Децентрализованная модель регулирования искусственного интеллекта и автоматизированных систем принятия решений в США

Настоящая работа посвящена анализу регулирования искусственного интеллекта на федеральном уровне в США. В отличие от Европейского союза, в США отсутствует единый (комплексный) законодательный акт, а регулирование строится на принципе децентрализации и использования имеющихся полномочий. В работе проанализирована сама система и ее основные составляющие, в частности, указы президента, акты, регулирующие государственные закупки, законы и акты «мягкого права». Подчеркивается противоречивость «лоскутного подхода», сторонники которого видят в нем возможность саморегуляции рынка и стимулирования инноваций, в то время как критики указывают на фрагментарность, правовую неопределенность и риски. На примере сменивших друг друга указов президента показана изменчивость федеральной политики. Делается вывод о том, что такая модель, несмотря на адаптивность, не может быть рекомендована для применения в отечественных условиях.