Data mining как часть методологии анализа клиентской базы телекоммуникационных компаний
Бесплатный доступ
По мере развития цифровых технологий современные компании должны учитывать изменения в поведении потребителей. Статья рассматривает особенности применения технологии Data Mining для анализа клиентской базы на примере рынка телекоммуникационных услуг. Среди возможностей Data Mining - обеспечение информационной прозрачности и прогнозирования взаимоотношений с клиентами.
Интеллектуальный анализ данных, клиентская база данных, массив данных, рынок телекоммуникационных услуг
Короткий адрес: https://sciup.org/147250261
IDR: 147250261
Список литературы Data mining как часть методологии анализа клиентской базы телекоммуникационных компаний
- Chih-Ping C. Forming digital self and parasocial relationships on YouTube // Journal Consum. - 2016. - Vol. 16, Iss. 1. - P. 232-254.
- Chen C. P., Weng J.-Y., Yang C.-S. & Tseng F.-M. Employing a data mining approach for identification of mobile opinion leaders and their content usage patterns in large telecommunications datasets // Technological Forecasting and Social Change. - 2018. - Vol. 130. - P. 88-98.
- Espadinha-Cruz P., Fernandes A. Grilo, A. Lead management optimization using data mining: A case in the telecommunications sector // Computers & Industrial Engineering. - 2021. - Vol. 154. - P. 107-122.
- Guifang G. & Youshi, H. Research on the application of data mining to customer relationship management in the mobile communication industry / Proceedings of 3rd IEEE international conference on computer science and information technology // ICCSIT. - 2010. - Vol. 2. - P. 597-599.
- Guo F. & Qin, H. Data mining techniques for customer relationship management // Journal of Physics: Conference Series. - 2017. - Vol. 910, Iss. 1. - P. 1-6.
- D'Haen J., Van Den Poel D., Thorleuchter D. & Benoit D. F.Integrating expert knowledge and multilingual web crawling data in a lead qualification system // Decision Support Systems. - 2016. - Vol. 82. - P. 69-78.
- Закурдаева Ж. Е. Сравнительная характеристика современного инструментария для моделирования бизнес-процессов компании [Электронный ресурс] // Огарев-online. - 2021. - № 8. - Режим доступа: http://journal.mrsu.ru/arts/sravnitelnaya-xarakteristika-sovremennogo-instrumentariya-dlya-modelirovaniya-biznes-processov-kompanii (дата обращения 15.05.2022). EDN: IBDHTE
Статья научная
