Факторы принятия решения о целесообразности участия в транспортно-логистической экосистеме
Автор: Гвилия Н.А., Сун Ч.
Журнал: Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета @izvestia-spgeu
Рубрика: Методология и инструментарий управления
Статья в выпуске: 2 (146), 2024 года.
Бесплатный доступ
В целях содействия развитию транспортно-логистической отрасли в условиях экономических изменений на международном уровне и повышения надежности модели ее развития исследуются общие рамки скоординированного развития экосистемы с точки зрения построения транспортно-логистической экосистемы, ее состава, идеи синергии и механизма координации. Объясняется суть экосистемы и внутренних отношений субъектов на основе практики влияния синергетических и дестабилизирующих факторов.
Бизнес-экосистема, транспортно-логистические услуги, транспортно-логистическая экосистема, цифровизация логистики
Короткий адрес: https://sciup.org/148329018
IDR: 148329018
Список литературы Факторы принятия решения о целесообразности участия в транспортно-логистической экосистеме
- Гвилия Н.А. Модели организации логистики корпораций в шеринг-экономике // Известия СПбГЭУ. 2020. № 2 (122). С. 152-158.
- Гвилия Н.А. Развитие цифровых экосистем корпораций на основе интернета логистики (IOL) // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2021. № 1 (73). С. 74-81.
- Дун Д., Сун Чж. Практические аспекты создания структурной карты бизнес-экосистемы транспортно-логистических услуг для экспорта сельскохозяйственной продукции // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2023. № 3. С. 29-36.
- Логистика / под ред. В.В. Щербакова. М.: Юрайт, 2023. 252 с.
- Силкина Г.Ю., Шевченко С.Ю., Щербаков В.В. Экосистемы как инструмент обеспечения инновационного развития регионов // Инновации в управлении региональным и отраслевым развитием: материалы национальной c международным участием научно-практической конференции, Тюмень, 29 ноября 2019 года. Тюмень: Тюменский индустриальный университет, 2020. С. 182-185.
- Channe H., Kothari S., Kadam D. Multidisciplinary model for smart agriculture using internet-of-things (IoT), sensors, cloud-computing, mobile-computing & big-data analysis // Int. J. Computer Technology & Applications. 2015. № 6 (3). Р. 374–382.
- Kimaro A.A., Mpanda M., Rioux J. et al. Is conservation agriculture ‘climate-smart’for maize farmers in the highlands of Tanzania? // Nutr Cycling Agroecosyst. 2016. № 105 (3). Р. 217–228.
- Liu J., Chai Y., Xiang Y. et al. Clean energy consumption of power systems towards smart agriculture: roadmap, bottlenecks and technologies // CSEE J Power Energy Syst. 2018. № 4 (3). Р. 273–282.
- Rameshaiah G.N., Pallavi J., Shabnam S. Nano fertilizers and nano sensors–an attempt for developing smart agriculture // Int J Eng Res Gen Sci. 2015. № 3 (1). Р. 314–320.
- Ray P.P. Internet of things for smart agriculture: technologies, practices and future direction // J Ambient Intell Smart Environ. 2017. № 9 (4). Р. 395–420.
- Roopaei M., Rad P., Choo K.K.R. Cloud of things in smart agriculture: intelligent irrigation monitoring by thermal imaging // IEEE Cloud Computing. 2017. № 4 (1). Р. 10–15.
- Scherer L., Verburg P.H. Mapping and linking supply-and demand-side measures in climate-smart agriculture. A review // Agronomy for Sustainable Development. 2017. № 37 (6). Р. 1–17.
