Диагностирование системы топливоподачи автомобильных ДВС тестовым методом

Диагностирование системы топливоподачи автомобильных ДВС тестовым методом

Автор: Гриценко Александр Владимирович, Шепелев Владимир Дмитриевич, Граков Федор Николаевич, Лукомский Константин Иванович, Салимоненко Григорий Николаевич

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Машиностроение @vestnik-susu-engineering

Рубрика: Контроль и испытания

Статья в выпуске: 4 т.20, 2020 года.

Бесплатный доступ

Согласно научным исследованиям, посвященным статистике возникновения неисправностей в ДВС, наибольшее распространение отказов наблюдается в системе зажигания (25 %) и системе питания (35 %). Работоспособное состояние топливной системы двигателя внутреннего сгорания (ДВС) возможно сохранить за счет разработки эффективных методов тестового диагностирования. С целью теоретических исследований в методической части исследований был разработан прибор для тестового диагностирования ДБД-4. Использование разработанных методик и приборных средств позволило провести экспериментальные исследования по диагностированию работоспособности системы топливоподачи. Анализируя полученные данные эксперимента, можно утверждать, что: наблюдается устойчивая взаимосвязь между изменением частоты вращения коленчатого вала ДВС и изменением длительности впрыска электромагнитной форсунки; степень износа электротопливного насоса (ЭТН) определяется смещением устойчивого значения частоты вращения коленчатого вала в зону низких значений частот при тех же длительностях впрыска форсунки. Полученные данные после испытания ЭТН позволяют спланировать дальнейший алгоритм действий по поддержанию работоспособности системы топливоподачи.

Еще

Экология, экономичность, двигатель внутреннего сгорания, диагностирование

Короткий адрес: https://sciup.org/147233494

IDR: 147233494   |   DOI: 10.14529/engin200407

Список литературы Диагностирование системы топливоподачи автомобильных ДВС тестовым методом

  • Kurnykina O.V., Popova O.V., Zubkova S.V., Karpukhin D.V., Pavlov V.P., Varenik P.K., Aleshkova I.A., Novitskaya L.Y. Air Pollution by Road Traffic and Its Measurement Methods. EurAsian J. of BioSciences, 2018, vol. 12, no. 2, pp. 181–188.
  • Gritsenko A., Zadorozhnaya E., Shepelev V. Diagnostics of Friction Bearings by Oil Pressure Parameters During Cycle-By-Cycle Loading. Tribology in Industry, 2018, vol. 2, no. 40, pp. 300–310. DOI: 10.24874/ti.2018.40.02.13.
  • Liu X., Jing B., Shi H., Qiang X., Sheng Z. Optimized Design of Fuel Pump Fault Diagnosis Experimental Device and Test Program. J. of Vibration, Measurement and Diagnosis, 2017, vol. 37, no. 6, pp. 1187–1194. DOI: 10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2017.06.018.
  • Krogerus T. R., Hyvönen M. P., Huhtala K. J. A Survey of Analysis, Modeling, and Diagnostics of Diesel Fuel Injection Systems. J. of Eng. for Gas Turbines and Power, 2016, vol. 138, no. 8. DOI: 10.1115/1.4032417.
  • Wang Z., Qian Y., Wang L., Zhang S., Luo X. The Extraction of Hidden Fault Diagnostic Knowledge in Equipment Technology Manual Based on Semantic Annotation. Conference Proceeding Series of 8th International Conference on Software and Computer Applications, 2019, Part F147956, pp. 419–424.
  • Gritsenko A., Kukov S., Glemba K. Theoretical Underpinning of Diagnosing the Cylinder Group During Motoring. Proceedings of the 2nd International Conference on Industrial Engineering, 2016, vol. 150, pp. 1182–1187.
  • Ерохов В.И. Системы впрыска бензиновых двигателей (конструкция, расчет, диагностика): учебник для вузов. М.: Горячая линия – Телеком, 2011. 552 с. [Erokhov V.I. Sistemy vpryska benzinovykh dvigateley (konstruktsiya, raschet, diagnostika) [Injection Systems of Gasoline Engines (design, calculation, diagnostics)]. Moscow, Hot line – Telecom, 2011. 522 p.]
  • Hsu P., Lin K., Shen L. Diagnosis of Multiple Sensor and Actuator Failures in Automotive Engines. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 1995, vol. 44, no. 4, pp. 779–789. DOI:10.1109/25.467962.
  • Salikhov R.F., Makushev Y.P., Musagitova G.N., Volkova L.U., Suleymanov R.S. Diagnosis of Fuel Equipment of Diesel Engines in Oil-And-Gas Machinery and Facilities. AIP Conference Proceedings on Oil and Gas Engineering Conference, 2019, no. 2141.
  • Hu Q., Wu S.F., Lai M., Stottler S., Raghupathi R. Prediction of pressure fluctuations inside an automotive fuel rail system. SAE Technical Papers, 1999. DOI: 10.4271/1999-01-0561.
  • Vlasov D.B., Ignatiev A.G., Almetova Z.V. Methodological Aspects of Diagnostics of Electric Gasoline Pumps in Operation of Automobiles. Lecture Notes in Mechanical Engineering, 2019, no. 0(9783319956299), pp. 2193–2201. DOI:10.1007/978-3-319-95630-5_236.
  • Tormos B., Martín J., Carreño R., Ramírez L. A General Model to Evaluate Mechanical Losses and Auxiliary Energy Consumption in Reciprocating Internal Combustion Engines. Tribology International, 2018, no. 123, pp. 161–179. DOI: 10.1016/j.triboint.2018.03.007.
  • Jiao X., Jing B., Qiang X., Liu X., Li J., Zhou W. Fault Diagnosis and Test Platform for Airborne Fuel Pumps. Zhendong Yu Chongji. J. of Vibration and Shock, 2017, vol. 36, no. 1, pp. 120–128. DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2017.01.018.
  • Chen S., Liu W., Tsai J., Hung I. Vehicle Fuel Pump Service Life Evaluation Using on-board Diagnostic (OBD) data. Proceedings of the 2016 International Conference on Orange Technologies, 2018, pp. 35–84.
  • Boumaza M., Omara A. Numerical Investigation of Transport Phenomena Properties on Transient Heat Transfer in a Vertical Pipe Flow. J. King Saud Univ. Eng. Sci., 2015, vol. 27, no. 2, pp. 119–129. DOI: 10.1016/j.jksues.2013.06.004.
  • Postrioti L., Cavicchi A., Paolino D., Guido C., Parotto M., Di Gioia R. An Experimental and Numerical Analysis of Pressure Pulsation Effects of a Gasoline Direct Injection System. Fuel, 2016, vol. 173, pp. 8–28. DOI: 10.1016/j.fuel.2016.01.012.
  • Yakimov I.V., Krivtsov S.N., Potapov A.S., Svirbutovich O.A. Fuel flow and Pressure in Common Return Line as a Diagnostic Parameter of Electro-Hydraulic Injectors Technical State. Proceedings of the IOP Conference Series: Materials Science and Engineering on 2019 International Conference on Innovations in Automotive and Aerospace Engineering, 2019, vol. 632, no. 1.
  • Ahsan M. Prediction of Gasoline Yield in a Fluid Catalytic Cracking (FCC) Riser Using KEpsilon Turbulence and 4-lump Kinetic Models: A Computational Fluid Dynamics (CFD) Approach. J. King Saud Univ. Eng. Sci., 2015, vol. 27, no. 2, pp. 130–136. DOI: 10.1016/j.jksues.2013.09.001.
  • Baur R., Blath J.P., Bohn C., Kallage F., Schultalbers M., Modeling and Identification of a Gasoline Common Rail Injection System. SAE Technical Papers, 2014, no. 1. DOI: 10.4271/2014-01-0196.
  • Jiao X., Jing B., Huang Y., Liang W., Xu G. A Fault Diagnosis Approach for Airborne Fuel Pump Based on EMD and Probabilistic Neural Networks. Proceedings of 2016 Prognostics and System Health Management Conference on 7th IEEE Prognostics and System Health Management Conference, 2017, vol. 7819831.
  • Muhamad Said M., Abdul Aziz A., Abdul Latiff Z., Mahmoudzadeh Andwari A., Shahril Nizam Mohamed Soid, Investigation of Cylinder Deactivation (CDA) Strategies on Part Load Conditions. SAE Technical Paper, 2014-01-2549. DOI: 10.4271/2014-01-2549.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp