Факторный анализ инновационного потенциала обрабатывающих производств Москвы

В статье рассмотрены особенности ряда методик оценки инновационного потенциала региона. Опираясь на накопленный опыт исследователей и стремясь устранить основные недостатки, предложена авторская методика оценки. В рамках предложенного подхода проведен анализ показателей, характеризующих инновационный потенциал обрабатывающих производств г. Москвы за период 2017–2022 гг. с использованием метода многофакторного статического анализа – метода главных компонент. Предлагаемый инструмент анализа и система индикаторов, характеризующих инновации, основана на принципе многомерности, что позволило избежать границ при оценке показателей и учесть многообразие аспектов, влияющих на инновационный потенциал. Также данный метод позволил выявить ключевые взаимосвязи определяющих факторов, проявляющиеся по принципу «оценка – результат – развитие». Отметим, данные взаимосвязи изменяются под воздействием различных факторов, что приводит к формированию сложных многомерных и многофакторных скрытых (латентных) зависимостей, что является характерной чертой системы инновационного развития, где эти зависимости проявляются в виде нелинейного воздействия факторов, динамически изменяющихся во времени. В результате исследования определили ключевые индикаторы (главные компоненты) количественно-качественного характера. В последующих циклах исследования результаты анализа будут направлены на разработку индикаторов опережающего развития, ориентированных на создание положительной динамики экономического роста, способствующей опережению трендов рынка, эффективному использованию инноваций и адаптации к изменениям в инновационной экосистеме.