Децентрализация как основа построения единой экосистемы ТЛС умного города

Бесплатный доступ

Статья "Децентрализация как основа построения единой экосистемы ТЛС умного города" посвящена вопросам организации движения и роста мобильности на мезоуровне в контексте умных городов. В статье рассматриваются основные подходы, которые реализуются для создания эффективной системы транспортной логистики и связи (ТЛС) в условиях тотальной цифровизации и концепции устойчивого развития. Авторы делают вывод о необходимости формирования единой экосистемы ТЛС, которая позволит решить ключевые задачи координации процессов контроля, сервисной поддержки, трансформации и взаимодействия, а также процесса транспортировки. В качестве перспективы предлагается децентрализованный подход развития этой экосистемы с последующим этапом формирования распределенной системы ТЛС умного города, что позволит добиться экономии при развертывании, обслуживании и масштабировании системы.

Еще

Децентрализация, экосистема, тлс, умный город, цифровизация, устойчивое развитие, мобильность, транспортировка, распределенная система, координация процессов

Короткий адрес: https://sciup.org/143183976

IDR: 143183976

Текст научной статьи Децентрализация как основа построения единой экосистемы ТЛС умного города

Децентрализация как основа построения единой экосистемы ТЛС умного города// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. ISSN 19992645. — №4 (80). Номер статьи: 8011. Дата публикации: 25.11.2024. Режим доступа:

Decentralization as the basis for building a single ecosystem of smart city TLS// Regional economy and management: electronic scientific journal. ISSN 1999-2645. — №4 (80). Art. #8011. Date issued: 25.11.2024. Available at:

Сейчас в информационном пространстве ТЛС умного города возрастает роль единой цифровой платформы, которая обеспечит организацию и управление всех процессов, сформирует информационную среду для развития инноваций с последующим внедрением решений при их эволюционном отборе, систему полного цикла (разработка – производство – внедрение) и ее перманентное совершенствование. Результатом функционирования такой цифровой платформы может служить развитие и рост мобильности при достижении следующих показателей: для экономических агентов как домохозяйства и фирмы – снижение затрат времени при транспортировке (передвижении).

В этих условиях развитие единой экосистемы ТЛС умного города и института городской мобильности являются перспективными направлениями экономического развития на мезоуровне, что позволит выстроить клиентоориентированную систему управления не только дорожным движением, но и всей экономики города. И в современной ситуации при ограниченных ресурсах формирование децентрализованных систем является более экономичным и эффективным.

Методы исследования

В статье определены и систематизированы современные подходы исследования транспортно-логистических систем и современных технологий, которые затрагивают систему организации движения на мезоуровне. Предложен современный подход развития текущих децентрализованных ТЛС умного города в области распределенного реестра данных и формирования смарт-контрактов для основных процессов.

Теоретические основы формирования децентрализованных систем на транспорте

Большое внимание к логистике специалистов по транспорту [1-4], которые сфокусировали свои усилия на формировании интеллектуальных транспортных систем и совершенствовали управление в транспортно-логистических системах. При этом [5-6] проявляют интерес к оптимизации и организации транспортных потоков на пассажирском транспорте.

Становление экосистемного подхода в логистике развивают [8-11]. Координацию и интеграцию в логистике изучают [12-14]. При этом многие из ученых [4, 5, 6, 15] фокусируются на информатизации основных потоковых процессов города и региона. Оптимизацию последней мили в логистике изучают [16-18]. В рамках концепции устойчивого развития экологические тенденции в логистике рассматривают [18-19].

Развитие мобильности как необходимой компоненты для снижения перегруженности отмечено следующими учеными [5, 6, 10, 15, 17, 20, 21]. При этом многие ученые рассматривают роботизацию и внедрение современных информационно-коммуникационных технологий в логистические системы, исследуют развитие высокоавтоматизированных транспортных средств на дорогах общего пользования [22-23], а также выделяют необходимость институционального регулирования при становлении Индустрии 4.0 (5.0).

Современные технологии в логистике рассматривают большинство из перечисленных выше ученых, в частности, развитию распределенному реестру данных уделяют [24-27].

Отметим весомый вклад в проблему децентрализации в логистике следующих ученых [8, 9, 11, 15]. При этом большое внимание уделяется именно технологиям, организации системы управления и правовой области исследования.

Развитие единой экосистемы в транспортно-логистической системе умного города

Как сложные гибридные образования транспортно-логистические системы умного города функционирует в трех состояниях (централизация, децентрализация, самоорганизация). Данные состояния связны с технико-организационными принципами работы в каждом конкретном городе (научно-техническим, системой организации и уровнем управления), что проявляется в уровне централизации. Для данных систем свойственна также децентрализация в области управления процессами коммерческими организациями и дорожным движением, а также самоорганизация. При этом предлагаемый подход в области функционирования экосистемы ТЛС умного города основан на децентрализации и формировании распределенной системы, что позволит достичь экономии на развертывание и ее обслуживание (рис. 1).

Рис. 1. Единая экосистема ТЛС умного города

Достижение основной цели связано с адаптивной логистической координацией, для которой свойственны все перечисленные выше состояния, т.е. достигается координации по организованным моделям цифровой дороги, при этом добиваемся снижения уровня централизации управления за счет внедрения интеллектуальных транспортных систем и повышаем уровень самоорганизации человека, а также формируем распределенную единую экосистему ТЛС умного города.

Развитие децентрализации при построении единой экосистемы ТЛС умного города открывает перспективы гармонизации потоковых процессов, в частности, на муниципальном уровне:

  • 1)    позволит перейти к распределенной системе хранения, обработки и анализа информации, что скажется на инвестициях в постоянное развитие и обновление цифровой инфраструктуры. Содержание будет распределяться на всех участников экосистемы, что несущественно в рамках мезоуровня, а потребности развития и ее обновления будут сформированы на рынке самой экосистемы.

  • 2)    обеспечит формирование гибкой, устойчивой, масштабируемой и адаптивной системы управления всеми процессами, которая гарантирует достоверность и надежность передаваемой информации. Запросы экономических агентов зависят от стохастических факторов и постоянно меняются. В этой ситуации обеспечить безопасность информации является первостепенной задачей для любой экономической системы.

  • 3)    совместное использование ресурсов позволит аккумулировать и обеспечит их контроль для перманентного улучшения экосистемы по принципу «здесь и сейчас». Определить перспективность проблемы, обеспечить прозрачность и последовательность выполнения работы при постоянном контроле ресурсов – это главные достоинства распределенных систем.

Развитие единой распределенной экосистемы ТЛС умного города, в которой важным является вовлечение максимального количества экономических агентов в управление через систему CSRP, позволит обеспечить меньший уровень инвестиций в области контроля, сервисной поддержки, трансформации, взаимодействия, генерации знаний, внедрения и процесса транспортировки.

Заключение

Исследований, которые комплексно реализуют экосистемный и децентрализованный подход при смене технологического уклада на мезоуровне, недостаточно. Городская логистика в этом аспекте позволяет разработать собственную теорию, а также методологию и интеллектуальные решения для снижения риска зависимости и обеспечения национальной безопасности в целях развития мобильности и снижения потерь для каждого экономического агента при меньшем уровне инвестиций и опережающем темпе устойчивого развития. При этом обеспечивается снижение экологических рисков, растёт мобильность, гармонизируются транспортные потоки, обеспечивается планомерное, инновационное и гибкое и более экономичное развитие ТЛС умного города и ее экосистемы.

В этой ситуации сегодня также назрела необходимость развития института городской мобильности, который должен опираться на правила взаимодействия в распределенной сети, а также учитывать все основные направления цифровизации в транспортно-логистических системах (сервисную поддержку, трансформацию и взаимодействия, генерацию знаний и внедрение, процесс транспортировки и контроль).

Список литературы Децентрализация как основа построения единой экосистемы ТЛС умного города

  • Бажина, М.А. Интеллектуальные транспортные системы – основа De Lega Ferenda транспортной системы Российской Федерации // Journal of Digital Technologies and Law. 2023. Т. 1, № 3. С. 630-649.
  • Булатова, О.Ю. Интеллектуальные транспортные системы : учебное пособие. – Ростов-на-Дону: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Донской государственный технический университет, 2023. 101 с.
  • Дмитриев, А.В. Диджитализация транспортной логистики / Монография. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2018. 161 с.
  • Зырянов, В.В. Архитектура интеллектуальных транспортных систем : учебное пособие. – Ростов-на-Дону: Донской государственный технический университет, 2023. 78 с.
  • Бочкарев, А.А., Бочкарев, П.А. Логистика городских транспортных систем. – 2-е изд., перераб. и доп. Сер. 76. Высшее образование. – Санкт- Петербург: Издательство Юрайт, 2021. 150 с.
  • Эльдарханов, Х.-М.Ю., Абубакаров М.В. Кризис городского транспортного производства: научные проблемы и актуальные решения / Монография. – Махачкала: Типография «Алеф», 2021. 96 с.
  • Модели логистики технологического аутсорсинга в транспортно- логистических системах / К. Годованый, В. Д. Верескун, А. Н. Гуда [и др.] // Инженерный вестник Дона. 2022. №3 (87). С. 219-231.
  • Борисова, В.В. Формирование экосистемного потенциала логистической инфраструктуры региона // Государство и рынок: механизмы и институты евразийской интеграции в условиях усиления глобальной нестабильности. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2021. С. 390-396.
  • Парфенов, А.В., Ткач, В.В. Интеграция межфирменных взаимодействий на базе цифровых логистических платформ // Развитие науки и научно- образовательного трансфера логистики. Андреевский И.Л., Афанасенко И.Д., Барыкин С.Е и др. / под научной ред. д-ра экон. наук, проф. В.В. Щербакова. 2019. С. 156-175.
  • Шайтура, С.В., Кожаев, Ю.П. Транспортные экосистемы // Славянский форум, 2023, №2 (40), С. 226-233.
  • Цифровая логистика : учебник для вузов / В.В. Щербаков, Э.М. Букринская, И.Б. Воробьева [и др.]. – 2-е изд., перераб. и доп. Сер. 76. Высшее образование. – Москва: Издательство «Юрайт», 2024. 573 с.
  • Абрамова, Е.Р. Логистическая координация: современные аспекты, виды и механизмы в управлении цепями поставок [монография]. – Москва: Издательский Дом «Инфра-М», 2019. – 106 с.
  • Гвилия, Н.А. Логистическая координация в корпорациях и кластерах. – СПб. : Изд-во СПбГЭУ, 2016. 103 с.
  • Карх, Д.А., Соколова, О.Г., Аббазова, В.Н. Координация и синхронизация потоковых процессов в логистической системе // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. №12. С. 419-422.
  • Шульженко, Т.Г., Жук, А., Иванова, Д.П. Логистика новой городской мобильности: ценностно ориентированный подход [монография]. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Научно-издательский центр ИНФРА-М», 2023. 546 с. (Сер. Научная мысль).
  • Potential last-mile impacts of crowdshipping services: a simulation-based evaluation / M. D. Simoni, E. Marcucci, V. Gatta, [et al.] // Transportation. 2020. vol. 47, no 4. pp. 1933-1954. DOI: 1007/s11116-019-10028-4.
  • Schwerdfeger,, Boysen, N. Optimizing the changing locations of mobile parcel lockers in last-mile distribution // European Journal of Operational Re- search. 2020. Feb. vol. 285. DOI: 10.1016/j.ejor.2020.02.033.
  • The Adoption of Green Vehicles in Last Mile Logistics: A Systematic Review / S.M. Patella, G. Grazieschi, V. Gatta, [et al.] // Sustainability. 2021. vol. 13. DOI:3390/su13010006.
  • Asghari,, Mirzapour, Al-E-Hashem S. M. J. Green vehicle routing problem: A state-of-the-art review: Post-Print / HAL. 2021. DOI: 10.1016/j.jclepro.2020.123691
  • Behrendt, F., Sheller, M. Mobility data justice, Mobilities, 2023. DOI: 10.1080/17450101.2023.2200148.
  • Goumiri, S., Yahiaoui, S., Djahel, S. Smart Mobility in Smart Cities: Emerging challenges, recent advances and future directions, Journal of Intelligent Transportation Systems, 2023, DOI: 10.1080/15472450.2023.2245750
  • Mourad,, Puchinger, J., Van Woensel, T. Integrating autonomous delivery service into a passenger transportation system // International Journal of Production Research. 2021. vol. 59, no 7. pp. 2116-2139. DOI: 10.1080/00207543.2020.1746850.
  • Robotics in Finnish welfare services: dynamics in an emerging innovation ecosystem / S. Pekkarinen, O. Tuisku, L. Hennala, [et al.] // European Planning Studies. 2019. pp. 1-21. DOI:1080/09654313.2019.1693980.
  • A blockchain-based evaluation approach for customer delivery satisfaction in sustainable urban logistics / Z. Li, Y. Rong, Z. Tian, [et al.] // International Journal of Production Research. 2020. vol. 59. pp. 2229-2249. DOI:
  • Fu,, Zhu, J. Trusted data infrastructure for smart cities: a blockchain perspective // Building Research & Information. 2020. July. vol. 49. pp. 1-17. DOI: 10.1080/09613218.2020.1784703.
  • Lopez,, Farooq, B. A multi-layered blockchain framework for smart mobility data-markets // Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 2020. vol. 111. pp. 588-615. DOI: 10.1016/j.trc.2020.01.002.
  • Proof-of-Event Recording System for Autonomous Vehicles: A Blockchain-Based Solution / H. Guo, W. Li, M. Nejad, [et al.] // IEEE Access. 2020. Jan. vol. 8. pp. 182776-182786. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3029512.
Еще
Статья научная