Цифровые перспективы социальной и политической мобилизации региональных сетевых сообществ Кузбасса и Тюмени с использованием data-mining

Введение. Цифровизация и общие темпы увеличения обращения к большим данным и возможностям искусственного интеллекта (ИИ) нивелируют цен- ность классической коммуникации real life, выводя в приоритеты измерения и практической реализации инструменты и практические «пространства» сетевой социальной и политической мобилизации. Причем последняя демонстрирует претензии на формирование и «проверку» актуальной социальной (например, одобряемые продукты и места отдыха, популярные увлечения, мода, в т.ч. ее виртуальная составляющая, культура мемов и пр.) и политической (культура твитов, подача/сбор петиций, сетевые проекты PR-поддержки, политические мемы и др.) повестки. В исследовательском плане обозначаются определенные перспективы цифровизации широкого спектра социальных и политических отношений современного общества. Социальные и политические форматы мобилизации пользовательских отношений накладываются на ритмы и инструменты реактивных сетевых коммуникаций, которые, в свою очередь, в силу высокой структурной проводимости приобретают высокий уровень сетевого (виртуального) присутствия. При этом происходит столкновение форматов и форм традиционной и сетевой коммуникации, например виртуальная приемная, Tik-Tok House, онлайн-трансляции и обращения (из физического пространства к сетевым пользователям или из виртуального мира к фактически определяемым гражданам и территориям), интервью с блогерами (когда блогер, в отличие от журналистской дискурс-модели, выступает главным политическим актором, а респондент зачастую рассматривается как инфофон).

В общегосударственном и региональном «пространстве» постоянной цифровой коммуникации происходит формирование новых, «горизонтальных» коммуникаций – мессенджеров, социальных сетей, обладающих ресурсами, позволяющими непрерывно и адресно передавать контент, получать обратную связь в режиме online. Примерами инструментов таких взаимодействий могут быть Российская общественная инициатива ( – интернет-ресурс, который аккумулирует предложения граждан, касающиеся социально-экономического развития страны, совершенствования государственного и муниципального управления; ( – глобальная платформа для гражданских кампаний разных уровней, инициируемых людьми со всего мира [Kranzeeva et al. 2021: 172].

Деятельное поле киберпространства представлено рядом уровней: логическим (программное сопровождение и алгоритмы работы); физическим (технологическое оснащение); контентным (содержание информации) и социальным (социальное влияние) [Ковригин 2023: 125]. В дальнейшей перспективе быстрого сетевого развития цифровых коммуникаций и одновременно усложнения речь может идти уже о «вычислительных нациях», «роевых» суперкомпьютерах, «умных мобах» – силе мобильного множества (постоянно включенного паноптикума) [Rheingold 2003]. Данная типизация не отменяет существования и в сетевой коммуникативной практике территорий и определенных «мест», имеющих свои физические границы, «виртуальные мегаполисы» и «интернет-деревни». Регионализация сетей, будучи свойством цифрового приятия и потребления виртуального пространства, выступает маркером границ социально-политической мобилизации с учетом ресурсов и правил сетевой коммуникации.

Следовательно, возможности социально-политической мобилизации в сетевом пространстве представляются исследователям неоднородным и строго определенным процессом и продуктом цифровой коммуникации множества сообществ и пользователей. Понятие «мобилизация» в настоящее время в российском обществе переходит в разряд резонансных релизеров социально- политической оценки (позиции) граждан, представителей власти, специализированных учреждений и организаций. Если традиционно в обществе мобилизационный потенциал рассматривался преимущественно по отношению к знаковым политическим событиям, инициативам «сверху – вниз» (политические выборы, региональные и производственные проекты и пр.), то с началом проведения Россией специальной военной операции (СВО) акценты и артикуляция понятия дополнились новыми компонентами. Помимо этого, мобилизационный потенциал и мероприятия, рассматриваемые пользователями в сети, позволяют обнаружить информационный и ресурсный срезы социальной и политической мобилизации региональных пользователей и сообществ. В частности, исследователи ВЦИОМа отмечают, что «в условиях затягивающегося конфликта частичная мобилизация становится серьезным шагом к увеличению числа людей, втянутых в конфликт на уровне жизненных практик» [Пахалюк 2023: 3]. Граждане переживают множественные разрывы социального и политического сознания и поведения (по Ж.Т. Тощенко), а в пользовательской среде данное состояние в силу реактивности коммуникативных отношений формируется в сетевых практиках коммуникаций 24/7, динамично обрастает комментариями, репостами, месседжами, топиками, интернет-мемами и прочими цифровыми знаками современного медиапространства.

Цель статьи – изучение возможности исследования социальной и политической мобилизации региональных сетевых сообществ, а также определение сетевых мобилизационных форм, участников и траекторий мобилизации при помощи инструментов и принципов data mining .

Аккумулирование информации о социальном и политическом взаимодействии в сетевом сообществе приводит к переходу к самостоятельной оценке информационных событий, их достоверности, степени «текучего доверия» и пр. За этой границей простирается поле множественных общественных оценок, частных трактовок сложных формализованных процессов и понятий. Именно здесь понятие «мобилизация» употребляется в повседневных рабочих практиках, политических мемах, смеховой культуре, манифестировании протестов, поводов для обсуждения на тематических форумах и в социальных сетях. Повестка мобилизации социального и политического взаимодействия демонстрирует реактивность коммуникации и диффузность целевых обсуждаемых направлений в региональном масштабе (востребованные и популярные темы и топы сообщений способны динамично менять направление и тональность основного содержания и комментариев).

Исследовательская рамка изучения социальной и политической мобилизации региональных сетевых сообществ. Трактовка понятия «мобилизация» в исследовании получает двойственное звучание, а именно в качестве научного понятия и процессов, происходящих в современном российском обществе (включая военно-мобилизационный аспект). Описание базовых мобилизационных площадок, их определение пользователями (в различных сообществах, включая отсылки на физические территории), сравнительная коммуникативная сложность реальных каналов и их сетевых «аналогов» или похожих коммуникаций формирует множественные варианты представления коммуникативных форм. Политическая и социальная повестка в сетевых сообществах имеет различные формы представления: возможны, например, обзор «мусорных» тем, направлений, инфоповодов и реального их обсуждения; «захват реальности» – темы или обсуждения не по повестке; использование актуальных для пользователей бытовых или развлекательных/игровых интернет-платформ. Территориальная топология участников сообществ (в практическом плане выделяемая по названию «ребер силовой укладки» визуализируемых данных), открытые и доступные для общего доступа результаты коммуникации, на практике далеко не всегда очевидные и топовые (в плане веса и территории принадлежности ресурса), могут не освещать работу администрации региона, главы города и т.п., а являться сообществами, объединяющими сетевых пользователей по неформальным каналам, неочевидным связям и коммуникациям.

Исследования отмечают, что последствия цифровизации российского общества имеют сложную причинность, могут зависеть не только от объективных трендов саморазвития современных реалий, но и от выбора пользователями путей и способов имплементации цифровых инноваций. Последнее, по мнению С.А. Кравченко, является национально и культурно обусловленным основанием в противовес рационально-формальной модели цифровизации («культура отмены»), сложившейся за рубежом [Кравченко 2022: 32-33].

Мобилизацию, рассматриваемую вне военно-организационного контекста, обычно понимают как коллективное действие и как целесообразное объединение сообществ, концентрацию усилий различных субъектов для достижения поставленных целей [Яницкий 2012; Кремень 2013; Соколов, Палагичева 2020]. С появлением Интернета и широким распространением онлайн-ком-муникаций (в т.ч. на различных цифровых платформах) стало очевидным, что электронные социальные сети обрели дополнительную функцию, став частью мобилизационной инфраструктуры.

Соответственно, сообщества концентрируются преимущественно вокруг уже сформированных предпочтений, в т.ч. политических. То есть, Интернет не столько трансформирует взгляды участников, сколько их укрепляет и мультиплицирует [Ваньке, Ксенофонтова, Тартаковская 2014]. Во-вторых, каждая площадка задает свой специфический формат коммуникации, определяемый характером своей сервисной архитектуры, технологическим форматом и т.п. В-третьих, есть немало неясностей в отношении того, когда и каким образом происходит «переход» пользователей от виртуального общения к реальному социальному активизму и обратно и насколько данный переход управляем.

Есть работы социологов, показывающие механизмы одностороннего влияния офлайн- и онлайн-мобилизации (переход от офлайн-активности к сетевой коммуникации) [Шерстобитов, Брянов 2013]. В фокусе здесь оказываются возможности соцсетей как мобилизационного ресурса, дополняющего реальные коллективные действия в рамках социальной мобилизации, при этом не имеющие цели конкретной, целевой мобилизации социальной или политической активности.

Пользовательская поддержка сети в значительной степени обезличена и обладает аддитивными свойствами умножения энергии (например, в рамках сбора подписей петиций, поддержки определенных лиц и т.п.). Интересные акторы информационно-коммуникативной повестки проявляются в региональных сетевых сообществах (чаще заметны деструктивные акторы и лидеры мнений, медийные лица, работающие в смешанном формате, – социальные медиа, комьюнити по повестке, ретрансляторы идеологий и т.п.).

В результате мобилизационная повестка в силу своего актуального присутствия и многократного тиражирования информационного сопровождения этой темы сетевыми акторами способна расставлять акценты на все форматы коммуникации и максимально возможное число обсуждаемых сообществами тем (разнообразная тематика: «региональное развитие», «война», «патриотизм», «мемы», «спорт» и др.).

Методология и методы исследования . Методологические подходы к изучению нашей темы заведомо раздваиваются в силу трансформации системного и структурно-функционального подхода в условиях цифровизации самого объекта исследования и фундаментальных представлений о перспективах его развития. Собственную лепту в формирование представлений о цифровых перспективах социальной и политической мобилизации сетевых сообществ вносит акторно-сетевой подход, категории и инструменты которого обслуживают возможности именно цифрового взаимодействия. Следующим относительно самостоятельным звеном новой научной методологии выступает data mining . Отмечается, что успешность применения подходов data mining обусловливается рядом особенностей, таких как:

– подготовка и принятие знаниевых решений;

– применение в условиях изменяющейся (подвижной) среды;

– обеспечение достаточными, доступными и значимыми данными;

– обеспечение высоких дивидендов от правильных решений [Мосягин 2015: 145];

– допустимость непрерывного поиска (приращение информации) сетевыми акторами.

Кроме того, исследователи отмечают в сетевых коммуникациях присутствие «технического доступа граждан (пользователей), организаций и объединений к механизмам преодоления технологического “лага” между гражданами и их представителями во власти» [Груздева 2022: 17].

«В цифровой реальности взаимодействие власти и общества переходит на новый уровень партнерства. Этому способствует растущая сложность процесса выработки политических решений и согласования интересов, которая создает стимулы для поиска новых форм коллективных дискуссий по общественно значимым вопросам» [Ерохина 2022: 78]. Однако в рамках оценки мобилизационных процессов сетевыми пользователями и/или сообществами получается пестрая картина, наполненная значительным массивом информации, включая обширный «мусорный» контент. Существенной методологической процедурой в этой связи становится возможность проведения интеллектуальной, как правило ручной, разметки в исследуемом датасете. Акцентируем внимание на строгой необходимости инструментального (с соблюдением принципов случайности, рандомного порядка) выполнения данного этапа, который, как правило, подразумевает несколько сетов / повторных проверок массива данных вероятностного характера.

В физическом плане территориально-пространственной специфики Кузбасс и Тюмень (без учета Ханты-Мансийского и Ямало-Ненецкого автономных округов) в значительной мере являются схожими организационными и территориальными образованиями, при этом отличающимися собственной спецификой развития и оснащенностью природными ресурсами. Предположение о связи между регионами сработало, когда удалось собрать, подготовить и подвергнуть качественному цифровому анализу информационный массив. В результате оказалось, что сетевые связи являются реактивными и инновационными для привычной практики повседневных социально-политических взаимодействий. В результате анализа сетевых связей нам удалось обнаружить примеры неочевидных социальных коммуникаций между описываемыми территориями и практик оценки мобилизации в региональных пользовательских сообществах.

В составе комплекса инструментов использовались методы социально-сетевого мониторинга: анализ big data, методы исследования интернет-аудитории, сетевой контент-анализ, инструменты сбора и интеллектуального анализа сетевой информации data mining (программная среда PolyAnalyst, продукты Gephi и Colaboratory).

Предусматривался последовательный алгоритм действий, включающий:

• а)    поиск сообществ (ручная выборка);

• б)    сбор и обработку массива больших данных с возможностью последующей ручной сортировки и построения пространственной модели акторных связей в пределах организованного (обобщенного) сетевого сообщества (ручная группировка и обозначение тематически связанных пользователей/сообществ);

• в)    поиск протяженности и связанности участников сетевых сообществ, который позволяет рассмотреть актуальные (вообще все возможные) темы, включая «мусорные» темы, ресурсы-импостеры и пр.;

• г)    наблюдение и оценку плотности темпоральных признаков коммуникации, который позволяет показать «заражаемость» сетевых сообществ тематикой, продолжительность участия в сообществах, открытость/закрытость и ряд других признаков (визуализация больших данных).

Использование в проекте инструментов классификации в программной среде PolyAnalyst позволило получить относительно быструю в плане построения и вероятностно распределенную, при соблюдении должных принципов, визуализацию отношений пользователей сети. Платформа PolyAnalyst получила применение в исследованиях социологов, лингвистов и политологов, которые решают задачи анализа информационного поля, изучения социальных и политических коммуникаций, реактивности событий и трендов с помощью семантического анализа текстов из социальных сетей [Романова, Калаврий 2021: 56].

В качестве исследовательской задачи мы собрали датасет актуальных данных региональных сетевых сообществ Кузбасса и Тюмени (без учета автономных территорий). Нами были отобраны 97 уникальных сетевых сообщества Кузбасса и 41 уникальное сообщество Тюменской обл., тематически связанные с обсуждением социальных и политических проблем, имеющих региональную привязку. Целью сравнения связей актуальной повестки различных сетевых сообществ стала возможность построения «силовой укладки» связей участников сообществ в рамках акторно-сетевой модели социального поведения. Аналитический модуль программы и возможности визуализации [Hofmann 2000] позволяют построить вариативную область значений и связей, выражающихся в построении плотностных связей. Непосредственно для визуализации «узлов» и «ребер», связывающих участников сетевых сообществ, была применена программа Gephi v 0.9.7. Сборка и написание кода в Python, группировка полученного массива данных осуществлялась с помощью возможностей инструмента Colaboratory .

Результаты исследования. В результате работы с массивом данных по выделенным сообществам Кузбасса и Тюменской обл. мы получили возможность анализа датасета пользовательских комментариев сети ВКонтакте, период выгрузки 01.01.2022–18.11.2022 гг. (данные получены в рамках партнерства в ассоциации «Университетский консорциум исследователей больших данных» https://opendata.university/). Для этого полученные исходные данные были подвергнуты процедуре преобразования и классификации в программной среде PolyAnalyst.

В рамках 30 отобранных тематических групп (после процедуры перегруппировки на Colaboratory, см. рис. 1) мы обнаружили сообщества, использующие категорию «мобилизация» – индикаторы отбора: число упоминаний, поня- тие (артикуляция), группы и сообщества, актуализация по повестке, маркеры территорий (в нашем случае – Кузбасс и Тюменская обл. и соответствующие населенные пункты, к которым относятся те или иные сообщества) или сферы деятельности.

{•Медицина*: [-30889232,

-29725575,

-2786108,

-56257207,

-34588780,

-33085660,

-77470792,

•69939235,

-172920654,

-31635757,

-34277986,

-88772190,

-128712823,

-103192717,

-75524445,

-80040324,

-87010855,

-143717105

-117439191],

"'Мусорные темы'": (-8 3976876, в

-22576083,

-58100335,

-102890944,

-29725575,

-80040324,

-81844200,

-8735248,

-54531505,

-152695557,

-2786108,

-71763900,

-30889232,

-80182559,

-76618054,

-59824190,

-56257207,

-66232832],

'Образование*: [-2972557 “

-172920654,

-69939235,

-33085660,

-87010855,

-56257207,

-2786108,

-31635757,

-34277986,

•102890944,

-88772190,

-141905771,

-75524445,

-77470792,

-20532335,

-30889232,

-23230678,

-59171675],

'Патриотизм': [-172920654,

-69939235,

-34277986,

-29725575,

-5735566,

-31635757,

-33085660,

-75524445,

-185515030,

390136583,

-88772190,

-87010855,

-117995632,

-80040324,

-77470792,

-163645546,

-56257207,

-166810874],

'"Бытовые темы*": [-562 5720 0

-34277986,

-80040324,

-70683182,

-30889232,

-152695557,

-61492440,

-58100335,

-29725575,

-2786108,

-183355870,

-31635757,

-119333353,

-143712105,

-87010855,

-128712823,

-20532335,

'культура': [-172920654,

-34277986,

-29725575,

-75524445,

■56257207,

-2786108,

-5735566,

-88772190,

-69939235,

-33085660,

-31635757,

-77470792,

-117995632,

-20532335,

-87010855,

-80040324,

-34588780,

390136583,

e 'CBO't [-29725575. -2786108, -87010855, -56257207, -34588780, -30889232, -80040324, -69939235, -166810874, -143712105, -77470792, -163069397, -31635757, -33085660, -34277986, -23230678, -131822434, -61492440,

О 'Криминал*: [-143712105; W -30889232, -2786108, -56257207, -77470792, -183355811, -71763900, -128712823, -33085660, -29725575, -117439191, -119333353, -131822434, -31635757, -70683182, -103192717, -80040324, -34277986.

Рисунок 1. Извлечение группировки данных, построенных по темам в Colaboratory (ручная группировка, указаны ID медийных и новостных групп по степени убывания плотности коммуникации)

Тематические медийные группы, их сообщества, плотность коммуникации показывают неравную мобилизационную готовность региональных сообществ Кузбасса и Тюменской обл. В частности, для тюменских медийных сообществ характерно участие официальных платформ регионального масштаба («Тюмень наш дом» – администрация, «Тюмень», «МегаТюмень», «Администрация г. Тобольска»), в кузбасских сообществах чаще присутствуют группы, например «Клуб новокузнецких мам», «Юргинские жены», «Прокопьевск». Среди упоминаемых кузбасских официальных ресурсов пользователи сообществ называют сайт Правительства Кузбасса, мэра Новокузнецка С. Кузнецова (в группе «Патриотизм») и официальный сайт губернатора области, т.е. преимущественно отрабатывается официальная линия коммуникации. Дословно семантика патриотизма находит отражение только в официальных административных медийных группах. Подавляющее число медийных участников Кузбасса обнаружили свое участие в обсуждении бытовых и «мусорных тем». Темы обсуждений, сгруппированные по повестке «Транспорт», «СВО», «Экономика», в равной степени обсуждаются в региональных сообществах Кемеровской и Тюменской обл. Однако проблемы инфраструктуры и регионального развития приоритетны для комментирования среди сетевых участ- ников Тюменской обл., отдельно – Тюмени и Тобольска. В Кемеровской обл. в комментариях региональных сетевых участников практически не отмечаются темы инфраструктуры и городского благоустройства, а также перспективы регионального развития. Данное обстоятельство не соотносится с содержанием официальной повестки социальных и политических мобилизационных проектов, декларируемых на официальных новостных ресурсах в формате real life-коммуникации (период сборки датасета 1 января – 18 ноября 2022 г.).

В результате удалось обнаружить и сгруппировать семантические блоки, связанные с понятием «мобилизация» в анализируемых сетевых сообществах. Получились три группы со следующими именованными сущностями: «СВО1» («мобилизация, выплата, мобилизованный, частичный, семья, военный, мобилизовать, пособие, служба, военнослужащий»); «СВО2» («российский, военный, президент, страна, заявить, украинский, глава, спецоперация, россиянин, армия»); «Патриотизм» («война, великий, победа, ветеран, отечественный, память, акция, герой, военный, солдат»). Данные группы демонстрируют устойчивую встречаемость в информационной повестке ряда сетевых сообществ (см. рис. 2.). Однако на фоне актуализации мобилизационной тематики нами отмечается рост числа «потребительских тем» (бытовые проблемы, ДТП, криминал, «мусор» и ЧС, повседневная жизнь), формирующих своеобразную информационную тень в ядре коммуникативной повестки региональных сетевых сообществ (на примере Кузбасса и Тюменской обл.).

top_N_names

top_N_names

а   'Патриотизм': ['Администрация города Тобольска', v    'Тюменская область сегодня',

Рисунок 2. Извлечение перечня медийных сетевых сообществ и пользователей Кузбасса и Тюменской обл., сгруппированных по темам «СВО» и «Патриотизм» в Colaboratory (указаны наименования медийных и новостных групп по степени убывания плотности коммуникации)

В упоминаниях о СВО одинаково часто задействованы информационные ресурсы обоих регионов с доминированием официальных электронных каналов (например, «72.ru – новости Тюмени», «А42.ru – новости Кемерово и Кузбасса»). В сопровождении патриотической темы заметно присутствие ресурса персонального участия (страницы мэра г. Новокузнецка С.Н. Кузнецова), а также преобладание обсуждения темы патриотизма в тюменских информационных источниках.

Наблюдая за плотностью и насыщенностью различных по темам и содержательной направленности коммуникаций участников сетевых сообществ, в диаметральных темах можно отметить нарастание коммуникации после ситуации «объявления мобилизации», желание выговориться, прозвучать в жизненной коммуникации, возможно, «заговорить» боль и страх ожидания значимых социальных рисков и уязвимостей. Наблюдается активизация сообщений и комментариев в привязке к событиям физической жизни.

Таким образом, используя инструменты data mining в интересах решения сложно распределенных задач и решений (выборов) с неочевидными результатами, мы получаем возможность комплексного рассмотрения социальнополитической мобилизации сетевых региональных сообществ в рамках междисциплинарной исследовательской доктрины, позволяющей формировать разноплановое научное сообщество. Возможности цифрового анализа в принципе позволяют сформировать модельные схемы социально-политической мобилизации региональных сообществ, сортировать и ранжировать пожелания и возможности сторон, участвующих в региональной коммуникации.

Обсуждение. Последствия социальной и политической мобилизации рассматриваются не только и не столько как результат, а как процесс получения дальнейшего результата и т.д. Обозначая преимущества данного формата исследования, отметим, что в настоящее время социология максимально приблизилась к новому качеству построения своей методологии, включающей возможности измерения динамичной среды, изучения социального или политического заказа до его публичной (массовой) артикуляции в обществе.

«Экспансия цифровых технологий придает сетевому развитию новые качества, что позволяет обозначить современный этап общественных отношений как цифровую сетевизацию» [Михайленок и др. 2021: 300]. При этом исследователям и практикам важно помнить, что «каждая инновация имеет социальный характер» (В.Г. Горохов). Требуется профессиональное сопровождение именно социальных последствий высокого информационного технологического роста повседневных практик коммуникации, включая интересы и возможности различного пользовательского контента, в т.ч. основных коммуникационных драйверов – молодежи [Косоруков, Осипов 2021: 193-194].

На наш взгляд, изучение социальной и политической мобилизации в сетевой региональной среде позволяет претендовать на построение сравнительных моделей с неочевидными характеристиками связанности участников, используемых ресурсов, уникальной жизненной историей и практикой повседневного взаимодействия, семантикой дискурса. Смеем предположить, что интересные результаты могут получиться при сравнительных исследованиях места и времени региональной сетевой мобилизации.

По результатам нашего исследования стоит отметить, что в региональных сетевых сообществах наряду с обсуждаемой тематикой формируется дополнительная информационная насыщенность (например, когда политическую тематику захватывают нетематические сообщества). В частности, это темы гражданской безопасности, криминал, неблагополучность территорий как угроза различным сферам, например образованию, месту проживания, или насыщенная постановка и обсуждение проблем организации и безопасности дорожного движения жителей территорий и ряд других.

Мы фиксируем, что региональные сетевые сообщества в состоянии послужить точкой объединения уникальных мнений и оценок и одновременно позволять фиксировать отношение пользователей к глобальным сетевым идентичностям, появляющимся в режиме реального времени. Инструменты и алгоритмы интеллектуального цифрового анализа дают возможность многократной развертки доступных для изучения именованных сущностей (возврат к пользовательскому сообществу в новой итерации).

Динамика реактивных изменений мобилизационных возможностей пользователей сетевых сообществ уже в настоящее время требует от исследователей порядкового увеличения ритмов исследования социальной реальности, включая динамические возможности отображения полученной информации в форматах аккордных ритмов визуализации данных формата big data («живые карты», дашборды, динамические коммуникативные треки и т.п.).