Динамика и возрастная структура миграционных потоков регионов Дальнего Востока

Динамика и возрастная структура миграционных потоков регионов Дальнего Востока

Автор: Кулаков Матвей Павлович, Мищук Светлана Николаевна

Журнал: Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз @volnc-esc

Рубрика: Социальное и экономическое развитие

Статья в выпуске: 1 т.18, 2025 года.

Бесплатный доступ

Миграция долгое время остается ведущим фактором снижения численности населения на Дальнем Востоке России. Принимая во внимание большое количество методов и подходов к анализу и оценке миграции населения, в рамках данного исследования предложена оригинальная методика оценки параметров миграции населения между парами регионов Дальнего Востока. Авторская методика оценки числа мигрантов использует метод передвижки возрастов (метод компонент) совместно с элементами метода баланса миграционного движения населения. В отличие от существующих подходов к оценке миграционной подвижности населения предложенный авторский подход позволяет получить минимальные показатели миграции с некоторым диапазоном их возможных значений, гарантирующих сохранение баланса населения. Отдельный интерес представляет оценка миграции в разрезе возрастных групп населения в ковидный и постковидный периоды. Сравнительный анализ данных о сальдо миграции на основе официальных статистических данных и расчетных значений авторов исследования выявил ряд аномалий и манипуляций с официальной информацией о численности населения, рождаемости и смертности детей и подростков до 15 лет. Выявлено завышение числа новорожденных в 2018- 2021 гг. в пяти регионах Дальнего Востока. В пандемийные годы (2020-2021) отмечен небольшой миграционный прирост для групп населения в возрасте 17-19 и 20-29 лет из регионов за пределами Дальнего Востока. Миграционный прирост в трех регионах-лидерах (Хабаровский, Приморский края и Республика Саха) имеет возрастные особенности и изменение во времени.

Еще

Миграция, возрастная структура, метод передвижки возрастов, дальний восток

Короткий адрес: https://sciup.org/147247199

IDR: 147247199   |   DOI: 10.15838/esc.2025.1.97.13

Список литературы Динамика и возрастная структура миграционных потоков регионов Дальнего Востока

  • Андреев Е.М., Чурилова Е.В. (2023). Результаты Всероссийской переписи населения 2021 года в свете статистики текущего учета населения и переписей предыдущих лет // Демографическое обозрение. Т. 10. № 3. С. 4-20. Б01: 10.17323/ёешгеу1етеу1013.17967
  • Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. (2004). Численные методы. 3-е изд. М.: БИНОМ, Лаборатория знаний. 636 с.
  • Вакуленко Е.С., Мкртчян Н.В., Фурманов К.К. (2011). Моделирование регистрируемых миграционных потоков между регионами Российской Федерации // Прикладная эконометрика. № 1 (21). С. 35—55.
  • Василенко П.В. (2014). Методика оценки миграционной привлекательности территории // Географический вестник. № 3 (30). С. 38-46.
  • Василенко П.В. (2015). Типология регионов России по динамике миграционной привлекательности // Вестник Псковского государственного университета. Серия: Естественные и физико-математические науки. № 6. С. 21-31.
  • Единак Е.А., Коровкин А.Г. (2014). Построение баланса территориального движения занятого населения (на примере федеральных округов РФ) // Проблемы прогнозирования. № 3 (144). С. 72-85.
  • Ильин В.А., Позняк Э.Г. (2004). Линейная алгебра. М.: Физматлит, 2004. 280 с.
  • Козлова О.А., Макарова М.Н., Третьяк А.Н. (2014). Методический инструментарий оценки влияния пространственной локализации на миграционные процессы в регионе // Современные проблемы науки и образования. № 5.
  • Корепина Т.А. (2017). Сравнительный анализ подходов к моделированию миграции // Вопросы территориального развития. № 1 (36).
  • Коровкин А.Г., Синица А.Л. (2019). Оценка интенсивности и направлений движения населения в регионах российской Арктики в 1991-2015 годах // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. № 17. С. 323-340.
  • Мищук С.Н., Рязанцев С.В. (2021). Миграция сельского населения Дальнего Востока России в начале XXI века // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 14. № 3. С. 182— 198. DOI: 10.15838/esc.2021.3.75.11
  • Мкртчян Н.В. (2020). Проблемы в статистике внутрироссийской миграции, порожденные изменением методики учета в 2011 г. // Демографическое обозрение. Т. 7. № 1. С. 83-99.
  • Моисеева Е. М., Мищук С.Н. (2024). Региональные особенности возрастной структуры миграции на Дальнем Востоке России // Народонаселение. Т. 27. № 4. С. 18-33. DOI: 10.24412/1561- 7785-2024-4-18-33
  • Мотрич Е.Л. (2017). Оценка миграционной ситуации на Дальнем Востоке России: 1991-2016 гг. // Уровень жизни населения регионов России. Т. 204. № 2. С. 70-77.
  • Назаров А.А., Носова М.Г. (2009). Метод передвижки возрастных групп в демографии и его приложения // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. № 3 (8). С. 67-74.
  • Неверова Г.П. (2010). Тенденции процесса миграции в регионе с учетом возрастной структуры населения // Региональные проблемы. Т. 13. № 2. С. 117-121.
  • Неверова Г.П., Ревуцкая О.Л. (2017). Миграционные процессы в регионах Дальнего Востока России: сравнительный анализ и выявление существующих тенденций // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. № 11. С. 1460-1465.
  • Русанов А.В., Чудиновских О.С. (2022). Может ли международная миграция сдержать депопуляцию Дальневосточного федерального округа? // Уровень жизни населения регионов России. Т. 18. № 1. С. 9-26. DOI: 10.19181/lsprr.2022.18.1.1
  • Рыбаковский О.Л., Таюнова О.А. (2019). Миграционная ситуация на Дальнем Востоке России в начале XXI века // Народонаселение. № 3. С. 4-14. DOI: 10.24411/1561-7785-2019-00023
  • Рязанцев С.В., Лукьянец А.С., Храмова М.Н., Буй Т.К., Ху В.К. (2016). Миграция населения как ключевой компонент демографического развития российского Дальнего Востока // Научное обозрение. Серия 1: Экономика и право. № 3. С. 23-32.
  • Сафиуллин М.Р., Шакирова Л.Р., Габдрахманов Н.К., Егоров Д.О. (2014). Метод передвижки возрастов в прогнозировании численности населения (на примере Республики Татарстан) // Вестник Самарского государственного экономического университета. № 11. С. 135-140.
  • Abel G.J. (2013). Estimating global migration flow tables using place of birth data. Demographic Research, 28, 505-546.
  • Abel G.J., Sander N. (2014). Quantifying global international migration flows. Science, 343(6178), 1520-1522.
  • Azose J.J., Raftery A.E. (2019). Estimation of emigration, return migration, and transit migration between all pairs of countries. Proceedings of the National Academy of Sciences, 116(1), 116-122.
  • Clark W.A.V. (2020). Human Migration. Reprint. WVU Research Repository. Gou W, Huang S., Chen Q., Chen J., Li X. (2022). Structure and dynamic of global population migration network. Complexity, 2020(1), 4359023.
  • Khavinson M.Y., Kulakov M.P. (2017). Gravitational model of population dynamics. Bulletin of the South Ural State University. Series: Mathematical Modelling, Programming and Computer Software, 10(3), 80—93.
  • Renski H., Strate S. (2013). Evaluating alternative migration estimation techniques for population estimates and projections. Journal of Planning Education and Research, 33(3), 325—335.
  • Whelpton P.K. (1928). Population of the United States, 1925 to 1975. American Journal ofSociology, 34(2), 253-270. DOI: 10.1086/214667
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp