Факторы преобразования старопромышленных регионов в потенциальные «центры роста» национальной экономики России

DOI:

Citation. Sorokina N.Yu. Factors of Transformation of Old Industrial Regions into Potential “Growth Centres” of the Russian National Economy. Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika [Journal of Volgograd State University. Economics], 2024, vol. 26, no. 3, pp. 34-45. (in Russian). DOI:

Выявление факторов, определяющих перспективы старопромышленных регионов как потенциальных «центров роста» национальной экономики, является особо актуальной научно-практической задачей, решение которой имеет важное значение как для достижения стратегических национальных приоритетов Российской Федерации в части, касающейся укрепления единства экономического пространства страны, так и стратегических целей социально-экономического развития самих регионов, важнейшей из которых является обеспечение качества жизни населения.

Целью исследования является обоснование состава и построение иерархии факторов, определяющих перспективы преобразования старопромышленных регионов в потенциальные «центры роста» национальной экономики России.

Объектом исследования выступили старопромышленные регионы – территории, отличительными признаками которых являются: преобладание в структуре региональной экономики специализированных отраслей «уходящих» технологических укладов; наличие противоречия между «традиционной» индустриальной специализацией территории и требованиями утверждающегося технологичес- кого уклада; сложность адаптации (по сравнению с индустриальными регионами других типов) к изменяющимся условиям внешней среды [Сорокина и др., 2018].

На территории Российской Федерации могут быть выделены 19 старопромышленных регионов, которые распределены в экономическом пространстве страны неравномерно: их наибольшее число сосредоточено в Приволжском федеральном округе, на территории Центрального федерального округа выявлено 4 старопромышленных региона (Липецкая, Рязанская, Тульская и Ярославская области), в Сибирском федеральном округе – 3 субъекта Федерации: Республика Хакасия, Алтайский и Красноярский края. Также территории старопромышленного типа представлены в Уральском (2 региона) и Южном (1 регион) федеральных округах, но отсутствуют в Северо-Кавказском и Дальневосточном округах [Сорокина, 2024].

Теоретическая основа исследования

Следует отметить, что к настоящему времени накоплено значительное число исследований, в которых выявляются и изучаются факторы социально-экономического развития регионов России. Среди наиболее авторитетных могут быть названы такие, как: монография С. Дробышевского, О. Лугового, Е. Астафьевой, посвященная анализу факторов экономического роста в регионах Российской Федерации [Дробышевский и др., 2005]; исследование С.П. Земцова и В.Л. Бабурина, в котором осуществлена оценка потенциала экономико-географического положения регионов России [Земцов, Бабурин, 2016]; «пирамида» факторов социально-экономического развития регионов, разработанная О.В. Кузнецовой [Кузнецова, 2014]; исследования ученых географического факультет МГУ им. М.В. Ломоносова [Зубаревич, 2009]; труды исследователей Независимого института социальной политики [Россия регионов ... , 2005] и многих других. Следует согласиться с О.В. Кузнецовой в том, что «с одной стороны, исследователи довольно хорошо представляют себе набор факторов регионального развития... с другой стороны, нет общепринятых представлений о том, какие из этих факторов ключевые, а ка- кие второстепенные» [Кузнецова, 2014, с. 3]. В центр нашего внимания поставлена задача выявления внутренних факторов развития регионов старопромышленного типа, учет которых позволит вырабатывать и корректировать инструменты региональной политики, обеспечивающей условия для их преобразования в потенциальные «центры роста» национальной экономики России.

Потенциальный «центр роста» должен обладать двумя характеристиками: способностью к самостоятельному социально-экономическому развитию и способностью оказывать влияние на экономику страны в целом либо на ее отдельные территории посредством участия в процессах межрегионального взаимодействия. Действие обоих факторов обеспечивается функционированием институтов развития, в составе которых могут быть выделены институты поддержки экономического роста и институты региональной политики, призванные давать импульс развитию не только самого региона, но и обеспечивать его вклад в развитие макрорегиона, федерального округа и страны в целом.

С этих позиций целесообразно выделение трех групп факторов, определяющих перспективы преобразования старопромышленных регионов в потенциальные «центры роста» национальной экономики России (см. рисунок):

– факторы, определяющие способность старопромышленного региона к саморазвитию;

– факторы, определяющие потенциал участия региона в процессах межрегионального взаимодействия;

– факторы функционирования институтов развития на территориях старопромышленного типа.

Для каждой группы факторов осуществлен контент-анализ нормативно-правовых актов и авторитетных публикаций экономической периодики, позволивший выявить ряд факторов второго порядка, в основу отбора которых положен критерий управляемости, то есть в процессе отбора приоритет был отдан тем, в отношении которых в распоряжении органов государственного управления имеются инструменты оказания результативного управляющего воздействия.

Следует отметить, что предложенные группировка и состав факторов являются ав-

Рисунок. Факторы, определяющие перспективы преобразования старопромышленных регионов в потенциальные «центры роста» национальной экономики России

Figure. Factors determining the prospects for transformation of old industrial regions into potential “growth centres” of the national economy of Russia

Примечание. Разработано автором.

торскими и в силу этого субъективными, но, на наш взгляд, они позволяют сформировать более или менее полную «картину факторов», определяющих перспективы преобразования старопромышленных регионов в потенциальные «центры роста» национальной экономики России.

Факторы, определяющие способность старопромышленного региона к саморазвитию

Вслед за Е.М. Бухвальдом [Бухвальд, 2018, с. 39–40] будем рассматривать проблему саморазвития регионов в контексте фундаментальных принципов федерализма, следуя которым регион, способный к саморазвитию, должен обеспечивать высокое качество жизни населения, используя свой социальноэкономический потенциал, возможности внут- рирегионального и межрегионального взаимодействия, реализуя потенциал взаимодействия с федеральным центром и мировым сообществом. Подобный тип развития соответствует национальным приоритетам Российской Федерации [Указ Президента РФ от 02.07.2021 № 400, 2021], его результатом является высокое качество жизни населения.

Важнейшим фактором, определяющим способность региона к саморазвитию, является состояние инвестиционных процессов. Вклад инвестиций в региональное развитие определяется эффектами, которые они способны оказать на экономику территории других регионов и страны в целом. В старопромышленных регионах, как и других индустриальных территориях, основной, наиболее существенной формой выражения этого эффекта является обеспечение устойчивого развития промышленности как ведущей отрасли региональной экономики. В качестве других эффектов могут быть названы: достижение высокого уровня экономической самостоятельности региона как основы его социальноэкономического развития; создание оптимальных условий для внедрения достижений научно-технического прогресса в региональные воспроизводственные процессы; повышение качества товаров и услуг, производимых в региональной экономике, обеспечение их конкурентоспособности на национальном и мировом уровне; поддержание занятости населения, создание условий для реализации трудового и интеллектуального потенциала населения региона как основы роста его благосостояния [Сорокина, 2019].

Современные теории экономического роста провозглашают ключевую роль инноваций в обеспечении условий повышения производительности труда и благосостояния населения, поэтому уровень инновационного развития определен как второй фактор, формирующий способность региона к саморазвитию. Особо он важен для территорий старопромышленного типа, традиционно испытывающих проблемы с развитием инновационных производств. На национальном уровне «старение» отраслей в старопромышленных регионах и формирование новых отраслей в регионах других типов являются основной причиной неравномерности социальноэкономического развития в пространственном аспекте [Freeman et al., 1982]. Вышесказанное свидетельствует о важности инновационного направления региональной политики, включающего программы кластерной политики, развития транспортно-логистической инфраструктуры, поддержки малого и среднего предпринимательства и другие меры, нацеленные на достижение сбалансированного в пространственном аспекте экономического роста. «Разрыв» между территориями в уровнях инновационного развития, как отмечает профессор Е.М. Бухвальд [Бухвальд, 2019, с. 11–12], может стать причиной того, что «инновационно отстающие» территории постепенно утратят роль значимых участников национальной экономики, что в долгосрочной перспективе может негативно сказаться на их социально-экономическом развитии и на перспективах обеспечения нацио- нальной и экономической безопасности Российской Федерации.

Финансовое состояние региона характеризуется результативностью регионального бюджета с позиции исполнения запланированных бюджетных обязательств как в доходной, так и в расходной его частях. Оно определяет возможности своевременного и полного исполнения органами публичной власти своих полномочий, в частности по обеспечению инвестиционных потребностей территории, предоставлению услуг общественного сектора, актуализации факторов экономического роста и др. Важнейшим внутрирегиональным фактором, определяющим финансовое состояние любого региона, выступает характер его экономической специализации. В части старопромышленных регионов следует вести речь о том, что состояние их финансовых систем во многом зависит от результатов деятельности предприятий и организаций «отраслевого ядра» экономики региона. В пользу этого утверждения свидетельствует тот факт, что в 2022 г. в старопромышленных регионах со специализацией на черной металлургии, предприятия которых одними из первых испытали санкционные ограничения со стороны стран «коллективного Запада», имело место выраженное сокращение налоговых поступлений в региональные бюджеты [Оперативный доклад ...].

Следует отметить, что в современных условиях экономическая динамика старопромышленных регионов определяется, с одной стороны, такими внешними по отношению к региональной социально-экономической системе факторами, как санкционное давление со стороны стран «коллективного Запада» и связанные с ним ограничения, высокая волатильность цен на мировых рынках, разрушение сложившихся хозяйственных связей и логистических цепочек и др., а с другой – объемом государственного заказа предприятиям ВПК, спрос на продукцию которых резко усилился начиная с 2022 года. Не утратил своей значимости и «традиционный» внешний фактор – степень зависимости регионального бюджета от федеральных трансфертов.

Уровень жизни населения является источником и фактором саморазвития региона. Под уровнем жизни населения в научно- практических исследованиях понимается степень удовлетворения физических, духовных и социальных потребностей людей, обеспеченность населения потребительскими благами [Большая советская энциклопедия, 1969– 1978]. Для его оценки, как правило, используется интегральный показатель – «Индекс человеческого развития» (ИЧР), характеризующий три главные аспекта жизни человека – «способность вести долгую и здоровую жизнь, способность получать знания и способности достигать достойного уровня жизни» [Доклад о развитии ... , 2010]. В настоящее время состав компонент интегрального показателя расширен путем включения дополнительных индексов, отражающих новые «вызовы», связанные с развитием человеческого потенциала, – социальное неравенство и экологическая устойчивость.

По уровню жизни населения, оцененному ИЧР (табл. 1), старопромышленные регионы могут быть отнесены к группе относительно благополучных территорий.

Однако если сравнивать значения индекса в старопромышленных и других типах индустриальных регионов, то можно констатировать, что значительная часть старопромышленных регионов имеет уровень человеческого развития существенно ниже 0,853 – средней величины ИЧР в развитых регионах с опорой на обрабатывающую промышленность [Григорьев и др., 2011]. Вышесказанное создает риски развитию старопромышленных регионов, в частности реализации стратегического перехода, заявленного в стратегиях их социальноэкономического развития.

Факторы, определяющие потенциал участия региона в процессах межрегионального взаимодействия

Участие региона в процессах межрегионального взаимодействия позволяет оценивать потенциал расширения его экономической активности в пространственном аспекте, поскольку экономический рост имеет тенденцию «вы-

Таблица 1. Индекс человеческого развития старопромышленных регионов, 2019 год

Table 1. Human development index of old industrial regions, 2019

Регион	Значение индекса *
Алтайский край	0,815
Волгоградская область	0,848
Кировская область	0,832
Красноярский край	0,873
Липецкая область	0,862
Нижегородская область	0,854
Новгородская область	0,835
Пермский край	0,854
Республика Башкортостан	0,848
Республика Хакасия	0,839
Рязанская область	0,849
Самарская область	0,866
Свердловская область	0,864
Саратовская область	0,844
Тульская область	0,849
Удмуртская Республика	0,859
Челябинская область	0,854
Чувашская Республика	0,835
Ярославская область	0,858

Примечание. Составлено автором по: [Индекс человеческого развития ...]. * – значение ИЧР выше 0,800 (нижняя граница уровня ИЧР в развитых странах мира) является условием отнесения региона к группе относительно благополучных регионов.

Note . Compiled by the author from: [Human Development Index ...]. * – an HDI value above 0.800 (the lower limit of the HDI level in developed countries of the world) is a condition for classifying a region as a group of relatively prosperous regions.

ходить за пределы» административных границ региона и распространяться на другие территории. Исследования этого феномена в рамках научных положений теории размещения производительных сил и новой экономической географии показали, что важнейшими факторами, определяющими потенциал участия региона в процессах межрегионального взаимодействия, являются: развитие транспортной инфраструктуры, миграционная активность населения и уровень цифровизации региона.

Развитие транспортной инфраструктуры является «традиционным» фактором, определяющим эффект распространения экономической активности региона в пространственном аспекте [Gonchar, 2010]. Теории размещения постулируют значимость транспортно-географического фактора как драйвера формирования на субфедеральном уровне центров экономической активности и расширения границ их влияния. В наиболее общем случае развитие транспортной инфраструктуры территории обеспечивает получение долгосрочных эффектов, связанных с обеспечением занятости населения и развитием отраслей, вовлеченных в строительство инфраструктурных объектов, а также смежных отраслей [Aushauer, 1989].

Развитость транспортной инфраструктуры является фактором инвестиционной привлекательности старопромышленных регионов, поскольку большинство из них расположены на хорошо освоенных территориях в центральной части страны. Помимо снижения издержек транспортировки, исследователи отмечают такие важные для старопромышленных регионов положительные эффекты, как: рост миграционной привлекательности территории; повышение доступности товаров и услуг, производимых в других регионах и странах, для населения старопромышленной территории; рост качества жизни населения, в частности доступности услуг учреждений образования и здравоохранения, и др.

Миграционная активность населения является индикатором участия региона в процессах межрегионального взаимодействия. Главными экономическими факторами, стимулирующими межрегиональную миграцию, являются различия рынков труда (прежде всего в показателях уровня безработицы и доходов), а также величина издержек перемещения

[Russell, 1992]. Известно, что миграционные потоки идут в направлении экономически развитых регионов с высокими доходами населения. Если говорить о миграции населения в возрасте высокой экономической активности (от 22 до 50 лет), в ее отношении основным фактором выступает уровень среднемесячной заработной платы [Анализ межрегиональных миграционных потоков ... , 2021] (см. табл. 2).

Данные официальной статистики свидетельствуют о том, что в период 2021–2023 гг. уровень оплаты труда работников в старопромышленных регионах по-прежнему был ниже среднероссийского, несмотря на то что в исследуемый период отмечался рост показателя, причем наиболее существенный – в 2023 году. В список регионов, обладающих потенциалом «притяжения» трудовых ресурсов в возрасте высокой экономической активности, входят г. Москва и Санкт-Петербург вместе с областями, а также Сахалинская, Тюменская, Мурманская и Магаданская области, Чукотский автономный округ, Республика Коми, Республика Саха и ряд других регионов страны. Сложившая ситуация может негативно сказаться на перспективах преобразования старопромышленных регионов в потенциальные «центры роста» национальной экономики России.

Для современной России исключительно важным является повышение уровня цифровизации индустриальных территорий [Угольникова и др., 2021]. Проведенное нами исследование [Сорокина, 2023а] показало, что старопромышленные регионы различаются достигнутыми значениями индикаторов цифровой экономики, причем различия в результирующих показателях (например таких, как «доля организаций, использующих различные виды цифровых технологий», и др.) выше, чем в факторных, к числу которых относятся «доля внутренних затрат на исследования и разработки в валовом региональном продукте», «удельный вес занятых в секторе ИКТ в общей численности занятого населения» и др.

Факторы функционирования институтов развития на территориях старопромышленного типа

В составе институтов развития могут быть выделены институты поддержки эконо-

Таблица 2. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников по старопромышленным регионам России

Table 2. Average monthly nominal accrued wages of employees in the old industrial regions of Russia

Регион	Знач ение показателя, руб.
	2021 г.	2022 г.	2023 г.
Алтайский край	39 806	43 974	50 983
Волгоградская область	39 031	44 242	49 462
Кировская область	36 143	40 833	47 967
Красноярский край	60 608	71 728	80 068
Липецкая область	40 188	46 711	52 691
Нижегородская область	41 369	48 368	54 204
Новгородская область	39 206	45 247	54 318
Пермский край	46 267	53 234	60 944
Республика Башкортостан	42 848	49 460	56 720
Республика Хакасия	47 817	54 522	61 300
Рязанская область	40 631	45 770	53 396
Самарская область	42 771	48 874	55 780
Саратовская область	37 408	42 917	49 585
Свердловская область	48 590	55 308	64 581
Тульская область	44 726	51 218	58 630
Удмуртская Республика	39 791	45 811	52 502
Челябинская область	43 781	50 104	58 425
Чувашская Республика	35 799	41 527	50 187
Ярославская область	42 096	47 780	52 889
Российская Федерация	57 244	65 338	73 709

Примечание. Составлено автором по: [Среднемесячная номинальная начисленная ...].

мического роста и институты региональной политики, призванные давать импульсы для развития не только самого региона, но и обеспечивать его вклад в развитие макрорегиона, федерального округа и страны в целом [Сорокина, 2023б]. Хотя различие между ними достаточно условно, природа их функционирования различается достаточно существенно.

Функционирование институтов поддержки экономического роста осуществляется в приоритетных для старопромышленного региона сферах: поддержки промышленного производства, инновационной деятельности, создания условий для реализации и развития человеческого потенциала территории. Как правило, эти институты имеют отраслевую ориентацию. Так, на поддержку развития промышленности как ведущей отрасли экономики старопромышленных территорий направлена деятельность:

– региональных фондов развития промышленности, нацеленных на содействие предоставлению финансовой поддержки промышленным предприятиям региона, позволяющей на льготных условиях получать средства на расширение, перевооружение и модернизацию;

– региональных корпораций развития, деятельность которых осуществляется в сфере привлечения инвестиций, сопровождения инвестиционных проектов, содействия развитию инвестиционной инфраструктуры территорий;

– индустриальных (промышленных) парков – «совокупность объектов промышленной инфраструктуры, предназначенных для создания промышленного производства или модернизации промышленного производства и управляемых управляющей компанией – коммерческой или некоммерческой организацией, созданной в соответствии с законодательством Российской Федерации» [Федеральный закон от 31.12.2014 № 488-ФЗ, 2014].

Названные институты призваны содействовать решению задач технологической модернизации региональной промышленности, повышению ее конкурентоспособности, распространению новых технологий, нехватка которых традиционно ощущается в регионах старопромышленного типа.

К институтам региональной политики, на наш взгляд, целесообразно относить формальные институты развития, создавае- мые и функционирующие в целях обеспечения устойчивости экономического роста в пространственном аспекте [Сорокина, 2023б]. В отличие от институтов поддержки экономического роста, их функционирование имеет непосредственную территориальную ориентацию, поскольку они создаются в целях «содействия укреплению единого экономического пространства страны, территориального развития в широком смысле, то есть через кооперационные и иные связи будут давать импульсы для развития всего региона в целом и сопредельных территорий» [Бухвальд, 2013, с. 30]. Также на институты региональной политики должны быть возложены функции по обеспечению интеграции и сетевого взаимодействия трех ключевых направлений региональной политики – промышленной политики, инновационной политики и политики развития человеческого капитала.

Заключение

Следует отметить, что предложенный состав факторов не является всеобъемлющим и исчерпывающим, но может быть признан достаточным для целей выработки дифференцированной региональной политики развития старопромышленных регионов России. С прикладной точки зрения предложенный подход к выделению факторов позволяет сформировать систему показателей диагностики развития регионов старопромышленного типа, которая может быть использована для оценки перспектив преобразования старопромышленных регионов в потенциальные «центры роста» экономики России.