Цифровой след обучающегося в системе дополнительного профессионального образования взрослых

Введение. Широкое внедрение в образовательную практику цифровых инструментов и систем приводит к заметным изменениям в сфере информационного обеспечения учебного процесса. Появляются новые источники информации, которые, в свою очередь, позволяют ставить вопрос совершенствования процессов управления как образовательной системой в целом, так и отдельными ее компонентами. В рамках актуальных процессов цифровизации образования можно указать на наличие следующих ведущих тенденций:

— широкое внедрение в педагогическую практику разнообразных цифровых образовательных сред;

— генерация больших данных, описывающих активности пользователей в системе, в процессе функционирования цифровых образовательных сред;

— развитие систем искусственного интеллекта, обладающих возможностями по обработке больших данных образовательного характера в режиме реального времени.

В настоящее время сложилась устойчивая практика использования термина «Цифровой след обучающегося» для характеристики той части больших данных образовательного характера, которая описывает взаимодействие обучающегося с платформой и другими ее пользователями (преподавателями и обучающимися). Если в рамках реализации основных образовательных программ элементы цифрового следа генерируются в основном цифровыми образовательными платформами, то при реализации дополнительных образовательных программ, ориентированных на взрослых обучающихся, элементы цифрового следа могут генерироваться и в процессе их профессиональной деятельности. В качестве источников информации могут выступать автоматизированные системы производства и управления, цифровые рабочие места и т. п. Таким образом, существенно расширяется спектр источников исходных данных и их номенклатура. Это, в свою очередь, создает предпосылки для повышения качества управления процессом дополнительного профессионального образования и, соответственно, результатов этого процесса. Возникает ситуация, в рамках которой необходимы специальные исследования, посвященные особенностям цифрового следа взрослого обучающегося, вовлеченного в профессиональную деятельность.

Спектр научных исследований, посвященных различным аспектам цифрового следа обучающегося, к настоящему моменту достаточно широк. Однако сравнительно мало исследованным остается круг вопросов, связанных со спецификой цифрового следа обучающегося в рамках системы дополнительного профессионального образования, к которому относится и дополнительное профессиональное образование взрослых.

Можно констатировать наличие противоречия между высоким уровнем исследованности проблемы цифрового следа обучающегося применительно к изучению основных образовательных программ на различных уровнях образования и не в полной мере достаточным уровнем актуального научного знания в данной области применительно к сфере дополнительного профессионального образования. Возникают следующие вопросы, требующие разрешения применительно к системе дополнительного профессионального образования взрослых: какова специфика цифрового следа обучающегося? какова структура и основные компоненты цифрового следа обучающегося? каковы основные направления применения результатов анализа цифрового следа обучающегося в соответствующих условиях?

Основное содержание настоящего исследования обусловлено необходимостью поиска ответов на поставленные вопросы в целях разрешения отмеченного противоречия.

Обзор литературы. Исследователи, занимающиеся проблемой цифрового следа обучающегося, в первую очередь обращают свое внимание на понятийный аппарат, и, в частности, на определение ключевого в данном контексте понятия «цифровой след обучающегося». Также большое внимание привлекает структура, сферы и сценарии использования цифрового следа в педагогической сфере.

В своем исследовании Т. М. Шамсутдинова определяет цифровой след обучающегося как описание в виде цифрового документа итогов различных видов деятельности обучающегося (социальной, учебной и профессиональной), позволяющих оценить уровень профессиональной компетентности обучающегося применительно к траектории его профессионального и личностного развития [1, с. 47].

Т. М. Шамсутдинова в рамках проведенного исследования предлагает выделить следующую структуру цифрового следа обучающегося [1]:

• —    компонент, отражающий личностнопсихологические особенности обучающегося;

• —    компонент, отражающий поведенческие особенности обучающегося;

• —    компонент, отражающий деятельностные особенности обучающегося;

• —    компонент, отражающий технологические и технические аспекты взаимодействия пользователя (обучающегося) с цифровой образовательной средой;

• —    компонент, характеризующий номенклатуру и степень сформированности учебных компетенций у обучающегося;

• —    компонент, отражающий коммуникативные особенности обучающегося;

• —    компонент, отражающий особенности рефлексивной сферы обучающегося.

Согласно результатам исследования, проведенного О. П. Жигаловой, цифровые следы формируют предпосылку для осуществления следующих действий [2]:

• —    проектирование индивидуальной образовательной траектории;

• —    выявление текущего уровня предметных компетенций обучающегося;

• —    анализ потенциальных направлений личностного развития обучающегося, возможностей и особенностей его профессионального становления в выбранной сфере будущей профессиональной деятельности.

О. П. Жигалова определяет цифровой след, как любые результаты деятельности обучающегося, осуществляемой в рамках цифровой образовательной платформы [2]. Этот подход представляется нам наиболее перспективным. Результаты деятельности обучающегося в цифровом виде могут быть подвергнуты количественному и качественному анализу и стать основой для выработки стратегий обучения, как было показано в исследовании Е. П. Емельчен-кова с соавторами [3].

Е. В. Баранова и Г. В. Швецов полагают, что фиксация и анализ цифрового следа обучающегося относятся к ведущим особенностям современного этапа цифровизации системы образования [4]. При этом в качестве основного практического результата анализа цифрового следа обучающегося Е. В. Баранова и Г. В. Швецов выделяют оценку степени сформированности компетенций обучающегося в процессе обучения [4].

Применительно к сфере дополнительного профессионального образования взрослых перспективным представляется подход Е. В. Барановой и Г. В. Швецова, которые выделяют следующие компоненты цифрового следа обучающегося, ориентированные на оценку продвижения учащегося по образовательной траектории [4]:

• —    общая активность обучающихся в социальных медиа, интегрированных в учебный курс (таких как чаты, форумы и конференции), основным показателем которой является количество сообщений;

• —    количество действий, которые обучающийся осуществил с отдельными элементами учебного курса (к таким действиям относятся загрузки ресурсов, переходы по страницам курса, отправки сообщений в форумах, конференциях и чатах, а также переходы по ссылкам);

• —    итоговая академическая оценка по результатам изучения курса, которая формируется на основе баллов, полученных при выполнении определенных активностей;

• —    количество времени, которое обучающиеся затратили на взаимодействие с учебным контентом, который содержится в цифровом образовательном пространстве.

Е. Ю. Огурцова и Р. Н. Фадеев указывают на наличие четырех групп методов анализа больших данных, представляющих собой последовательные этапы движения от больших данных в их исходном необработанном виде к формированию рекомендаций на их основе [5]:

• —    описательная аналитика;

• —    диагностическая аналитика;

• —    прогнозная (предиктивная) аналитика;

• —    предписательная аналитика.

Согласно мнению Е. Ю. Огурцовой и Р. Н. Фадеева, к ведущими источниками больших дан- ных в образовательных учреждениях относятся [5]:

• —    количественные и качественные параметры, которые описывают личные свойства и особенности лиц, осваивающих учебные программы основного и дополнительного образования;

• —    количественные параметры, отражающие особенности взаимодействия обучающихся с цифровыми образовательными инструментами, которые используются в учебном процессе;

• —    количественные и качественные параметры, характеризующие эффективность цифровых образовательных инструментов и сред, применяемых в учебном процессе.

• —    информация, описывающая функционирование цифрового образовательного пространства и его отдельных компонентов.

Идеи «персонификации» и «повышения эффективности» учебного процесса, которые развиваются в исследовании М. Е. Вайн-дорф-Сысоевой и В. В. Пчеляковой [6], существенным образом перекликаются с подходами к построению индивидуальных образовательных траекторий, предлагавшимися Д. А. Бояриновым [7] и к повышению качества электронного обучения, описанными в исследованиях Н. М. Тимофеевой [8] и Д. А. Бояринова [9].

К настоящему времени имеется определенный корпус научных работ, посвященных различным аспектам информатизации дополнительного профессионального образования. Исследование В. Н. Ретинской и А. М. Топорковой посвящено исследованию влияния процессов цифровизации экономической сферы на развитие дополнительного профессионального образования [10]. Данные авторы концентрируются на анализе «барьеров, связанных с развитием цифровой компетенции» [10, с. 41] и выработке путей их преодоления.

Р. А. Чмир, А. А. Привалов и Л. А. Журавлева в своем исследовании концентрируются на проблемах цифровой трансформации системы дополнительного образования [11]. Данное исследование основывается на опыте работы Центра развития современных компетенций детей ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ, соответственно основной акцент авторы делают на дополнительном образовании детей и проблематике формирования готовности педагога ДПО к работе в условиях цифровизации [11].

В статье Н. Ю. Дичиной и Н. А. Переломо-вой подвергаются анализу и обобщению современные исследования, посвященные профессиональному развитию педагогов системы ДПО в условиях цифровизации образования [12]. Авторы ставят цель проанализировать наиболее успешные практики и технологии в данной сфере и выработать эффективные подходы к повышению квалификации педагогов системы дополнительного профессионального образования [12].

Н. В. Масягина и Э. А. Зюрин рассматривают процессы информатизации системы дополнительного профессионального образования (на примере физкультурно-спортивной сферы) как своего рода «катализатор» процессов, протекающих в этой системе [13]. Авторы концентрируются на анализе опыта, полученного при создании и внедрении автоматизированной системы сбора, анализа и представления информации о реализации программ дополнительного профессионального образования в сфере физкультуры и спорта [13]. Функционирование системы предусматривает сбор определенных данных, описывающих процесс реализации дополнительных образовательных программ, однако цифровой след обучающегося не входит в перечень собираемой информации [13, с. 57].

Таким образом, можно констатировать наличие значительного круга исследований, посвященных рассмотрению различных аспектов цифрового следа обучающихся в педагогическом контексте. Отметим, что в рассмотренных исследованиях не выявляется специфика цифрового следа взрослого обучающегося, являющегося слушателем дополнительной профессиональной образовательной программы. При этом исследования, посвященные различным аспектам информатизации дополнительного профессионального образования [10; 11; 12; 13], не затрагивают проблематику цифрового следа обучающегося. В силу отмеченной особенности мы полагаем, что проблемы идентификации структуры и определения относительной значимости компонентов цифрового следа, ведущих направлений применения результатов его анализа применительно ко взрослому обучающемуся является актуальной.

Методология (материалы и методы). Методологической основой нашего исследования являются системно-деятельностный подход в обучении, теория контекстного обучения и ориентация на организационнопедагогические условия реализации педагогического процесса. В исследовании были использованы следующие комплексные методы: изучение и анализ педагогической литературы, сравнительный анализ опыта организации обучения (в рамках основных и дополнительных учебных программ), основанного на использовании современных цифровых образовательных платформ, в том числе опыта формирования, обработки и анализа цифрового следа обучающегося.

Результаты и их описание. Для определения основных компонентов цифрового следа обучающегося в системе дополнительного профессионального образования необходимо, по нашему мнению, соотнести цели и задачи использования цифрового следа в системе дополнительного профессионального образования с особенностями лиц, обучающихся в данной системе.

К целям мы относим следующие:

• —    формирование информационной модели учебного процесса и его субъектов;

• —    выявление факторов, определяющих ход учебного процесса, динамику и направленность изменения основных параметров, характеризующих этот процесс;

• —    идентификация и количественное описание свойств цифровой образовательной среды, на базе которой осуществляется учебный процесс;

— управление профессиональной деятельностью обучаемого через формирование и совершенствование профессиональных компетенций.

Ведущей особенностью лиц, обучающихся в системе дополнительного профессионального образования, является наличие у них базового профессионального образования, опыта профессиональной деятельности и их текущая вовлеченность в профессиональную деятельность. Соответственно возникает необходимость учета базовых принципов обучения зрелых людей [14]:

• —    принцип единства профессионального и личностного развития обучающихся;

• —    принцип опоры на профессиональный опыт обучающихся при организации процесса обучения.

Особенности дополнительного профессионального образования, в частности, состоят в ориентации на развитие компетенций, связанных с осуществлением конкретного пода трудовой деятельности [15]. К функциям дополнительного профессионального образования относится «удовлетворение… потребностей и запросов, возникающих на современном рынке труда, посредством сохранения и развития кадрового потенциала инновационной экономики, переобучения кадров в соответствии с изменяющимися образовательными и технологическими стандартами» [15, с. 319].

Особенностью дополнительного профессионального образования является проектирование учебного процесса на основе оценки как познавательных интересов обучающихся, их служебного статуса и должностных обязанностей, качеств личности, значимых применительно к профессиональной деятельности, так и образовательных потребностей обучающихся, обусловленных их профессиональной деятельностью. Соответственно, в качестве основных направлений применения цифрового следа обучающегося в системе дополнительного профессионального образования мы предлагаем выделить следующие:

• —    построение индивидуальной траектории профессионального становления обучающегося, отражающей динамику карьерного роста, а также изменение профессиональных компетенций и показателей успешности профессиональной деятельности;

• —    сбор количественных параметров, характеризующих динамику эффективности учебного процесса (понимаемой, как динамически фиксируемая мера соответствия между целями учебного процесса и достигаемыми в его ходе результатами);

• —    сбор количественных параметров, характеризующих информационную среду, на базе которой осуществляется учебный процесс.

Выделенные нами направления применения цифрового следа обучающегося в системе дополнительного профессионального образо- вания позволяют использовать цифровой след для комплексного формализованного описания основных характеристик учебного процесса, качеств цифровой образовательной среды и оценки влияния изучаемой дополнительной образовательной программы на профессиональную деятельность взрослого обучающегося.

Принятый нами подход приводит следующему определению цифрового следа обучающегося в системе дополнительного профессионального образования: «цифровой след обучающегося в системе дополнительного профессионального образования взрослых — это представленный в цифровой форме результат любых активностей обучающегося в рамках цифровых платформ, на базе которых осуществляется его учебная и профессиональная деятельность». Мы полагаем, что, рассматривая взрослого в качестве обучающегося по программе дополнительного профессионального образования, основное действие, которое будет выполняться с использованием цифрового следа обучающегося, необходимо сформулировать следующим образом: «анализ направлений личностного развития обучающегося, возможностей и особенностей его профессионального становления и развития в сфере профессиональной деятельности и потенциальных возможностей изменения сферы профессиональной деятельности».

Следующий вопрос, который естественным образом возникает после принятия расширенного определения цифрового следа пользователя — это вопрос о том, каким образом информация, характеризующая профессиональную деятельность обучающегося, будет импортироваться цифровой образовательной платформой. Мы видим два различных сценария такого импорта. В рамках первого сценария необходимая информация будет вноситься в систему обучающимся «вручную». В рамках второго сценария необходимая информация будет импортироваться с автоматизированного рабочего места (АРМ) обучающегося в цифровую образовательную платформу. Первый сценарий представляется наиболее простым в практической реализации, однако он очевидным образом расходится с тенденцией к интеграции информационных систем и автоматизации протекающих в них процессов. Однако преимущество первого сценария состоит в отсутствии необходимости решать весьма сложные организационные и технические вопросы, связанные с обеспечением импорта данных между информационными системами различных организаций (учебного заведения, в котором осуществляется обучение и предприятием, в котором работает обучающийся). Мы полагаем, что второй сценарий в первую очередь найдет применение в рамках дополнительного профессионального обучения на цифровом рабочем месте.

Структура цифрового следа обучающегося, принятая для условий реализации основных образовательных программ [1], должна быть дополнена следующими компонентами, отражающими особенности дополнительного профессионального обучения взрослых и основанными в первую очередь на анализе профессиональной деятельности, в которую вовлечен обучаемый:

• —    компонент, отражающий компетенции, связанные с профессиональной деятельностью обучающегося;

• —    компонент, отражающий показатели эффективности трудовой деятельности обучаемого на рабочем месте;

• —    компонент, отражающий уровень цифровой грамотности обучаемого;

• —    количественный показатель динамики KPI обучающегося по месту работы.

Применительно к дополнительному профессиональному обучению взрослых мы предлагаем учитывать следующие новые источники больших данных, используемые при формировании цифрового следа обучающегося:

• —    информацию, описывающую развитие профессиональных компетенций обучающегося;

• —    информацию, описывающую направленность и динамику карьерного роста обучающегося.

Выделенные в исследовании Е. В. Барановой и Г. В. Швецова [4] направления применения цифрового следа пользователя сохраняют свою значимость и применительно к сфере дополнительного профессионального обучения взрослых, но нуждаются, согласно нашему мнению, в следующем дополнении:

• —    построение прогнозов направленности и динамики развития профессиональной карьеры обучающихся;

• —    выявление роли цифровой образовательной среды (рассматриваемой как единое целое) как фактора, определяющего формирование и совершенствование у взрослых обучающихся определенных профессиональных компетенций;

— выявление «удельного веса» и относительной значимости отдельных структурных компонентов цифровой образовательной среды, как факторов, определяющих формирование и совершенствование у взрослых обучающихся определенных профессиональных компетенций.

Многие авторы отмечают, что в условиях применения технологий искусственного интеллекта в образовательной сфере обучающие получают инструмент, обеспечивающий возможность самостоятельного построения индивидуальной траектории обучения на основе рекомендаций, выработанных системой искусственного интеллекта по результатам анализа цифрового профиля обучающегося. Мы полагаем, что в рамках системы дополнительного профессионального образования взрослых можно ставить вопрос о предоставлении обучающемуся инструментов самостоятельного формирования траектории профессионального совершенствования и карьерного роста на основе применения технологий искусственного интеллекта к анализу цифрового следа обучающегося.

Обсуждение. Проведенное нами исследование показало, что ключевая специфика проблемы цифрового следа обучающегося применительно к дополнительному профессиональному образованию взрослых относится к проблеме отражения и учета взаимовлияния и взаимозависимости профессиональной и учебной деятельности. Это приводит к необходимости расширения и дополнения как самого понятия цифрового следа обучающегося, так и его структуры и источников получения содержащейся в нем информации.

Главная, на наш взгляд, специфика информации, которая должна дополнять цифровой след обучающегося применительно к дополнительному профессиональному об- разованию взрослых, состоит в том, что «традиционный» источник этой информации, которым является информационное образовательное пространство, нуждается в существенном расширении. Мы предлагаем дополнить эту информацию данными, описывающими взрослого, обучающегося по дополнительным образовательным программам, как профессионала. Соответственно необходима информация о профессиональной деятельности обучающегося, которая имеет «внешний» характер по отношению к информационному образовательному пространству. Необходимо понимание того, как эта информация будет появляться в системе, и того, как в этом случае трансформируется принятое нами определение цифрового следа обучающегося.

Практическая реализация разработанных нами положений связана с необходимостью использовать цифровые инструменты сбора больших данных, составляющих цифровой след обучающегося, и интеллектуальные средства их обработки. Сбор осуществляется в рамках функционирования цифровых образовательных платформ, в которых реализуется учебная деятельность, и тех средств автоматизации и информатизации, которые используются в профессиональной деятельности обучающихся. Основная, на наш взгляд, проблема состоит в необходимости импорта информации из разнообразных систем автоматизации технологических и производственных процессов в цифровую образовательную среду. Мы полагаем, что основное организационное средство решения этой проблемы связано с организацией обучения на рабочем месте (в том числе на цифровом рабочем месте) и опорой на заинтересованность работодателя в совершенствовании профессиональных компетенций сотрудников.

Заключение. В рамках проведенного исследования мы ввели понятие цифрового следа взрослого, обучающегося по программе дополнительного профессионального образования, привели перечень целей использования этого следа. Мы существенным образом дополнили представления о компонентах цифрового седа обучающегося, структуре и источниках получения соответствующей информации, необходимой для формирования цифрового следа, на основе учета специфики реализации дополнительных профессиональных образовательных программ. При этом нами была выявлена ключевая проблема — проблема обеспечения импорта информации, описывающей отдельные аспекты профессиональной деятельности обучающегося (взрослого специалиста) в цифровую образовательную платформу. Для решения этой проблемы мы предложили два соответствующих сценария. Поле для дальнейших исследований в данной сфере представляется весьма обширным. Мы полагаем, что должны быть исследованы вопросы взаимосвязи профессиональной и учебной деятельности, их целевые, содержательные и операционные аспекты.