Факторы, проблемы и перспективы трансфера знаний в организации высокотехнологичного сектора

Факторы, проблемы и перспективы трансфера знаний в организации высокотехнологичного сектора

Автор: Флек М.Б., Угнич Е.А.

Журнал: Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз @volnc-esc

Рубрика: Научно-технологическое и инновационное развитие

Статья в выпуске: 5 т.16, 2023 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена исследованию особенностей и факторов развития трансфера знаний из академического сектора в организации высокотехнологичного сектора. Систематизированы способы получения и передачи знаний организацией, виды трансфера знаний. Выделены факторы трансфера знаний с позиции процессного, сетевого и системного подходов. С целью подтверждения полученных теоретических выводов проанализированы факторы трансфера знаний на примере крупного высокотехнологичного предприятия. Эмпирическую базу исследования составили результаты анкетирования работников (г. Ростов-на-Дону, Россия), осуществленного в апреле - мае 2023 года. На основе результатов анкетирования проведен корреляционный и регрессионный анализ, позволяющий установить фактическую взаимосвязь между факторами, характеризующими параметры трансфера знаний из академической среды. Показано, что все группы факторов имеют прямое положительное воздействие на результаты трансфера знаний. При этом подчеркивается, что факторы получателя знаний, поставщиков знаний и взаимного доверия участников трансфера, то есть факторы, характеризующие внутреннюю мотивацию участников, оказывают более сильное воздействие на результат трансфера знаний нежели факторы организации взаимодействия, отражающие внешнюю мотивацию. С помощью полученных выводов сформулированы рекомендации, направленные на повышение эффективности факторов, воздействующих на трансфер знаний на предприятие. Выделено пять основных направлений развития трансфера знаний: повышение эффективности организации взаимодействия поставщика и получателя знаний; укрепление уровня доверия между ними; расширение круга поставщиков знаний; повышение их способности к передаче знаний и способности к восприятию новых знаний получателем, рост эффективности применения полученных знаний. Подчеркивается значение профессионально-образовательной экосистемы как открытой неиерархической устойчивой взаимосвязи предприятия с образовательными, научными, общественными организациями в развитии трансфера знаний.

Еще

Трансфер знаний, взаимодействие, доверие, поставщики знаний, получатели знаний, поглощающая способность организации, высокотехнологичный сектор, академический сектор

Короткий адрес: https://sciup.org/147242523

IDR: 147242523   |   DOI: 10.15838/esc.2023.5.89.5

Список литературы Факторы, проблемы и перспективы трансфера знаний в организации высокотехнологичного сектора

  • Авдонин В.С., Спиров А.В., Еремеев А.В. (2020). Междисциплинарный трансфер знаний как метафорические переносы: эволюционная биология, эволюционные вычисления и вычислительная эволюционная биология как области междисциплинарных трансферов // Социология науки и технологий. Т. 11. № 4. С. 110–138. DOI: 10.24411/2079-0910-2020-14007
  • Андреевский И.Л. [и др.] (2019). Развитие науки и научно-образовательного трансфера логистики / под науч. ред. В.В. Щербакова. СПб.: Изд-во СПбГЭУ. 220 с.
  • Антонов В.Г., Петренко Е.С., Дробот Е.В., Макаров И.Н. (2023). Доверие как фактор эффективного внутрифирменного управления и рыночной контрактации // Креативная экономика. Т. 17. № 7. DOI: 10.18334/ce.17.7.118367
  • Бородюк В.П., Вощинин А.П., Иванов А.З. [и др.] (1983). Статистические методы в инженерных исследованиях / под ред. Г.К. Круга. М.: Высшая школа. 217 с.
  • Гительман Л.Д., Кожевников М.В., Рыжук О.Б. (2020). Технология ускоренного трансфера знаний для опережающего обучения специалистов цифровой экономики // Экономика региона. Т. 16. Вып. 2. С. 435–448. DOI: http://doi.org/10.17059/2020-2-8
  • Завьялова Е., Кучеров Д., Цыбова В. (2017). Управление человеческими ресурсами в российских компаниях-лидерах мировой экономики // Форсайт. Т. 11. № 4. С. 52–61. DOI: 10.17323/2500-2597.2017.4.52.61
  • Калабина Е.Г., Беляк О.Ю. (2020). Кросс-функциональные команды как инструмент развития знаниевого потенциала компании // Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент. № 19 (3). С. 336–361. DOI: http://doi.org/10.21638/11701/spbu08.2020.303
  • Калабина Е.Г., Беляк О.Ю. (2021). Факторы обмена знаниями в процессе управления кросс-функциональными командами // Российский журнал менеджмента. № 4. С. 515–541. DOI: https://doi.org/10.21638/spbu18.2021.407
  • Катькало В.С. (2006) Эволюция теории стратегического управления. СПб.: Изд-во СПбГУ. 548 с.
  • Копытова Е.Д., Пахнина С.Ю. (2023). Опыт проектного управления социально-экономическими процессами на муниципальном уровне власти // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 16. № 3. С. 159–182. DOI: 10.15838/esc.2023.3.87.8
  • Корнаи Я. (2003). Честность и доверие в переходной экономике // Вопросы экономики. № 9. С. 4–17.
  • Носуленко В.Н., Терехин В.А. (2017). Передача знаний: обзор основных моделей и технологий // Эксперименталь¬ная психология. Т. 10. №. 4. С. 96–115. DOI: doi:10.17759/exppsy.2017100407
  • Орлова Е.В. (2021). Оценка человеческого капитала предприятия и управление им в условиях цифровой трансформации экономики // Journal of Applied Economic Research. Т. 20. № 4. С. 666–700. DOI: 10.15826/vestnik.2021.20.4.026
  • Тис Д.Дж., Пизано Г., Шуен Э. (2003). Динамические способности фирмы и стратегическое управление // Вестник С.-Петерб. ун-та. Сер. «Менеджмент». Вып. 4. С. 133–185.
  • Флек М.Б., Угнич Е.А. (2022а). Формирование человеческого капитала в реальном секторе экономики: экосистемный подход // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). № 13 (2). С. 154–171. DOI: https://doi.org/10.18184/2079-4665.2022.13.2.154-171
  • Флек М. Б., Угнич Е. А. (2022b). Развитие форм взаимодействия предприятия с вузом в рамках дуальной модели образования: опыт и перспективы // Перспективы науки и образования. № 4 (58). С. 671–691. DOI: 10.32744/pse.2022.4.39
  • Abreu M., Grinevich V., Hughes A. et al. (2008). Universities, Business and Knowledge Exchange. London and Cambridge: Council for Industries and Higher Education and Centre for Business Research.
  • Albers A., Gronau N., Rapp S., et al. (2019). Influencing factors and methods for knowledge transfer situations in Product Generation Engineering based on the SECI model. In: Knowledge Transfer Speed Optimizations in Product Development Contexts. Results of a Research Project. Empirical Studies of Business Informatics. Berlin: GITO mbH Verlag.
  • Ankrah S., AL-Tabbaa O. (2015). Universities-industry collaboration: A systematic review. Scand. J. Manag., 31(3), 387–408.
  • Argote L., Ingram P., Levine J.M., Moreland R.L. (2000). Knowledge transfer in organizations: Learning from the experience of others. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 82(1), 1–8. DOI: https://doi.org/10.1006/obhd.2000.2883
  • Azagra-Caro J., Barbera-Tomas D., Edwards-Schachter M., Tur E. (2017). Dynamic interactions between university-industry knowledge transfer channels: A case study of the most highly cited academic patent. Res. Policy, 42, 463–474.
  • Barney J. (1991). Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of Management, 17(1), 99–120.
  • Bresman J., Birkinshaw H., Nobel R. (1999) Knowledge transfer in acquisitions. J. Int. Bus. Stud., 30(3), 439–462. DOI: https://doi.org/10.1057/palgrave.jibs.8490078
  • Bruneel J., D'Este P., Salter A. (2015). The impact of financial slack on explorative and exploitative knowledge sourcing from universities: Evidence from the UK. Ind. Corp. Chang, 25(4), 689–706.
  • Cohen W.M., Levinthal D.A. (1990). Absortive capacity: A new perspective on learning and innovation. Adm. Sci. Q., 35(1), 128–152.
  • Cronbach L.J. (1951). Coefficient Alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16, 297–334.
  • D'Este P., Guy F., Iammarino S. (2013). Shaping the formation of university–industry research collaborations: What type of proximity does really matter? J. Econ. Geogr., 13, 537–558.
  • De Silva M., Al-Tabbaa O., Pinto J. (2023). Academics engaging in knowledge transfer and co-creation: Push causation and pull effectuation? Research Policy, 52(2), 104668. DOI: https://doi.org/10.1016/j.respol.2022.104668
  • De Silva M., Rossi F. (2018). The effect of firms' relational capabilities on knowledge acquisition and co-creation with universities. Technological Forecasting and Social Change, 133, 72–84. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.03.004
  • Edmondson A.C., Harvey J.F. (2018). Crossboundary teaming for innovation: Integrating research on teams and knowledge in organizations. Human Resource Management Review, 28(4), 347–360.
  • Giuri P., Munari F., Scandura A., Toschi L. (2019). The strategic orientation of universities in knowledge transfer activities. Technological Forecasting and Social Change, 138, 261–278. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.09.030
  • Galison P. (1999). Trading zone. Coordinating action and belief. In: Biagioli M. (Ed.). The Science Studies Reader. New York: Routledge.
  • Hansen M.T. (2002). Knowledge networks: Explaining effective knowledge sharing in multiunit companies. Organ. Sci. 13(3), 232–248. DOI: https://doi.org/10.1287/orsc.13.3.232.2771
  • Huang G., Ye Z., Xia Y. (2021). How do postdoctoral workstations affect human capital upgrading in firms? Foreign Economics & Management. 43(11), 122–139.
  • Inkpen A.C., Tsang W.K.E. (2005). Social capital, networks, and knowledge transfer. Acad. Manage. Rev., 30(1), 146–165. DOI: https://doi.org/10.5465/amr.2005.15281445
  • Klippert M. et al. (2022). Analysis of factors influencing knowledge transfer between the product and production system development as well as production. Procedia CIRP, 109, 340–348. DOI: http://doi.org/ 10.1016/j.procir.2022.05.260
  • Kogut B., Zander U. (1992). Knowledge of the firm, combinative capabilities, and the replication of technology. Organization Science, 3(3), 383–397.
  • Likert R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 140, 52.
  • Ma Y., Li B. (2022). Effect of digitalization on knowledge transfer from universities to enterprises: Evidence from postdoctoral workstation of Chinese enterprises. Technology in Society, 71, 102102. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.102102
  • Meng D., Li X., Rong K. (2019). Industry-to-university knowledge transfer in ecosystem-based academic entrepreneurship: Case study of automotive dynamics & control group in Tsinghua University. Technological Forecasting and Social Change, 141, 249–262. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.10.005
  • Nonaka I., Takeuchi H. (1995). The Knowledge-Creating Company How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. Oxford, UK: Oxford University Press.
  • Nunnally J.C. (1978). Psychometric Theory. 2nd edition. New York: McGraw-Hill.
  • Rohrbeck R., Battistella C., Huizingh E. (2015). Corporate foresight: An emerging field with a rich tradition. Technol. Forecast. Soc. Change, 101, 1–9. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2015.11.002
  • Sun J., Ren X., Anumba Ch.J. (2019). Analysis of knowledge-transfer mechanisms in construction project cooperation networks. Journal of Management in Engineering, 35(2), 04018061. DOI: 10.1061/(ASCE)ME.1943-5479.0000663
  • Szulanski G. (2000). The process of knowledge transfer: A diachronic analysis of stickiness. Organ. Behav. Hum. Decis. Processes, 82(1), 9–27. DOI: https://doi.org/10.1006/obhd.2000.2884
  • Szulanski G. (1996). Exploring internal stickiness: Impediments to the transfer of best practice within the firm. Strategic Manage. J., 17(S2), 27–43. DOI: https://doi.org/10.1002/smj.4250171105
  • Teece D.J. (1977). Technology transfer by multinational firms: The resource cost of transferring technological know-how. Econ. J., 87(346), 242–261. DOI: https://doi.org/10.2307/2232084
  • Thiel M. (2002). Wissenstransfer in komplexen Organisationen. Effizienz durch Wiederverwendung von Wissen und Best Practices. Wiesbaden: Deutscher Universitätsverlag. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-09152-3
  • Wu W.-L., Hsu B.-F., Yeh R.-S. (2007). Fostering the determinants of knowledge transfer: A team-level analysis. Journal of Information Science, 33(3), 326–333.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp