Дифференциация доходов населения России: сравнительная характеристика и прогноз
Автор: Бикеева М.В.
Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 10-2, 2024 года.
Бесплатный доступ
Цель исследования заключается в кластеризации регионов Российской Федерации по уровню дифференциации доходов и прогнозировании тенденций степени неравенства в распределении доходов населения Российской Федерации. В качестве методологической основы исследования использован метод кластерного анализа, позволяющий выявлять территориальные сходства и различия уровня дифференциации доходов. Прогноз значений коэффициента Джини в Российской Федерации до 2025 года осуществлен на основе метода экспоненциального сглаживания. Информационная база исследования - данные Федеральной службы государственной статистики. По итогам кластеризации выделены три группы регионов с похожим уровнем дифференциации доходов. Максимальный уровень неравенства доходов населения характерен для регионов, вошедших в первый кластер, средний уровень неравенства доходов населения присущ субъектам третьего кластера, минимальный уровень социального неравенства населения характерен для регионов второго кластера. Результаты прогноза свидетельствуют о снижении значения коэффициента Джини до уровня 0,381 к 2025 году.
Дифференциация доходов населения, степень неравенства в распределении доходов, коэффициент джини, кластеризация, прогнозирование
Короткий адрес: https://sciup.org/142242791
IDR: 142242791 | DOI: 10.17513/vaael.3791
Список литературы Дифференциация доходов населения России: сравнительная характеристика и прогноз
- Кузнецова А.В., Сыроваткина Т.Н. Неравенство и дифференциация доходов в современной экономике России // Шаг в науку. 2021. № 3. С. 75-79. EDN: KHNIYN
- Иванова М.М., Рейхерт К.И., Кохова И.В. Увеличение доходов и дифференциация граждан как факторы воздействия на социально-экономическую устойчивость страны // Отходы и ресурсы. 2023. Т. 10, № 1. URL: https://resources.today/PDF/37ECOR123.pdf (дата обращения: 12.08.2024). EDN: TEETDX
- Бикеева М.В., Моисеева И.В. Измерение экономического неравенства: проблемы, факты и оценка // Статистика и Экономика. 2019. № 16(6). С. 48-56.
- Раева Т.В., Буднова А.И. Дифференциация доходов населения РФ и структура их использования в зависимости от географического положения // Экономика и бизнес: теория и практика. 2022. № 8(90). С. 202-206. EDN: VWOCPX
- Поляруш В.А., Тарасова Т.Ф. Уровень жизни и факторы, влияющие на него // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2021. № 4 (89). С. 67-82.
- Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. 2023: Статистический сборник / Росстат. Москва, 2023. 853 с. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Region_Sub_2023.pdf (дата обращения: 11.08.2024).
- Регионы России. Социально-экономические показатели. 2023: Статистический сборник / Росстат. Москва, 2023. 1126 с. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Region_Pokaz_2023.pdf (дата обращения: 11.08.2024).
- Российский статистический ежегодник. 2023: Статистический сборник / Росстат. - Москва, 2023. 701 с. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Ejegodnik_2023.pdf (дата обращения: 11.08.2024).
- Атчаде М. Н. Адаптивные методы прогнозирования: реализация в Excel и программе R: учебное пособие. СПб.: СПбГЭУ, 2018. 101 с. EDN: XXYVFJ