Детекция паттернов риска возгораний на АГЗС обученной нейросетью
Автор: Силичева О.В.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 6 (96), 2023 года.
Бесплатный доступ
В статье анализируется архитектура сверточных нейросетей, позволяющая производить детекцию паттернов риска возгораний без использования значительных вычислительных мощностей и дорогостоящего оборудования. Также рассматривается процесс обучения нейросети на собственных наборах данных.
Нейросеть, детекция объектов
Короткий адрес: https://sciup.org/140301338
IDR: 140301338
Список литературы Детекция паттернов риска возгораний на АГЗС обученной нейросетью
- Сайт "Введение в YOLO: обнаружение объектов в реальном времени" [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://hashdork.com/ru/Yolo/, свободный. Дата обращения: 23.05.2022 г.
- Сайт "yolov5" [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://github.com/ultralytics/yolov5/, свободный. Дата обращения: 23.05.2022 г.
- Сайт "YOLOv4 - самая точная real-time нейронная сеть на датасете Microsoft COCO" [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://habr.com/ru/articles/503200//, свободный. Дата обращения: 23.05.2022 г.
Статья научная
