Факторы и тенденции развития социального пространства крупнейших регионов (на примере Санкт-Петербурга)

Бесплатный доступ

В статье выявляются факторы и тенденции развития социального пространства Санкт-Петербурга. Исследование базируется на комплексном подходе, объединяющем статистический анализ, сравнительный анализ и вторичный анализ эмпирических данных, включая систему из пяти индикаторов сегрегации (равномерность, экспозиция, концентрация, централизация, сгруппированность), а также цифровые следы районных сообществ ВКонтакте. Результаты показывают усиление поляризации социального пространства. Кроме того, выявлены зоны сверхвысокой плотности населения и доказано, что экологическое неравенство становится самостоятельным измерением социальной сегрегации. Анализ эмоциональных паттернов в социальных сетях зафиксировал устойчивые различия в тематике недовольства между Кировским, Красногвардейским и Приморским районами. На основе полученных результатов предложены рекомендации по снижению пространственной поляризации и формированию сбалансированной городской среды.

социальное пространство \ пространственная поляризация \ социальная сегрегация \ джентрификация \ социальное самочувствие \ Санкт-Петербург

Короткий адрес: https://sciup.org/142248561

IDS: 142248561   |   УДК: 316.35   |   DOI: 10.24412/1994-3776-2026-2-147-155

Factors and trends in the development of the social space of the largest regions (using the example of St. Petersburg)

The article identifies the factors and trends in the development of the social space of St. Petersburg. The study is based on an integrated approach combiningstatistical analysis, comparative analysis and secondary analysis of empirical data, including a system of five indicators of segregation (uniformity, exposure, concentration, centralization, grouping), as well as digital traces of district communities on VKontakte. The results show an increased polarization of the social space. In addition, areas of ultra-high population density have been identified and it has been proven that environmental inequality is becoming an independent dimension of social segregation. An analysis of emotional patterns insocial networks has documented persistent differences in the topic of discontent between Kirovsky, Krasnogvardeysky and Primorsky districts. Based on the results obtained, recommendations are proposed for reducing spatial polarization and creating a balanced urban environment.