Дисциплина "Правовая статистика" как средство подготовки выпускников вузов МВД России к использованию математических методов в информационно-аналитической работе

DOI:

П остановка проблемы. Появление статистики связано с практической необходимостью человечества учитывать, анализировать и использовать результаты своей хозяйственной деятельности для дальнейшего выживания, поэтому первые упоминания о статистических сведениях относятся к периоду до нашей эры, об этом свидетельствуют исторические источники и науч ные работы1 [Шепель, Богословская, 2009, с. 149]. В результате эволюционного развития человечество сформировало определенные правила сбора, обработки и хранения информации, по существу, заложило фундамент основ статистики.

Область применения статистических исследований чрезвычайно разнообразна и включает как исследование экономических процессов, так и анализ жизненных концепций человеческого общества. Необходимо отметить, что изучение статистической науки способствует повышению «статистической культуры», развитию «статистического мышления», более глубокому пониманию юристами-практиками значения статистики как эффективного метода социального поведения2. В настоящее время организационная деятельность правоохранительных органов основывается на использовании единой системы информационно-аналитического обеспечения МВД России, которая автоматизирует информационные потоки всех сервисов правоохранительной системы в стране, в том числе осуществляет статический анализ состояния преступности. Поэтому профессиональная подготовка выпускников МВД России включает изучение дисциплины «Правовая статистика», для которой характерны прикладной характер и связь со многими юридическими дисциплинами (уголовное право, уголовный процесс, криминология, криминалистика, основы управления в органах внутренних дел и др.).

Изучение правовой статистики невозможно представить без ознакомления с основными положениями, категориями и методами общей теории статистики, теории вероятностей и математической статистики, так как в работе [Матвеев и др., 2015, с. 51] отмечается, что методология проведения статистических исследований включает анализ, обработку, обобщение информационных данных, интерпретацию, представление и прогнозирование результатов статистических наблюдений. Математическая составляющая статистики позволяет наполнить содержание дисциплин, которые связаны со статистическими исследованиями, более объективными и научно обоснованными инструментами достижения поставленных целей.

В настоящее время в учебные планы образовательных программ высшего образова- ния юридических вузов МВД России включаются элективные дисциплины – «Статистика» и «Правовая статистика». Как правило, обучающиеся выбирают для изучения дисциплину «Правовая статистика», поэтому дальнейшие рассуждения авторов будут отнесены именно к этой дисциплине. Исключение из учебных планов вузов МВД России каких-либо дисциплин математического содержания вынуждает авторов статьи обратить внимание разработчиков методического обеспечения дисциплины «Правовая статистика» на необходимость рассматривать данную дисциплину как базовую, способствующую формированию логического мышления при подготовке специалистов юридического профиля и конечном итоге оценки эффективности работы всей российской правоохранительной системы. В учебной юридической литературе отмечается, что научная основа правовой статистики базируется на положениях общей теории статистики и правоведения3, с помощью которых устанавливается связь юридических категорий и понятий с математическими методами и понятиями. На роль и место математики в юридической практике указывается в работе [Рудько и др., 2011, с. 3], в которой отмечается, что специалист юридического профиля должен иметь не только знания в области математического моделирования социологических, криминалистических, криминологических исследований, но и навыки применения математических методов для статистической обработки накопленной юридической информации.

Для современной науки XXI в. характерны почти тотальная информатизация и математизация. Необходимость использования точных научных инструментов в юридических исследованиях объясняется повышением социальной значимости статистических результатов, при этом математика становится универсальным языком общения для взаимодействия различных отраслей науки [Иншаков и др., 2017, с. 5].

Цель статьи – на основе историко-педагогического анализа применения статистики в юриспруденции обосновать необходимость включения в содержание дисциплины «Правовая статистика» основных положений общей теории статистики, теории вероятности и математической статистики как основы и инструмента анализа социально-экономических явлений, тесно связанных с деятельностью органов внутренних дел по борьбе с преступностью.

Методологию исследования составили: анализ и обобщение нормативно-правовых документов в сфере высшего образования, в том числе образовательных стандартов разных поколений по направлениям юридической подготовки, реализуемых в вузах МВД России, истории преподавания дисциплины «Правовая статистика», а также научно-педагогической литературы.

Обзор научной литературы. На протяжении последних 20 лет наблюдается эволюция планомерного сокращения математической составляющей в образовательных программах данного направления подготовки. Так, в начале 2000-х гг. в блоке естественно-научного цикла учебных планов специальностей «Юриспруденция» (02.11.00) и «Правоохранительная деятельность» (02.31.00) содержалась обязательная дисциплина «Информатика и математика». Не менее трети ее трудоемкости предназначалось для изучения математики, начиная от аксиоматического метода доказательств, вплоть до математических основ управления, включая элементы методов оптимизации. Кроме того, в эти планы с 2002 г. была добавлена дисциплина «Правовая статистика», содержание которой основывалась именно на общей теории статистики. С 2013 г., с разделением данной дисциплины на две элективные по выбору - «Правовая статистика» и «Статистика», по замыслу разработчиков примерных программ, элементы классического статистического исследования в основном были переведены во вторую из них. При этом дисциплина «Информатика и математика» преобразована в «Информатика и информационные технологии в профессиональной деятельности», из которой полностью выведена вся математическая составляющая. Между тем именно математика дает фундаментальное понимание бытия [Губкина и др., 2019, с. 47], являясь частью научного и культурного кругозора любого образованного человека, тем более сотрудника полиции. В работе [Маркин, 2012, с. 176] указывается, что ценность математических знаний для юристов состоит в выработке способности к математическому обоснованию, подтверждению, проверке интуитивно улавливаемой юристом пропорции справедливости, равновесия, гармонии социальных отношений, то есть математика позволяет сформировать в мышлении юриста такие значимые качества, как объективность, обоснованность, последовательность, логичность.

В соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта высшего образования на примере специальности 40.05.02 «Правоохранительная деятельность»4 выпускники, освоившие программу специалитета, должны быть готовы к таким видам профессиональной деятельности, как:

– правотворческая;

– правоприменительная;

– экспертно-консультационная;

– оперативно-служебная;

– организационно-управленческая;

– научно-исследовательская;

– педагогическая.

Невозможно представить осуществление любой вышеуказанной деятельности без знаний, умений и навыков аналитической и обобщающей работы. В результате освоения программы специалитета у выпускника должны быть сформированы общекультурные и профессиональные компетенции:

• -    способность работать с различными информационными ресурсами и технологиями, применять основные методы, способы и средства получения, хранения, поиска, систематизации, обработки и передачи информации (ОК-12);

• -    способность применять методы проведения прикладных научных исследований, анализа и обработки их результатов (ПК-28);

• –    способность обобщать и формулировать выводы по теме исследования, готовить отчеты по результатам выполненных исследований (ПК-29).

Анализ содержания федерального государственного образовательного стандарта высшего образования юридического направления подтверждает мнение авторов о том, что освоение этих компетенций предполагает формирование основных знаний, умений и навыков обучающихся вузов МВД России в области вычислительноаналитической деятельности как основы статистической науки.

Известно, что вопросам применения статистического анализа к исследованию социальноэкономических явлений, тесно связанных с деятельностью органов внутренних дел по борьбе с преступностью, всегда уделялось значительное внимание. Мы обратились к опыту применения советской статистической науки прошлого века применительно к исследованию экономической, политической, культурной и правовой жизни страны5. Материалы этих изданий были рекомендованы для подготовки специалистов юридического профиля.

Согласно теории советской судебной статистики, в основе деятельности правоохранительных органов должны использоваться научное прогнозирование и планирование. Это объясняется тем, что преступность хотя и является специфичным социальным явлением, проявляет достаточно устойчивые, определенные закономерности. В статистическом анализе перспективным направлением считали развитие теории моделирования поведения преступников и прогнозирования противоправных происшествий. Поэтому невозможно было ожидать эффекта от внедрения прогностических методов раскрытия преступности без изучения будущими юристами статистических основ, включая базовые методы регрессионного, корреляционного анализа, понятий группировки данных, генеральной выборки и т.д.

Авторы учебного пособия6 для подготовки специалистов юридического профиля в Московской академии МВД России еще в 70-х гг. прошлого века указывали на необходимость математической подготовки юристов, предлагая для изучения достаточно полный спектр статистических понятий, законов и методов исследования.

Учебник ⁷ , 1986 г. издания, предназначенный для средних юридических учебных заведений, тем не менее знакомил обучающихся с основными терминами статистики и основами статистического анализа.

Для совершенствования статистической отчетности о преступности и деятельности органов МВД расширяется применение логикоматематических методов в криминологии8, предпринимаются попытки использования математических прогностических моделей преступного поведения9. В работе, рассчитанной на работников МВД, студентов, аспирантов и преподавателей юридических вузов, анализируются возможности не только традиционных элементарных методов криминологи, но и аппарата высших разделов математической статистики, в частности методов оценки сопряженности качественных признаков, дисперсионного и регрессионного анализа, а также методов математической логики10.

Анализ научных публикаций последних лет показывает, что интерес научно-педагогических работников к использованию математического аппарата для интерпретации научных данных достаточно высок.

В статье [Пилюгина, Натура, 2017, с. 61] проанализирована возможность применения ме-

тодов математического моделирования для проведения статистического прогнозирования региональной преступности. В исследовании авторы обсуждают вопросы установления связей между отдельными блоками и различными социально-экономическими факторами. Однако вид математической функции ими не представлен. Авторы справедливо отмечают, обычно традиционно представляемые в результатах статистических исследований, например [Сторублен-кова, Ерин, 2018], временные ряды относятся к данным первичной статистики и их представление без статистической обработки не имеет практического значения. Авторы [Приказчикова и др., 2019, с. 26] доказали эффективность многомерного статистического анализа данных в задаче синтеза оценки криминогенной обстановки в субъектах Российской Федерации.

В цикле работ [Суходолов и др., 2018, № 2, с. 231; 2018, № 3, с. 324] авторы вводят термин «цифровая криминология». Из аннотации статей следует, что они посвящены рассмотрению проблем цифровой криминологии, анализу методов математического прогнозирования и возможности их использования в области изучения преступности. Однако авторы рассматривают общие статистические подходы, исключая построение конкретных математических моделей на основании полученных данных. В целом в этих работах отмечается, что математические методы анализа преступности позволяют разработать эффективные программы предупреждения преступности, а математическая обработка криминологической информации существенно увеличивает точность прогнозирования.

Дальнейшее развитие вышеприведенного мнения о возможностях цифровой криминологии получило в работе [Серебренникова, 2020, с. 425]. Автор утверждает, что развитие концепции цифровой криминологии не может сводиться лишь к применению современных информационно-аналитических методов, основанных на математическом прогнозировании, компьютерной обработке количественных и качественных параметров преступности, а должно также включать методологические основы. Фак тически речь идет о формировании новой криминологической парадигмы для органов внутренних дел, которая создается на основе ком-пьютерныхтехнологий, цифровых криминологических инструментов, математических методов анализа в рамках создания ведомственной программы предупреждения преступности.

В работах [Математическое…, 2020, с. 80; Когнитивное..., 2020, с. 219] представлены результаты создания математических моделей, построенных на основе двух когнитивных структур криминогенных и антикриминогенных факторов и серии имитационных экспериментов.

Необходимо отметить, что зарубежные педагоги и ученые на протяжении многих лет также признают актуальным математическую составляющую при рассмотрении социологических вопросов, в частности при изучении сферы правоотношений. Так , школа Американского правового реализма, которая сформировалась в 1920-1930 гг., обосновывает необходимость включения эмпирических исследований в изучение и преподавание юридических наук [Schlegel, 1979; Herget, Schlegel, 1995]. Основатель теории статистики бельгийский математик и астроном XIX в. Адольф Кетле для социальной жизни пытался вывести законы, аналогичные принципам механики [Radzinowicz, 1966]. Идеи А. Кетле получили дальнейшее развитие о том, что преступность развивается по определенным законам под воздействием социальных и иных объективных факторов и ей присуща статистическая устойчивость [Mannheim, 1965]. В работе¹¹ представлены результаты эмпирических исследований и данные официальной уголовной статистики за рубежом, методы прогнозирования преступного поведения.

В настоящее время основными задачами дисциплины «Правовая статистика» для юридических специальностей и направлений являются изучение основ статистического моделирования, методов обработки и анализа статистических данных, организации статистической работы в органах внутренних дел. Учебный план специальности 40.05.02 «Правоохранительная деятельность» включает практикум, для методического обеспечения которого авторы данной статьи разработали учебное пособие12. В данном пособии представлены не только теоретические сведения о современных методах статистического исследования, но и учебные материалы, позволяющие получить навыки практического применения таких классических методов статистики, как выборочный метод, корреляционнорегрессионный анализ, представлена методика, позволяющая обучающимся самостоятельно провести статистическую обработку и анализ данных наблюдений.

При подготовке учебных изданий, учебнометодических материалов для преподавания дисциплины «Правовая статистика» обучающимся юридического профиля мы столкнулись со спорными позициями наших коллег из Московского университета МВД России им. В.Я. Кикотя, с точки зрения которых, необходимости отражения математической сущности правовой статистики как научной отрасли нет. При рецензировании практической части вышеприведенного учебного пособия, в которой авторы предлагают обучающимся изучать математическую основу правовой статистики, сотрудниками кафедры криминологии ставится это под сомнение.

Вниманию читателей предлагаются три основных спорных утверждения рецензента, с которыми авторы учебного пособия не согласны. Многолетний опыт научного общения авторов статьи в юридической сфере образования показывает, что это не частный случай в расхождении мнений, а устойчивые полярные позиции специалистов - преподавателей гуманитарного юридического и технического естественнонаучного направления. Во-первых, по мнению рецензента, пособие перегружено статистическим аппаратом, который не соответствует практическим нуждам специалистов правоохрани- тельной системы, и непонятно где, когда и как можно использовать предлагаемые математические методы в деятельности следователей и оперативников. На наш взгляд, правовая статистика базируется на основе общей теории статистики, в частности на теории вероятностей и методах математической статистки, и анализ, обработка статистических данных без понимания статистического аппарата и владения математическими методами невозможны. Во-вторых, рецензент выражает несогласие с авторами в том, что одной из основных целей изучения дисциплины «Правовая статистика» является формирование представлений о методах, моделях и приемах математической обработки данных и утверждает, что данный статистический инструментарий редко используется в практической деятельности МВД и может быть полезен только при осуществлении научно-исследовательских работ. Однако мы, как авторы пособия, уверены в том, что практическая направленность учебного процесса заключается не только в умении сбора и систематизации статистической информации, но и в формировании навыков аналитического мышления при обработке и интерпретации информации. Более того, мы считаем, что обучение методам математической статистики в рамках изучения дисциплины «Правовая статистика» является эффективным методическим подходом для подготовки специалистов к информационно-аналитической работе в системе органов внутренних дел. Также важно принимать во внимание, что математическая подготовка развивает у обучающихся логическое мышление, формирует умение приводить убедительные и аргументированные доказательства, анализировать условия задач и находить оптимальное решение в нестандартных ситуациях [Ровина, 2018, с. 52].

В-третьих, огорчает мнение рецензента о том, что освоение методики выполнения статистической обработки данных с использованием персональных компьютеров требует дополнительного руководства преподавателя, а техника компьютерной обработки данных выходит за пределы учебной дисциплины. В этой

позиции не учитывается тот факт, что преподавание дисциплины «Правовая статистика» осуществляется всегда после изучения дисциплины «Информатика и информационные технологии в профессиональной деятельности», после которой обучающиеся должны владеть навыками статистического анализа с применением стандартных офисных программ. Этот страх или нежелание преподавателей юридического профиля полноценно использовать возможности современной вычислительной техники, к сожалению, остается на данном этапе развития образовательных технологий. Навыки компьютерной обработки данных обучающихся должны не заканчиваться к моменту завершения изучения учебной дисциплины, а только развиваться и иметь дальнейшее прикладное применение. Именно такие установки в образовательной деятельности позволяют реализовать компетентностный подход современного образовательного стандарта по формированию профессионального портрета будущего специалиста органов внутренних дел, учитывающего сочетание инициативности, мобильности, гибкости с ответственностью, сдержанностью и грамотностью [Шинкевич, 2018, с. 375].

Таким образом, позиция преподавателей юридического профиля, исключающая необходимость изучения математической составляющей в дисциплине «Правовая статистика», является не только необоснованной, но и не отвечающей современным требованиям компетентност-ного подхода подготовки специалистов юридического направления. В системе подготовки будущего следователя или оперативного работника сложно переоценить роль знаний и владение навыками математических методов и подходов в становлении и развитии аналитического мышления специалиста. Для достижения основной цели, раскрытия преступления и выявления истины сотрудник органов внутренних дел должен уметь рассуждать логически, строить алгоритм, цепочку последовательных выводов.

Результаты. Анализ учебной и научной литературы позволяет утверждать, что правовая статистика должна базироваться не толь- ко на юридических положениях, но и знаниях основ общей теории статистики, теории вероятности и математической статистики. Анализ и обработка статистических данных невозможны без понимания базовых методов математической статистики. Обучение выпускников вузов МВД России математическим вычислениям при изучении дисциплины «Правовая статистика» является эффективным методическим приемом для подготовки специалистов к информационно-аналитической работе в системе органов внутренних дел. Дисциплина «Правовая статистика», в содержание которой включены разделы математической статистики и теории вероятности, будет способствовать повышению качества подготовки специалистов юридического направления.

Заключение. Дисциплина «Правовая статистика» - это комплекс юридических и математических знаний, включающих положения теории вероятности и математической статистики, получение которых направлено на эффективное формирование профессиональных компетенций обучающихся в области организационноуправленческой и аналитической деятельности. Математическая подготовка обучающихся вузов МВД России позволяет сформировать у них универсальные способности для развития профессионального мышления и адаптации к решению нестандартных служебных задач.