Цифровые инструменты определения инвестиционной привлекательности организаций агропромышленного комплекса
Автор: Тусков А.А., Барбашова С.А., Гуляйкина М.В., Байбекова С.Н., Строгина О.А.
Статья в выпуске: 4, 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрены теоретико-методологические подходы к исследованию инвестиционной привлекательности агропромышленного комплекса. Определено влияние высоких рисков и низкой рентабельности на привлечение инвестиций в сельскохозяйственный сектор. Предложены меры повышения инвестиционной активности путем модернизации технологий производства и внедрения специализированных систем управления инвестициями. Представлена классификация методов анализа рисков и оценки эффективности инвестиционных проектов. Рассмотрен опыт применения различных онлайн-ресурсов и мобильных приложений для поиска инвестиционных предприятий в сфере агропромышленного комплекса. Обоснованы преимущества использования интеллектуальных информационных систем в процессе принятия инвестиционных решений.
Агропромышленный комплекс, инвестиционная привлекательность, управление инвестициями, риск-анализ, цифровые технологии, финансовые показатели, инновационные предприятия, сельское хозяйство
Короткий адрес: https://sciup.org/148332920
IDR: 148332920 | УДК: 330.4 | DOI: 10.18101/2304-4446-2025-4-158-165
Digital Tools for Determining the Investment Attractiveness of Agri-Industrial Enterprises
The article deals with the theoretical and methodological approaches to studying the investment attractiveness of agricultural enterprises. It has been revealed the impact of high risks and low profitability on attracting investment in the agricultural sector. In this regard, we have proposed measures for increasing investment activity through modernizing production technologies and implementing specialized investment management systems. The article also presents a classification of methods for risk analysis and evaluation of investment projects efficiency. We have considered the use of various online resources and mobile applications to find investment opportunities for agricultural enterprises, and substantiated the advantages of using intelligent information systems in investment decision-making.
Текст научной статьи Цифровые инструменты определения инвестиционной привлекательности организаций агропромышленного комплекса
При орит е т н ы м у словием успешного функционирования и разви т и я агро п ромыш л енн ог о ком пле к са (АПК) является качество инвестиционного про ц есса . П ри вле че ние необходимых средств в данную сферу требуе т решения к ак ф и н ан с овы х, т а к и правовых задач. В современных условиях прим е н я ют ся сп ец и а л и зи рован н ые системы управления, способствующие при в лече нию вложени й в а г роп ромы шле н ный комп л екс [ 5] .
Отрасль сельского хозяйства наиболее уязвима от факторов, которые невозможно в полной мере контролировать. Именно здесь необходимо повы- шать инвестиционную активность, модернизировать технологию производственной деятельности, благодаря чему предприятие будет развиваться [1].
Коэффициенты для отражения инвестиционной привлек ател ьности о р г а н и за п ий
Индекс прибыльности
П — прогнозный период уп Чистый операционный поток в год к _ ^1 (14-годовая ставка дисконта^ j - ГОД реализации г1 “ ут Инвестиции в год инвестирования А^й+годовая ставка дисконта )'
к - год в прогнозном периоде
Проект является прибыльным если значение коэффициента больше или равно единице
Чистый дисконтированный доход
Чдд _ уп Чистый операционный поток в годк уп _____ Инвестиции за год j
* ^=1 (1 +годовая ставка дисконту^ ^=1 (1+годовая ставка дисконта^- )
Если коэффициент ниже нуля, то проект неэффективен Чем выше значение ЧДД. тем эффективнее проект
Внутренняя норма доходности
Чистый операционный поток в год к т,
ВНД = Ц^------- Ц+ВНД)* ----- = Инвестиции,,
Проект эффективен, если ВНД больше или равна стоимости капитала
Дисконтированный период окупаемости
ДПО = Период (Т), где последний раз отрицательное значение чистого
. Накопленный чистый дисконтленлотокТ дисконтированного денежного потока 4--:--------------—----- чистый дисконт денлотокТ+1
Проект с низким сроком окупаемости наиболее выгоден
В современном сельском хозяйстве в качестве основополагающей составляющей АПК внедряются инновации, благодаря которым возрастает инвестиционная привлекательность предприятий [3].
Методы и принципы исследования. Для оценки инвестиционной привлекательности организаций применяется множество методик.
На рисунке 1 описаны основные показатели, которые используются для обычной оценки инвестиционных проектов.
Рис. 1. Расчет основных показателей для оценки инвестиций
На рисунке 1 ви д н о, что на практике применяют расчет четыре х осн ов н ых к оэф фи ц иент ов для оценки эффективности инвестиционного п рое кта . С у щ ес тв ую щая м е тоди ка является востребованной и в настоящее время ее э ф ф е кт ивн о при мен яю т для д и агно ст и к и ор г а ни з а ци й.
При п рове д е н ии оценки рисков инвестиционных проектов при м е н я ю тс я р а злич ные м е т оды анализа, такие как вероятностный анализ, эк с п ерт н ый ан али з, м ет о д а н а ло гов , а нализ показателей предельного уровня, анализ чув ст ви т ельност и п рое кта, анализ сценариев развития проекта, и постр оен ие д е р е ва реш е ний. Эт и методы помогают более глубоко изучить и оцен ит ь по те н ц и аль н ы е ри с ки , связанные с инвестиционными проектами, и при н я т ь ин форми рова н ны е ре ше ния на основе анализа различных аспектов пр ое к та [ 11 ] .
Ос н ов н ым а сп екто м осуществления проектов в области агропром ышл ен н ог о ком пле кс а явля ется присутствие значительных рисков на различ ны х э тап а х их р е а л и зации. П о эт ом у оц ен ка эк оном ич е ского эффекта требует уче та вероятност и возн и кновения рисков. Для этой цели необходимо примен ять сум ма р н ы й пок аз атель о бщ е го ри с к а и н ве с т и ц и он н ого прое кт а .
На ри су нк е 2 п редставлена модель для оценивания рисков, прис у щ и х п редп ри я т и ям агропром ы ш л ен ног о к о мп л екса.
Осуществим ввод условных обозначений модели
S — простой риск;
п ~ риски, присущие инвестиционному проекту';
Q - группа приоритета;
^'| ~ Дсля рисков е зависимости О Г группы | приоритета;
М - количество рисков, входящих е приоритетную группу Q
Условия Последовательность
1 = 1, ..... п: 1) Выдвигаем предположение:
j = 1, ...., k: k < n w/Wk = f
Wj > 0, XW, = 1. 2) Определение веса группы с минимальным приоритетом:
Рис. 2. М о д е л ь оценки факторов риска инвестиционного проекта
Для того чтобы оценить совокупный риск, определяется совокупность рисков, которые разделяют на группы по их приоритету, далее оценивается вероятность их наступления с помощью экспертной оценки и рассчитываются соответствующие баллы.
Вероятность наступления рисков можно классифицировать на несколько основных уровней с соответствующими баллами. Первый — это невозможность возникновения того или иного негативного последствия (0 баллов), второй уровень предполагает низкую вероятность возникновения риска (от 1 до 25 баллов), на третьем уровне практически невозможно сделать однозначного вывода (от 26 до 50 баллов), четвертый уровень — это с большей доли вероятности риск может реализоваться (от 51 до 75 баллов) и на пятом уровне — высокая вероятность возникновения риска (от 76 до 100 баллов).
Стоит отметить широкое применение сценарного подхода, метода создания графа принятия решений.
Основные результаты. Сегодня инвестиционная привлекательность организации оценивается с позиции перспективности организации или проекта в области АПК.
Существует множество платформ и сайтов, на которых любой инвестор может определить для себя объект инвестирования. Данные решения помогают инвесторам и стартапам, которые нуждаются во вложении денежных средств, найти друг друга, что является огромным преимуществом, позволяющим инвесторам без особых трат времени определиться с объектом, в который они будут вкладываться, изучить бизнес-команду и так далее, а для соискателя инвестиций дать детальную информацию о себе [10].
Рассмотрим наиболее известные платформы и сайты. «AngelList» позволяет стартаперам определиться с инвестором, а последним найти потенциально прибыльную начинающую компанию. Сайт представляет собой масштабную базу, в которой содержатся сведения о людях и компаниях, которые связаны с венчурным инвестированием. Здесь можно определить команду для осуществления того или иного проекта или составить резюме.
«Startupnetwork» представляет собой интернет-платформу, позволяющую совершать венчурное инвестирование различным участникам рынка по всему миру. Компании могут привлечь свой капитал на начальной инвестиционной стадии. Основными преимуществами сервиса является то, что он организует живые встречи бизнес-ангелов, благодаря чему можно обсудить инвестиционный потенциал и возможности для вложения.
«Napartner.ru» представляет собой сайт, который также активно привлекает инвестиции, предоставляя информацию об успешно заключенных сделках. Здесь есть специальная возможность подобрать интересующий стартап с хорошими перспективными возможностями. Вся представленная информация о начинающих компаниях допускается лишь для верифицированных инвесторов.
Еще одним сервисом, который позволяет объединять инвесторов и бизнес-ангелов, является «PitchBook» — одна из самых закрытых и требовательных площадок. Здесь нельзя просматривать компании для инвестирования без присоединения к данной платформе, инвестиционные проекты не рассматриваются в качестве идей. Для всех стартапов действует ограничение, согласно которому начинающая компания должна приносить стабильную выручку в 161
районе года, быть лидером в своем сегменте и у нее должны быть перспективы к росту в течение минимум трех лет.
Сегодня стоит обратить внимание на следующие платформы краудфандинга: «Boomstarter» и «Planeta.ru». Первый из них берет свое начало с 2012 г. С помощью данной платформы можно осуществить инвестирование проектов, связанных с творческой направленностью и технологиями. Чтобы разместить проект на каком-либо сайте, стоит иметь прототип, конечные цели и определенный временной горизонт для сбора средств. Другая краудфандинговая платформа «Planeta.ru» собрала свыше 470 млн рублей и смогла реализовать 2 000 проектов. Стоит отметить, что указанная инновационная платформа может предложить пользователям форму привлечения денег в виде краудинвестинга, благодаря чему они смогут получить вознаграждения.
Для инвестиционной деятельности существуют интеллектуальные системы для инвестиций [14], например, СберИнвестиции. Программа может сформировать инвестиционный портфель пользователя в соответствии с его запросами [8].
Сегодня востребовано приложение Т-Инвестиции, где можно осуществлять формирование инвестиционного портфеля, который представлен в доступной и понятной форме в виде диаграммы. В Тинькофф Инвестиции внедрен чат-бот, который позволяет быстрее находить интересующую информацию, а также обратиться к консультанту, чтобы решить какую-либо возникшую проблему.
Таким образом, существует множество сайтов, платформ и мобильных приложений, с помощью которых можно осуществлять инвестиционную деятельность. Они позволяют выполнять поиск организаций, стартапов, ценных бумаг в любой отрасли экономики. Мобильные приложения позволяют формировать портфель инвестора в соответствии с его предпочтениями. Кроме того, реализован интерактивный дашборд, отражающий структуру портфеля инвестора.
Заключение. Проведенное исследование позволило выявить основные факторы, влияющие на инвестиционную привлекательность агропромышленного комплекса, а также разработать эффективные механизмы снижения рисков и повышения финансовой устойчивости предприятий АПК. Использование цифровых технологий и интеллектуальных информационных систем открывает новые перспективы для привлечения инвестиций в сельскохозяйственный сектор, способствуя его устойчивому развитию и обеспечению продовольственной безопасности страны.
Таким образом, повышение инвестиционной привлекательности агропромышленного комплекса требует комплексного подхода, включающего модернизацию производственных процессов, внедрение инновационных технологий, развитие инфраструктуры и создание благоприятных условий для предпринимательской деятельности. Дальнейшие исследования должны быть 162
направлены на разработку эффективных инструментов поддержки малого и среднего предпринимательства в сфере АПК, а также расширение возможностей для международного сотрудничества и интеграции в глобальные цепочки поставок сельскохозяйственной продукции.