Факторы продолжительности жизни в российских регионах
Автор: Лопаева Валентина Александровна, Лопаева Марина Сергеевна
Журнал: Социальное пространство @socialarea
Рубрика: Социодемографические исследования
Статья в выпуске: 2 т.8, 2022 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена факторам, определяющим продолжительность жизни населения в российских регионах. Вопросы продолжительности жизни находятся в зоне повышенного внимания социально-гуманитарных и естественных наук (социологии, экономики, демографии, биологии, медицины и т. д.). Продление жизни, как и сохранение здоровья, - одна из основных ценностей, появившихся с возникновением человеческого общества, тесно связанная с его развитием, социальной структурой, культурными традициями, историей. В статье рассматриваются мировые и общероссийские тренды по показателям ожидаемой продолжительности жизни, выделяются ключевые факторы, определяющие реальную статистику. Территориальная протяженность Российской Федерации, климатологическая вариативность и многонациональ-ность обуславливают дифференцированное развитие российских регионов. Сделан акцент на проявлении факторов, определяющих продолжительность жизни, в региональном развитии. Исследована зависимость продолжительности жизни в регионах России от климатических и территориальных особенностей, социально-экономических условий, распространенности социально значимых заболеваний, уровня развития отечественной медицины. На основе расчета корреляционных коэффициентов выявлена степень тесноты связи между определяющими факторами и результативным показателем. Произведена группировка регионов по степени интенсивности влияния факторов и установлена вероятность их распространения. Определены уровень межрегиональной дифференциации и степень адаптации населения регионов к социумной и природной среде обитания. Рассмотрены возможности и направления развития в медицинской сфере, как дополнительного фактора, способного повлиять на снижение преждевременной смертности, особенно в молодом возрасте. Сформированы выводы и выдвинуты предположения о возможности использования данных подходов в регулировании процессов демографического развития в регионах.
Продолжительность жизни, основные причины смертности, концепции жизненного цикла, корреляционные связи, факторные зависимости, дифференцированное развитие, мировые тренды, процессы старения, социально значимые заболевания
Короткий адрес: https://sciup.org/147238078
IDR: 147238078 | DOI: 10.15838/sa.2022.2.34.1
Список литературы Факторы продолжительности жизни в российских регионах
- Бедный М.С. (1972). Демографические процессы и прогнозы здоровья населения. М.: Статистика. 303 с.
- Борисова К.Б., Дворецкий Л.М., Федотов А.А. (2021). Ожидаемая продолжительность жизни в России: региональный разрез и воздействующие факторы // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. № 10-1 (61). С. 203–209. DOI: 10.24412/2500-1000-2021-10-1-203-209
- Виленчик М. (1987). Биологические основы старения и долголетия. Изд. 2-е. М.: Знание. 224 c.
- Ди Грей О. (2008). Отменить старение. St. Martin's Press. 448 с.
- Дильман В. (1986). Большие биологические часы (введение в интегральную медицину). 2-е изд., перераб. и доп. М.: Знание. 254 с.
- Калачикова О.Н., Барсуков В.И., Короленко А.В., Шулепов Е.Б. (2016). Факторы активного долголетия: итоги обследования вологодских долгожителей // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. № 5 (47). С. 76–94. DOI: 10.15838/esc.2016.5.47.4
- Лазебник Л., Верткин А., Конев Ю., Скотников А., Ли Е. (2014). Старение. Профессиональный врачебный подход. М.: ЭКСМО. 320 с.
- Мечников И.И. (1988). Этюды оптимизма. М.: Наука. 327 с.
- Родионова Л.А., Копнова Е.Д. (2020). Гендерные и региональные различия в ожидаемой продолжительности жизни в России // Вопросы статистики. Т. 27. № 1. С. 106–120. DOI: 10.34023/2313-6383-2020-27-1-106-120
- Рязанцев С.В., Мирязов Т.Р. (2021). Демографическое благополучие: теоретические подходы к определению и методика оценки // Демографические исследования. Т. 1. № 4. С. 5–19. DOI: https://doi.org/10.19181/demis.2021.1.4.1
- Синклер Д., Лаплант М. (2021). Жизненный план, или Революционная теория о том, почему мы стареем и возможно ли этого избежать. СПб.: Портал. Сер. «ТелоМера». 640 с.
- Урланис Б.Ц. (1978). Эволюция продолжительности жизни: монография. М.: Статистика. 310 с.
- Фоменко А., Баранова А., Митницкий А., Жикривецкая С., Москалев А. (2016). Биомаркеры старения человека. СПб.: Европейский Дом. 204 с.
- Фоссел М. (2017). Теломераза. Как сохранить молодость, укрепить здоровье и увеличить продолжительность жизни / пер. с англ. А. Захарова. М.: Эксмо. 320 с.
- Фролькис В. (1975). Старение и биологические возможности организма. М.: Наука. 272 с.
- Brzozowska Z. (2021). Attitudinal and behavioural indices of the second demographic transition: Evidence from the last three decades in Europe. Demographic Research, 44 (46), 1115–1132. DOI: 10.4054/DemRes.2021.44.46
- Canudas-Romo V., Shen T., Payne C. (2021). The role of reductions in old-age mortality in old-age population growth. Demographic Research, 44 (44), 10731084. DOI: 10.4054/DemRes.2021.44.44
- Caswell H. (2014). A matrix approach to the statistics of longevity in heterogeneous frailty models. Demographic Research, 31 (19), 553–592. DOI: 10.4054/DemRes.2014.31.19
- De Beer J. (2012). Smoothing and projecting age-specific probabilities of death by TOPALS. Demographic Research, 27 (20), 543–592. DOI: 10.4054/demres.2012.27.20
- Gisbert F. (2020). Distributionally adjusted life expectancy as a life table function. Demographic Research, 43 (14), 365–400. DOI: 10.4054/DemRes.2020.43.14
- Kalwij A., Kutlu Koc V. (2021). Is the accuracy of individuals’ survival beliefs associated with their knowledge of population life expectancy? Demographic Research, 45 (14), 453468. DOI: 10.4054/DemRes.2021.45.14
- Pearce M., Raftery A. (2021). Probabilistic forecasting of maximum human lifespan by 2100 using Bayesian population projections. Demographic Research, 44 (52), 1271–1294. DOI: 10.4054/DemRes.2021.44.52
- Vigezzi S., Aburto J., Permanyer I., Zarulli М. (2022). Divergent trends in lifespan variation during mortality crises. Demographic Research, 46 (16), 291–336. DOI: 10.4054/DemRes.2022.46.11