Факторный анализ развития сельского хозяйства в регионах Приволжского федерального округа

Одна из главных особенностей географического расположения регионов ПФО – наличие земельных угодий, пригодных для использования в сельском хозяйстве. Кроме того, климатически регионы ПФО в достаточной степени ориентированы на развитие агропромышленного сектора экономики.

В связи с этим существует необходимость оценки эффективности использования агропромышленного потенциала в регионах Приволжского федерального округа.

Индикаторами, оценивающими эффективность развития сельскохозяйственного потенциала регионов, являются:

• 1.    Посевные площади всех сельскохозяйственных культур

• 2.    Продукция сельского хозяйства (в хозяйствах всех категорий)

• 3.    Рентабельность проданных товаров, продукции (работ, услуг)

Некоторые из вышеуказанных индикативных показателей носят как количественный, так и количественно-качественный характер, и характеризуют некоторые аспекты развития социальноэкономической системы регионов с качественной стороны.

Для решения задачи по сопоставлению перечисленных показателей, входящих в расчет индекса социально-экономической привлекательности региона предлагается эмпирический подход, в основу которого положен известный в статистике индексный метод объединения разномерных показателей. Этот метод позволяет рассчитать интегральный показатель - «индекс социальноэкономической привлекательности региона». Этот индекс может использоваться как при парных, так и при множественных сопоставлениях.

Предлагаемый метод позволяет получить невербальную, описательную и сопоставительную характеристику уровня социально-экономической привлекательности различных регионов: «по таким-то показателям социально-экономическое положение региона А живет лучше, чем население региона Б, а по таким-то значительно хуже». Он дает возможность получить вполне определенную, имеющую количественное выражение, объективную характеристику, охватывающую все множество рассматриваемых показателей, которая воплощается в едином интегральном показателе - индексе социально-экономической привлекательности региона.

Метод предполагает выведение балльных оценок региона по значениям каждого из показателей, характеризующих различные аспекты социально-экономической привлекательности регионов. Принимается, что подавляющее большинство отобранных показателей имеет однозначную, позитивную или негативную интерпретацию, то есть более высокое числовое значение показателя свидетельствует о качественном приращении (в лучшую или худшую сторону) характеристики определенного аспекта социально-экономической привлекательности региона. Показателям, не имеющим в этом смысле однозначной интерпретации, но необходимым для расчетов или носящим иллюстративный характер (например, территория региона), приписываются нулевые балльные значения, или же они опускаются вообще. Показателям, имеющим негативное значение (например, «положение по отношению к основным межрайонным речным системам») даются отрицательные баллы; показателям, имеющим нейтральное значение, могут приписываться нулевые значения.

Для получения балльных оценок строится шкала диапазонов реальных значений по каждому из показателей всех анализируемых регионов. Диапазоны определяются исходя из минимальных и максимальных значений данного показателя. Далее диапазоны разбиваются на 10 равных интервалов, где каждый интервал соответствует определенному количеству баллов, равному номеру интервала (от 1-го до 10-го). Сумма балльных оценок по всем показателям данного региона, выведенная в соответствии с 10-балльной градуировочной шкалой, и составляет «индекс социальноэкономической привлекательности региона». В целях более четкой оценки отдельных аспектов положения дел в регионе могут составляться индексы по отдельным группам или наборам показателей. В зависимости от характера исследования тем или иным показателям, имеющим в этих случаях наибольшую важность, могут приписываться повышающие весовые коэффициенты.

Таким образом, индекс социально-экономической привлекательности региона как показатель, характеризующий уровень социально-экономического положения, будет характеризоваться суммой значений балльных оценок выбранных нами показателей:

N

1_Я=^^Р 1 , (1)

1 = 1

где i - показатель;

N - число показателей в наборе;

P i - балльная оценка, соответствующая значению i -того показателя.

Можно рассчитать также индекс группы показателей, характеризующих социально-экономическое положение региона в некотором аспекте, например, по степени загрязнения компонентов экосистемы. Тогда набор показателей будет включать только данный аспект проблемы.

Согласно представленной методологии проведен расчет индекса социально-экономической привлекательности регионов Приволжского федерального округа, который логично представить в виде проведения последовательных этапов.

Этап 1. Формирование макета базы данных с названиями строк и столбцов. Первичная база должна включать всю совокупность регионов Приволжского федерального округа (14), а также перечень исходных 37 показателей, формирующих индекс социально-экономической привлекательности регионов (строки таблицы).

Этап 2. Вычисляются минимальные и максимальные значения, а также интервал диапазона по каждому показателю.

Этап 3. Разбиение интервала значений каждого показателя на 10 равных частей и определение диапазонов значений исходных показателей, включенных в индекс социально-экономической привлекательности регионов, соответствующих 10-балльной шкале.

Этап 4. В соответствии с балльной шкалой составление таблицы, где каждому исходному значению показателя присвоено количество баллов для соответствующего региона Приволжского федерального округа, причем позитивному показателю присвоено положительное значение соответствующего балла, негативному показателю – отрицательное значение балла.

Этап 5. Сумма баллов по всем показателям формирует индекс социально-экономической привлекательности регионов. В результате суммарной оценки индекса строится ранговая шкала регионов ПФО.

Проведенный анализ и оценка интегральных значений, характеризующих сводный сельскохозяйственный потенциал регионов, продемонстрировали наличие разнонаправленных тенденций. С одной стороны - регионы, традиционно имеющие сильные позиции в сельском хозяйстве их сохранили на протяжении всего анализируемого шестилетнего периода. С другой стороны - регионы ПФО, занимающие слабые позиции в агропромышленном комплексе, продемонстрировали положительную динамику интегрального индекса, оценивающего сельскохозяйственный потенциал, на фоне поступательной динамики снижения данного индекса в регионах-лидерах (Таблица 1).

Таблица 1 – Балльная интегральная оценка развития сельскохозяйственного потенциала в регионах ПФО за период 2005-2010гг.

	2005	2006	2007	2008	2009	2010
Республика Башкортостан	50	53	57	62	62	53
Республика Марий Эл	22	23	26	24	25	25
Республика Мордовия	27	29	32	34	34	33
Республика Татарстан	44	47	55	59	58	51
Удмуртская Республика	29	30	29	28	25	28
Чувашская Республика	27	24	26	26	22	23
Пермский край	21	19	22	22	22	30
Кировская область	29	27	30	33	24	30
Нижегородская область	30	30	33	33	27	27

Оренбургская область	48	50	60	65	60	49
Пензенская область	33	38	45	41	46	38
Самарская область	28	34	40	37	26	29
Саратовская область	49	48	68	63	57	55
Ульяновская область	12	19	30	32	21	20

Рисунок 1 – Картографическая иллюстрация развития сельскохозяйственного сектора в ПФО

Обращает на себя внимание скачкообразная динамика интегрального индекса сельскохозяйственного потенциала в Пермском крае. В 2010 году рейтинг данного региона существенно улучшился. В результате регион переместился всего лишь за год с тринадцатой позиции на седьмую, опередив при этом такие регионы как Самарская и Нижегородская области (Таблица 2). Причиной такой динамики является резкий рост рентабельности проданных товаров, продукции (работ, услуг) организаций, осуществляющих деятельность в растениеводстве и животноводстве.

Таблица 2 – Рейтинг регионов ПФО по уровню развития сельскохозяйственного потенциала

	2005	2010	Изменение значения рейтинга
Республика Башкортостан	1	2
Саратовская область	2	1	▲
Оренбургская область	3	4
Республика Татарстан	4	3
Пензенская область	5	5
Нижегородская область	6	11
Удмуртская Республика	7	10
Кировская область	8	8
Самарская область	9	9
Республика Мордовия	10	6	▲
Чувашская Республика	11	13
Республика Марий Эл	12	12
Пермский край	13	7
Ульяновская область	14	14

Проведенные исследования позволяют разделить регионы ПФО на две основные группы с точки зрения учета и оценки их сельскохозяйственного потенциала: