Цифровые платформы как инструмент прогнозирования и планирования в менеджменте предприятий авторитейла

ентов. Объектом изучения в данной статье будет дилерское предприятие авторитейла. Предметом - цифровые платформы, применяемые для прогнозирования в менеджменте предприятия.

В условиях цифровой экономики возрастает необходимость автоматизации и совершенствования процессов взаимодействия с клиентами путем построения новых бизнес-моделей. С развитием информационных технологий все большее количество задач могут быть переложены на IT-системы, в то время как сотрудники могут выполнять другие функции [3].

Некоторые направления деятельности организаций в большей степени, чем другие, требуют внедрения цифровых интеллектуальных платформ. В частности, речь идет о таких бизнес-функциях, как планирование и прогнозирование. В новых условиях развития авторитейла, когда рынок требует оптимизации затрат и повышение операционной эффективности, использование аналитики в бизнес-процессах компании позволяет выбирать наиболее эффективные решения.

Оптимизация планирования и прогнозирования является приоритетом в процессе общей цифровизации компании, так как данные функции тесно взаимосвязаны с экономическими и финансовыми результатами ее деятельности, в том числе: с выручкой от реализации автомобилей, прибылью, объемом реализованной продукции, увеличением доли рынка [1].

Точность прогнозов, а также планирование деятельности на будущий период на основании данных прогнозов, определяют, какое место займет компания на конкурентном рынке. В связи с этим, внедрение прогнозных моделей на базе IT-решений для повышения точности прогнозов равноценно созданию дополнительного конкурентного преимущества. Прогнозные модели - это технологии, в основе которых лежит использование больших массивов данных (Big data) с целью вычисления наиболее вероятных сценариев потребительского поведения и разработки соответствующих данным сценариям оптимальных решений. Прогнозная аналитика включает в себя большое количество статистических методов, а также методов интеллектуального анализа больших объемов данных. Анализу могут подлежать как текущие данные, так и информация за предшествующие периоды времени для получения динамичных моделей и вычисления трендов рынка.

Как правило, прогнозные модели применяют паттерны - часто встречающиеся стандартизированные решения определенного вида проблем, которые формируются на основе полученной за конкретный период информации. При помощи моделей можно обнаруживать связи среди большого количества различных факторов, что позволяет оценить возможные риски или скрытый потенциал, связанный с тем или иным набором влияющих факторов. Также, благодаря использованию платформ компании получают возможность предсказывать сценарии поведения потенциальных клиентов, выявлять наиболее популярные среди покупателей услуги сервиса, оценивать факторы потребительской мотивации.

Результатом применения цифровых интеллектуальных систем является формирование правильных, то есть - максимально эффективных для компании решений. Данные решения могут использоваться во многих бизнес-процессах, например, в проектной деятельности. Проектов в компаниях очень много – от строительства новых объектов до ИТ-проектов. И важно учесть интересы всех проектных команд, сделать так, чтобы они получили современный, удобный способ постановки задач, обмена информацией внутри команды и избежали большого количества отчетов. На практике решение задач управления проектами требует одновременного использования различных концепций, методов и инструментов моделирования, поэтому существует большое количество цифровых платформ, позволяющих оптимизировать процесс прогнозирования, для наглядности рассмотрим две из них [2].

Jira – цифровая платформа, на основе которой строится система управления проектами «под ключ». На российском рынке эту платформу использует Сбербанк, Avito, Тинькофф, а на мировых рынках – Audi, Twitter, Nasa. Свое широкое применение Jira получила за счет возможности создания индивидуального инструмента для управления любой деятельностью, в том числе и проектной, за счет различных модулей и гибкой настройки. Единая база знаний – еще одно преимущество Jira, которое помогает в организации проектных процессов, позволяет делать более точный анализ на основе собранных данных. Также система обладает функционалом для контроля внутренних процессов проекта и всей проектной деятельности в целом, в виде сводных отчетов по направлениям и настраиваемым индикаторам.

Jira – задает планку качества в проектном управлении на международном рынке. С Jira можно единожды пройти курс обучения, после чего у вас будет опыт работы с данной платформой в любой компании мира.

В первую очередь, Jira позволяет оптимизировать управление проектной деятельностью, за счет чего повысится эффективность планирования рабочих процессов. Также компания получает инструменты для своевременного контроля выполнения проектных задач, вследствие чего повысится прозрачность результатов работ и снизятся риски выхода проекта за сроки.

Самое главное Jira обеспечивает быстрый обмен информацией в рамках рабочих групп и проектов. Каждый участник проекта с помощью Jira знает, какие задачи перед ним поставлены, а руководитель и заказчик – могут контролировать процесс исполнения и сроки проекта. За счет данной платформы компания может снизить трудозатраты на обработку проекта и его запуск.

BI (Business Intelligence) – цифровая платформа, которая собирает данные из информационных систем компании, например, «1С» или «Альфа-Авто» и предоставляет необходимую выжимку из них – отчет. Такие отчеты необходимы для того, чтобы принимать эффективные управленческие решения. Так, отчет по косвенным показателям Отдела продаж новых автомобилей дает возможность понять, как продавцы отрабатывают клиентский трафик в салоне автомобилей, проанализировать эффективность продавцов-консультантов внутри отдела и сравнить эти показатели между всеми отделами продаж внутри компании.

Использования BI-приложений повышает достоверность и объективность расчетов, поскольку исключается человеческий фактор, сами отчеты становятся единообразными. Система позволяет вести планирование на годы вперед. Еще одно очевидное преимущество – сокращение трудозатрат и времени на подготовку отчетности, она формируется без участия человека. За счет этого увеличивается и скорость принятия управленческих решений. Кроме того, при расширении портфеля компании не потребуется дополнительных вложений для формирования отчетности, они будут интегрированы в общую систему.

Применение цифровых платформ позволяет:

• •    снизить транзакционные издержки предприятия;

• •    изменить системы распределения труда (высвобождение труда на предприятии за счет делегирования многих функций на цифровые системы);

• •    экономить временные ресурсы;

• •    обеспечить управленческие решения точным математическим обоснованием;

• •    повысить точность прогнозов;

• •    обоснованность стратегического и оперативного планирования;

• •    повысить качество контроля по каждому направлению деятельности компании.

Таким образом, можно сделать вывод, все крупные компании на рынке авторитейла нацелены на внедрение цифровых технологий в свою финансовохозяйственную деятельность, в частности это касается таких бизнес-процессов, как прогнозирование и планирование. Оптимизация и автоматизация данных функций позволяет существенно сокращать затрачиваемое на операции время, а также наиболее эффективно управлять проектной деятельностью в компании, повышать точность прогнозирования покупательского поведения, рыночных трендов и снижать риски воздействия изменений внешней среды.