Динамика алкоголизма в Сибирском и Дальневосточном регионах в зависимости от доходов потенциальных потребителей (1999-2019 гг.)

Изучение потребления постоянно растущего спектра аддиктивных благ (алкогольная и спиртосодержащая продукция, табачные изделия, энергетические напитки, наркотики, азартные игры, многие цифровые приложения) остается актуальным направлением современной аддиктологии. Злоупотребление аддиктивными товарами сопровождается деградацией человеческого капитала индивида по мере роста зависимости от ПАВ и приводит к негативным эффектам для общества. Уровень происходящего деструктивного процесса в связи с растущим потребительским спросом на аддик-тивные товары имеет значительный диапазон в зависимости от климатогеографических, природно-ресурсных, национально-религиозных, социально-экономических особенностей регионов [1, 2, 3, 4]. Мировой рынок аддиктивных товаров и услуг возрастает и ставит антирекорды: потребление алкогольных напитков ‒ $ 1,5 трлн в год, наркотиков ‒ $ 0,8-1 трлн, азартных игр ‒ $ 0,4 млрд [5].

Показано, что конъюнктура рынка аддиктив-ных благ и уровень потребления аддиктивных товаров напрямую связаны с уровнем доходов и значительно различаются в странах и регионах мира с низким, средним и высоким уровнями дохода [3, 4, 5, 6]. В России денежные доходы населения включают оплату труда наемных работников, доходы от предпринимательской деятельности, социальные выплаты, доходы от собственности, инвестиционные доходы и прочие денежные поступления.

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Определить взаимосвязь динамики состоящих на диспансерном наблюдении лиц с психическими расстройствами и (или) расстройствами поведения, связанными с употреблением психоактивных веществ, и денежных доходов населения Сибири и Дальнего Востока за 20-летний период (19992019 гг.).

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

В исследовании рассматриваются динамические ряды состоящих на диспансерном наблюдении лиц с психическими расстройствами и (или) расстройствами поведения, связанными с употреблением психоактивных веществ, зарегистрированных наркологическими учреждениями (болезненность, накопленная заболеваемость и заболеваемость ‒ количество больных с впервые установленным диагнозом зависимости от алкоголя). В разработку вошли административнотерриториальные образования Сибири и Дальнего Востока: Томская, Кемеровская, Омская, Тюменская и Новосибирская области, Забайкальский, Красноярский и Алтайский края, Республика Саха (Якутия) и Республика Тыва. Методика выявления основной тенденции развития ‒ тренда ‒ осуществлялась с помощью выравнивания временного ряда. Выравнивание позволяет характеризовать особенность данного динамического ряда в наиболее общем виде как функцию времени, предполагая, что через время можно выразить влияние всех основных факторов. Для аналитического выравнивания динамического ряда показателей заболеваемости использовались следующие основные типы уравнений тренда, выражающие те или иные качественные свойства развития тенденции в виде двух функций [8]:

линейная (показательная): y=bx+a полиномиальная (параболическая): у=сх2+Ьх+а

Качественное выражение изменений выравниваемого динамического ряда имеет количественное выражение в форме коэффициента детерминации (R2). Коэффициент детерминации линейной модели характеризует долю вариации (дисперсии) результативного признака y. Его величина рассчитывается для оценки качества подбора уравнения регрессии, на основании которого составлены прогностические оценки.

Были построены полиномиальные линии тренда и рассчитана величина достоверности аппроксимации (R2). Коэффициент детерминации принимает значения на отрезке от 0 до 1. Статистические модели можно разделить на качественные уровни в зависимости от величины коэффициента. Для моделей хорошего качества его значение составляет от 0,8 до 1. Для приемлемых моделей его значение должно быть в пределах от 0,5 до 0,8. Модели плохого качества имеют диапазон от 0 до 0,5.

Коэффициент корреляции (λ) принимает значения на отрезке от -1 до 1. Значение, равное 1, свидетельствует о наличии полного совпадения между рангами изучаемых переменных, значение -1 показывает, что ранги полностью противоположны. В зависимости от того, насколько коэффициент корреляции приближается к 1, различается корреляционная связь. При значении коэффициента корреляции больше 0,9 определяется очень тесная связь, при 0,7-0,8 – связь приемлемая, при 0,5-0,7 – связь значительная, при значении меньше 0,5 – связь очень слабая.

Тренд представляет собой плавно изменяющуюся устойчивую составляющую, которая отражает влияние факторов, оказывающих долговременное воздействие, и позволяет проследить тенденцию изменения данных. Нами рассматриваются два типа секулярных трендов первичной и накопленной заболеваемости, при этом стремились найти такую форму тренда, чтобы коэффициент детерминации (R2) оказывался самым высоким из всех возможных [9].

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

Сравнение алкогольной ситуации на некоторых территориях Западной Сибири проводилось по направлению трендов интенсивных показателей зарегистрированных больных алкоголизмом (болезненность, накопленная заболеваемость) и впервые в данном году зарегистрированных больных (заболеваемость, первичная заболеваемость) при обращении за наркологической помощью.

Термины «болезненность» и «заболеваемость» в полном объеме и содержании понятий [7] к алкоголизму не приемлемы, как, впрочем, и в отношении некоторых неинфекционных заболеваний [9]. По обстоятельствам, не рассматриваемым в настоящем исследовании, авторы предпочитают пользоваться эвфемизмами – выявление больных алкоголизмом в течение года, первичная заболеваемость, выявленная болезненность, количество состоящих на диспансерном учете, накопленная заболеваемость. Употребляемая традиционная терминология приводится нами лишь для краткости и удобства изложения.

Поскольку алкоголизм имеет отношение ко всем аспектам социального функционирования и адаптации в социальной системе, то знание «величины проблемы» является критерием не только желательным, но и обязательным. Таким образом, частный, но отнюдь не основной вопрос – статистика алкоголизма по отчетным данным наркологических учреждений в совокупности со степенью развития инфраструктур конкретных территорий, половозрастной структурой населения, социокультуральными факторами и т.д. может довольно полно и глубоко осветить социальноэкономические аспекты алкоголизма.

Очевидно, изменение форм наркологической помощи и выявление пациентов с алкогольной зависимостью – потенцирующие друг друга явления. Имеют также значение и следующие факторы: изменение экономического статуса и благосостояния населения, специфичность демографической ситуации (процессы рождаемости, смертности, миграции), региональные действия в отношении мониторинга потребления алкогольных напитков, трансформация общественного мнения о границах доступности алкоголя (последнее имеет как минимум два аспекта – формальное регулирование и изменение этических императивов).

Представляет интерес изучение соотношения трендов болезненности и заболеваемости (накопленной и первичной заболеваемостью) и графическое представление этих взаимосвязей в соответствующих рядах. Нами выявлены два типа соотношений трендов указанных показателей.

Тип А. Показатели первичной и накопленной заболеваемости конгруэнтно снижаются по параболической (полиномиальной) форме тренда.

Тип Б. Показатели первичной заболеваемости снижаются по параболической (полиномиальной) форме тренда, в то время как болезненность (накопленная заболеваемость) падает линейно.

На территориях Западной и Восточной Сибири типа А выявлено сокращение количества больных, которым оказывают наркологическую помощь, преимущественно из-за низкого выявления данной категории в населении. Данный факт может указывать на сокращение охвата контингентов, нуждающихся в этом виде специализированной помощи в указанных муниципальных образованиях Сибирского федерального округа (далее – СФО). Кроме того, высокий коэффициент корреляции (λ) рассматриваемых показателей указывает на высокий уровень их взаимосвязи. Изменения по параболе, исходя из самой характеристики этой функции, говорит об интенсивности процессов падения величин как накопленной, так и первичной заболеваемости. Как показано в таблице 1, тренды по типу А оказались характерны для шести территориальных субъектов СФО. Томская область: первичная заболеваемость – R2=0,912, болезненность – R2=0,966, коэффициент корреляции – λ=0,927; Кемеровская область: R2=0,981, R2=0,975, λ=0,922; Алтайский край: R2=0,692, R2=0,922, λ=0,930; Тюменская область – R2=0,935, R2=0,954, λ=0,978; Забайкальский край: R2=0,935, R2=0,922, λ=0,980; Омская область – R2=0,779, R2=0,899, λ=0,900.

Т а б л и ц а 1. Результаты анализа изменения заболеваемости и болезненности алкоголизмом в Сибири (территории типа А) в 1999-2019 гг.

Заболеваемость – болезненность
Индекс	Коэффициент детерминации R2	y-Функция детерминации	Качество модели	Коэффициент корреляции λ	Связь	Сила связи
Томская область
1 2	R2=0,9125 R2=0,966	y=-0,4682x2–2,6759x+144,78 y=-12,73x2+84,915x+1656,7	Хорошая	0,927	Прямая	Тесная
Кемеровская область
1 2	R2=0,9817 R2=0,975	y=0,2362x2–12,33x+179,3 y=2,2686x2–109,55x+1843,7	Хорошая	0,992	Прямая	Тесная
Забайкальский край
1 2	R2=0,935 R2=0,9227	y=0,435x2–15,449x+223,56 y=-1,5012x2–21,756x+1931,1	Хорошая	0,890	Прямая	Тесная
Алтайский к			ай
1 2	R2=0,6921 R2=0,9227	y=-0,5241x2+4,4508x+191,15 y=-2,6273x2+8,7633x+2021,7	Приемлемая Хорошая	0,930	Прямая	Тесная
Омская область
1 2	R2=0,7795 R2=0,899	y=-0,5197x2+10,131x+32,666 y=-1,9104x2+26,645x+1195	Приемлемая Хорошая	0,900	Прямая	Тесная
Тюменская область
1 2	R2=0,935 R2=0,9548	y=-0,224x2–2,6532x+191,66 y=-1,5012x2–21,756x+1931,1	Хорошая	0,978	Прямая	Тесная

П р и м е ч а н и е. Здесь и далее в таблице 2: индекс 1 – заболеваемость, индекс 2 – болезненность.

Сокращение зарегистрированных больных на территориях типа Б происходит линейно и характеризуется высоким значением коэффициента детерминации (R2=0,971–0,800). Предполагается, что данная тенденция в будущем будет сохраняться, учитывая минимальные риски влияния иных факторов на величину накопления учтенного контингента. К концу рассматриваемого периода этот показатель сократился в ряде территорий на 1/3. Вместе с тем заболеваемость алкоголизмом имеет ежегодные значительные колебания интенсивных показателей, поэтому полиномиальный тренд в целом отражает тенденцию к сокращению показателя первично выявленных больных. При этом следует признать, что при коэффициенте детерми- нации R2=0,720–0,908 можно исключать иное направление тренда, отражающее большие величины первичной заболеваемости. Однако происходит сокращение как первичной, так и накопленной заболеваемости алкоголизмом. Необходимо учитывать так же, что корреляционная взаимосвязь зарегистрированных показателей (λ=0,681‒0,912) свидетельствует о наличии значительной, тесной и очень тесной силы связи. Как представлено в таблице 2, тренды по типу Б характерны для трёх территориальных субъектов Западной и Восточной Сибири (Красноярский край, Новосибирская область, Республика Тыва) и одного субъекта Дальневосточного федерального округа ‒ Республика Саха (Якутия).

Таблица 2. Результаты анализа изменения заболеваемости и болезненности алкоголизмом в Сибири и на Дальнем Востоке (территории типа Б) в 1999-2019 гг.

Заболеваемость – болезненность
Индекс	Коэффициент детерминации R2	y-Функция детерминации	Качество модели	Коэффициент корреляции λ	Связь	Сила связи
Новосибирская область
1 2	R2=0,895 R2=0,9694	y=-5,4461x+118,29 y=-3,9621x2–7,9817x+1611,7	Хорошая	0,886	Прямая	Тесная
Красноярский край
1 2	R2=0,9083 R2=0,9791	y=-5,4461x+118,29 y=-37,102x+1617,2	Хорошая	0,912	Прямая	Очень тесная
Республика Саха (Якутия)
1 2	R2=0,861 R2=0,8003	y=-0,6534x2+5,5341x+278,9 y=-37,102x+1617,2	Хорошая	0,681	Прямая	Значительная
Республика Тыва
1 2	R2=0,7201 R2=0,9526	y=3E-05x6–0,0014x5+0,013x4 y=-50,017x+2189,7	Приемлемая Хорошая	0,692	Прямая	Значительная

Таким образом, по результатам исследования выявлены два вида направления трендов болезненности и заболеваемости алкоголизмом населения Сибирского и Дальневосточного регионов. При конгруэнтном направлении формы трендов совпадают по параболической (полиномиальной) кривой, в этом случае снижение количества выявленных и зарегистрированных больных сокращается интенсивно. При неконгруэнтном направлении типы трендов не совпадают: болезненность падает линейно, а заболеваемость снижается полиномиально, вероятно, уменьшение интенсивных показателей происходит менее выражено. Однако на всех территориях отчетливо прослеживается сокращение специализированной медицинской помощи при психических и поведенческих расстройствах, вызванных употреблением ПАВ.

На современном этапе развития российского общества остаются актуальными вопросы денежных доходов населения как фундаментальной основы борьбы с бедностью с учетом региональных различий [10]. Поэтому на следующем этапе исследования была прослежена динамика денежных доходов населения, проживающего в административно-территориальных субъектах Сибири и Дальнего Востока, применительно к величине показателей распространенности алкоголизма (болезненность) и первично выявленных случаев заболевания за определенный период (заболеваемость). Среднедушевые денежные доходы (в месяц) населения являются брутальным показателем, так как определенная часть доходов используется для приобретения аддиктивных товаров, прежде всего алкогольной продукции. Оказалось, что денежные доходы населения за 20 лет хорошо аппроксимируются линейной (показательной) функцией y=bx+a (табл. 3, 4), которая характерна для всех конгруэнтных и неконгруэнтных территорий по заболеваемости и болезненности. Коэффициент детерминации (R2) по всем территориям указывает на хорошее качество модели аппроксимации для территорий типов А и Б. Коэффициент корреляции доходов и болезненности свидетельствуют о наличии обратной (отрицательной) тесной связи этих параметров: λ= -0,829 – -0,986 ‒ территории типа А, λ= -0,881 – -0,962 ‒ территории типа Б.

Т а б л и ц а 3. Результаты анализа изменения болезненности алкоголизмом и доходов населения в Сибири (территории типа А) в 1999-2019 гг.

		Болезненность –	доходы
Индекс	Коэффициент детерминации R2	y-Функция детерминации	Качество модели	Коэффициент корреляции λ	Связь	Сила связи
Томская область
1 2	R2=0,966 R2=0,9887	y=-12,73x2+84,915x+1656,7 y=1457,9x+3950,2 доходы	Хорошая	-0,961	Обратная	Тесная
Кемеровская область
1 2	R2=0,975 R2=0,9684	y=2,2686x2–109,55x+1843,7 y=1457,9x+3950,2	Хорошая	-0,986	Обратная	Тесная
		Забайкальский	край
1 2	R2=0,935 R2=0,9823	y=1,5012x2–21,756x+1931,1 y=1462,1x+2145,3	Хорошая	-0,949	Обратная	Тесная
Алтайский к			ай
1 2	R2=0,9227 R2=0,9861	y=-2,6273x2+8,7633x+2021,7 y=1424,5x–5168,5	Хорошая	-0,988	Обратная	Тесная
Омская область
1 2	R2=0,899 R2=0,9679	y=-1,9104x2+26,645x+1195 y=1518,7x–2648,8	Хорошая	-0,829	Обратная	Тесная
Тюменская область
1 2	R2=0,9548 R2=0,9811	y=-1,5012x2–21,756x+1931,1 y=2358,1x+46,096	Хорошая	-0,950	Обратная	Тесная

П р и м е ч а н и е. Здесь и далее в таблице 4: индекс 1 – болезненность, индекс 2 – доходы.

Т а б л и ц а 4. Результаты анализа изменения болезненности алкоголизмом и доходов населения в Сибири и на Дальнем Востоке (территории типа Б) в 1999-2019 гг.

Болезненность – доходы
Индекс	Коэффициент детерминации R2	y-Функция детерминации	Качество модели	Коэффициент корреляции λ	Связь	Сила связи
Новосибирская область
1 2	R2=0,969 R2=0,986	y=-3,9621x2–7,9817x+1611,7 y=1703,8x–2784,8	Хорошая	-0,921	Обратная	Очень тесная
Красноярский край
1 2	R2=0,979 R2=0,983	y=-37,102x+1617,2 y=1703,8x–2784,8	Хорошая	-0,962	Обратная	Очень тесная
Республика Саха (Якутия)
1 2	R2=0,800 R2=0,800	y=-37,102x+1617,2 y=-38,638x+2374,8	Приемлемая	-0,881	Обратная	Тесная
Республика Тыва
1 2	R2=0,952 R2=0,954	y=-50,017x+2189,7 y=900,86x–1439,9	Хорошая	-0,910	Обратная	Очень тесная

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Таким образом, рост доходов населения, с одной стороны, тесно взаимосвязан с сокращением количества больных алкоголизмом, состоящих на учете в наркологических учреждениях Сибирского и Дальневосточного регионов, с другой – имеет тесную обратную корреляционную связь с заболеваемостью и болезненностью. Установлено, что на территориях типа А (Западная и Восточная Сибирь) показатели двух видов заболеваемости (первичной и накопленной) конгруэнтно снижаются по параболической (полиномиальной) форме тренда. В то время как на территориях типа Б (Западная и Восточная Сибирь, Дальневосточный федеральный округ) показатели первичной заболеваемости так же снижаются по параболической (полиномиальной) форме тренда, однако болезненность (накопленная заболеваемость) уменьшается линейно, при этом уровень доходов населения линейно возрастает и тесно отрицательно связан с сокращением интенсивных показателей алкоголизма.