стимуляции /М.С. Головин, Н.В. Балиоз, С.Г. Кривощёков, Р.И. Айзман // Физиология человека. - 2018. - Т. 44, № 1. - С. 64-71. В01: 10.7868/50131164618010083
- Иорданская, Ф.А. Мониторинг функциональной подготовленности юных спортсменов - резерва спорта высших достижений (этапы углубленной подготовки и спортивного совершенствования) / Ф.А. Иорданская. -М. : Совет. спорт, 2014. - 140 с.
- Иржак, Л.И. Определение величины обмена энергии у человека / Л.И. Иржак // Современ. наукоемкие технологии. - 2007. -№ 1. - С. 11-12.
- Исаев, А.П. Критерии энергетических резервов, обусловленные морфофункцио-нальными индикаторами спортивных ориен-тировщиков 13-16 лет / А.П. Исаев, Ю.Б. Ко-раблева, Р.Я. Абзалилов // Педагогико-психологические и медико-биологические проблемы физической культуры и спорта. - 2016. - Т. 11, № 3. - С. 150-159. В01: 10.14526/01 1111 137
- Классификация функциональных состояний спортсменов и военнослужащих / А.С. Солодков, С.М. Ашкинази, В.П. Андрианов и др. // Экстремальная деятельность человека. - 2017. - № 4 (45). - С. 3-10.
- Кодкин, В.Л. Метод анализа функциональных возможностей спортсменов по непрерывно регистрируемой ЭКГ при вариациях нагрузки / В.Л. Кодкин, А. С. Хафизова, А.Э. Батуева // Человек. Спорт. Медицина. -2018. - Т. 18, № 4. - С. 52-57. В01: 10.14529/Ъ8Ш180408
- Колесник, И.С. Рационализация двигательных действий боксера на основе закономерностей высшей нервной деятельности / И.С. Колесник, Ф.А. Гатин // Педагогико-психологические и медико-биологические проблемы физической культуры и спорта. - 2018. - Т. 13, № 2. - С. 46-53. В01: 10.14526/02 2018 307
- Колмогоров, С.В. Технология контроля за подготовленностью элитных пловцов на основании анализа динамики функциональной зависимости между мощностью активного метаболизма и скоростью плавания / С.В. Колмогоров, А.Р. Воронцов, О.А. Румянцева // Теория и практика физ. культуры. - 2019. - № 4. - С. 74-77.
- Коновалов, И.Е. Обучение юных футболистов технике ведения мяча и обводки с применением интерактивного тренажерного комплекса / И. Е. Коновалов, В. Е. Афоньшин, Г. Л. Драндров // Наука и спорт: современные тенденции. - 2018. - Т. 18, № 1 (18). - С. 26-31.
- Курзанов, А.Н. Функциональные резервы организма / А.Н. Курзанов, Н.В. Заболотских, Д.В. Ковалев. - Пенза: Издат. дом «Академия Естествознания», 2016. - 96 с.
- Метод автоматизированного комплексного анализа состояния здоровья и медицинского обеспечения в экстремальных условиях производственной деятельности / О.И. Орлов, О.В. Переведенцев, Е.Ю. Мамонова, В.М. Леванов // Авиакосмич. и экологич. медицина. - 2017. - Т. 51, № 4. - С. 39-44. В01: 10.21687/0233-528Х-2017-51-4-39-44
- Метод определения анаэробного порога по динамике ЧСС в процессе работы и восстановления при выполнении теста нарастающей мощности до отказа / А.В. Козлов, А.В. Якушкин, Р.С. Андреев и др. // Физиология человека. - 2019. - Т.45, №2. -С. 78-86. В01: 10.1134/50131164619020036
- Минина, Е. Н. Новый подход в изучении взаимосвязи функциональной подготовленности и электрогенеза у спортсменов с использованием эталонного кардиоцикла / Е. Н. Минина // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. - 2014. -№ 1. - С. 8.
- Модель сердечно-сосудистой системы человека с автономным контуром регуляции среднего артериального давления /А.С. Караваев, Ю.М. Ишбулатов, А.Р. Киселев и др. // Физиология человека. - 2017. - Т. 43, № 1. -С. 70-80. В01: 10.7868/50131164616060096
- Мозжухин, А.С. Физиологические резервы спортсмена: лекция / А. С. Мозжухин. -Л., 1979.
- Мониторинг функциональной подготовленности высококвалифицированных спортсменов и совершенствование программного обеспечения в процессе тренировочных мероприятий / Ф.А. Иорданская, Т.Ф. Абрамова, Н.К. Цепкова и др. // Вестник спортивной науки. - 2018. - № 5. - С. 37-44.
- Моссэ, И. Молекулярно-генетические технологии в спорте высших достижений / И. Моссэ // Наука в олимпийском спорте. -2015. - № 1. - С. 43-51.
- Мыльченко, И.В. Современные методы оценки вегетативной регуляции функционального состояния спортсменов экстремальных видов спорта / И.В. Мыльченко, А.Ю. Дронь, А.Э. Щербакова // Вестник Сургут. гос. пед. ун-та. - 2015. - № 1 (34). -С. 191-204.
- Нгуен, М. Т. Комплекс показателей и методы оценки физиологических резервов спортсмена /М.Т. Нгуен, А.А. Томчук //Наука настоящего и будущего. - 2019. - Т. 2. -С. 54-57.
- Обоснование показателей функциональной готовности в спорте высших достижений / С.М. Разинкин, В. В. Петрова, П.А. Шулепов, М.А. Брагин // Вопросы курортологии, физиотерапии и лечеб. физ. культуры. - 2019. - Т. 96, № 2-2. - С. 141-142.
- Овчинников, Н.Д. Прогностическая оценка ожидаемой эффективности действий спортсменов высшей квалификации / Н.Д. Овчинников, М.М. Расулов, Д.Н. Овчинников // Теория и практика физ. культуры. - 2009. -№ 6. - С. 32-36.
- Особенности психофункциональной подготовленности футболистов юношеского возраста / А.В. Чайка, А.А. Салашинский, Е.И. Нагаева и др. // Ученые записки Крымского федерального университета имени B.И. Вернадского. Биология. Химия. - 2019. -Т. 5 (71), № 3. - С. 167-186.
- Особенности факторной структуры показателей кардиореспираторной системы спортсменов циклических и сложнокоор-динационных видов спорта / Н.В. Иванова, Л.Н. Цехмистро, Н.И. Кананович и др. //Прикладная спортивная наука. - 2018. - № 2 (8). - C. 72-78.
- Платонов, В.Н. Перетренированность в спорте / В.Н. Платонов // Наука в олимп. спорте. - 2015. - № 1. - С. 19-34.
- Поликарпочкин, А.Н. Гипербарическая оксигенация как способ улучшения адаптации спортсменов к физическим нагрузкам / А.Н. Поликарпочкин // Вестник Рос. воен.-мед. академии. - 2010. - № 1 (29). - С. 151-155.
- Применение современных систем экспресс-диагностики для выявления факторов, лимитирующих функциональное состояние высококвалифицированных спортсменов / Ю.В. Корягина, С.В. Нопин, Г.Н. Тер-Акопов и др. // Современные вопросы биомедицины. -2019. - Т. 3, № 2 (7). - С. 53-57.
- Разинкин, С.М. Адаптационный и функциональный резервы психофизиологического состояния организма / С. М. Разинкин // Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. - 2009. - № 11. - С. 10-15.
- Разработка технологии виртуальной реальности для оптимизации психофизиологических состояний спортсменов / А.Е. Иголкина, И.Н. Митин, К.С. Назаров и др. // Вестник спортивной науки. - 2019. -№ 2. - С. 75-80.
- Соронович, И.М. Особенности функционального обеспечения соревновательной деятельности спортсменов высокой квалификации, специализирующихся в спортивных танцах / И.М. Соронович, Т. Рожкова, О. Бойко // Наука в олимп. спорте. - 2018. - № 1. -С. 28-32.
- Судаков, К.В. Информационные грани жизнедеятельности / К.В. Судаков, Ю.А. Романов, Г.Н. Крыжановский // Вестник Российской академии медицинских наук. - 2002. -№ 6. - С. 8-17.
- Сцинтиграфическая оценка резерва миокардиального кровотока у больных ише-мической болезнью сердца с различной выраженностью атеросклеротического поражения коронарных артерий / А.В. Мочула, К.В. Завадовский, С.Л. Андреев и др. //Медицинская визуализация. - 2017. - Т. 21, № 4. -С. 72-81. DOI: 10.24835/1607-0763-2017-4-72-81
- Тимакова, Т.С. Проблемы спортивной подготовки в свете современных тенденций фенотипических сдвигов (на примере спортивного плавания) / Т. С. Тимакова // Вестник спортивной науки. - 2019. - № 2. -С. 29-34.
- Тоноян, Х.А. Методологические аспекты разработки примерных программ спортивной подготовки по видам спорта на основании анализа существующих программ / Х.А. Тоноян, А.Н. Корженевский, В.А. Клендар // Ученые записки ун-та им. П. Ф. Лесгафта. -2018. - № 10 (164). - С. 319-324.
- Формализация эффекта «Повторение без повторения» Н.А. Бернштейна / В.М. Еськов, В.В. Еськов, Т.В. Гавриленко, Ю.В. Вохмина // Биофизика. - 2017. - Т. 62, № 1. - С. 168-176.
- Храмов, В. В. Способы представления информации о технике двигательных действий средствами когнитивной визуализации / B.В. Храмов, Е.О. Ширшова, Е.Л. Матова // Человек. Спорт. Медицина. - 2019. - Т. 19, № S1. - С. 99-105. DOI: 10.14529/hsm19s113
- Чумаченко, Л.А. Оценка предстартового психологического состояния спортсменов. Психологическая подготовка спортсменов в соревновательный период / Л.А. Чумаченко, Е.А. Ибрагимова // Здравоохранение Югры: опыт и инновации. - 2019. - № 1 (18). - C. 49-51.
- Шулепов, П.А. Подходы оценки функционального состояния лиц экстремальных профессий (обзор литературы) / П.А. Шулепов, М.А. Брагин //Медицинская наука и образование Урала. - 2019. - Т. 20, № 3 (99). -С. 185-190.
- Abdullah, S.K. Remote heart rate monitor system using NodeMcu microcontroller and easy pulse sensor v1.1 // 2nd international conference on sustainable engineering techniques (ICSET 2019). IOP. Conference Series-Materials Science and Engineering. - 2019. - Vol. 518. -Is. 5, № art. UNSP 052016.
- Baevskii, R.M. Assessment of adaptation risk in an individual prenosological monitoring system / R.M. Baevskii, A.G. Chernikova // Neuroscience and Behavioral Physiology. -2016. - Vol. 46, № 4. - P. 437. DOI: 10.1007/s11055-016-0255-4
- Exploring psychophysiological restoration and individual preference in the different environments based on virtual reality / T. Gao, T. Zhang, L. Zhu et al. // International journal of environmental research and public health. -2019. - Vol. 16, iss. 17. - № art. 3102. DOI: 10.3390/ijerphl6173102
- How much is too much? (Part 1) International Olympic Committee consensus statement on load in sport and risk of injury / T. Soligard, M. Schwellnus, J.M. Alonso [et al.] // British Journal of Sports Medicine. - 2016. -Vol. 50, iss. 17. - P. 1030-1041. DOI: 10.1136/bjsports-2016-096581
- Kumari, P. Increasing trend of wearables and multimodal interface for human activity monitoring: A review / P. Kumari, L. Ma-thew, P. Syal // Biosensors and Bioelectronics. -2017. - Vol. 90. - P. 298-307. DOI: 10.1016/j. bios.2016.12.001
- Lebedev, G. Software system for dynamic athlete health monitoring / G. Lebedev, A. Gureeva, Y. Tikhonova // Procedia Computer Science. - 2017. - Vol. 112. - P. 1664-1669. DOI: 10.1016/j.procs.2017.08.194
- Monitoring stress and recovery states: Structural and external stages of the short version of the RESTQ sport in elite swimmers before championships / M. Nicolas, P. Vacher, G. Mar-tinent, L. Mourot // Journal of Sport and Health Science. - 2019. - Vol. 8, iss. 1. - P. 77-88. DOI: 10.1016/j.jshs.2016.03.007
- Monitoring training load and fatigue in soccer players with physiological markers / L. Djaoui, M. Haddad, K. Chamari, A. Dellal // Physiology & Behavior. - 2017. - Vol. 181. -P. 86-94. DOI: 10.1016/j.physbeh.2017.09.004
- Psychological tools used for monitoring training responses of athletes / A. Nassi, A. Fer-rauti, T. Meyer et al. // Performance Enhancement & Health. - 2017. - Vol. 5, iss. 4. -P. 125-133. DOI: 10.1016/j.peh.2017.05.001
- Qualitative and quantitative evaluation of a new wearable device for ECG and respiratory Holter monitoring / A. Sarmento, C. Vignati, S. Paolillo et al. // International journal of cardiology. - 2018. - Vol. 272. - P. 231-237. DOI: 10.1016/j. ijcard.2018.06.044
- Skin-conformal, soft material-enabled bioelectronic system with minimized motion artifacts for reliable health and performance monitoring of athletes / S. Kwon, Y.T. Kwon, Y.S. Kim et al. // Biosensors and Bioelectro-nics. - 2020. - Vol. 151, № art. 111981. DOI: 10.1016/j.bios.2019.111981
- Soft, skin-interfaced wearable systems for sports science and analytics / T. Ray, J. Choi, J. Reeder et al. // Current Opinion in Biomedical Engineering. - 2019. - Vol. 9. - P. 47-56.
- The Neurosurgeon as a high-performance athlete: parallels and lessons learned from sports psychology / A.M. Spiotta, A.L. Buchholz, A.K. Pierce et al. // World Neurosurgery. -2018. - Vol. 120. - P. e188-e193. DOI: 10.1016/j.wneu.2018.08.013
- Verhagen, E. Protecting the health of the @hlete: how online technology may aid our common goal to prevent injury and illness in sport / E. Verhagen, C. Bolling // Ritish journal of sports medicine. - 2015. - Vol. 49, iss. 18. -P. 1174-1178. DOI: 10.1136/bjsports-2014-094322
- Virtual reality as a new approach for risk taking assessment / de J. Ripoll C., J. Soler-Dominguez, J. Guixeres et al. // Frontiers in psychology. - 2018. - Vol. 9. - № art. 2532. DOI: 10.3389/fpsyg.2018.02532
- Wearable sensors for monitoring the physiological and biochemical profile of the athlete / D.R. Seshadri, R.T. Li, J.E. Voos et al. // NPJ Digital Medicine. - 2019. - Vol. 2. -№ art. 72. DOI: 10.1038/s41746-019-0150-9