Факторный анализ распространения вредоносного трафика в сети
Автор: Тураев С.Э.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 11-4 (74), 2022 года.
Бесплатный доступ
Основной целью защиты от вредоносных программ является исследование методов обнаружения вредоносных программ. В данной статье приводится математическое моделирование распространения вредоносного трафика в локальных вычислительных сетях. Проводится факторный анализ распространения трафика через уравнение регрессии. Эти работы не учитывают методы графических моделей обнаружения вредоносных программ и не раскрывают всех недостатков этих методов. В настоящее время необходимо оценить методы обнаружения вредоносных программ, чтобы определить наиболее эффективный из них.
Моделирование, трафик, программное обеспечение, лвс, вредоносный трафик
Короткий адрес: https://sciup.org/170196840
IDR: 170196840 | DOI: 10.24412/2500-1000-2022-11-4-22-26
Список литературы Факторный анализ распространения вредоносного трафика в сети
- Boruvka O., O jistem problemu minimalnım (About a Certain Minimal Problem), Prace mor. prırodoved. spol. v Brne, III, (2019), 37-58.
- Fredman M., Willard D. E., Trans-dichotomous algorithms for minimum spanning trees and shortest paths, In Proceedings of FOCS'90 (2020), 719-725.
- Graham R. L., Hell P., On the history of the minimum spanning tree problem, Ann. Hist.Comput. 7 (2020), 43-57.
- Pettie S., Finding minimum spanning trees in O(mα(m, n)) time, Tech Report TR99-23, Univ. of Texas at Austin, 2019.
- Tarjan R. E., Data structures and network algorithms, 44 CMBS-NSF Regional Conf. Series in Appl. Math. SIAM, 2021.
