Цифровые технологии идентификации и отслеживания грузов в логистических системах
Автор: Якупова Е.А., Филиппова К.В.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 2-3 (53), 2021 года.
Бесплатный доступ
В данной статье рассматривается актуальность отслеживания и идентификации грузов в процессе их доведения до конечного потребителя. Анализируются наиболее значимые технологии идентифицирующие груз и определяющие его место нахождения. В качестве инструментов идентификации были рассмотрены RFID-метки, технология блокчейн. Ключевой технологией отслеживания груза является спутниковая система Глонасс, на базе которой разрабатываются отдельные программные продукты.
Логистика, цифровые технологии, штрих-код, биометрия, глонасс
Короткий адрес: https://sciup.org/170188499
IDR: 170188499 | DOI: 10.24412/2500-1000-2021-2-3-43-45
Текст научной статьи Цифровые технологии идентификации и отслеживания грузов в логистических системах
Современные тренды в сторону цифровизации трансформируют и логистическую сферу. «Цифра» способствует изменению каналов сбыта продукции, форматы поставки и процессы управления логистическими системами. Однако в целом уровень диджитализации российской компаний остается невысоким. Особую популярность в логистике, в настоящее время, получили цифровые технологии отслеживания и идентификации грузов в цепи поставок.
Отслеживание грузов представляет собой мониторинг движения материального потока в цепи поставок в режиме реального времени. Это процедура необходима для построения оптимальной логистической системы, в том числе на международном уровне. Цифровые технологии отслеживания грузов направлены работу с большими объемами структурированных и неструктурированных данных, необходимых для интеграции и координации деятельности всех участников цепи поставок.
Идентификация грузов, в свою очередь, представляет собой определение груза по соответствующим признакам, присвоенным при кодировке. Это ёмкий и сложный процесс, главной задачей которого является распознавание схожести конкретных единиц с образцом, затем определение оригинальности какого-либо продукта и сверка схожести его с маркировкой.
В настоящее время широкое распространение получили цифровые технологии идентификации товаров, такие как технологии радиочастотной идентификации (RFID-метки), блокчейн, штрих-код, биометрия, и другие (рис. 1).

Рис. 1. Технологии идентификации товаров и отслеживания грузов
RFID технология, представляет собой автоматическую идентификацию объектов с помощью радиосигналов, при которой данные считываются, записываются и хранятся на RFID-метках. В памяти RFID-метки хранится её уникальный номер (который отличает её от других) и пользовательская информация: дата изготовления, предприятие-производитель, объем груза, номер партии и т.д. Использование данной технологии способствует автоматизации производства и налаживанию схемы реализации товара. Из недостатков данной технологии выделяется высокая стоимость изготовления меток [1].
Технология блокчейн – это одновременно и алгоритм обмена данными и сама база данных, включающая информацию обо всех транзакциях участников логистической системы в виде «цепи блоков». Доступ к реестру есть у всех пользователей блокчейна, выступающих в качестве «коллективного нотариуса», который подтверждает истинность информации в базе данных. Блокчейн делает передачу данных быстрее, безопаснее и дешевле, поскольку исключает участие посредников, обеспечивая безопасность информации [2]. Современной информационной технологией, применяемой в логистике, является биометрическая технология, используемая для защиты от несанкционированного доступа к информации о грузе в пути следования. Использование данной технологии позволит с одной стороны защитить корпоративные информационные ресурсы предприятия в режиме реального времени, с другой – значительно сократить затраты на административную систему [3].
На сегодняшний день самой распространенной технологией отслеживания грузов является спутниковая система Глонасс. Эта разработка нацелена на точное определение места нахождения объекта в пространстве с минимальной погрешностью, путем вычисления его координат с помощью специального устройства трекера, находящегося в постоянном контакте со спутниками. Использование этой технологии позволяет осуществлять мониторинг за транспортными средствами в круглосуточном режиме, определять скорость и техническое состояние автомобиля, а также выстраивать оптимальные маршруты следования.
На основе спутниковых систем разрабатываются программы, позволяющие автоматизировать работу транспортнологистических компаний: MDS Logistic, TopLogistic, ANTOR LogisticMaster. MDS Logistic – система, автоматизирующая управление процессами распределения ма- териального потока и минимизарующая сроки доставки грузов. Данная система решает логистические задачи по формированию электронных очередей, погрузки и разгрузки транспортных средств, составлению графиков доставки груза [4].
Программный комплекс «TopLogistic» предоставляет возможность управлять перевозками, рассчитывая оптимальные маршрута движения. Кроме того, с помо- щью программы осуществляется планирование, учет и контроль процессов, связанных с отгрузкой и доставкой, сокращаются издержки на доставку, повышается качество обслуживания клиентов.
Технология ANTOR LogisticMaster направлена на автоматизацию процессов управления системы доставки грузов и планирования маршрутов, при этом система учитывает технико-эксплутационные показатели автомобиля.
Однако, необходимо отметить, что в рассмотренных системах существует и ряд недостатков. В большинстве присутствуют так называемые «слепые зоны», т.е. часть географической территории, наблюдение в которых невозможно. Так же внедрение новых программных продуктов, связано с дополнительными затратами.
В эру диджитализации по-прежнему остается актуальным вопросом развития и расширения масштабов внедрения в деятельность российских компания цифровых технологий, способствующих интеграции функций и участников цепи поставок на единую цифровую платформу.
Список литературы Цифровые технологии идентификации и отслеживания грузов в логистических системах
- Феоктистова П.Е., Хмельницкая С.А. Интеграция технологий RFID и BLOCKCHAIN в управлении цепями поставок // Современные проблемы управления внешнеэкономической деятельностью. - М.: ВАВТ, 2020. - С. 209-215.
- Аксенов Д.А., Куприков А.П., Саакян П.А. Направления и особенности применения блокчейн-технологии в экономике // Научно-технические ведомости СПб-ГПУ. Экономические науки. - 2018. - № 1. - С. 30-38. DOI: 10.18721/JE.11103
- Ворона В.А., Костенко В.О. Биометрические технологии идентификации в системах контроля и управления доступом // Computational nanotechnology. - 2016. - №3. - С. 224-241.
- Отраслевые системы мониторинга и управления транспортом на основе ГЛОНАСС и GPS. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://space team.com/monitoring_transporta/industry_solutions/logistic/ (Дата обращения 20.01.2021 г.)
- Программа автоматизации транспортной логистики TopLogistic. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.toplogistic.ru//5.html (Дата обращения 21.01.2021 г.).